Антох, когда уже следующие дебаты, харе прогревать?👇👇👇

Гойда

Выпустил ролик Как создать лендинг используя ИИ агента и промпт-инжиниринг в видео обещал поделиться своими промптами для лендинга, цепляю к этому посту.

UPD. Ссылку обновил.

Я стал классическим эксплуататором и мой главный страх, что ИИ агенты когда-либо создадут свой профсоюз. Сами посудитие - 17 агентов работают ненормированный рабочий день. Даже не день, а почти рабочие сутки. Среднее время автономной наработки на отказ составляет около 14 часов (рекорд - почти 18 часов автономной работы).

Чем они занимаются? В основном это эксперементальные штуки. Сравниваю разные модели в работе, заставляю соревноваться друг с другом, делать ревью кода, составлять документацию, писать тесты, находить у друг друга ошибки.

В итоге у меня противоречивое чувство по отношению к ИИ-агентам, с одной стороны переодически они выдают нормальный результат, но в другой момент начинают всей ии командой творить всякую дичь.

Я все больше прихожу к формату ИИ-ассистентов, а не агентов. Т.е. усилиение реального человека с помощью команды исполнителей, ограниченных в своих возможностях.

Из "странного", недавно в архитетуру своей системы добавил llm-proxy, который подбирает наилучшую модель для конкретного запроса (без учета контекста). Работает так: промпт прежде чем улететь в llm классифицируется какой-нибудь быстрой моделькой, которая относит его к категории "архитектура", "разработка", "документирование". Далее задачи документирвоания улетают "общим" моделькам, а архитектура и разработка "специфичным".

Теперь думаю над системой тестов, чтобы измерить результаты и реально понять есть ли профит. А так же вырботать шкалку "сравнения" моделек.

Есть первые практические внедрения моей системы, получилось часть рутиных задач в рамках CI/CD реализовать с помощью ИИ.

Скоро в Соер.Клубе открою еще одно направление "ИИ лаборатория", там буду показывать и рассказывать свои наработки в сфере ИИ, свою "ферму агентов", и прочие интересные штуки, некоторые вещи уже production-ready.

У меня две основные модели для кодинга - GLM-4.6 и Qwen3-code. Недавно мне стало интересно насколько модели могут осознать сами себя и я решил начать с простой рефликсии - скажи свое имя. Результат в видео.

Олега Козырева толком не знаю, но у них с Глебом Михеевым случилась словесная переписка. Я так понял, что Олегу не понравилось, что его назвали "волком". У меня тупой вопрос, а если Олега назвать "соером" он тоже так реагировать будет?

Я понял, что периодически нужно напоминать о тех тезисах, которые я отстаиваю в рамках своей публичной деятельности и которые реально работают на протяжении многих лет.

Выступая на дебатах, я всегда жду, что моя позиция будет подвергнута критике по фактам, а не по внешности или поведению. На сегодняшний день ни один из моих оппонентов не смог показать слабость моей позиции, а со временем те, кто не воспринял сразу годные советы, получают ценный жизненный опыт в виде многократных безуспешных попыток построить карьеру в айти. Для меня главное, чтобы мои идеи работали и помогали людям, только такой результат я считаю победой.

Самое важное — рынок меняется, и самая лучшая реакция — это проактивная реакция. Позиция «надо будет — выучим» работает крайне плохо. Сейчас, в связи с развитием ИИ и глобальным кризисом в айти, меняется не только стек технологий, но и подходы к организации процессов внутри компаний. Люди, которые вовремя этого не заметили, сегодня удивляются тому, что их богатый опыт оказывается никому не нужен и быстро выучить новое как-то не очень получается (семья, дети, усталось, выгорание и многие подобные причины).

Второй момент — рынок охлаждается, поэтому задача попасть на собеседования становится очень сложной (бывает так, что на 500 откликов не приходит ни одного приглашения). В свою очередь, об этой проблеме я говори еще пару лет назад, указывая на необходимость вкладывать усилия в нетворкинг, который работает и на горячем, и на холодном рынке. Кто услышал, тот сильно облегчил себе задачу.

Далее — саморазвитие и ставка на релевантные рынку знания. Это сложный момент, но решаемый, если не запираться в своем манемирке, а быть открытым к чужому мнению и не бояться признавать свои ошибки.

Еще момент — смотреть надо в свой кошелек, а не верить всему, что говорят люди вокруг. У всех разные стартовые условия, способности и жизненная ситуацяи - это значит, что надо объективно оценивать себя и свои возможности. Иначе можно оказаться с большим кредитом за ненужный курс и без желанной работы (таких историй драмматически много)

Учиться монетизировать свои знания и опыт, при этом стараясь найти ту нишу, в которой действительно интересно развиваться. О том, что нужно качать не любые знания, а те которые нужны рынку я устал повторять, отвечая на вопрос о том, что у меня куча знаний, но я никому ненужен. Важно не только знать, но и попадать в рынок.

Так же важно активно инвестировать в свои знания и умения. В айти всё быстро меняется, не получится выучить что-то одно и потом много лет собирать сливки с этих знаний. Скорее всего, придется переучиваться, менять стек, вовремя реагировать на новый вектор развития и т. д.

Нужно учиться фильтровать информацию, а не вестись на все прогревы и "маркетинг" вокруг. Я считаю, что системы оценок, основанные на рейтингах, в которых можно купить место за деньги или накрутить отзывы, — это ненадежный источник информации. Нужно смотреть на публичные результаты, возможности обратиться к человеку напрямую, наличию активного сообщества и т. д.

Я предупреждал о том, что надежда на валютные удаленки - весьма наивная стратегия, а так же о том, что попасть на собеседования будет всё сложнее (и тут хоть крути, хоть не крути, рынок холодный, а конкуренция дикая), что без качественного образования (я имею в виду ВУЗы и классический путь в айти через стажировки от ВУЗов, производственную пратику и т.д.) шансы на успех будут ничтожно малы.

В целом моя стратегия как была, так и остается рабочей: ставка на знания, нетворкинг, карьерный рост и интересную работу.

Опыт моих оппонентов говорит о том, что в ином случае нужно быть готовым к судам, необходимости бодаться с работодателем, отлично знать трудовой кодекс и тому подобным вещи. Не уверен, что это то, чем хочется заниматься, вместо того, чтобы развиваться и работать в айти.

Я считаю, что каждый делает свой выбор, но и ответственность за этот выбор каждый несет сам.

Я же забыл показать наш новый офигенный логотип для Соер.Клуба. Чистый ИИ дизайн.

Соер.клуб че тут думать, не в ОМ же сидеть и дрожать, что уволят.

Хорошие специалисты всегда на вес золота, их трудно найти, легко потерять и невозможно забыть. К чему это я?

Наконец-то бригада, которая обычно делает мне ремонт, сдала объект и у них нашлось время, чтобы заняться моей студией.

Закинул в ИИ картинку пустой комнаты и попросил сделать минималистичный дизайн. Результат на картинке.

Ребята сказали, что сделают такое на изи, но стоить будет 500т.р. Ударили по рукам, на следующей неделе должны начать.

Я, наверное, тот самый старообрядец которому должно рвать жопу. Короче, рассказываю как на самом деле.

А на самом деле, чем хуже дела с наймом новых сотрудников (а сейчас все очень плохо), тем лучше для меня. Сейчас бизнес не может просто взять и нанять кого-то толкового, кто грамотно выстроит архитектуру, наладит процессы, сделает ревью кода наконец. На рынке свободных ребят с хорошими хардами и практикой за спиной попросту нет.

Что делает бизнес? Идёт к нам "старперам" за консультацией, сейчас у меня час консультации стоит 100т.р., свободных слотов до конца года нет. И с чего мне должно жопу рвать? Наоборот, очень хочется новых дебатов с отцом всех дебатов, где хочется поговорить и про суды, и про увольнения, и про валютную удаленку, и про оверемплоймент, которые внезапно не работают на холодном рынке.

Но король дебатов морозится и вместо этого пишет маркетинговый булщит, который обычные работяги принимают за истину в последней инстанции.

Собственно про качество мы слышали уже, только не совсем то, что пишет Антон 😂😂😂

Вот это я понимаю, настоящий инженерный подход, чувак посчитал сколько ему обходится локальная llm и за сколько он может взять более мощные модели в облаке 👇👇👇

0.100$/кВт*час, (1000 UZS).

Watts: 250 (2080 Ti) + 150 (4060 Ti) + 100 (cpu) + 50 (остальное част), это еще андервольт (0.050$ кВт*ч)

При токене 10-15 ток/сек для qwen-32b или до 60 ток/сек для deepseek-r1-8b (ну железо не топовый), максимум могу получить 360,000-480,000 токенов в час с flash attention и kv cache @ q8, с учетом что между промпт жду, это макс 220-250к/час токенов.

Для 1м токенов получится $0.200/1М токенов.
Еще системник включено, я работаю с макОс.
Контекст маловат.

За $0.200 я могу получить deepseek-v3.1 с 65к контекст.
Или тот же gpt-4.1-mini, gpt-5-mini будет куда умнее, быстрее и выгоднее мне.

Ваш задача и случае может отличаться, но для себя понял что облако мне выгоднее.

Есть только одни чуваки на просторах рунета чьему мнению я доверяю, они ерунды не скажут 👆👆👆