Айтишников хотят заставить преподавать в российских вузах. За отказ у IT-компании могут отобрать аккредитацию, а специалисты лишатся всех льгот (дешёвая ипотека, отсрочка от армии и другие). Такие правила сейчас активно рассматривает Минцифры, узнал Коммерсантъ. @bankoffo

Мы вчера с Лешей много говорили про образование. Необходимость передачи опыта действительно очень актуальна. Поэтому я позитивно отношусь к мысли, что в вузах реальные айтишники будут преподавать

Короче сегодня я рубил правду матку как есть. Я даже не знаю что будет когда выйдет подкаст с Ваней.

Теперь еду на встречу соеров

На второй этаж!

Сегодня я узнал, что мои хейтеры начали создавать не только фейковые комментарии на ютуб, но и фейковые каналы в телеграм, в которых пишут от моего имени.

К сожалению, сегодня любой желающий может сделать дипфейк с фото, голосом и даже видео. Поэтому имейте в виду, что в телеге у меня всего два канала - SOER и SOER.live, все остальные это фейк.

Я всегда думал, что подделка личности это про большие популярные каналы. И уж точно не думал, что когда-то столкнусь с фейковыми каналами моей скромной персоны.

Видимо я сильно задел чье-то самолюбие, раз человек заморочился на такую дичь.

Мы уже тут

- уши выравниваешь
- подрезаю...
😂😂😂

Посаны, вы почему спагетти-код не пишете?
Или пишете?!

Мои впечатления от умного дома.
У меня весь свет заведён на умные выключатели zigbee, с управлением через Алису.

Эксплуатирую уже почти год и вот несколько неочевидных вещей:

- выключатели перегорают;
- купить два одинаковых noname выключателя - это та ещё задача, они чуть чуть, но разнятся;
- реальная нагрузка на выключатель должна быть меньше, чем написано в документации (экспрементально я для себя установил делать нагрузку в два раза меньше, иначе при моргании света все горит).

В целом умный свет - это удобно, но умный дом очень нежная штука.

Лёша провел и эксперимент и получил хороший результат, ожидаемо, что в ответ он получил "вы все врёте".
Не понимаю людей, которые вместо того, чтобы сделать нормальную карьеру и работать за 300-400к, устраиваются на 120-180к и радуются. В чем логика?

Казуальный или карьерный рост?

Сейчас читаю книгу "Думай медленно, решай быстро", в которой много интересных мыслей о том почему люди принимают иррациональные решения.

Для меня очевидным примером такого поведения является ставка на казуальный рост, мол если в начале пути я смог добиться успеха, то этот драйв будет продолжаться вечно.

Статистика говорит иное. Фактически карьерный рост является более выигрышной стратегией потому что на ранних стадиях разница в доходах минимальна, а со временем рост доходов за счет профессиональных качеств становится очевидно выгодным.

Тут нужно отметить, что если у вас не растет профессиональная составляющая, а ставка исключительно на удачу и активность, то со временем вы доходите до точки выгорания, и доходы уже не только не растут, а падают.

Но сколько не объясняй эту разницу, большая часть людей все равно будет делать выбор в пользу "здесь и сейчас", и придерживаться казуальной стратегии развития.

Ошибка конъюнкции

когнитивное искажение, при котором совместное возникновение событий кажется более вероятным, чем возникновение каждого из событий по отдельности.

В простых случаях вывод даётся легко, действительно что вероятнее:

- встретить человека с голубыми глазами
- встретить человека с голубыми глазами и светлыми волосами

Здесь нет противоречия, поэтому немного поразмыслив легко понять, что второе условие образует подмножество первого и они заведомо не равны. Большее множество даёт более высокую априорную вероятность.

Но стоит изменить угол зрения и по описанию человека попросить оценить вероятность отношения к той или иной группе людей, как тут же человек легко нарушает законы логики и с большей вероятностью относит человека к меньшей группе.

Известный пример, иллюстрирующий искажение,  — проблема Линды. 

Людям кажется, что если девушка не замужем, интересуется вопросами дискриминации и социальной справедливости, участвует в демонстрациях, то она с большей степенью вероятности «работает кассиром и активистка феминистического движения», нежели просто «работает кассиром».

Самое интересное - это поведение людей, когда им пытаешься объяснить суть ошибки. Значительная часть людей реагирует примерно так 🤯🤯🤯

Про логику

Продолжаю разгонять мысли из "Думай медленно, решай быстро". Хочется отметить важный момент из книги - у нас система мышления разделена как бы на две системы - быструю, но поверхностную и медленную, но точную.

Обычно люди используют первую систему, именно поэтому мы подвержены различных когнитивным искажениям и психологтческим эффектам. В редких случаях подключается вторая система.

Этот текст вы читаете используя систему 1, но давайте включим "систему 2" - посчитайте в уме: 117 * 247 = ?

Скорее всего вы даже не подумали начать что-то считать, потому что система 2 ленива. А те кто начал расчёты почувствовал целый набор эмоций, которые были направлены на погашение ненужного порыва. Всё дело в том, что для большинства работа системы 2 связана с неприятными ощущениями.

Так вот, логика работает используя систему 2, поэтому каждый раз запуская логические размышления вы испытываете примерно те же чувства, когда надо что-то посчитать в уме. Именно поэтому подавляющая часть людей не мыслит логически - это неприятно и затратно.

При этом каждый уверен, что именно его система 1 логична и непротиворечива. Мол все искажения и эффекты - это не про меня. К сожалению, именно с этого момента они становятся лёгкой жертвой для манипуляторов.

Тот же кто прилагает усилия, включая анализ утверждений и критическое мышление, является настоящим бенифициаром логического мышления, но таких, как вы уже догадались, единицы.

Gatekeeper (гейткипер) — система или компонент, который контролирует доступ к определённым ресурсам, функциям или операциям. Это может быть аппаратное или программное обеспечение, задачей которого является обеспечение безопасности путём проверки подлинности, авторизации и иногда шифрования данных.
В контексте системы Kubernetes Gatekeeper — специальная версия Open Policy Agent (OPA), созданная для управления безопасностью. Это своего рода «сторож» между сервером управления Kubernetes и Open Policy Agent. Он принимает запросы, которые приходят в кластер Kubernetes и касаются создания каких-либо объектов (например, контейнеров или сервисов).
Gatekeeper помогает стандартизировать настройку всех ресурсов в кластере и автоматически блокировать создание или обновление тех из них, которые не соответствуют принятым политикам