VERT - це конвертер файлів нового покоління, який працює повністю локально на вашому пристрої завдяки використанню WebAssembly. Проект є відкритим програмним забезпеченням і безкоштовним для використання. VERT підтримує конвертацію між різними форматами файлів без обмежень на розмір, забезпечуючи при цьому приватність ваших даних. Розроблений на Svelte і TypeScript, VERT пропонує зручний інтерфейс користувача та швидку роботу. Спробуйте живий екземпляр на vert.sh або розгорніть власний сервер для повного контролю над процесом конвертації.

#Svelte, #TypeScript, #WebAssembly

@sourcefuture

Rybbit - відкрита альтернатива Google Analytics з акцентом на приватність та інтуїтивність. Ключові особливості:

• Всі основні метрики веб-аналітики
• Відсутність cookies та відстеження користувачів
• Налаштовувані цілі, утримання, воронки
• Розширена фільтрація
• Користувацькі події з JSON-властивостями
• Панель живих сесій
• 3-рівневе відстеження локації
• Панель реального часу
• Підтримка організацій та необмеженої кількості сайтів

Rybbit можна використовувати як хостинговий сервіс або розгорнути самостійно для повного контролю.

#TypeScript, #JavaScript

@sourcefuture

LLaMA-Factory - це універсальний інструмент для ефективного дотренування понад 100 великих мовних та мультимодальних моделей. Підтримує різноманітні моделі (LLaMA, Mistral, Qwen, ChatGLM та інші), методи навчання (LoRA, QLoRA, повне дотренування) та завдання (діалоги, використання інструментів, розуміння зображень). Має зручний веб-інтерфейс та CLI для навчання. Дозволяє легко налаштовувати моделі під конкретні завдання без написання коду.

#Python

@sourcefuture

vexa - це API з відкритим кодом для транскрипції зустрічей в реальному часі. Він дозволяє додавати ботів до Google Meet для створення транскриптів. Основні можливості:

• Підтримка 99 мов для транскрипції та перекладу
• Інтеграція з Google Meet (планується підтримка Zoom та MS Teams)
• Низька затримка та висока якість транскрипції
• Можливість самостійного розгортання
• API для створення власних додатків на основі транскриптів

Vexa надає потужні абстракції для швидкої розробки складних застосунків для роботи з транскриптами зустрічей.

#Python

@sourcefuture

radashi - Сучасний, орієнтований на спільноту TypeScript інструментарій з усіма швидкими, читабельними та мінімальними утилітарними функціями, які вам потрібні. Типобезпечний, без залежностей, з можливістю tree-shaking, повністю протестований. Radashi є активно підтримуваним форком Radash, найшвидше зростаючої альтернативи Lodash з понад 100 тис. щотижневих завантажень. Особливості: унікальні та добре спроектовані функції, можливість tree-shaking, відсутність залежностей, орієнтація на спільноту, сумісність з майбутніми версіями, активна підтримка, типобезпека, повне покриття тестами, відстеження продуктивності та детальна документація.

#TypeScript

@sourcefuture

liquid-glass - Цікавий проект, який додає ефект рідкого скла на веб-сторінки за допомогою SVG-фільтрів. Ви можете легко інтегрувати цей ефект у свій веб-сайт, просто вставивши JavaScript-код у консоль браузера. Проект демонструє креативне використання SVG для створення унікальних візуальних ефектів.

#JavaScript

@sourcefuture

latitude-llm - Відкрита платформа для розробки, оцінки та вдосконалення промптів з використанням ШІ. Latitude дозволяє командам створювати, тестувати та підтримувати надійні ШІ-додатки, надаючи повну систему управління життєвим циклом промптів. Особливості включають: менеджер промптів, інтерактивний плейграунд, розгортання промптів як API-ендпоінтів, автоматичне логування, оцінку продуктивності та інтеграцію з існуючим стеком через SDK та API.

#TypeScript, #Python

@sourcefuture

leaked-system-prompts - репозиторій, який містить колекцію витоків системних промптів від широко використовуваних сервісів на основі LLM. Тут ви знайдете системні промпти від таких гігантів як OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Microsoft Copilot та багатьох інших. Це чудовий ресурс для розробників та дослідників, які цікавляться внутрішньою роботою популярних AI-асистентів та хочуть краще зрозуміти, як вони налаштовані.

#AI, #LLM

@sourcefuture

🦙 NotebookLlaMa - відкрита альтернатива NotebookLM на базі LlamaCloud! 🚀

Цей проект створює повністю відкритий аналог NotebookLM, використовуючи можливості LlamaCloud. Основні особливості:

• Інтеграція з OpenAI та ElevenLabs API
• Створення індексів LlamaCloud
• Веб-інтерфейс на Streamlit
• Підтримка Docker для розгортання

Запустіть власний NotebookLlaMa всього за кілька кроків! Ідеально підходить для експериментів з AI та обробки природної мови.

#Python

@sourcefuture

NortixMail - це сервер одноразової електронної пошти з простим налаштуванням. Проект дозволяє створювати тимчасові email-адреси для реєстрації на сайтах, що значно підвищує приватність та безпеку, а також зменшує спам. Основні переваги:

• Простота налаштування - TLS опціональний, автоматичне визначення домену
• Легка міграція даних - просто скопіюйте папку 'data'
• Можливість запуску з Docker або без нього
• Налаштування через config.json
• Опціональне шифрування TLS

NortixMail - це як власний Gmail-сервер, але з фокусом на приватність та захист від витоку даних.

#JavaScript

@sourcefuture

Resume-Matcher - Покращуйте свої резюме за допомогою цього інструменту! Resume Matcher аналізує ваше CV та опис вакансії, надаючи корисні поради щодо оптимізації. Отримайте миттєвий рейтинг відповідності, ключові слова для додавання та рекомендації щодо покращення. Проект працює локально, використовуючи відкриті AI-моделі, тому ваші дані в безпеці. Ідеальний помічник для проходження ATS-систем та створення резюме, яке виділяється!

#Python, #AI, #NextJS

@sourcefuture

unsend - Відкрита альтернатива сервісам Resend, Sendgrid та Postmark для надсилання електронних листів. Проект використовує Amazon SES для відправки і надає зручну панель керування та API. Основні можливості:

• Додавання доменів
• Транзакційні та маркетингові розсилки
• REST API та SMTP підтримка
• Планування відправлень
• Детдоставка, відкриття, кліки, відмови)

Технології: Next.js, Prisma, Tailwind, tRPC, Redis. Проект знаходиться в бета-версії та поступово відкривається для публічного використання.

#TypeScript

@sourcefuture

POML - новий інструмент від Microsoft для структурованої розробки промптів для великих мовних моделей. POML (Prompt Orchestration Markup Language) дозволяє створювати складні промпти з використанням XML-подібного синтаксису, включаючи компоненти як <role>, <task>, <example>. Підтримується вбудовування зовнішніх даних, стилізація та шаблонізація. Доступні SDK для Node.js та Python, а також розширення для VS Code з підсвіткою синтаксису, автодоповненням та інтерактивним тестуванням.

#PromptEngineering

@sourcefuture

port-kill - Легкий кросплатформний додаток для моніторингу та керування процесами розробки, що працюють на налаштовуваних портах. Додаток забезпечує виявлення процесів у реальному часі та дозволяє завершувати окремі процеси або всі процеси одразу. Підтримує macOS, Linux та Windows, а також має консольний режим. Особливості включають моніторинг у реальному часі, виявлення процесів Docker, налаштовувані діапазони портів та списки ігнорування.

#Rust

@sourcefuture

🤖 Eigent — aвтоматизуйте складні завдання за допомогою спеціалізованих агентів: розробники, пошуковики, документалісти. Нульове налаштування, локальне розгортання, повністю відкритий код.

#TypeScript, #Python

🃏Balatro-gba

Тут чувак робить дуже крутий порт, дуже крутої гри на GameBoy. Я коли побачив це відео на YouTube, то одразу згадав що в мене є і геймбой і канал, який можна запостити цей крутий проект.

Доречі в цю гру награв дуже багато часів.
Є ще фанати Balatro?

#C, #GameBoy

Чому microSaaS?

Давайте сьогодні розглянемо декілька тез, які спонукають до створення свого SaaS-проєкту саме зараз.

1. Як вам сучасні AI-інструменти? На скільки відсотків стали менше кодити? Не лякає? Особисто мене це почало бентежити ще за часів перших версій Copilot - і я почав розвиватись у менеджменті і насамперед у product-thinking. А де ще можна навчитись цьому, як не на власному проєкті з живими користувачами? І ще бонусом - миттєвий фідбек у грошовому еквіваленті!

2. Якщо ти працюєш у наймі і шукаєш як збільшити свій дохід, тоді свій пет-проект найкращій з варіантів - знайти оффер на більшу зп стає дедалі важче, а отримати rise зараз майже неможливо.

3. Продовжуючи тему найму - великі компанії поступово “ріжуть кости” звільняючи значну частину персоналу заміняючи його AI - скажу по собі, це інколи дико дизморалить і ти замислюєшся а скілки ще тобі залишилося? Власний пет-проект, який вже заробляє перші доллари/євро/гривні додасть вам впевненості і позбавить страху перед layoff.

4. Ще про одну біль, яка буває у багатьох - команда. З появою AI один розробник може робити роботу цілої команди - і це вже не перебільшення. Ти сам можеш запустити проєкт.

5. StartUp - театр для інвесторів, а MicroSaaS - вирішує рельні проблеми простими методами.

А що ти думаєш про це? Пиши у комментах!

@sololemonx

Він 15 років писав open-source і не думав, що це стане основою бізнесу

Знайомтесь - Андрус, розробник з Естонії. Створив Nodemailer - бібліотеку для відправки email, якою користуються сотні тисяч розробників, і ти у тому числі. 15 років у продакшені, мільйони завантажень - круто, так? Але є проблема: open-source за оренду не заплатить. Ти скажеш, що є донати, бібліотека ж популярна - але ні, донатів не так багато: пара сотень зелених на місяць (пиши у коментарях, чи донатив ти колись в open-source і куди саме).

Паралельно з Nodemailer Андрус працював CTO у венчурному стартапі - вигорів до нуля (хто працював на такій посаді - зрозуміє). У результаті вирішив працювати сам на себе, але з комфортними умовами: без демо-дзвінків, без великих клієнтів з річним беклогом, без команди сейлзів - тільки ламповa, спокійна розробка, до якої він звик в open-source.

Зробив EmailEngine - self-hosted застосунок, який надає API-доступ до email (IMAP, SMTP, Gmail API та Microsoft Graph API). Ну хто це купить? Виявилось що багато хто!

Але шлях до грошей був довгим. Спочатку open-source. Потім подвійна ліцензія: безкоштовна AGPL, платна MIT. Покупців - майже нуль. Півтора року експериментів, поки просто не закрив безкоштовний доступ і не зробив продукт платним.

І клієнти пішли майже одразу. Ті самі люди, які не хотіли платити за ліцензію - почали платити за підписку. Коли пішов з роботи на фултайм - EmailEngine приносив $500 MRR. Жив на заощадження і просто вірив, що зростання продовжиться.

Маркетинг? Один прийом: робити корисні open-source проєкти і ставити в них посилання на EmailEngine. Користувач Nodemailer впирається в обмеження - і тут йому трапляється рішення. Воронка без реклами, на чистій користі.

Плюс SEO-статті «EmailEngine vs (конкурент)» (відносно безкоштовний трафф). Незадоволені гуглять альтернативи - знаходять його. Бюджет на рекламу за весь час: $0.

Зараз $13k MRR. Зростання ~20% на рік. Один план підписки, без апселів. Той самий продукт отримує і соло-розробник, і банк. Жодної хокейної ключки - просто лінійний графік знизу вгору. Нудно? Можливо. Але чувак працює один - і йому вистачає.

Головний інсайт: не треба шукати і чекати на геніальну ідею - подивись на те, що у тебе вже є. Роби потроху кожного дня, і за деякий час здивуєшся, як далеко ти вже зайшов. 🍋

P.S.: Дуже вдячний за коментарі та реакції - сподіваюсь, новий формат вам до душі!

@sololemonx

$10k MRR за 4 місяці - і жодного сейлза, жодної реклами, жодного інвестора

Іван - підприємець і розробник з Македонії, більше 5 років керує агентством з розробки (майже 20 людей у команді, мільйонний оборот). Нетиповий бекграунд для MicroSaaS-ентузіаста, як гадаєш?

Проблема, яку мав Іван, і, мабуть, кожен, хто працював з Upwork: пошук вакансій і написання персоналізованих заявок - це нескінченно нудна робота (я з Upwork не працював, але уявляю - інколи з трудом змушую себе писати робочі листи). На платформі щомісяця публікується ~200к вакансій, і на кожну якісну заявку іде ~10 хвилин.

Він вирішив автоматизувати це - для себе. Зібрав першу версію за вихідні (типовий таймінг, хех).

Далі все по класичній схемі: дав потестити друзям - власникам інших агентств. За два тижні вони закрили угоди на п'ятизначні суми. Стало зрозуміло - це не просто внутрішній інструмент.

Так з'явився Lancer - AI-агент, який автоматизує пошук, кваліфікацію вакансій і подачу заявок на Upwork. Через 3-4 місяці після запуску — $10k MRR. Бюджет на рекламу: $0.

У чому секрет? Іван обрав стратегію "конекторів" - замість того, щоб орієнтуватися на фрілансерів напряму, він знайшов Upwork-коучів: людей, у яких вже є потрібна аудиторія. Запропонував їм партнерську програму: 30% довічної комісії, якщо коуч сам онбордить клієнта, та 20% - за рекомендацію. Для великих конекторів робив персональні Loom-відео і навіть платив просто за те, щоб протестували продукт.

Воронка без реклами - на чужій довірі. Але будемо чесними: у маркетингову частину він інвестував чимало - часу і коштів на тестування.

Головний інсайт, який особисто мене зачепив - можна автоматизувати власну рутину і бонусом отримати $10k MRR.

І ще одне - Іван шкодує, що не почав робити продукти раніше. Агентство прибуткове, але має стелю у розмірах прибутку. Продукт - ні. 🍋

@sololemonx