Forwarded from Rustam Guseynov
ai-collection — Внушительная библиотека нейросетей
Некто с GitHub собрал 823 ИИ-проекта в одном месте, отсортировал по категориям и написал к каждому короткое описание функций.
#AI #нейронки #подборка #GitHub
Некто с GitHub собрал 823 ИИ-проекта в одном месте, отсортировал по категориям и написал к каждому короткое описание функций.
#AI #нейронки #подборка #GitHub
GitHub
ai-collection/README.ru.md at main · ai-collection/ai-collection
The Generative AI Landscape - A Collection of Awesome Generative AI Applications - ai-collection/ai-collection
Forwarded from Rustam Guseynov
Платформа Hugging Face это коллекция готовых современных предварительно обученных Deep Learning моделей. А библиотека Transformers предоставляет инструменты и интерфейсы для их простой загрузки и использования. Это позволяет вам экономить время и ресурсы, необходимые для обучения моделей с нуля.
Модели решают весьма разнообразный спектр задач:
— NLP: классификация, NER, ответы на вопросы, языковое моделирование, резюмирование, перевод, множественный выбор, генерация текста.
— CV: классификация, обнаружение объектов, сегментация.
— Аудио: классификация, автоматическое распознавание речи.
— Мультимодальные: ответы на табличные вопросы, оптическое распознавание символов, извлечение информации из отсканированных документов, классификация видео, визуальные ответы на вопросы.
— Обучение с усилением
Одна и та же задача может решаться различными архитектурами и их список впечатляет - более 150 на текущий момент. Из наиболее известных: Vision Transformer (ViT), T5, ResNet, BERT, GPT2, GPT3. На этих архитектурах обучены более 60 000 моделей
#AI #Data #model
Модели решают весьма разнообразный спектр задач:
— NLP: классификация, NER, ответы на вопросы, языковое моделирование, резюмирование, перевод, множественный выбор, генерация текста.
— CV: классификация, обнаружение объектов, сегментация.
— Аудио: классификация, автоматическое распознавание речи.
— Мультимодальные: ответы на табличные вопросы, оптическое распознавание символов, извлечение информации из отсканированных документов, классификация видео, визуальные ответы на вопросы.
— Обучение с усилением
Одна и та же задача может решаться различными архитектурами и их список впечатляет - более 150 на текущий момент. Из наиболее известных: Vision Transformer (ViT), T5, ResNet, BERT, GPT2, GPT3. На этих архитектурах обучены более 60 000 моделей
#AI #Data #model
huggingface.co
Hugging Face – The AI community building the future.
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Forwarded from Rustam Guseynov
www.futurepedia.io
Futurepedia - The Largest AI Tools Directory | Home
Futurepedia is the largest AI tools directory. Browse 1500+ AI tools in 50+ categories like copywriting, image generation and video editing. Search and filter the tools by categories, pricing and features.
Forwarded from Rustam Guseynov
Пожалуй добавлю эту тройку и пожалуй с подборками достаточно
#AI #нейронки #подборка
https://favird.com/l/ai-tools-and-applications
https://pharmapsychotic.com/tools.html
https://library.phygital.plus/
#AI #нейронки #подборка
https://favird.com/l/ai-tools-and-applications
https://pharmapsychotic.com/tools.html
https://library.phygital.plus/
Forwarded from GitHub Community
llama.cpp – Порт нейронки «LLaMA» от Facebook, равной по мощности GPT-3 на чистом C/C++
Работает на Mac OS, GNU/Linux, Windows и Android (Termux)
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #C #Cpp #AI
Работает на Mac OS, GNU/Linux, Windows и Android (Termux)
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #C #Cpp #AI