Вчера вышло аж три обновления Клода, вечером проблему с памятью вроде починили. Оперативно. Были проблемы в 2.1.54-58 в 2.1.59 пока полет нормальный (ночная сессия была стабильной)

Интересно ваше мнение, кого ИИ заменит уже в ближайшее время? 👆👆👆

Мы вчера обсуждали, что далеко не каждая кодовая база готова к тому, чтобы ее смог сопровождать ИИ, вот статья, где больше конкретики

Коротко:
Проблема в том, что ИИ не умеет накапливать контекст. Все, что он получает на вход, он счтает достаточным для принятия решения. Причем, даже если ему дать инструкцию проверить хватает ли данных в контексте, он с высокой вероятностью не сможет качественно отличить ситуацию от "минимально достаточного" и "реально необходимого".

Люди в силу способности к самообучению, накоплению знаний и прочим когнетивным способностям, не так остро чувствуют эту проблему. Поэтому справляются даже со сложными кодовыми базами намного лучше.

Что можно сделать?
Чтобы ИИ начал лучше работать с кодом, в статье прделагается следующее:

- Перестраивайте компоненты так, чтобы они заканчивали работу, а не запускали цепную реакцию. В статье сказано дословно сказано "Sinks, Not Pipes" идея в том, что каждая функция должна завершать свою работу,а не порождать цепочку вызовов после себя. От себя добавлю, что это классическое разделение на main и утилитарные функции.

- Используйте разделение на модули, с понятным и непротиворечивым интерфейсом. Здест тоже все по классие - границы и обязанности

- Используйте "глубокие" модули, модуль может содержать сложную логику, но она должна быть полностью инкапсулирована и скрыта за небольшим интерфейсом, не надо делать кучу "мелких" зависимостей вокруг модуля.

- Файловая структура должна соответствовать модульной декомпозиции или принцип "честной архитектуры". Тут важно чтобы нейминг и логика были прозрачные и понятные.


Чтобы облегчить работу ИИ можно использовать тесты, как источник правды: тесты проходят, значит все ок.

Резюме:

• Организуйте папки так, чтобы архитектура читалась с первого взгляда
• Сделайте тесты границами - проходят, значитможно не лезть внутрь
• Проектируйте интерфейсы честно - никаких скрытых эффектов
• Регулярно проверяйте зависимости - отлавливайте "скрытые связи"
• Внедряйте прогрессивное раскрытие - от общего к частному

Мысленный эксперимент о том к чему може привести развитие ИИ в будущем (условный 2028 год, ИИ сильно шагнуло вперед(.

Сценарий: ИИ превосходит ожидания, но это ведет не к процветанию, а к обвалу экономики.

1. Механизм кризиса (Спираль вытеснения интеллекта): ИИ становится дешевле и лучше → компании увольняют «белых воротничков» → прибыль растет, акции дорожают → сэкономленные деньги идут на развитие ИИ → ИИ становится еще лучше → новый виток увольнений.

2. Экономический парадокс: Растет «призрачный ВВП» (продуктивность ИИ), но деньги перестают циркулировать в экономике. Машины ничего не покупают, а уволенные люди перестают тратить.

3. Удар по рынку труда: Впервые технология уничтожает те самые новые рабочие места, которые должны были появиться (ИИ сам управляет ИИ). Уволенные айтишники идут в курьеры, сбивая зарплаты и в этом секторе.

4. Крах сектора SaaS и посредников: ИИ-агенты пишут код за копейки, заменяя дорогой софт. Бизнес-модели, построенные на «трении» (платежи, страховки, путешествия, комиссии риелторов), рушатся, так как агенты выбирают лучшее мгновенно и без эмоций.

5. Системный риск: Кризис ударяет по элитам потребления. Потеря высокооплачиваемых рабочих мест (топ-20% доходов) обру5.шивает 65% потребительских расходов, так как у этих людей самые высокие траты.

6. Финансовая бомба: Под ударом оказываются ипотека на $13 трлн (платежеспособность премиальных заемщиков под вопросом) и Private Credit (2,5 трлн долга, "упакованного" в страховки и пенсии обычных людей). Это создает непрозрачную цепочку взаимосвязанных дефолтов.

7. Провал политики: Доходы бюджета падают (налог на труд), а расходы на пособия растут. Политики не могут договориться о том, как делить прибыль от ИИ, и действуют слишком медленно.

8. Социальный взрыв: Неравенство достигает пика, растут протесты против владельцев «вычислительных мощностей» (AI labs).

Главный вывод для инвестора: Премия за человеческий интеллект исчезает. Нужно срочно пересматривать портфели, построенные на старых допущениях, пока канарейка в угольной шахте еще жива.

Кто заметил иронию в порядке публикации постов? А между тем она есть: в настоящем мы вынуждены рефакторить код, чтобы ИИ выдал хоть что-то нормальное, но в умах уже крах рынков, экономики и всемирный коллапс.

Согласен с Кирой что в современном мире найма резюме уже ненужно, по сути от соискателя нужно только разрешение собрать о нем данные, а дальше социальные сети и мессенджеры расскажут о кандидате все что потребуется.

Проблема кандидатов - слабая аналитика (неверное определение вектора развития) и большая инертность. Современный найм - это найм суперскоростей и адаптации к изменениям.

Со стороны найма я вижу в основном малый бизнес, он сейчас все больше сталкивается с низкой квалификацией кадров и все больше думает о том как по максимум использовать ИИ.

Опубликовал mindmap, который показывал в видео Дорожная карта по изучению ИИ (начало), можно смотреть без авторизации, а для отслеживания прогресса нужно Войти в систему.

Опубликовал карту знаний для изучения контекст инженерии. Это базовый набор тем, с которых стоит начать изучение вопроса. В будущем я планирую развивать и дополнять темы, поэтому это не финальная версия.
Завтра для всех платных подписчиков (начиная с подписки №1) пройдет созвон, на которм обсудим данные темы.
На созвоне традиционно будет общая часть и круглый стол, на котором можно задать свои вопросы.

UPD> Запись ведется, общая часть будет доступна для подписки №1, обсуждения только на подписке №3

В субботу прошла встреча, на которой поговорили о том, как строить контекст для передачи его в LLM. Это важный этап работы любого ИИ-агента. Раньше у меня была практика ежемесячных архитектурных стримов, которые помогали разобраться с архитектурой современного программного обеспечения, сейчас фокус сместился на архитектуру агентских систем. Я решил, что нужно делать регулярные встречи с участниками сообщества, чтобы решить несколько проблем сразу:

Проблема №1: страх перед тем, что ИИ заменит людей
Чем лучше понимаешь, как работают современные агентские системы, тем отчетливее видишь: о полной замене речи не идет. Есть много проблем, которые не решить простым улучшением моделей. Например, проблема доверия. Использовать ИИ для пет-проектов может каждый, но как только речь заходит о серьезных задачах, мы упираемся в высокие риски.

Проблема №2: адаптация к новым требованиям
Когда начинаешь понимать ограничения ИИ, которые нужно учитывать при проектировании систем с AI-first подходом, появляется возможность правильно расставить приоритеты, изучить новые материалы и понять, какие навыки помогут адаптироваться к новым рыночным условиям.

Проблема №3: фильтрация информации
Если 20 лет назад мы страдали от нехватки информации, то теперь ее стало слишком много. Я стараюсь рассказывать только о том, что проверил на практике и что реально работает. Так участникам не нужно проходить весь путь самостоятельно.

Мне кажется, что первые две встречи прошли отлично, ранее я уже выкладывал запись по архитектуре OpenClaw, сегодня опубликовал записи:

Созвон. Проектирование контекста - теория
• структура контекста
• вопросы внимания


Созвон. Проектирование контекста - обсуждение
• вопросы оркестрации и создания долгосрочной памяти
• использование артефактов

Объясните мне как накрутка опыта и джопхопинг помогут вам в 2026 году найти работу?

Я постоянно слышу, что вот пишешь в резюме что у тебя дофига опыта, отправляешь его 1000 раз и каким-то магическим способом работа находится сама в течение недели.

У меня возникает много вопросов, а почему 1000 а не 999? А почему накрутку никто не может отследить? А почему выберут именно тебя, я не кого-то из 3000 кандидатов, которые откликнулись на вакансию и которых точно так же как и тебя отфильтровал ИИ?

Я постоянно слышку про сына маминой подруги, который именно так нашел работу (не одну, а сразу три), но увидеть этого сына конечно никак не получится.

Мне говорят, что есть какой-то секретный гайд и если по нему в полнолуние отправить резюме ровно в 00:00:00 (при этом надо сказать тайные слова "крек-пэк-фэкс, сим-салабим, махалай-вахалай, работу давай"), то это реюзме обязательно станет счастливым и тебя сразу пригласят на любую должность которую ты захочешь.

Постоянно слышу про 100 вопросов выучив которые ты пройдешь любой собес и найдет работу на сто тыщь миллионов рублей.

Расскажите как это работает?

Хочу рассказать о "движухе", которая планируется в нашем сообществе (актуально для платных подписчиков). У меня накопилось много материалов, которые уже опубликованы, плюс которые находятся в производстве, так же запланирован интенсив по ИИ-агентам, а за ним еще по микросервисной архитектуре.

С 16 марта стартует Интенсив. Архитектура ИИ-агентов - это самая база, где расскажу о том как устроены агенты, в каком цикле они работают, как используют инструмены и другие архитектурные вопросы. Кроме публикации записей мастер-классов и лекций, планирую провести три семинара где обсудим и разберем возникшие вопросы.

Так как интенсив всего три недели, то достаточно одной месячной подписки, чтобы успеть все изучить. Кроме самого интенсива доступны готовые материалы по Практической сервисной архитектуре и Архитектуре монолитных приложений

Пара слов по доступным местам, для подписок №1, №2 лимитов нет, для подписки №3 предусмотрены ограничения по продажам: 4 места в марте и 4 места в апреле, нереализованные места сгорают, это связано с тем, что подписка №3 дает доступ к семинарам (созвонам), которые ограничены по количеству мест. Если думаете о подписке №3 то обязательно напишите в личку @soerdev, обсудим подойдет ли она вам, подписку можно взять только на год.