Профстандарты, сертификация, аттестация - это инструменты, которые соеры могут использовать для карьерного роста, это еще один бонус в дополнение к умению решать сложные задачи, организовывать свое время, монетизировать знания и т.д.

В начале карьеры я проходил аттестацию несколько раз, кроме этого обязательной практикой было получение вендорных сертификатов и прохождение курсов повышения квалификации. Тогда я не понимал всю полезность такой активности, а сейчас вижу, что в долгую - это дало огромнный профессиональный базис и помогло в работе.

Сейчас я учитываю требования профстандарта при подготовке материалов на soer.pro, уверен, что это рано или поздно сослужит добрую службу всем участникам клуба.

Один из векторов развития айти рынка - усиление контроля за уровнем подготовки специалистов, об этом говорит и минцифры, и минтруда, и другие профильные/контролирующие органы.

Профстандарт начал активно внедряться с 2016 года, с каждым годом появляется все больше обязательных требований и развиваются независисмые центры аттестации. В конечном итоге, все компании так или иначе будут использовать профстандарт как референс для проверки знаний и умений кандидата.

Лично я вижу большой плюс в таком положении дел, это еще один карьерный драйвер, который помогает участникам клуба забирать самые вкусные вакансии и быть лидерами по зарплатам.

Перевёл своих ии-агентов на Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct модель - пушка, 128k контекстное окно и заточенность на код, результаты лучше чем DeepSeek r1 685b / 37b.

Очень люблю deepseek, но пока меняю фаворита.

Если есть варианты лучше из OpenSource, пишите!

Дарио Амодей: к сентябрю 90% кода будет генерироваться ИИ.

А фраза-то с подвохом. Программ, написанных нейронкой, действительно очень много. Вот только есть нюанс - почти весь код уходит в мусорное ведро и лишь 1% используется в работе. Так что если раньше программист писал 100 строк в день, то теперь пишет 10 000 строк с помощью нейронки из которых выбирает 1%.

Знаю, меня читают волки, объясните мне, как от идеи "три валютных удаленки и чилить на Бали" вы пришли к идее цепляться за офисную галеру изо всех сил, привлекая юристов и штудируя ТК?

P.s. Всегда готовы помочь в Соер.Клубе качнуть харды, чтобы не бояться что завтра попросят на мороз.

Книга: паттерны проектирования агентов на русском

Буквально пару дней назад вышел перевод свежайшей опенсорсной книги, которая систематизирует паттерны проектирования для AI-агентов. Автор собрал и структурировал лучшие практики создания интеллектуальных систем, которые могут планировать, использовать инструменты, взаимодействовать с пользователями и адаптироваться к новым задачам.

Книга выложена на гитхаб:
https://github.com/pridees/agentic-design-patterns-book-rus

П.С. За перевод спасибо Александру Овчаренко

Вас не ценят на работе, и вы ничего не можете с этим сделать?

"Ни зарплаты, ни уважения" - примерно так описывают свою жизнь люди, которые не смогли построить свои личный бренд, прокачать харды и устроиться на работу мечты, теперь вынуждены тихонько стагнировать на обочине истории. Особенно иронично, что в основном это молодые ребята, которые попали в АйТи в последние несколько лет.

Почему олды смогли, а у молодёжи куча проблем? Причина системная - плохое образование, сложный рынок, появление ИИ и т.д.

Но хуже всего - это отсутствие нормальной стратегии развития. Горизонт планирования составляет всего 1-2 года. Когда это время проходит ребята осознают, что время потрачено впустую, нормальной работы нет, знаний нет, а перспективы безрадостны.

Системные проблемы можно компенсировать только одним - личной инициативой. Система образования вряд ли измениться в момент, поэтому в первую очередь разбираемся что можно сделать самому.

Момент первый

Стратегия - это те цели, которые вы ставите перед собой на долгую перспективу. Нужно научиться мыслить системно и ставить нормальные цели, например, выбрать бизнес домен в котором специализироваться, затем определить перспективный технический стек и уже исходя из этого выработать цели вдолгую. В любом случае первый шаг - это анализ.

Момент второй

Сегодня бизнес специфичные знания важнее технических, но будет ли так всегда? В целом приоритеты рынка меняются по мере развития технологий и появлении новых возможностей. Но некоторые вещи ценятся всегда - хорошая база и умение решать бизнес задачи.

Отсюда любая стратегия должна включать не детальный план, а вектор развития. Стратегия тем и отличается от тактики, что на большой дистанции вы не можете учесть все детали и нужно быть готовым к изменениям.

Основные моменты хорошей стратегии:

- прокачка хардов релевантных рынку, а не просто накопление знаний;

- развитие в области своих интересов, а не попытка поймать хайп с чужих слов;

- получение реального опыта, а не оправдание почему у вас ничего не получилось и это якобы нормально.

Момент третий

Всегда должен быть результат, если вы думаете "сейчас немного потерплю, а завтра все получится" - это первый звоночек. Движения должно выполняться малыми шагами, но каждый шаг должен приносить результат здесь и сейчас. Другими словами должно лучше становиться каждый день, а не "завтра".

Для этого нужно отслеживать прогресс, фиксировать результаты и смотреть что получается. В итоге должна сработать синергия и накопление результата.

Все можно измерить деньгами, поэтому деньги как основная метрика - это неплохо. Но так же стоит понять можете ли вы извлекать деньги из рынка напрямую, продавая свои знания и опыт (менторство, консультации, заказная разработка и т.д.).

Личный бренд можно измерять в публичных выступлениях, приглашениях на конференции и т.д.

Техническую компетенцию можно измерить исходя из анализа задач и частоты обращения коллег за вашей помощью.

Стоит начать волноваться если нет никакой активности: ни растущей зарплаты, ни публичной активности, ни обращений за помощью.

Попытки переждать, перетерпеть, придумать "хитрый план" - это самообман который в итоге приводит к тому, что вас ни ценят, ни понимают и в целом хотят другого сотрудника на ваше место.

Ложка дёгтя для тех, кому «это и так понятно»

То, что для карьерного роста нужны релевантные знания и опыт, — очевидная мысль. Проблема начинается в тот момент, когда встаёт вопрос: как определить эту самую релевантность?

Типичная ошибка: «то, что спрашивают на собеседовании, то и надо знать». Запомните одну важную мысль: собеседования помогают понять вашу рыночную стоимость, но не помогают понять, что нужно знать для карьерного роста.

Релевантные знания определяются потребностями бизнеса в заработке денег. Но проблема в том, что бизнес зачастую сам не до конца понимает, какие технологии ему потребуются. Он мыслит примерно так: «Ты специалист, ты и решай, что нужно». В итоге единственный способ понять, что действительно нужно, — это нетворкинг.

Я общаюсь с людьми, которые решают задачи разной технической сложности в разных компаниях и бизнес-областях. Сегодня все хотят: использовать ИИ, работать с облачными технологиями, строить долговечную архитектуру. Это основной тренд на рынке.

Дальше начинаются детали, которые, опять же, мало кто понимает. Например, сегодня уже существуют паттерны построения архитектуры с использованием ИИ, в которых основную роль играют вопросы управления контекстом. Это уже сложившийся тренд со своей спецификой и наработанными решениями.

Давайте навскидку задам вопрос: сколько паттернов построения мультиагентных систем вы знаете? Скорее всего, ноль. Потому что такие вопросы появятся на собеседованиях лет через пять. А потребность в этих знаниях есть уже сейчас.

Поэтому чтобы двигаться по карьере, нужно определять текущие тренды в IT — именно это и есть «релевантные знания». А не то, что спрашивают на собесах.

Я тут подумал, что может быть мы с вами последние носители знаний о том как писать код руками, а не через ИИ, как сегодня динозаврами выглядят те, кто понимает машинный код и может на лету дизассемблировать fa eb fe во что-то осмысленное (например, в ассемблер), так и современные разрабы будут недопоняты программистами будущего, которым будет просто непонятно "зачем?" знать язык программирования, его синтаксис, трюки оптимизации и т.д. А главное будет совершенно непонятен выбор "табы или пробелы".

На платформе опубликовал запись созвона Обсуждение по С4 и эволюции архитектуры так же обсудили какой результат дает внедрение проектного подхода в цикл разработки и другие вопросы.

Сегодня все стали экспертами по ИИ, вот и я решил не отставать сделал небольшой эксперимент с Qwen Coder и моделью QWEN3-coder.

Суть эксперимента: сравнить два подхода в управлении проектами:
- эволюционный (когда начинаешь с небольшого задания и улучшая его по мере развития требований)
- проектный (когда на первом этапе прорабатывается архитектура и ограничения, а потом ИИ работает в рамках этих границ)

Я попробовал сделать небольшой ansible проект для настройки виртуальных машин в облаке. В рамках эволюционного подхода взял базовый плейбук с установкой nginx и начал накидывать новые требования.

Сначала все шло довольно неплохо, а потом ИИ начал тратить миллионы токенов пытаясь рефакторить и улучшать проект, путаясь в том что делает и постоянно западая в циклы.

Итог: эволюционный подход не взлетел.

Второй вариант проекта содеражл четкую структуру, подробный README.md в котором сразу были прописаны основные ограничения.

В итоге этот подход оказался намного эффективные и по затратам на токены и по осмысленным действиям со стороны ИИ.


Конечно, эксперемент нельзя считать показательным, можно наверняка найти мои ошибки при подготовке промптов и за счет этого улучшить результат обоих проектов.

Но мой личный опыт сводится к тому, что ИИ сложно работать с эволюционными подходами, ему нужные четкие понятыне границы с самого старта проекат. И если обеспечить такой старт, то результат будет намного лучше.

Люди которые ищут причины ничего не делать 👇👇👇

Для того чтобы двигаться вперед нужно предпринимать самостоятельные усилия, ни у кого не существует волшебной таблетки, которая заменит твою личную инициативу.

Обмен обпытом - это офигенный инструмент продвижения, один человек рассказывает о своем опыте и выводах, другой сравнивает со своими результатами. В итоге рождается диалог, обмен мнениями и как результат общая картина для обоих участников становится яснее.

Но есть люди, которые не хотят получать личный опыт, они считают себя великими критиками, которым и так все понятно. Вместо обсуждения такие люди ищут причины ничего не делать, придумывают причины по которым они могут оставаться в своем манямирке и перекладывают ответственность на других.

Мы с вами уже видели как подобное поведение приводит от идеи о валютных удаленках к попыткам удержаться на рабочем месте всеми силами.

Время самый ценный ресурс - думайте как его использовать для наилучшего результата, а не на оправдание своего бездействия.