Система «ВЕГА-Science»: возможности работы с данными спутниковых наблюдений Земли для решения научных и прикладных задач
📖 Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Толпин В.А. Система «ВЕГА-Science»: возможности работы с данными спутниковых наблюдений Земли для решения научных и прикладных задач. Земля и Вселенная, 1–2 (361–362), 66. https://doi.org/10.7868/s0044394825010050
Система «ВЕГА-Science» (http://sci-vega.ru) обеспечивает интерактивную работу со сверхбольшими архивами спутниковых данных Центра коллективного пользования (ЦКП) «ИКИ-Мониторинг» (http://ckp.geosmis.ru). Она представляет пользователям большой набор картографических и аналитических веб-интерфейсов, а также инструментов для обработки и анализа больших объемов данных с использованием вычислительных ресурсов ЦКП «ИКИ-Мониторинг».
«ВЕГА-Science» была создана в 2012 г. В настоящее время ее пользователями являются более 150 различных научных и образовательных организаций. С помощью «ВЕГА-Science» выполнено и ведется более 100 российских и международных проектов, по результатам которых уже вышло более 900 публикаций.
В статье рассматривается система «ВЕГА-Science», основные технологии, разработанные в ИКИ РАН и лежащие в ее основе, а также приводятся примеры задач и направлений исследований, для которых система применяется.
#россия
📖 Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Толпин В.А. Система «ВЕГА-Science»: возможности работы с данными спутниковых наблюдений Земли для решения научных и прикладных задач. Земля и Вселенная, 1–2 (361–362), 66. https://doi.org/10.7868/s0044394825010050
Система «ВЕГА-Science» (http://sci-vega.ru) обеспечивает интерактивную работу со сверхбольшими архивами спутниковых данных Центра коллективного пользования (ЦКП) «ИКИ-Мониторинг» (http://ckp.geosmis.ru). Она представляет пользователям большой набор картографических и аналитических веб-интерфейсов, а также инструментов для обработки и анализа больших объемов данных с использованием вычислительных ресурсов ЦКП «ИКИ-Мониторинг».
«ВЕГА-Science» была создана в 2012 г. В настоящее время ее пользователями являются более 150 различных научных и образовательных организаций. С помощью «ВЕГА-Science» выполнено и ведется более 100 российских и международных проектов, по результатам которых уже вышло более 900 публикаций.
В статье рассматривается система «ВЕГА-Science», основные технологии, разработанные в ИКИ РАН и лежащие в ее основе, а также приводятся примеры задач и направлений исследований, для которых система применяется.
#россия
👍8❤3
Forwarded from Олимпиады по географии | АПО
#насмотренность
Иногда на территории выявляются формы рельефа, происхождение которых невозможно объяснить действием современных рельефообразующих процессов. Эти формы являются наследием прошлых геологических эпох, когда физико-географические условия существенно отличались от современных. Такие формы рельефа называют реликтовыми.
Одним из наиболее показательных примеров реликтовых форм является реликтовый термокарст, сформировавшийся в некоторых регионах на территориии Европы и Северной Америки в периоды ледниковых эпох. В перигляциальных зонах древних ледников развивался криогенный рельеф, следы которого сохраняются до настоящего времени. К таким формам относится и реликтовый полигональный рельеф, проявляющийся в виде пятнистой окраски полей, слабо выраженной в высотном отношении.
К наследию ледниковых эпох относятся также древние русла временных водотоков и крупные реликтовые термокарстовые озёрные котловины (аласы).
В ходе экзарации ледники интенсивно разрушали горные породы, формируя значительные массы песчаного материала. В приледниковых областях происходило его накопление, и под действием ветра формировались дюны. Реликтовые дюнные поля распространены в Небраске, а также на территории Белорусского полесья.
При развитии дефляционных процессов в условиях сухого климата и слабого растительного покрова образовались реликтовые котловины выдувания. Они распространены, например, в прибрежной части Азовского моря.
Реликтовые формы рельефа — важный источник информации о палеоклимате, что позволяет реконструировать климатические условия предыдущих геологических эпох.
@olymp_geography
Иногда на территории выявляются формы рельефа, происхождение которых невозможно объяснить действием современных рельефообразующих процессов. Эти формы являются наследием прошлых геологических эпох, когда физико-географические условия существенно отличались от современных. Такие формы рельефа называют реликтовыми.
Одним из наиболее показательных примеров реликтовых форм является реликтовый термокарст, сформировавшийся в некоторых регионах на территориии Европы и Северной Америки в периоды ледниковых эпох. В перигляциальных зонах древних ледников развивался криогенный рельеф, следы которого сохраняются до настоящего времени. К таким формам относится и реликтовый полигональный рельеф, проявляющийся в виде пятнистой окраски полей, слабо выраженной в высотном отношении.
К наследию ледниковых эпох относятся также древние русла временных водотоков и крупные реликтовые термокарстовые озёрные котловины (аласы).
В ходе экзарации ледники интенсивно разрушали горные породы, формируя значительные массы песчаного материала. В приледниковых областях происходило его накопление, и под действием ветра формировались дюны. Реликтовые дюнные поля распространены в Небраске, а также на территории Белорусского полесья.
При развитии дефляционных процессов в условиях сухого климата и слабого растительного покрова образовались реликтовые котловины выдувания. Они распространены, например, в прибрежной части Азовского моря.
Реликтовые формы рельефа — важный источник информации о палеоклимате, что позволяет реконструировать климатические условия предыдущих геологических эпох.
@olymp_geography
❤10🔥5🤯3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SamGeo и geosam
🔹 SamGeo (https://samgeo.gishub.org) — питоновский пакет для сегментации пространственных данных при помощи семейства моделей Segment Anything Model (SAM).
Возможности пакета:
• загрузка тайлов карт с серверов Tile Map Service (TMS) и создание файлов GeoTIFF
• сегментация файлов GeoTIFF с помощью SAM (в т.ч. SAM3) и HQ-SAM
• cегментация снимков дистанционного зондирования с помощью текстовых промтов (prompt)
• интерактивное создание маркеров
• загрузка существующих маркеров из векторных наборов данных
• сохранение результатов сегментирования в векторных форматах (GeoPackage, Shapefile, GeoJSON)
• сохранение промтов в файлах GeoJSON
• отображение результатов сегментации на интерактивных картах
• сегментация объектов по временным рядам снимков дистанционного зондирования
SamGeo присутствует внутри универсального пакета GeoAI, а также реализован в виде QGIS-плагина.
Оба пакета и плагин созданы доктором Цюшэн Ву (Qiusheng Wu). Как всегда у него, разработки снабжены большим количеством примеров и видеоуроков.
В примерах работы с SamGeo чаще всего используются снимки сверхвысокого пространственного разрешения, но пакет работает и с общедоступными данными среднего разрешения:
• Построение периметра карьера по снимкам Sentinel-2
• Построение границ сельскохозяйственных полей по снимкам Landsat
❗️ Модели SAM требуют интенсивных вычислений, поэтому для обработки больших наборов данных рекомендуется использовать мощный графический процессор (с объемом памяти не менее 8 ГБ) или бесплатные ресурсы Google Colab.
🔹 geosam — это пакет R, который использует модель SAM3 для сегментации снимков дистанционного зондирования. Автор geosam Кайл Уолкер (Kyle Walker) вдохновлялся пакетом SamGeo и стремится предоставить пользователям R аналогичные возможности.
❗️ Для доступа к SAM3 необходимо завести аккаунт на HuggingFace. Для этого может понадобиться почта не из домена RU и VPN.
Благодарим за наводку на geosam Евгения Матерова, ведущего тг-канал Наука и данные!
#wu #софт #python #R #ИИ
🔹 SamGeo (https://samgeo.gishub.org) — питоновский пакет для сегментации пространственных данных при помощи семейства моделей Segment Anything Model (SAM).
Возможности пакета:
• загрузка тайлов карт с серверов Tile Map Service (TMS) и создание файлов GeoTIFF
• сегментация файлов GeoTIFF с помощью SAM (в т.ч. SAM3) и HQ-SAM
• cегментация снимков дистанционного зондирования с помощью текстовых промтов (prompt)
• интерактивное создание маркеров
• загрузка существующих маркеров из векторных наборов данных
• сохранение результатов сегментирования в векторных форматах (GeoPackage, Shapefile, GeoJSON)
• сохранение промтов в файлах GeoJSON
• отображение результатов сегментации на интерактивных картах
• сегментация объектов по временным рядам снимков дистанционного зондирования
SamGeo присутствует внутри универсального пакета GeoAI, а также реализован в виде QGIS-плагина.
Оба пакета и плагин созданы доктором Цюшэн Ву (Qiusheng Wu). Как всегда у него, разработки снабжены большим количеством примеров и видеоуроков.
В примерах работы с SamGeo чаще всего используются снимки сверхвысокого пространственного разрешения, но пакет работает и с общедоступными данными среднего разрешения:
• Построение периметра карьера по снимкам Sentinel-2
• Построение границ сельскохозяйственных полей по снимкам Landsat
❗️ Модели SAM требуют интенсивных вычислений, поэтому для обработки больших наборов данных рекомендуется использовать мощный графический процессор (с объемом памяти не менее 8 ГБ) или бесплатные ресурсы Google Colab.
🔹 geosam — это пакет R, который использует модель SAM3 для сегментации снимков дистанционного зондирования. Автор geosam Кайл Уолкер (Kyle Walker) вдохновлялся пакетом SamGeo и стремится предоставить пользователям R аналогичные возможности.
❗️ Для доступа к SAM3 необходимо завести аккаунт на HuggingFace. Для этого может понадобиться почта не из домена RU и VPN.
Благодарим за наводку на geosam Евгения Матерова, ведущего тг-канал Наука и данные!
#wu #софт #python #R #ИИ
❤9👍4
Новое извержение Килауэа
📸 7 декабря на Гавайях проснулся вулкан Килауэа. Данный снимок сделан 12 декабря спутником Sentinel-2B и представлен в комбинации каналов SWIR2-SWIR1-Blue (12-11-2). Активное горение выглядит а ней ярко-красным или оранжевым, дым — голубовато-серым, облака — бело-голубыми, здоровая растительность отмечена оттенками зеленого. Темно-коричневой выглядит местность на юго-запад от вулкана, покрытая застывшей лавой.
#снимки #вулкан
📸 7 декабря на Гавайях проснулся вулкан Килауэа. Данный снимок сделан 12 декабря спутником Sentinel-2B и представлен в комбинации каналов SWIR2-SWIR1-Blue (12-11-2). Активное горение выглядит а ней ярко-красным или оранжевым, дым — голубовато-серым, облака — бело-голубыми, здоровая растительность отмечена оттенками зеленого. Темно-коричневой выглядит местность на юго-запад от вулкана, покрытая застывшей лавой.
#снимки #вулкан
👍4❤2🔥2
Перспективы применения материалов спутников Terra (MODIS, ASTER) и Aqua(MODIS) при развитии минерально-сырьевой базы России
👨🏻🏫 Горный В.И. (Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия) — Видео, Тезисы, Слайды
Доклад посвящен анализу возможностей применения материалов спутниковых систем Terra и Aqua для геологоразведочных работ, в первую очередь, для поиска месторождений, не имеющих выхода на поверхность ("слепых" рудных тел). Разведка таких месторождений требует больших затрат, поэтому экономически выгодно открытие только крупных и уникальных по запасам месторождений.
Метод поиска таких месторождений опирается на современные представления о строении Земли, в частности на теорию тектоники плит. Литосферные плиты — это крупные блоки земной коры, которые медленно перемещаются по поверхности планеты. Их движение связано с мантийной конвекцией — переносом тепла в мантии Земли. Горячие мантийные струи (плюмы) представляют собой восходящие потоки горячего вещества из глубин мантии, которые могут вызывать магматизм и формирование месторождений полезных ископаемых.
Место, где мантийный плюм достигает литосферной плиты, называют горячей точкой. Из-за движения литосферных плит, расположение горячих точек со временем изменяется. Показано, что следы древних горячих точек (палеопозиции) можно обнаружить по спутниковым данным в виде овальных структур, температурных аномалий и особенностей рельефа. Такие структуры часто приурочены к рудным, алмазоносным или нефтегазоносным районам.
На примере кимберлитовых трубок объясняется происхождение коренных месторождений алмазов. Кимберлитовая трубка представляет собой канал, по которому вещество из глубин мантии очень быстро поднимается к поверхности. Рассматриваются гипотезы взрывного и быстрого подъема мантийного вещества, а также роль дистанционных и геофизических методов в поиске таких объектов.
В заключении предлагается создать в ИКИ РАН единую цифровую основу континентального масштаба для геологических исследований. Такая основа должна объединять материалы съемок спутников Terra и Aqua, результаты автоматизированного анализа линеаментов и кольцевых структур, цифровую модель рельефа и матрицу поля силы тяжести. Это позволит выявлять закономерности размещения уникальных по запасам месторождений относительно структур мантийной конвекции. РАН, Минобрнауки и Министерству природных ресурсов предлагается поддержать проект по изучению признаков погребенных уникальных месторождений полезных ископаемых на геолого-геофизических материалах.
#геология #проблемыДЗЗ
👨🏻🏫 Горный В.И. (Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия) — Видео, Тезисы, Слайды
Доклад посвящен анализу возможностей применения материалов спутниковых систем Terra и Aqua для геологоразведочных работ, в первую очередь, для поиска месторождений, не имеющих выхода на поверхность ("слепых" рудных тел). Разведка таких месторождений требует больших затрат, поэтому экономически выгодно открытие только крупных и уникальных по запасам месторождений.
Метод поиска таких месторождений опирается на современные представления о строении Земли, в частности на теорию тектоники плит. Литосферные плиты — это крупные блоки земной коры, которые медленно перемещаются по поверхности планеты. Их движение связано с мантийной конвекцией — переносом тепла в мантии Земли. Горячие мантийные струи (плюмы) представляют собой восходящие потоки горячего вещества из глубин мантии, которые могут вызывать магматизм и формирование месторождений полезных ископаемых.
Место, где мантийный плюм достигает литосферной плиты, называют горячей точкой. Из-за движения литосферных плит, расположение горячих точек со временем изменяется. Показано, что следы древних горячих точек (палеопозиции) можно обнаружить по спутниковым данным в виде овальных структур, температурных аномалий и особенностей рельефа. Такие структуры часто приурочены к рудным, алмазоносным или нефтегазоносным районам.
На примере кимберлитовых трубок объясняется происхождение коренных месторождений алмазов. Кимберлитовая трубка представляет собой канал, по которому вещество из глубин мантии очень быстро поднимается к поверхности. Рассматриваются гипотезы взрывного и быстрого подъема мантийного вещества, а также роль дистанционных и геофизических методов в поиске таких объектов.
В заключении предлагается создать в ИКИ РАН единую цифровую основу континентального масштаба для геологических исследований. Такая основа должна объединять материалы съемок спутников Terra и Aqua, результаты автоматизированного анализа линеаментов и кольцевых структур, цифровую модель рельефа и матрицу поля силы тяжести. Это позволит выявлять закономерности размещения уникальных по запасам месторождений относительно структур мантийной конвекции. РАН, Минобрнауки и Министерству природных ресурсов предлагается поддержать проект по изучению признаков погребенных уникальных месторождений полезных ископаемых на геолого-геофизических материалах.
#геология #проблемыДЗЗ
👍6❤2🔥2🤡2😱1
Курсы Spatial Thoughts и Geospatial Python Tutorials
Spatial Thoughts (https://spatialthoughts.com) — образовательная платформа, основанная Уджавалом Ганди (Ujaval Gandhi). Она предлагает курсы по анализу пространственных данных на Python:
🎓 Python Foundation for Spatial Analysis
🎓 Mapping and Data Visualization with Python
Материалы курсов бесплатны, за прохождение курса с инструктором придется заплатить.
🔗Дополняет учебные курсы сайт Geospatial Python Tutorials (https://www.geopythontutorials.com). Он содержит примеры применения пакетов GeoPandas, Xarray, Dask, SamGeo и мн. др. для решения практических задач. Вот, например, извлечение информации из нескольких новостей о конфликтах между людьми и слонами в Индии, и геокодирование мест конфликтов — все с помощью ChatGPT.
В качестве среды для работы рекомендуется Google Colab.
#python #ИИ
Spatial Thoughts (https://spatialthoughts.com) — образовательная платформа, основанная Уджавалом Ганди (Ujaval Gandhi). Она предлагает курсы по анализу пространственных данных на Python:
🎓 Python Foundation for Spatial Analysis
🎓 Mapping and Data Visualization with Python
Материалы курсов бесплатны, за прохождение курса с инструктором придется заплатить.
🔗Дополняет учебные курсы сайт Geospatial Python Tutorials (https://www.geopythontutorials.com). Он содержит примеры применения пакетов GeoPandas, Xarray, Dask, SamGeo и мн. др. для решения практических задач. Вот, например, извлечение информации из нескольких новостей о конфликтах между людьми и слонами в Индии, и геокодирование мест конфликтов — все с помощью ChatGPT.
В качестве среды для работы рекомендуется Google Colab.
#python #ИИ
❤7👍6
FathomDEM
Британская компания Fathom разработала глобальную цифровую модель рельефа (ЦМР) FathomDEM с разрешением 30 м. Модель стремится исправить систематические погрешности в ЦМР Copernicus DEM для более точного отображения рельефа местности без влияния растительности и построек. При создании FathomDEM использована гибридная архитектура на основе трансформеров компьютерного зрения и сверточных нейронных сетей.
Модель обучалась на данных лидара и предсказывает поправки к Copernicus DEM на уровне целых участков, а не отдельных пикселей. Это обеспечивает пространственную согласованность результатов. В этом состоит основное отличие FathomDEM от предыдущей разработки Fathom — модели FABDEM, где применялась регрессия методом случайного леса без учета пространственных связей.
FathomDEM превосходит по точности существующие глобальные ЦМР, включая FABDEM и Copernicus DEM. Предполагается использовать ее в задачах моделирования затоплений, где FathomDEM демонстрирует точность, близкую к результатам, полученным с помощью лидара.
📖 Методика создания FathomDEM: Uhe, P. et al. (2025). FathomDEM: an improved global terrain map using a hybrid vision transformer model. Environmental Research Letters, 20(3), 034002. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ada972
🛢 Данные на Zenodo: Америка, Евразия и Африка Данные предоставляются бесплатно, но нужно заполнить запрос по форме.
📹 Видеоруководство от Andrea Cippa покажет как скачать FathomDEM и работать с ней в QGIS.
🗺 Разница в высоте различных ЦМР для участка в окрестностях Майами (шт. Флорида, США). Внизу слева — данные о растительном покрове GLC-2015. Остальные карты в нижнем ряду — карты разницы высот между высотой исследуемой ЦМР и высотой эталонных лидарных данных.
#DEM #данные
Британская компания Fathom разработала глобальную цифровую модель рельефа (ЦМР) FathomDEM с разрешением 30 м. Модель стремится исправить систематические погрешности в ЦМР Copernicus DEM для более точного отображения рельефа местности без влияния растительности и построек. При создании FathomDEM использована гибридная архитектура на основе трансформеров компьютерного зрения и сверточных нейронных сетей.
Модель обучалась на данных лидара и предсказывает поправки к Copernicus DEM на уровне целых участков, а не отдельных пикселей. Это обеспечивает пространственную согласованность результатов. В этом состоит основное отличие FathomDEM от предыдущей разработки Fathom — модели FABDEM, где применялась регрессия методом случайного леса без учета пространственных связей.
FathomDEM превосходит по точности существующие глобальные ЦМР, включая FABDEM и Copernicus DEM. Предполагается использовать ее в задачах моделирования затоплений, где FathomDEM демонстрирует точность, близкую к результатам, полученным с помощью лидара.
📖 Методика создания FathomDEM: Uhe, P. et al. (2025). FathomDEM: an improved global terrain map using a hybrid vision transformer model. Environmental Research Letters, 20(3), 034002. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ada972
🛢 Данные на Zenodo: Америка, Евразия и Африка Данные предоставляются бесплатно, но нужно заполнить запрос по форме.
📹 Видеоруководство от Andrea Cippa покажет как скачать FathomDEM и работать с ней в QGIS.
🗺 Разница в высоте различных ЦМР для участка в окрестностях Майами (шт. Флорида, США). Внизу слева — данные о растительном покрове GLC-2015. Остальные карты в нижнем ряду — карты разницы высот между высотой исследуемой ЦМР и высотой эталонных лидарных данных.
#DEM #данные
👍8❤3
Forwarded from Роскосмос
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Технический перерыв: спутники «Аист-2Т»
В конце этой недели с космодрома Восточный отправляем на орбиту два «Аиста-2Т».
Это малые космические аппараты, предназначенные для дистанционного зондирования Земли.
Спутникам предстоит
выполнять стереоскопическую съёмку поверхности планеты.
Это необходимо для создания цифровых моделей местности и мониторинга чрезвычайных ситуаций:
🔵 пожары
🔵 наводнения
🔵 вулканическая активность.
«Аист-2Т» №1 и №2 будут работать в паре для повышения точности данных.
▶️ Срок активного существования: не менее 5 лет.
До аппаратов «Аист-2Т» на орбите почти 8 лет работал спутник предыдущей модификации — «Аист-2Д». Площадь территории земной поверхности, отснятой аппаратом за время работы, составила более 93 миллионов кв.км.
#Аист2Т@roscosmos_gk
В конце этой недели с космодрома Восточный отправляем на орбиту два «Аиста-2Т».
Это малые космические аппараты, предназначенные для дистанционного зондирования Земли.
Спутникам предстоит
выполнять стереоскопическую съёмку поверхности планеты.
Это необходимо для создания цифровых моделей местности и мониторинга чрезвычайных ситуаций:
«Аист-2Т» №1 и №2 будут работать в паре для повышения точности данных.
До аппаратов «Аист-2Т» на орбите почти 8 лет работал спутник предыдущей модификации — «Аист-2Д». Площадь территории земной поверхности, отснятой аппаратом за время работы, составила более 93 миллионов кв.км.
#Аист2Т@roscosmos_gk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3
Первые снимки со спутника Terra
24 февраля 2000 года спутник NASA Terra получил первые данные с помощью прибора MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), а в марте того же года первые данные были получены четырьмя другими приборами спутника. Студия научной визуализации NASA объединила эти снимки в две анимации:
1️⃣ Первые снимки, сделанные прибором MODIS над восточным побережьем США
2️⃣ Terra North America synergy animation:
• zoom into MODIS North America
• Modis SST/NDVI
• MOPITT CO
• CERES short-wave albedo
• CERES long-wave
• North America true color
• 250m MODIS true color of San Francisco
• ASTER image of Lake Tahoe area
• MISR image of Baja
• MODIS North America true color
#история
24 февраля 2000 года спутник NASA Terra получил первые данные с помощью прибора MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), а в марте того же года первые данные были получены четырьмя другими приборами спутника. Студия научной визуализации NASA объединила эти снимки в две анимации:
1️⃣ Первые снимки, сделанные прибором MODIS над восточным побережьем США
2️⃣ Terra North America synergy animation:
• zoom into MODIS North America
• Modis SST/NDVI
• MOPITT CO
• CERES short-wave albedo
• CERES long-wave
• North America true color
• 250m MODIS true color of San Francisco
• ASTER image of Lake Tahoe area
• MISR image of Baja
• MODIS North America true color
#история
👍4❤2
Forwarded from Консорциум «РИТМ углерода»
Исследовательский семинар № 1 от 4 декабря 2025 года:
Спикеры:
1. Рязанова Наталья Евгеньевна, МГИМО;
2. Федоров Дмитрий Васильевич, АСИ;
3. Стеценко Андрей Владимирович, АНО «Центр экологических инноваций», МГУ им. М.В. Ломоносова;
4. Горохова Елена Станиславовна, Межрегиональная экологическая общественная организация «ЭКА»;
5. Ипполитова Анна, МГИМО;
6. Обедзинская Елизавета, МГИМО.
Исследовательский семинар № 2 от 11 декабря 2025 года:
Спикеры:
1. Рязанова Наталья Евгеньевна, МГИМО;
2. Федоров Дмитрий Васильевич, АСИ;
3. Репина Ирина Николаевна, ИФА им. А.М. Обухова РАН, консорциум «РИТМ углерода»;
4. Близнецкая Екатерина Александровна, Информационный центр ФАО, MGIMO Goes Green, Академия КарбонЛаб;
5. Гайсина Айсылу Алмазовна, Куракова Анастасия Дмитриевна, МГИМО;
6. Елшанская Диана Михайловна, МГИМО;
7. Захарчева Снежана Сергеевна, Михайлова Анна Ильинична, МГИМО.
#мероприятие_РИТМуглерода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3
Mission Space создает второй спутник группировки мониторинга космической погоды
Компания Mission Space, занимающаяся космической погодой, планирует запуск своего второго спутника совместно с компанией Rogue Space.
Первый спутник компании, ZOHAR-I, был запущен в марте 2025 года. Партнером Mission Space, обеспечившим ее полезным нагрузкам спутниковую платформу, тогда была DPhi Space (Швейцария).
📸 Полезная нагрузка ZOHAR‑I состоит из спектрометра и черенковского детектора частиц для измерения для измерения энергии электронов, альфа-частиц и протонов, а также потока протонов. Измерения 15-ти параметров выполняются с частотой до 1000 раз в секунду, что позволяет фиксировать быстрые изменения в потоках частиц, связанные с солнечными вспышками, корональными выбросами массы и магнитосферными возмущениями. Второй спутник расширит возможности группировки за счёт добавления измерений нейтральной плотности атмосферы — параметра, необходимого для прогнозирования аэродинамического сопротивления, изменения орбиты и неопределённости манёвров при геомагнитных возмущениях.
Данные Zohar-1 поступают в аналитическую/прогнозирующую платформу компании, SWOS , цель которой — улучшить краткосрочные и среднесрочные прогнозы космической погоды.
К тематике космической погоды относятся вопросы прогноза солнечной и геомагнитной активности, исследования воздействия солнечных факторов на технические системы (радиопомехи, радиационная обстановка и пр.), воздействия на биологические системы и людей.
Mission Space, которая имеет отделения в Люксембурге и в Майами (шт. Флорида, США), планирует развернуть на орбите группировку из 24 спутников, расположенных в двух орбитальных плоскостях. В 2026 году запланировано по крайней мере два запуска аппаратов Mission Space.
#ионосфера
Компания Mission Space, занимающаяся космической погодой, планирует запуск своего второго спутника совместно с компанией Rogue Space.
Первый спутник компании, ZOHAR-I, был запущен в марте 2025 года. Партнером Mission Space, обеспечившим ее полезным нагрузкам спутниковую платформу, тогда была DPhi Space (Швейцария).
📸 Полезная нагрузка ZOHAR‑I состоит из спектрометра и черенковского детектора частиц для измерения для измерения энергии электронов, альфа-частиц и протонов, а также потока протонов. Измерения 15-ти параметров выполняются с частотой до 1000 раз в секунду, что позволяет фиксировать быстрые изменения в потоках частиц, связанные с солнечными вспышками, корональными выбросами массы и магнитосферными возмущениями. Второй спутник расширит возможности группировки за счёт добавления измерений нейтральной плотности атмосферы — параметра, необходимого для прогнозирования аэродинамического сопротивления, изменения орбиты и неопределённости манёвров при геомагнитных возмущениях.
Данные Zohar-1 поступают в аналитическую/прогнозирующую платформу компании, SWOS , цель которой — улучшить краткосрочные и среднесрочные прогнозы космической погоды.
К тематике космической погоды относятся вопросы прогноза солнечной и геомагнитной активности, исследования воздействия солнечных факторов на технические системы (радиопомехи, радиационная обстановка и пр.), воздействия на биологические системы и людей.
Mission Space, которая имеет отделения в Люксембурге и в Майами (шт. Флорида, США), планирует развернуть на орбите группировку из 24 спутников, расположенных в двух орбитальных плоскостях. В 2026 году запланировано по крайней мере два запуска аппаратов Mission Space.
#ионосфера
👍5
IBM и ESA настроили TerraMind для реагирования на наводнения и лесные пожары
IBM Research и ESA предоставили общий доступ к мультимодальным моделям TerraMind, дообученным определять области затопления и площади, выгоревшие в результате лесных пожаров:
🤖 TerraMind-base-Flood
🤖 TerraMind-base-Fire
В открытом доступе также находится датасет ImpactMesh, на котором дообучались модели.
🗂 ImpactMesh — это крупномасштабный мультимодальный и разновременной датасет для картографирования наводнений и лесных пожаров, выпущенный IBM, DLR и ESA Φ-lab. Он объединяет радарные данные Sentinel-1, оптические Sentinel-2, цифровую модель рельефа Copernicus DEM и высококачественные аннотации из Copernicus EMS. Технический отчет будет опубликован в ближайшее время.
1️⃣ На снимке наводнения в пригороде Парижа, сделанном Sentinel-1 в 2018 году и проанализированном TerraMind-base-Flood, области затопления (фиолетовый цвет) отличаются от постоянных водоемов.
2️⃣ Выгоревшие участки на острове Корфу (Греция), выделенные моделью TerraMind-base-Fire.
Источник
❗️Может понадобиться VPN.
#ИИ #датасет
IBM Research и ESA предоставили общий доступ к мультимодальным моделям TerraMind, дообученным определять области затопления и площади, выгоревшие в результате лесных пожаров:
🤖 TerraMind-base-Flood
🤖 TerraMind-base-Fire
В открытом доступе также находится датасет ImpactMesh, на котором дообучались модели.
🗂 ImpactMesh — это крупномасштабный мультимодальный и разновременной датасет для картографирования наводнений и лесных пожаров, выпущенный IBM, DLR и ESA Φ-lab. Он объединяет радарные данные Sentinel-1, оптические Sentinel-2, цифровую модель рельефа Copernicus DEM и высококачественные аннотации из Copernicus EMS. Технический отчет будет опубликован в ближайшее время.
1️⃣ На снимке наводнения в пригороде Парижа, сделанном Sentinel-1 в 2018 году и проанализированном TerraMind-base-Flood, области затопления (фиолетовый цвет) отличаются от постоянных водоемов.
2️⃣ Выгоревшие участки на острове Корфу (Греция), выделенные моделью TerraMind-base-Fire.
Источник
❗️Может понадобиться VPN.
#ИИ #датасет
👍7🔥2🥰1
SDA заключило контракты на $3,5 млрд на создание спутников слежения за ракетными угрозами
Агентство космического развития США (Space Development Agency, SDA) 19 декабря 2025 года заключило контракты на общую сумму около $3,5 млрд с четырьмя компаниями на создание 72 спутников слежения за баллистическими ракетами. Эти спутники войдут в сегмент Tracking Layer Tranche 3 системы Proliferated Warfighter Space Architecture (PWSA) — группировки спутников на низкой околоземной орбите, предназначенной для обнаружения и сопровождения современных ракетных угроз, включая гиперзвуковые ракеты.
Каждая из компаний — L3Harris Technologies, Lockheed Martin, Rocket Lab USA и Northrop Grumman — построит по 18 аппаратов. Самый большой контракт, $1,1 млрд, получила Lockheed Martin, затем следуют L3Harris ($843 млн), Rocket Lab ($805 млн) и Northrop Grumman ($764 млн). Запуск спутников запланирован на 2029 финансовый год.
Система PWSA планируется как группировка, состоящая из сотен космических аппаратов на низкой околоземной орбите, разделенных на два сегмента ("слоя") — транспортный сегмент (Transport Layer), обеспечивающий возможности ретрансляции данных, и сегмент слежения (Tracking Layer), оснащенный датчиками для обнаружения ракетных угроз.
Каждый спутник Tracking Layer Tranche 3 будет нести инфракрасный датчик, терминал оптической связи, связную полезную нагрузку Ka-диапазона и резервную систему телеметрии, слежения и команд в S-диапазоне. Аппараты разместят в восьми орбитальных плоскостях. Данные будут передаваться через транспортный сегмент PWSA с помощью лазерных межспутниковых линий связи, что ускорит передачу информации и сократит время от обнаружения цели до принятия решения.
Архитектура PWSA строится поэтапно ("траншами"), каждые два года добавляя новые возможности. Tranche 3 продолжает предыдущие контракты: Tranche 1 (28 спутников, июль 2022 года) и Tranche 2 (54 спутника, январь 2024 года). PWSA станет основой космического сегмента перспективной противоракетной системы "Золотой купол" (Golden Dome), объединяющей датчики, системы управления и перехватчики в единое звено обороны.
По словам исполняющего обязанности директора SDA Гурпартапа "GP" Сандху (Gurpartap "GP" Sandhoo), "группировка обеспечит совокупность функций предупреждения и сопровождения ракет, причем половина полезных нагрузок будет поддерживать задачи противоракетной обороны". Спутниковая группировка должна позволить сохранять контроль за целью от старта до поражения, включая труднопрогнозируемые траектории гиперзвуковых ракет.
Источник
#США #война
Агентство космического развития США (Space Development Agency, SDA) 19 декабря 2025 года заключило контракты на общую сумму около $3,5 млрд с четырьмя компаниями на создание 72 спутников слежения за баллистическими ракетами. Эти спутники войдут в сегмент Tracking Layer Tranche 3 системы Proliferated Warfighter Space Architecture (PWSA) — группировки спутников на низкой околоземной орбите, предназначенной для обнаружения и сопровождения современных ракетных угроз, включая гиперзвуковые ракеты.
Каждая из компаний — L3Harris Technologies, Lockheed Martin, Rocket Lab USA и Northrop Grumman — построит по 18 аппаратов. Самый большой контракт, $1,1 млрд, получила Lockheed Martin, затем следуют L3Harris ($843 млн), Rocket Lab ($805 млн) и Northrop Grumman ($764 млн). Запуск спутников запланирован на 2029 финансовый год.
Система PWSA планируется как группировка, состоящая из сотен космических аппаратов на низкой околоземной орбите, разделенных на два сегмента ("слоя") — транспортный сегмент (Transport Layer), обеспечивающий возможности ретрансляции данных, и сегмент слежения (Tracking Layer), оснащенный датчиками для обнаружения ракетных угроз.
Каждый спутник Tracking Layer Tranche 3 будет нести инфракрасный датчик, терминал оптической связи, связную полезную нагрузку Ka-диапазона и резервную систему телеметрии, слежения и команд в S-диапазоне. Аппараты разместят в восьми орбитальных плоскостях. Данные будут передаваться через транспортный сегмент PWSA с помощью лазерных межспутниковых линий связи, что ускорит передачу информации и сократит время от обнаружения цели до принятия решения.
Архитектура PWSA строится поэтапно ("траншами"), каждые два года добавляя новые возможности. Tranche 3 продолжает предыдущие контракты: Tranche 1 (28 спутников, июль 2022 года) и Tranche 2 (54 спутника, январь 2024 года). PWSA станет основой космического сегмента перспективной противоракетной системы "Золотой купол" (Golden Dome), объединяющей датчики, системы управления и перехватчики в единое звено обороны.
По словам исполняющего обязанности директора SDA Гурпартапа "GP" Сандху (Gurpartap "GP" Sandhoo), "группировка обеспечит совокупность функций предупреждения и сопровождения ракет, причем половина полезных нагрузок будет поддерживать задачи противоракетной обороны". Спутниковая группировка должна позволить сохранять контроль за целью от старта до поражения, включая труднопрогнозируемые траектории гиперзвуковых ракет.
Источник
#США #война
👍2👎1
Rheinmetall ICEYE Space Solutions заключило контракт с Бундесвером на €1.7 млрд
Совместное предприятие Rheinmetall ICEYE Space Solutions, созданное финской компанией ICEYE и немецким оборонным концерном Rheinmetall, заключило с немецким министерством обороны контракт на сумму €1,7 млрд сроком на пять лет.
Rheinmetall ICEYE будет поставлять Бундесверу данные радарной разведки, полученные новой спутниковой группировкой, которая будет создаваться в Германии. В Бундесвере данный проект получил название "SAR-Spacesystem for persistent operational tracking Stufe 1" (сокращенно "SPOCK 1"). Поставки снимков будут осуществляться до конца 2030 года с возможностью продления контракта.
Производство радарных спутников начнётся в третьем квартале 2026 года на заводе предприятия в Нойссе (Северный Рейн-Вестфалия, Германия). Группировка останется в собственности Rheinmetall ICEYE, которое также будет управлять наземными станциями и предоставлять сервисы анализа изображений с использованием искусственного интеллекта, обеспечивая эксклюзивный доступ к данным для германского правительства. Данные радарной съемки будут интегрированы в цифровые системы Rheinmetall, уже давно используемые Бундесвером, для оперативного предоставления информации военным.
Источник
#iceye #германия #SAR #война
Совместное предприятие Rheinmetall ICEYE Space Solutions, созданное финской компанией ICEYE и немецким оборонным концерном Rheinmetall, заключило с немецким министерством обороны контракт на сумму €1,7 млрд сроком на пять лет.
Rheinmetall ICEYE будет поставлять Бундесверу данные радарной разведки, полученные новой спутниковой группировкой, которая будет создаваться в Германии. В Бундесвере данный проект получил название "SAR-Spacesystem for persistent operational tracking Stufe 1" (сокращенно "SPOCK 1"). Поставки снимков будут осуществляться до конца 2030 года с возможностью продления контракта.
Производство радарных спутников начнётся в третьем квартале 2026 года на заводе предприятия в Нойссе (Северный Рейн-Вестфалия, Германия). Группировка останется в собственности Rheinmetall ICEYE, которое также будет управлять наземными станциями и предоставлять сервисы анализа изображений с использованием искусственного интеллекта, обеспечивая эксклюзивный доступ к данным для германского правительства. Данные радарной съемки будут интегрированы в цифровые системы Rheinmetall, уже давно используемые Бундесвером, для оперативного предоставления информации военным.
Источник
#iceye #германия #SAR #война
👍1