Жду новую порцию Stranger Things 5 и, конечно, финал
Netflix делает с финалом 31 декабря очень точный ход. Когда линейное ТВ ушло на второй план, и у нас почти исчезла культура «смотрим одновременно - обсуждаем завтра», - такое программирование релиза снова создаёт момент коллективного просмотра. Это сегодня редкость.
И да, масштаб "коллектива" смотрящих внушительный: за 5 дней первый блок серий собрал почти 60млн просмотров по всему миру!
Секрет культовости в трёх вещах:
• страх + дружба + взросление = эмоциональная архитектура, работающая на всех возрастах
• мир, в который хочется возвращаться
• ностальгия, даже если ты родился после эпохи, которую сериал стилизует
Выпустить кульминацию 31 декабря — это:
✔ контекстуальная гениальность
✔ воссоздание утраченного ритуала «коллективного просмотра»
✔ эмоциональный пик в идеальный момент
1 января у нас будет универсальная тема для разговора.
Так что оливье только так, под финал (главное, чтобы Netflix не упал).
(и да — мои ретро-кудри уже намекают, кто мой любимчик)
#медиа_и_контент #что_посмотреть #креативное_мышление
@skillspack
Netflix делает с финалом 31 декабря очень точный ход. Когда линейное ТВ ушло на второй план, и у нас почти исчезла культура «смотрим одновременно - обсуждаем завтра», - такое программирование релиза снова создаёт момент коллективного просмотра. Это сегодня редкость.
И да, масштаб "коллектива" смотрящих внушительный: за 5 дней первый блок серий собрал почти 60млн просмотров по всему миру!
Секрет культовости в трёх вещах:
• страх + дружба + взросление = эмоциональная архитектура, работающая на всех возрастах
• мир, в который хочется возвращаться
• ностальгия, даже если ты родился после эпохи, которую сериал стилизует
Выпустить кульминацию 31 декабря — это:
✔ контекстуальная гениальность
✔ воссоздание утраченного ритуала «коллективного просмотра»
✔ эмоциональный пик в идеальный момент
1 января у нас будет универсальная тема для разговора.
Так что оливье только так, под финал (главное, чтобы Netflix не упал).
(и да — мои ретро-кудри уже намекают, кто мой любимчик)
#медиа_и_контент #что_посмотреть #креативное_мышление
@skillspack
1❤7❤🔥5🔥3⚡2👏2😁1
🎤 Идрис Эльба, право на собственный нарратив — и маленькая пауза
До Games of the Future осталось 8 дней. Формат — «не спать», десятки чатов, тонны продакшен-доков, вечерние созвоны, утренние тесты.
Короче, режим, когда каждое уведомление звучит как маленький дефибриллятор.
Но пропустить Bridge Summit я просто не могла.
И вот там Идрис Эльба сказал фразу, которая мне очень отзывается:
И это не только про Африку. Это про любую систему, где у других оказывается больше власти рассказывать, кто ты, что ты умеешь и какое место занимаешь.
Нарратив — это не просто текст, а репутация, доверие, инвестиции, приглашения, возможности.
Это та версия вас, которая продолжает жить, даже когда вы заняты созвонами на 12 часовых поясов.
И Эльба здесь удивительно последовательный:
на сцене он говорит о праве на свою историю,
а на экране — играет людей, которые эту историю берут в руки через действие, выбор, переговоры.
И вот тут мостик к прошлому.
Летом 2023 я писала пост о его роли в Hijack — как опытного переговорщика, который держит ситуацию, когда мир летит в турбулентность.
Тогда я ещё не знала, что буду слушать его живьём — и одновременно жить в собственном «режиме захваченного рейса», только с продакшен-чеками и SRT-потоками, а не террористами.
📌 Но мысль остаётся той же:
каждый из нас должен вернуть себе право на собственный нарратив.
И наши навыки — коммуникация, управление процессами, влияние, продюсирование — работают здесь не хуже, чем у голливудского героя.
👉 Мой старый пост о суперспособностях переговорщика Идриса Эльбы — всё такой же актуальный:
https://xn--r1a.website/skillspack/14
(и да, летом 2023 я точно не думала, что всё так сложится)
#влияние #медиа_и_контент #личный_бренд #мой_путь
@skillspack
До Games of the Future осталось 8 дней. Формат — «не спать», десятки чатов, тонны продакшен-доков, вечерние созвоны, утренние тесты.
Короче, режим, когда каждое уведомление звучит как маленький дефибриллятор.
Но пропустить Bridge Summit я просто не могла.
И вот там Идрис Эльба сказал фразу, которая мне очень отзывается:
«Слишком долго историю Африки рассказывали люди, которые не африканцы».
И это не только про Африку. Это про любую систему, где у других оказывается больше власти рассказывать, кто ты, что ты умеешь и какое место занимаешь.
Нарратив — это не просто текст, а репутация, доверие, инвестиции, приглашения, возможности.
Это та версия вас, которая продолжает жить, даже когда вы заняты созвонами на 12 часовых поясов.
И Эльба здесь удивительно последовательный:
на сцене он говорит о праве на свою историю,
а на экране — играет людей, которые эту историю берут в руки через действие, выбор, переговоры.
И вот тут мостик к прошлому.
Летом 2023 я писала пост о его роли в Hijack — как опытного переговорщика, который держит ситуацию, когда мир летит в турбулентность.
Тогда я ещё не знала, что буду слушать его живьём — и одновременно жить в собственном «режиме захваченного рейса», только с продакшен-чеками и SRT-потоками, а не террористами.
📌 Но мысль остаётся той же:
каждый из нас должен вернуть себе право на собственный нарратив.
И наши навыки — коммуникация, управление процессами, влияние, продюсирование — работают здесь не хуже, чем у голливудского героя.
👉 Мой старый пост о суперспособностях переговорщика Идриса Эльбы — всё такой же актуальный:
https://xn--r1a.website/skillspack/14
(и да, летом 2023 я точно не думала, что всё так сложится)
#влияние #медиа_и_контент #личный_бренд #мой_путь
@skillspack
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4👏2💯2❤🔥1👍1
Вы слышали трек «Снегурочка»?
Тот самый, который внезапно залетел в тренды, а рилс (и превью) собрали 24+ миллионов просмотров в нельзяграме меньше чем за 2 недели (!)
На самом деле, трек правда классный. Вирусный, своевременный и талантливо созданный в партнерстве с ИИ.
Но есть нюанс.
Нельзя торопиться с публикацией, если не проверил права.
Komovich.shasha как раз поделилась полезным разбором у себя в нельзяграме, что произошло с треком.
📌 Мой вывод простой и универсальный:
Неважно, что ты создаёшь: трек, видео, сериал, курс, бренд, презентацию или контент для соцсетей.
Если это выходит в паблик, то в правах нужно разбираться заранее. Или вовремя спрашивать рекомендацию у тех, кто в этом понимает.
Потому что хайп проходит быстро. А последствия — остаются надолго.
Ставьте 🔥 если вам интересно узнать поброднее об авторском праве эпохиИИ.
#микроскил
#медиа_и_контент
@skillspack
Тот самый, который внезапно залетел в тренды, а рилс (и превью) собрали 24+ миллионов просмотров в нельзяграме меньше чем за 2 недели (!)
На самом деле, трек правда классный. Вирусный, своевременный и талантливо созданный в партнерстве с ИИ.
Но есть нюанс.
Нельзя торопиться с публикацией, если не проверил права.
Komovich.shasha как раз поделилась полезным разбором у себя в нельзяграме, что произошло с треком.
📌 Мой вывод простой и универсальный:
Неважно, что ты создаёшь: трек, видео, сериал, курс, бренд, презентацию или контент для соцсетей.
Если это выходит в паблик, то в правах нужно разбираться заранее. Или вовремя спрашивать рекомендацию у тех, кто в этом понимает.
Потому что хайп проходит быстро. А последствия — остаются надолго.
Ставьте 🔥 если вам интересно узнать поброднее об авторском праве эпохиИИ.
#микроскил
#медиа_и_контент
@skillspack
🔥17❤4💯4👍1👏1
Как просто подвести итоги года?
Одним словом, ровно так, как это делают крупные международные словари и медиа.
В 2025 они выбрали свои варианты:
slop — про низкокачественный AI-контент (Merriam-Webster),
vibe coding — код через естественный язык и работу с ИИ (Collins Dictionary), а еще выгорание, тревожность, зумеры и т.д.
Но, как и каждый год, ни одно из этих слов не описывает мой год изнутри.
Можно попробовать определить его интуитивно. Но надёжнее - обратиться к данным.
Тексты, запросы, решения, повторяющиеся темы, - всё то, что мы загружаем в ChatGPT в течение года можно проанализировать.
Получается довольно честное и беспристрастное зеркало мыслительного пути 2025. Вместо модного и непонятного слова проявилось мое личное состояние и его описание:
Сборка: год сведения собственных ролей, внутренней калибровки и приведения в систему - себя и разных проектов.
Финал года это подтвердил на практике. Участие в Games of the Future в Абу-Даби: 2,5 месяца плотного нон-стопа, высокая интенсивность, десятки решений каждый день и 6 слегка бессонных ночей ивента. И редкий момент, когда смыслы, роли и общая траектория пути сошлись в одной точке.
И лишь спустя неделю об этом пишу, честно говоря, я просто отсыпалась и пыталась догнать новогоднее настроение 🙂
Итак, предновогодний микроскил за одну минуту:
ИИ можно и нужно использовать не только для задач, но и для анализа собственного пути. Он хорошо подсвечивает реальные паттерны нашего поведения, достаточно просто попросить его посмотреть на них со стороны.
Желаю всем хорошо отдохнуть🚗
#микроскил #упражнение_для_себя
Одним словом, ровно так, как это делают крупные международные словари и медиа.
В 2025 они выбрали свои варианты:
slop — про низкокачественный AI-контент (Merriam-Webster),
vibe coding — код через естественный язык и работу с ИИ (Collins Dictionary), а еще выгорание, тревожность, зумеры и т.д.
Но, как и каждый год, ни одно из этих слов не описывает мой год изнутри.
Можно попробовать определить его интуитивно. Но надёжнее - обратиться к данным.
Тексты, запросы, решения, повторяющиеся темы, - всё то, что мы загружаем в ChatGPT в течение года можно проанализировать.
Получается довольно честное и беспристрастное зеркало мыслительного пути 2025. Вместо модного и непонятного слова проявилось мое личное состояние и его описание:
Сборка: год сведения собственных ролей, внутренней калибровки и приведения в систему - себя и разных проектов.
Финал года это подтвердил на практике. Участие в Games of the Future в Абу-Даби: 2,5 месяца плотного нон-стопа, высокая интенсивность, десятки решений каждый день и 6 слегка бессонных ночей ивента. И редкий момент, когда смыслы, роли и общая траектория пути сошлись в одной точке.
И лишь спустя неделю об этом пишу, честно говоря, я просто отсыпалась и пыталась догнать новогоднее настроение 🙂
Итак, предновогодний микроскил за одну минуту:
ИИ можно и нужно использовать не только для задач, но и для анализа собственного пути. Он хорошо подсвечивает реальные паттерны нашего поведения, достаточно просто попросить его посмотреть на них со стороны.
Желаю всем хорошо отдохнуть
#микроскил #упражнение_для_себя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8 5🔥2👏2❤🔥1
Вы уже составили план событий на год?
Не из серии «закрыть больше задач», а карту точек в году, где можно подпитаться идеями, пересобрать мышление, поймать новые вопросы к себе и работе.
Я уже начала, сегодня на 1 Billion Followers Summit в Дубае.
План на день из разряда «сама себе завидую», потому что за всеми этими людьми я слежу, читаю и хожу на их выступления уже много лет:
— Vishen Lakhiani, основатель Mindvalley
— Brendan Kane, автор Hook Point
— Vinh Giang — мой личный фаворит в прокачке коммуникации
— Max Amini, стендап-комик
Я здесь ближайшие три дня, буду делиться заметками и тем, что зацепит.
А вам предлагаю простое упражнение:
составьте список событий на год - тех, после которых вы вернётесь не с ответами, а с новыми вопросами к себе.
Иногда один случайный комментарий или слайд дают больше, чем месяцы «правильной продуктивности».
Если откликается, напишите, какое событие вы уже держите в голове на 2026 год ✨
@skillspack
#упражнение_для_себя
Не из серии «закрыть больше задач», а карту точек в году, где можно подпитаться идеями, пересобрать мышление, поймать новые вопросы к себе и работе.
Я уже начала, сегодня на 1 Billion Followers Summit в Дубае.
План на день из разряда «сама себе завидую», потому что за всеми этими людьми я слежу, читаю и хожу на их выступления уже много лет:
— Vishen Lakhiani, основатель Mindvalley
— Brendan Kane, автор Hook Point
— Vinh Giang — мой личный фаворит в прокачке коммуникации
— Max Amini, стендап-комик
Я здесь ближайшие три дня, буду делиться заметками и тем, что зацепит.
А вам предлагаю простое упражнение:
составьте список событий на год - тех, после которых вы вернётесь не с ответами, а с новыми вопросами к себе.
Иногда один случайный комментарий или слайд дают больше, чем месяцы «правильной продуктивности».
Если откликается, напишите, какое событие вы уже держите в голове на 2026 год ✨
@skillspack
#упражнение_для_себя
❤12🔥5💯3👏2👍1
$1 000 000 за историю
Сегодня на 1 Billion Followers Summit объявили победителя AI Film Award. Приз в один миллион долларов забрал фильм Зубейра Джласси (Zoubeir Jlassi).
О чем кино? Мрачный, залитый дождем город. Одинокий архивист совершает аварию и скрывается с места преступления. К бамперу его машины цепляется кукла — духовная связь с пострадавшим ребенком. Кукла буквально преследует героя, заставляя его пройти путь от парализующего страха до искупления и явки с повинной.
В чем здесь главный месседж, если отбросить хайп вокруг технологий:
✔️ Story is King
Инструмент реализации вторичен. Миллион долларов дали не за «промпты», а за драматургию.
✔️ Титры будущего
Забавно и непривычно видеть в титрах одного человека в пяти творческих ролях и длинный список «группы поддержки» из AI-тулов. Команда теперь выглядит так.
✔️ Демократизация креатива
Между вами и вашей идеей, будь то короткий метр, комикс или proof of concept - больше нет барьеров в виде высоких бюджетов на продакшн.
Можно бесконечно спорить о негативной стороне ИИ. Но точно ли вы изучили все позитивные и продуктивные возможности для себя?
Посмотрите на кейс со Снегурочкой: её придумали 28 ноября 2025 года. Прошло чуть больше месяца (!), и в январе у неё уже клип с Димой Биланом, а у автора — почти +1 млн подписчиков.
Технологии сократили путь от фантазии до реализации в десятки раз. Вопрос только один: если инструменты теперь дают нам всё, что раньше стоило миллионы, — что нам мешает создавать?
Посмотреть работы победителей саммита можно здесь: 1billionsummit.com/ai-film-award
#технологии_и_ИИ #медиа_и_контент
@skillspack
Сегодня на 1 Billion Followers Summit объявили победителя AI Film Award. Приз в один миллион долларов забрал фильм Зубейра Джласси (Zoubeir Jlassi).
О чем кино? Мрачный, залитый дождем город. Одинокий архивист совершает аварию и скрывается с места преступления. К бамперу его машины цепляется кукла — духовная связь с пострадавшим ребенком. Кукла буквально преследует героя, заставляя его пройти путь от парализующего страха до искупления и явки с повинной.
В чем здесь главный месседж, если отбросить хайп вокруг технологий:
✔️ Story is King
Инструмент реализации вторичен. Миллион долларов дали не за «промпты», а за драматургию.
✔️ Титры будущего
Забавно и непривычно видеть в титрах одного человека в пяти творческих ролях и длинный список «группы поддержки» из AI-тулов. Команда теперь выглядит так.
✔️ Демократизация креатива
Между вами и вашей идеей, будь то короткий метр, комикс или proof of concept - больше нет барьеров в виде высоких бюджетов на продакшн.
Можно бесконечно спорить о негативной стороне ИИ. Но точно ли вы изучили все позитивные и продуктивные возможности для себя?
Посмотрите на кейс со Снегурочкой: её придумали 28 ноября 2025 года. Прошло чуть больше месяца (!), и в январе у неё уже клип с Димой Биланом, а у автора — почти +1 млн подписчиков.
Технологии сократили путь от фантазии до реализации в десятки раз. Вопрос только один: если инструменты теперь дают нам всё, что раньше стоило миллионы, — что нам мешает создавать?
Посмотреть работы победителей саммита можно здесь: 1billionsummit.com/ai-film-award
#технологии_и_ИИ #медиа_и_контент
@skillspack
💯6❤4🔥3👍1👏1🤯1
2026: Куда смещаем фокус?
Январь - кто-то пытается влететь в работу на сверхзвуковой скорости: стратегия на год, переделка профилей соцсетей, апдейт резюме, пять новых проектов и трансляция этого в мир. А кто-то готов лишь разгрести почту.
Но давайте пока широкими мазками определимся с вектором, заодно поможем мне увидеть фокус ваших интересов.
#упражнение_для_себя
Январь - кто-то пытается влететь в работу на сверхзвуковой скорости: стратегия на год, переделка профилей соцсетей, апдейт резюме, пять новых проектов и трансляция этого в мир. А кто-то готов лишь разгрести почту.
Но давайте пока широкими мазками определимся с вектором, заодно поможем мне увидеть фокус ваших интересов.
#упражнение_для_себя
👍6🔥5💯4
❤5⚡2🤔2
Shu–Ha–Ri, база и AI
Я уже делилась инструментом, как подводить итоги года - у меня он прошёл под знаком сборки: смыслы, идеи, проекты, всё в кучу, всё пересматривается.
И на мастер-классе Vinh Giang (тренер по голосу и коммуникации, основатель Stage) у меня наконец сложилось, почему этот этап так бесил, и почему он был необходим.
Есть японская модель постижения мастерства: Shu–Ha–Ri. Она удивительно точно описывает не только обучение, но и карьеру, креатив и работу с AI.
Shu — «делай как принято»
Ты повторяешь, смотришь, копируешь. Не потому что у тебя нет собственного взгляда, а потому что сначала важно понять базу, на чём вообще всё держится и где здесь опора.
Боль: ощущение, что ты «один из многих», что в тебе ничего уникального.
Правда: если пропустить этот этап, дальше будет не рост, а красивая имитация.
Пример:
— в контенте: держаться формата, даже если хочется «сразу по-своему»;
— в карьере: играть по правилам системы, даже когда она раздражает.
Ha — «что-то не сходится»
Ты уже умеешь многое. И вдруг перестаёт работать всё привычное. Копировать становится неловко, а делать по-своему - страшно. Старые решения больше не радуют, новые ещё не складываются.
Боль: чувство застревания и отката назад.
Правда: это не откат. Это разборка старой версии себя на части.
Пример:
ты понимаешь, что «правильный путь» - не твой, но своего маршрута пока нет.
Ri — «я знаю»
Не потому что прочитал или выучил. А потому что прожил, ошибся, собрал и отпустил.
Боль: почти исчезает.
Правда: ты больше не доказываешь - ты просто делаешь.
Пример:
к тебе приходят не за инструментами и шаблонами,
а за мышлением и способом видеть.
И самое важное сейчас, в эпоху AI. Технологии создают ощущение, что можно сразу перескочить в Ri.
Но без Shu и Ha получается не глубина, а гладкая, удобная, пустая форма, аккуратный, но безжизненный результат (тот самый AI slop).
Если тебе сейчас неловко, тревожно и непонятно - скорее всего, ты не сломался. Ты просто в Ha.
❓А если прислушаться — вы сейчас учитесь, сомневаетесь или уже знаете?
#карьерные_советы
@skillspack
Я уже делилась инструментом, как подводить итоги года - у меня он прошёл под знаком сборки: смыслы, идеи, проекты, всё в кучу, всё пересматривается.
И на мастер-классе Vinh Giang (тренер по голосу и коммуникации, основатель Stage) у меня наконец сложилось, почему этот этап так бесил, и почему он был необходим.
Есть японская модель постижения мастерства: Shu–Ha–Ri. Она удивительно точно описывает не только обучение, но и карьеру, креатив и работу с AI.
Shu — «делай как принято»
Ты повторяешь, смотришь, копируешь. Не потому что у тебя нет собственного взгляда, а потому что сначала важно понять базу, на чём вообще всё держится и где здесь опора.
Боль: ощущение, что ты «один из многих», что в тебе ничего уникального.
Правда: если пропустить этот этап, дальше будет не рост, а красивая имитация.
Пример:
— в контенте: держаться формата, даже если хочется «сразу по-своему»;
— в карьере: играть по правилам системы, даже когда она раздражает.
Ha — «что-то не сходится»
Ты уже умеешь многое. И вдруг перестаёт работать всё привычное. Копировать становится неловко, а делать по-своему - страшно. Старые решения больше не радуют, новые ещё не складываются.
Боль: чувство застревания и отката назад.
Правда: это не откат. Это разборка старой версии себя на части.
Пример:
ты понимаешь, что «правильный путь» - не твой, но своего маршрута пока нет.
Ri — «я знаю»
Не потому что прочитал или выучил. А потому что прожил, ошибся, собрал и отпустил.
Боль: почти исчезает.
Правда: ты больше не доказываешь - ты просто делаешь.
Пример:
к тебе приходят не за инструментами и шаблонами,
а за мышлением и способом видеть.
И самое важное сейчас, в эпоху AI. Технологии создают ощущение, что можно сразу перескочить в Ri.
Но без Shu и Ha получается не глубина, а гладкая, удобная, пустая форма, аккуратный, но безжизненный результат (тот самый AI slop).
Если тебе сейчас неловко, тревожно и непонятно - скорее всего, ты не сломался. Ты просто в Ha.
❓А если прислушаться — вы сейчас учитесь, сомневаетесь или уже знаете?
#карьерные_советы
@skillspack
Telegram
Алло, это Скилочная?
Как просто подвести итоги года?
Одним словом, ровно так, как это делают крупные международные словари и медиа.
В 2025 они выбрали свои варианты:
slop — про низкокачественный AI-контент (Merriam-Webster),
vibe coding — код через естественный язык и работу…
Одним словом, ровно так, как это делают крупные международные словари и медиа.
В 2025 они выбрали свои варианты:
slop — про низкокачественный AI-контент (Merriam-Webster),
vibe coding — код через естественный язык и работу…
❤10🔥6👍3👏1
Эффект «домохозяйки»: почему в кино всё повторяют по три раза
Посмотрела свежий подкаст с Мэттом Деймоном и Беном Аффлеком. Там прозвучала холодная правда о современном производстве контента: Netflix рекомендует проговаривать ключевые элементы сюжета 3-4 раза в диалогах.
Это не про деградацию сценариев, а про расчет продюсеров на основе больших данных: зритель постоянно отвлекается на телефон.
🧽 Вспоминаю, как мы оценивали контент для дневных слотов. Там было негласное правило: домохозяйка, стоя спиной к телевизору и моя посуду, должна понимать всё происходящее по звуку.
Сегодня этот принцип стал универсальным. Мы все - «цифровые домохозяйки». Разница только в том, что вместо борща в кастрюле - десятки приложений, а вместо сериала "Санта-Барбара" - $100-миллионный блокбастер, который из кожи вон лезет, лишь бы мы не ушли в соседнюю вкладку.
Маркетинг, питчи, бренд-сторителлинг, стратегии, переговорки и уж тем более телемосты с зум-коллами (где все сидят в телефонах) - подчиняются этому же правилу.
Что это значит для нас:
Хук в первые 5 минут.
Бюджет и энергия теперь смещены в самое начало. Если зритель/клиент/партнер не «зацепился» сразу - он уже в другом приложении. В соцсетях вообще рассчет на первые секунды.
Повтор как механизм удержания.
Мы дублируем смыслы не потому, что аудитория «глупее», а потому что мы страхуем риск их отсутствия в моменте. Не понял - значит, не зацепило.
Конкуренция с состоянием.
Мы боремся уже не с другими фильмами или компаниями, а с рассеянным вниманием человека.
Вывод для бизнеса и стратегий:
Если $100-миллионное кино подстраивается под push-уведомления, то почему мы думаем, что наши презентации выживут, если главная мысль спрятана на 20-м слайде?
В мире «цифровых домохозяек» побеждает тот, кто умеет вырвать человека из потока уведомлений в первые 30 секунд.
❓Вопрос на подумать:
Сколько решений на ваших совещаниях не сработали не потому, что идеи были плохими, а потому, что они не выдержали конкуренцию за первые минуты внимания?
#медиа_и_контент
@skillspack
Посмотрела свежий подкаст с Мэттом Деймоном и Беном Аффлеком. Там прозвучала холодная правда о современном производстве контента: Netflix рекомендует проговаривать ключевые элементы сюжета 3-4 раза в диалогах.
Это не про деградацию сценариев, а про расчет продюсеров на основе больших данных: зритель постоянно отвлекается на телефон.
Сегодня этот принцип стал универсальным. Мы все - «цифровые домохозяйки». Разница только в том, что вместо борща в кастрюле - десятки приложений, а вместо сериала "Санта-Барбара" - $100-миллионный блокбастер, который из кожи вон лезет, лишь бы мы не ушли в соседнюю вкладку.
Маркетинг, питчи, бренд-сторителлинг, стратегии, переговорки и уж тем более телемосты с зум-коллами (где все сидят в телефонах) - подчиняются этому же правилу.
Что это значит для нас:
Хук в первые 5 минут.
Бюджет и энергия теперь смещены в самое начало. Если зритель/клиент/партнер не «зацепился» сразу - он уже в другом приложении. В соцсетях вообще рассчет на первые секунды.
Повтор как механизм удержания.
Мы дублируем смыслы не потому, что аудитория «глупее», а потому что мы страхуем риск их отсутствия в моменте. Не понял - значит, не зацепило.
Конкуренция с состоянием.
Мы боремся уже не с другими фильмами или компаниями, а с рассеянным вниманием человека.
Вывод для бизнеса и стратегий:
Если $100-миллионное кино подстраивается под push-уведомления, то почему мы думаем, что наши презентации выживут, если главная мысль спрятана на 20-м слайде?
В мире «цифровых домохозяек» побеждает тот, кто умеет вырвать человека из потока уведомлений в первые 30 секунд.
❓Вопрос на подумать:
Сколько решений на ваших совещаниях не сработали не потому, что идеи были плохими, а потому, что они не выдержали конкуренцию за первые минуты внимания?
#медиа_и_контент
@skillspack
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤7👏3🤣3🔥1
Привычка, куда ты делась?!
Начало года у меня всё в перелётах. И вместе с ними выпало всё остальное: писать посты, нормально есть, спорт, ритм.
И это изрядно надоедает: все эти «начну с понедельника», «после праздников», «после командировок».
Этот список же никогда не заканчивается.
И если привычка умирает при смене ритма, не значит ли, что она была привязана не ко мне, а к расписанию?
В одном из аэропортов я наткнулась на Atomic Habits Джеймса Клира. Книга-бестселлер, собравшая в себе почти все существующие подходы к формированию привычек. Автор говорит нам:
1. Привычка — это не цель
Это часть стиля жизни. Способ этот стиль поддерживать, а не «достигать».
Зашел пример: ложиться спать в спортивной одежде, чтобы утром стиль жизни буквально бросался на тебя через гардеробный трюк.
Не мотивация, а минимизация трения об лень.
2. У каждой привычки есть фундамент
Она всегда надстроена над:
— образом жизни
— графиком
— уровнем энергии
— этапом карьеры
— и эмоцией, которую она приносит
Меняется слой - привычка выпадает.
3. Среда — это не только пространство
Мы часто думаем: «мне нужен зал», «мне нужен трекер», «мне нужен стол». Но среда - это ещё и люди вокруг.
Там, где писать - норма, а заботиться о теле - не геройство, отдых - не стыд, где привычка не требует усилий. Она просто вписана в контекст.
Из личного:
я пишу заметно больше, когда нахожусь в чатах с другими авторами.
А тренировки у меня системно происходят только тогда, когда есть онлайн-тренер, потому что так устроена моя среда.
И где-то здесь у меня окончательно сложилась ещё одна мысль:
Привычка - это продукт. Если он не работает в реальных условиях пользователя (перелёты, дедлайны, смена часовых поясов) - проблема не в пользователе, а в том, что продукт не адаптивный.
📘 Atomic Habits — James Clear если хочется посмотреть на привычки не через силу воли. Как раз скоро понедельник 😏
#упражнение_для_себя
Начало года у меня всё в перелётах. И вместе с ними выпало всё остальное: писать посты, нормально есть, спорт, ритм.
И это изрядно надоедает: все эти «начну с понедельника», «после праздников», «после командировок».
Этот список же никогда не заканчивается.
И если привычка умирает при смене ритма, не значит ли, что она была привязана не ко мне, а к расписанию?
В одном из аэропортов я наткнулась на Atomic Habits Джеймса Клира. Книга-бестселлер, собравшая в себе почти все существующие подходы к формированию привычек. Автор говорит нам:
1. Привычка — это не цель
Это часть стиля жизни. Способ этот стиль поддерживать, а не «достигать».
Зашел пример: ложиться спать в спортивной одежде, чтобы утром стиль жизни буквально бросался на тебя через гардеробный трюк.
Не мотивация, а минимизация трения об лень.
2. У каждой привычки есть фундамент
Она всегда надстроена над:
— образом жизни
— графиком
— уровнем энергии
— этапом карьеры
— и эмоцией, которую она приносит
Меняется слой - привычка выпадает.
3. Среда — это не только пространство
Мы часто думаем: «мне нужен зал», «мне нужен трекер», «мне нужен стол». Но среда - это ещё и люди вокруг.
Там, где писать - норма, а заботиться о теле - не геройство, отдых - не стыд, где привычка не требует усилий. Она просто вписана в контекст.
Из личного:
я пишу заметно больше, когда нахожусь в чатах с другими авторами.
А тренировки у меня системно происходят только тогда, когда есть онлайн-тренер, потому что так устроена моя среда.
И где-то здесь у меня окончательно сложилась ещё одна мысль:
Привычка - это продукт. Если он не работает в реальных условиях пользователя (перелёты, дедлайны, смена часовых поясов) - проблема не в пользователе, а в том, что продукт не адаптивный.
📘 Atomic Habits — James Clear если хочется посмотреть на привычки не через силу воли. Как раз скоро понедельник 😏
#упражнение_для_себя
❤7👏5💯5⚡1👍1
Навык 2026: фильтруем хайп и сохраняем фокус
В январе 48% опрошенных выбрали «устойчивость» главным треком года. Это не про умение терпеть, а про способность удерживать вектор в условиях неопределенности.
В карьерной теории есть термин grit. Его часто переводят как «стойкость», но это ошибка, которая отдает героизмом и работой на износ.
Автор концепта, Анджела Дакворт, описывает в TED-Talk grit как сочетание: — устойчивого интереса (ты не меняешь направление каждые полгода), — и способности долго идти в одном направлении, даже когда неясно, скучно или тревожно.
Сегодня наша устойчивость проверяется на прочность через ИИ-хайп. Лавина новых инструментов создает специфическое FOMO: кажется, что если ты не внедрил десять агентов за неделю, ты безнадежно отстал. Это ловушка потери вектора.
Работая с менти разных поколений и адаптируясь в новой среде сама, я вижу: главная проблема не в нехватке сил, а в потере связки «действие - смысл», когда внешняя форма (инструменты, руководители, компании, рынки, страны) меняется слишком быстро.
Как перевести grit в прикладную плоскость? Вместо того чтобы «дожимать», стоит ответить себе на три вопроса:
🔍 Что в моей деятельности остается неизменным при смене контекста (индустрии, страны, софта)?
🔍 Где движение продолжается по инерции, а не по выбору?
🔍 Какую часть «формы» я могу изменить прямо сейчас, чтобы сохранить «суть»?
Собственный вектор помогает ответить на вызов ИИ через два фильтра:
🔍 Что изучать? Вы осваиваете только те технологии, которые кратно усиливают вашу константу, а не всё подряд.
🔍 Где я незаменим? Понимание своего вектора - это ответ на вопрос, что в вашей работе не является алгоритмизируемым.
Без вектора мы тратим 80% времени на гонку за хайпом. С вектором - выбираем только то, что масштабирует нашу эффективность.
Например, мой вектор - создание решений на стыке медиа и технологий: от запуска ИИ-стартапа или проекта в сфере социального влияния. Разные контексты с одним и тем же подходом:
Что изучать? Я изучаю, как ИИ может автоматизировать менеджмент задач, анализ данных и создание продукта - а не как создать консистентный гиперреалистичный аватар. Это усиливает мою константу - управление проектами.
Где я незаменима? ИИ может выдать данные, но он не договорится с партнерами и не примет решение в ситуации, где нет однозначного ответа. Мой вектор - там, где нужны ответственность и нестандартный подход, а не просто генерация контента.
Механика: Выделите три константы вашей работы, которые вы заберете с собой в любой проект. Это и есть ваш вектор. Все остальное - переменные, которыми можно и нужно манипулировать.
Устойчивость сегодня - это не про то, как не упасть. Это про понимание, куда ты идешь, когда дороги больше нет на карте.
Если тема длинной дистанции откликается:
🔗 Скилл «Нет 🚫» — про границы и почему умение отказывать напрямую связано с устойчивостью.
🔗 «Пахать и надеяться?» — про грань между ростом и эксплуатацией.
🔗 «Развитие карьеры: от увлечения к миссии» — про то, как не перепутать хобби, профессию и дело жизни.
#упражнение_для_себя #карьерные_советы
@skillspack
В январе 48% опрошенных выбрали «устойчивость» главным треком года. Это не про умение терпеть, а про способность удерживать вектор в условиях неопределенности.
В карьерной теории есть термин grit. Его часто переводят как «стойкость», но это ошибка, которая отдает героизмом и работой на износ.
Автор концепта, Анджела Дакворт, описывает в TED-Talk grit как сочетание: — устойчивого интереса (ты не меняешь направление каждые полгода), — и способности долго идти в одном направлении, даже когда неясно, скучно или тревожно.
Сегодня наша устойчивость проверяется на прочность через ИИ-хайп. Лавина новых инструментов создает специфическое FOMO: кажется, что если ты не внедрил десять агентов за неделю, ты безнадежно отстал. Это ловушка потери вектора.
Работая с менти разных поколений и адаптируясь в новой среде сама, я вижу: главная проблема не в нехватке сил, а в потере связки «действие - смысл», когда внешняя форма (инструменты, руководители, компании, рынки, страны) меняется слишком быстро.
Как перевести grit в прикладную плоскость? Вместо того чтобы «дожимать», стоит ответить себе на три вопроса:
Собственный вектор помогает ответить на вызов ИИ через два фильтра:
Без вектора мы тратим 80% времени на гонку за хайпом. С вектором - выбираем только то, что масштабирует нашу эффективность.
Например, мой вектор - создание решений на стыке медиа и технологий: от запуска ИИ-стартапа или проекта в сфере социального влияния. Разные контексты с одним и тем же подходом:
Что изучать? Я изучаю, как ИИ может автоматизировать менеджмент задач, анализ данных и создание продукта - а не как создать консистентный гиперреалистичный аватар. Это усиливает мою константу - управление проектами.
Где я незаменима? ИИ может выдать данные, но он не договорится с партнерами и не примет решение в ситуации, где нет однозначного ответа. Мой вектор - там, где нужны ответственность и нестандартный подход, а не просто генерация контента.
Механика: Выделите три константы вашей работы, которые вы заберете с собой в любой проект. Это и есть ваш вектор. Все остальное - переменные, которыми можно и нужно манипулировать.
Устойчивость сегодня - это не про то, как не упасть. Это про понимание, куда ты идешь, когда дороги больше нет на карте.
Если тема длинной дистанции откликается:
🔗 Скилл «Нет 🚫» — про границы и почему умение отказывать напрямую связано с устойчивостью.
🔗 «Пахать и надеяться?» — про грань между ростом и эксплуатацией.
🔗 «Развитие карьеры: от увлечения к миссии» — про то, как не перепутать хобби, профессию и дело жизни.
#упражнение_для_себя #карьерные_советы
@skillspack
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍6🙏3🔥1👏1
ИИ и право: как не остаться с тыквой вместо продукта, часть 1
Если в 2024-м мы спорили, «заменит ли ИИ человека», то в 2026-м суды начали отвечать на вопрос: «кто за это заплатит». Пока мы генерируем «Снегурочек», правовое поле превращается в минное.
Важно: Платный аккаунт в ИИ-сервисе не делает вас владельцем результата автоматически. В 2026 году правила игры спрятаны там, где мы привыкли лихо кликать «согласен».
Что изменилось в правилах игры:
Конец «бесплатного» обучения. Суды признали: тренировать модели на чужих работах без разрешения - незаконно. Anthropic уже платит миллионы издателям. И едва успев закрыть иск от писателей, получил новый - от музыкальных гигантов (Universal Music, Concord и др.). Для авторов это шанс: теперь данные можно официально продавать нейросетям.
Иллюзия владения. В большинстве соглашений (ToS) вы не владелец, а арендатор. Вы можете использовать результат, но не всегда имеете право его защищать или перепродать.
Блокировка стилей. Disney уже запретил Google генерировать своих героев в Nano Banana. Строить бренд на чужом стиле - путь к блокировке.
Диктатура маркировки. С августа 2025 года маркировка ИИ-контента по EU AI Act обязательна. Нет тега «создано ИИ» - продукт вне закона в ряде стран.
Мини-чек-лист: как быть «на чеку»
1. Где проверять (ToS). Ищите разделы Ownership (владение) и Commercial Rights. Если там написано License - вам «дали поносить» контент на время подписки.
2. Юридический щит (Indemnity). Крупные игроки (Adobe, Microsoft) ввели пункты о защите пользователей. Если их ИИ выдаст спорный результат, компания берет судебные издержки на себя. Если в вашем сервисе этого нет - вы рискуете в одиночку.
3. Фиксация «авторского следа». Один промпт = ноль прав. Чтобы защитить авторство, вам нужно доказать контроль над процессом. Скачивайте только оригиналы файлов. Современные модели (Gemini, Firefly) автоматически вшивают в них «цифровой паспорт» (стандарт C2PA). Проверить его может любой человек на contentcredentials.org/verify - просто перетащите туда файл, и система покажет, когда и в каком аккаунте он был создан. Это ваш главный юридический факт в любом споре.
А если сервис не поддерживает C2PA? Тогда спасайтесь вручную: сохраняйте историю промптов, делайте записи экрана в процессе генерации и используйте цифровое депонирование (блокчейн-штамп времени). В суде авторство доказывается не одной кнопкой, а цепочкой ваших действий от идеи до финала
Самая скучная часть «магического» процесса :)
Вывод:
Система будет меняться весь этот год и дальше. Технологии дали нам скорость, но забрали определенность. Чтобы ваш проект не превратился в тыкву после первого же иска, нужно перестать воспринимать ИИ как «магию» и начать видеть в нем сложный юридический контракт.
В следующем посте разберем базу: в чем разница между «дал попользоваться» и «отдал насовсем» в эпоху нейросетей и подробней поговорим о фиксации авторства.
❓ А вы проверяли, что будет с правами на ваш контент, если вы перестанете платить за подписку?
🔗 Кейс Снегурочки
#технологии_и_ИИ #авторское_право #медиа_и_контент
@skillspack
Если в 2024-м мы спорили, «заменит ли ИИ человека», то в 2026-м суды начали отвечать на вопрос: «кто за это заплатит». Пока мы генерируем «Снегурочек», правовое поле превращается в минное.
Важно: Платный аккаунт в ИИ-сервисе не делает вас владельцем результата автоматически. В 2026 году правила игры спрятаны там, где мы привыкли лихо кликать «согласен».
Что изменилось в правилах игры:
Конец «бесплатного» обучения. Суды признали: тренировать модели на чужих работах без разрешения - незаконно. Anthropic уже платит миллионы издателям. И едва успев закрыть иск от писателей, получил новый - от музыкальных гигантов (Universal Music, Concord и др.). Для авторов это шанс: теперь данные можно официально продавать нейросетям.
Иллюзия владения. В большинстве соглашений (ToS) вы не владелец, а арендатор. Вы можете использовать результат, но не всегда имеете право его защищать или перепродать.
Блокировка стилей. Disney уже запретил Google генерировать своих героев в Nano Banana. Строить бренд на чужом стиле - путь к блокировке.
Диктатура маркировки. С августа 2025 года маркировка ИИ-контента по EU AI Act обязательна. Нет тега «создано ИИ» - продукт вне закона в ряде стран.
Мини-чек-лист: как быть «на чеку»
1. Где проверять (ToS). Ищите разделы Ownership (владение) и Commercial Rights. Если там написано License - вам «дали поносить» контент на время подписки.
2. Юридический щит (Indemnity). Крупные игроки (Adobe, Microsoft) ввели пункты о защите пользователей. Если их ИИ выдаст спорный результат, компания берет судебные издержки на себя. Если в вашем сервисе этого нет - вы рискуете в одиночку.
3. Фиксация «авторского следа». Один промпт = ноль прав. Чтобы защитить авторство, вам нужно доказать контроль над процессом. Скачивайте только оригиналы файлов. Современные модели (Gemini, Firefly) автоматически вшивают в них «цифровой паспорт» (стандарт C2PA). Проверить его может любой человек на contentcredentials.org/verify - просто перетащите туда файл, и система покажет, когда и в каком аккаунте он был создан. Это ваш главный юридический факт в любом споре.
Самая скучная часть «магического» процесса :)
Вывод:
Система будет меняться весь этот год и дальше. Технологии дали нам скорость, но забрали определенность. Чтобы ваш проект не превратился в тыкву после первого же иска, нужно перестать воспринимать ИИ как «магию» и начать видеть в нем сложный юридический контракт.
В следующем посте разберем базу: в чем разница между «дал попользоваться» и «отдал насовсем» в эпоху нейросетей и подробней поговорим о фиксации авторства.
❓ А вы проверяли, что будет с правами на ваш контент, если вы перестанете платить за подписку?
🔗 Кейс Снегурочки
#технологии_и_ИИ #авторское_право #медиа_и_контент
@skillspack
❤9🔥6👏2🙏2💯2👍1
Личный бренд: 4 модели управления вниманием
За термином «личный бренд» скрываются разные операционные задачи. Опрос (46% планируют развитие личного бренда в 2026-м) лишь подтверждает масштаб запроса, но не определяет качество реализации.
Разделим подходы по вектору усилий:
➡️ Реактивный. Активация только при дефиците ресурсов: поиск работы, кассовый разрыв, срочный запуск продаж. Бренд как «тревожная кнопка». Эффективность низкая из-за отсутствия накопленного капитала.
➡️ Хаотичный. Процесс ради процесса. Публичность как самоцель, где KPI - охваты и лайки, не имеющие отношения к капитализации. Ресурс тратится на шум, а не на систему.
➡️ Инструментальный. Личный бренд как проектный рычаг. Есть стратегия и понимание образа результата. Метод эффективен, пока сохраняется прикладная цель (позиция в текущей компании, смена профиля, лоббизм).
➡️ Интеллектуальный. Трансляция системы мышления и принципов работы. Создание поля, в котором проекты и партнеры приходят сами, считав вашу логику. Это работа в долгую: бренд не обслуживает задачи, а формирует контекст.
Какую модель вы эксплуатируете сейчас?
🎥Для тех, кто строит бренд как актив:
6-ти часовой видео разбор от Калеба Ралстона, который можно разбить на блоки и посмотреть за пару выходных. Полезный учебный материал, о том, как создать крепкий и всем понятный личный бренд.
📂 Инструментарий: папка с экспертами в области управления, HR и системного развития карьеры.
@skillspack
#личный_бренд
За термином «личный бренд» скрываются разные операционные задачи. Опрос (46% планируют развитие личного бренда в 2026-м) лишь подтверждает масштаб запроса, но не определяет качество реализации.
Разделим подходы по вектору усилий:
➡️ Реактивный. Активация только при дефиците ресурсов: поиск работы, кассовый разрыв, срочный запуск продаж. Бренд как «тревожная кнопка». Эффективность низкая из-за отсутствия накопленного капитала.
➡️ Хаотичный. Процесс ради процесса. Публичность как самоцель, где KPI - охваты и лайки, не имеющие отношения к капитализации. Ресурс тратится на шум, а не на систему.
➡️ Инструментальный. Личный бренд как проектный рычаг. Есть стратегия и понимание образа результата. Метод эффективен, пока сохраняется прикладная цель (позиция в текущей компании, смена профиля, лоббизм).
➡️ Интеллектуальный. Трансляция системы мышления и принципов работы. Создание поля, в котором проекты и партнеры приходят сами, считав вашу логику. Это работа в долгую: бренд не обслуживает задачи, а формирует контекст.
Какую модель вы эксплуатируете сейчас?
🎥Для тех, кто строит бренд как актив:
6-ти часовой видео разбор от Калеба Ралстона, который можно разбить на блоки и посмотреть за пару выходных. Полезный учебный материал, о том, как создать крепкий и всем понятный личный бренд.
📂 Инструментарий: папка с экспертами в области управления, HR и системного развития карьеры.
@skillspack
#личный_бренд
🔥8❤3🤯3👍1
ИИ-стероиды или дно U?
Любой, кто сейчас что-то создаёт - продукт, образовательную программу, медиапроект, портфолио или новую версию своей карьеры - знает это ощущение.
Ты опираешься на насмотренность, миксуешь кросс-индустриальные решения, соединяешь рынки, форматы, роли. Катаешься на эмоциональных качелях между «гениально!» и «господи, что это вообще было» 😅
Раньше на этом этапе главным испытанием были сомнения.
Сейчас креатив подогревают «ИИ-стероиды»:
✔️За вечер можно собрать презентацию «как у McKinsey»
✔️Навайбкодить MVP
✔️Сгенерировать стратегию
✔️Запустить контент-поток из контент-фермы
✔️ Перепаковать своё резюме так, будто ты уже следующий уровень
И всё выглядит убедительно.
Вот только есть нюанс. ИИ ускоряет не только создание. Он ускоряет повторение шаблонов.
И если в модели Shu–Ha–Ri он легко толкает нас в иллюзию «Ri» - «я всё знаю» - то на деле мы часто остаёмся в режиме копирования, просто более технологичного.
И здесь нам в помощь - Otto Scharmer и его Theory U.
Если совсем коротко: большинство решений - и продуктовых, и карьерных - мы принимаем из старого уровня мышления. Мы улучшаем форму, но не меняем точку зрения.
Theory U говорит, что настоящее новое появляется не на этапе генерации, а в «дне U» - в паузе.
В моменте, когда прежняя логика больше не работает, а новой ещё нет. Это неприятно, выглядит как потеря темпа. И в продукте. И в жизни.
Но именно там рождается то, что нельзя просто собрать из референсов.
Что делать в «дне U»?
1. Перестать улучшать решение. Начать пересматривать вопрос.
Не «как сделать продукт лучше?»
А «ту ли проблему мы решаем?»
Не «как усилить профиль?»
А «ту ли роль я вообще строю?»
2. Выйти из режима генерации. Войти в режим наблюдения.
- Поговорить с пользователем, посидеть с идеей без ноутбука и чата GPT.
- Посмотреть на рынок без желания срочно встроиться.
- Перечитать своё резюме и спросить: я строю то, что хочу, - или то, за что проще получить одобрение?
3. Отложить масштабирование. Прототипировать из нового взгляда.
Не улучшать старую модель, а тестировать другую логику.
Если вы сейчас создаёте продукт или новый этап карьеры, и всё выглядит слишком гладко, слишком «правильно», слишком структурно - или наоборот, вы сто раз переделали и всё равно не «летит» - возможно, вы просто ускоряете старую версию себя.
А вы как проживаете этот момент - между «надо быстро придумать» и «надо услышать, что действительно должно родиться»?
🔗 Посты по теме:
Shu–Ha–Ri — про иллюзию быстрого мастерства
Путь героя — бизнес-сторителлинг
Карьерная CJM — про стратегию выхода из болотца
Эмоциональные качели — про нормальность сомнений
Как не держать идеи в голове
#креативное_мышление
@skillspack
Любой, кто сейчас что-то создаёт - продукт, образовательную программу, медиапроект, портфолио или новую версию своей карьеры - знает это ощущение.
Ты опираешься на насмотренность, миксуешь кросс-индустриальные решения, соединяешь рынки, форматы, роли. Катаешься на эмоциональных качелях между «гениально!» и «господи, что это вообще было» 😅
Раньше на этом этапе главным испытанием были сомнения.
Сейчас креатив подогревают «ИИ-стероиды»:
✔️За вечер можно собрать презентацию «как у McKinsey»
✔️Навайбкодить MVP
✔️Сгенерировать стратегию
✔️Запустить контент-поток из контент-фермы
✔️ Перепаковать своё резюме так, будто ты уже следующий уровень
И всё выглядит убедительно.
Вот только есть нюанс. ИИ ускоряет не только создание. Он ускоряет повторение шаблонов.
И если в модели Shu–Ha–Ri он легко толкает нас в иллюзию «Ri» - «я всё знаю» - то на деле мы часто остаёмся в режиме копирования, просто более технологичного.
И здесь нам в помощь - Otto Scharmer и его Theory U.
Если совсем коротко: большинство решений - и продуктовых, и карьерных - мы принимаем из старого уровня мышления. Мы улучшаем форму, но не меняем точку зрения.
Theory U говорит, что настоящее новое появляется не на этапе генерации, а в «дне U» - в паузе.
В моменте, когда прежняя логика больше не работает, а новой ещё нет. Это неприятно, выглядит как потеря темпа. И в продукте. И в жизни.
Но именно там рождается то, что нельзя просто собрать из референсов.
Что делать в «дне U»?
1. Перестать улучшать решение. Начать пересматривать вопрос.
Не «как сделать продукт лучше?»
А «ту ли проблему мы решаем?»
Не «как усилить профиль?»
А «ту ли роль я вообще строю?»
2. Выйти из режима генерации. Войти в режим наблюдения.
- Поговорить с пользователем, посидеть с идеей без ноутбука и чата GPT.
- Посмотреть на рынок без желания срочно встроиться.
- Перечитать своё резюме и спросить: я строю то, что хочу, - или то, за что проще получить одобрение?
3. Отложить масштабирование. Прототипировать из нового взгляда.
Не улучшать старую модель, а тестировать другую логику.
Если вы сейчас создаёте продукт или новый этап карьеры, и всё выглядит слишком гладко, слишком «правильно», слишком структурно - или наоборот, вы сто раз переделали и всё равно не «летит» - возможно, вы просто ускоряете старую версию себя.
А вы как проживаете этот момент - между «надо быстро придумать» и «надо услышать, что действительно должно родиться»?
🔗 Посты по теме:
Shu–Ha–Ri — про иллюзию быстрого мастерства
Путь героя — бизнес-сторителлинг
Карьерная CJM — про стратегию выхода из болотца
Эмоциональные качели — про нормальность сомнений
Как не держать идеи в голове
#креативное_мышление
@skillspack
❤🔥6❤4🔥3💯3👏2👍1
ИИ нанимает кожаных
Рынок тестирует передачу субъектности алгоритмам. Это уже не PR-кейсы с «AI CEO», а инфраструктурный сдвиг: от ИИ-рекрутеров до автономных агентов, ведущих переговоры.
Проект RentAHuman.ai доводит идею до логического предела. Здесь ИИ-агент выступает заказчиком на маркетплейсе: сам формулирует задачу, декомпозирует проект и нанимает человека для исполнения в физическом мире.
Вы для системы - просто периферийное устройство, API с руками и ногами для задач🤔
Например: AI-агент анализирует рынок недвижимости, сам находит объект, нанимает «юнита» через RentAHuman, чтобы тот съездил, проверил состояние и загрузил фото в облако. ИИ делает вывод о покупке, человек - просто датчик на выезде.
Хорошая новость: какая-никакая работа будет всегда, если такие модели залетят. И вопрос здесь не в том, «заменит ли ИИ дизайнера», а том, насколько устойчива ваша профессиональная позиция.
Мини-аудит (проверять раз в год):
✔️Формирование задачи.
Я получаю ТЗ или создаю контекст, в котором это ТЗ появляется?
✔️Конвейерность функций.
Можно ли описать мою работу как последовательность воспроизводимых шагов?
✔️Зависимость от скорости.
Если модель станет в 10 раз быстрее, я усилюсь или стану ненужной издержкой?
✔️Владение правилами.
Если меня убрать, система продолжит работать по тем же правилам или сломается?
✔️Цена ошибки.
Несу ли я персональную ответственность за результат, которую нельзя делегировать коду?
✔️Неформализуемый остаток.
Есть ли в моей роли компоненты (доверие, интуиция, политический вес), которые невозможно превратить в лог?
И лучше провести этот аудит самому, пока система очень вежливо не классифицировала вас как «периферийное устройство»😐
@skillspack
#технологии_и_ИИ #карьерные_советы
Рынок тестирует передачу субъектности алгоритмам. Это уже не PR-кейсы с «AI CEO», а инфраструктурный сдвиг: от ИИ-рекрутеров до автономных агентов, ведущих переговоры.
Проект RentAHuman.ai доводит идею до логического предела. Здесь ИИ-агент выступает заказчиком на маркетплейсе: сам формулирует задачу, декомпозирует проект и нанимает человека для исполнения в физическом мире.
Вы для системы - просто периферийное устройство, API с руками и ногами для задач
Например: AI-агент анализирует рынок недвижимости, сам находит объект, нанимает «юнита» через RentAHuman, чтобы тот съездил, проверил состояние и загрузил фото в облако. ИИ делает вывод о покупке, человек - просто датчик на выезде.
Хорошая новость: какая-никакая работа будет всегда, если такие модели залетят. И вопрос здесь не в том, «заменит ли ИИ дизайнера», а том, насколько устойчива ваша профессиональная позиция.
Мини-аудит (проверять раз в год):
✔️Формирование задачи.
Я получаю ТЗ или создаю контекст, в котором это ТЗ появляется?
✔️Конвейерность функций.
Можно ли описать мою работу как последовательность воспроизводимых шагов?
✔️Зависимость от скорости.
Если модель станет в 10 раз быстрее, я усилюсь или стану ненужной издержкой?
✔️Владение правилами.
Если меня убрать, система продолжит работать по тем же правилам или сломается?
✔️Цена ошибки.
Несу ли я персональную ответственность за результат, которую нельзя делегировать коду?
✔️Неформализуемый остаток.
Есть ли в моей роли компоненты (доверие, интуиция, политический вес), которые невозможно превратить в лог?
И лучше провести этот аудит самому, пока система очень вежливо не классифицировала вас как «периферийное устройство»
@skillspack
#технологии_и_ИИ #карьерные_советы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤯4👍2🔥2👏2😱2👀2
Можно ли построить счастливую команду?
Разбавлю новостной шум инсайтами из World Happiness Report 2025.
Если убрать лирику про самые счастливые страны и перевести на язык работы, счастье - это не настроение, а метрика того, насколько люди готовы взаимодействовать без внутреннего ожидания подвоха.
Три вывода для тех, кто управляет командами:
1️⃣ Налог на цинизм
Исследования показывают: мы ожидаем подвох от окружающих примерно в два раза чаще, чем он происходит на самом деле. Наш мозг просто переоценивает вероятность плохого поведения.
Зачем это знать: руководитель начинает инвестировать время не в продукт, а в избыточный контроль. Знакомо?
Чаты проверки, дополнительные согласования, “давайте еще раз перепроверим”.
Это и есть налог на цинизм, который тихо сжирает ресурс команды. А дальше начинается знакомый сценарий: доверие падает и обычный рабочий спор превращается в лагерь против лагеря.
Решение: иногда лучший управленческий инструмент - уменьшить контроль, а не добавить еще один слой проверки. Иначе сотрудники начинают созваниваться из туалета, чтобы спокойно поговорить с другим департаментом и не вызвать подозрение, что сейчас что-то решится без ещё одного согласования сверху (плавали - знаем).
2️⃣ Когнитивный фильтр (Gen-Z)
У молодых сотрудников (18-24) исследователи нашли интересный эффект - эмпатийный разрыв. Им часто кажется, что коллегам до них меньше дела, чем есть на самом деле.
В итоге человек не идет в контакт не потому, что ленится или “не командный игрок”. Он просто заранее уверен, что отклика не будет. И мозг экономит энергию.
Зачем это знать: это выглядит как пассивность, хотя на самом деле это ошибка восприятия среды. Словами (мотивационными речами) это почти не лечится.
Решение: подсвечивать конкретные факты взаимопомощи внутри команды.
Кто кому помог.
Кто закрыл задачу коллеги.
Кто поддержал проект.
Когда мозг регулярно видит такие паттерны, он обновляет фильтр: «Окей, похоже, здесь люди действительно помогают друг другу».
3️⃣ Еда как интерфейс связи
Один из самых неожиданных выводов отчета: в США число людей, которые едят в одиночку, выросло на 53% за последние 20 лет.
И это важнее, чем кажется. Совместная еда влияет на ощущение благополучия примерно так же сильно, как уровень дохода.
Перевод на язык команд: совместный обед - это не “болтовня вместо работы”. Это самый дешевый способ повысить связность системы. Конечно, если все при этом не сидят в телефонах.
Решение: иногда лучший тимбилдинг - осознанное присутствие во время совместного обеда.
Система обычно сыплется не сразу, а по слоям:
📉 исчезает легкость контакта
📉 пропадает готовность помогать
📉 появляется цинизм
📉 и дальше начинается внутренняя радикализация и падает устойчивость всей конструкции.
Счастье в команде - это не про улыбки. Это про плотность и реалистичность связей. И да - иногда починить систему можно одним совместным обедом без телефонов.
Поставьте 👍, если считаете, что у вас в команде высокая степень доверия.
И 🤔, если иногда приходится “обходить систему”, чтобы просто сделать работу.
@skillspack
#исследование #скил_руководителя
Разбавлю новостной шум инсайтами из World Happiness Report 2025.
Если убрать лирику про самые счастливые страны и перевести на язык работы, счастье - это не настроение, а метрика того, насколько люди готовы взаимодействовать без внутреннего ожидания подвоха.
Три вывода для тех, кто управляет командами:
1️⃣ Налог на цинизм
Исследования показывают: мы ожидаем подвох от окружающих примерно в два раза чаще, чем он происходит на самом деле. Наш мозг просто переоценивает вероятность плохого поведения.
Зачем это знать: руководитель начинает инвестировать время не в продукт, а в избыточный контроль. Знакомо?
Чаты проверки, дополнительные согласования, “давайте еще раз перепроверим”.
Это и есть налог на цинизм, который тихо сжирает ресурс команды. А дальше начинается знакомый сценарий: доверие падает и обычный рабочий спор превращается в лагерь против лагеря.
Решение: иногда лучший управленческий инструмент - уменьшить контроль, а не добавить еще один слой проверки. Иначе сотрудники начинают созваниваться из туалета, чтобы спокойно поговорить с другим департаментом и не вызвать подозрение, что сейчас что-то решится без ещё одного согласования сверху (плавали - знаем).
2️⃣ Когнитивный фильтр (Gen-Z)
У молодых сотрудников (18-24) исследователи нашли интересный эффект - эмпатийный разрыв. Им часто кажется, что коллегам до них меньше дела, чем есть на самом деле.
В итоге человек не идет в контакт не потому, что ленится или “не командный игрок”. Он просто заранее уверен, что отклика не будет. И мозг экономит энергию.
Зачем это знать: это выглядит как пассивность, хотя на самом деле это ошибка восприятия среды. Словами (мотивационными речами) это почти не лечится.
Решение: подсвечивать конкретные факты взаимопомощи внутри команды.
Кто кому помог.
Кто закрыл задачу коллеги.
Кто поддержал проект.
Когда мозг регулярно видит такие паттерны, он обновляет фильтр: «Окей, похоже, здесь люди действительно помогают друг другу».
3️⃣ Еда как интерфейс связи
Один из самых неожиданных выводов отчета: в США число людей, которые едят в одиночку, выросло на 53% за последние 20 лет.
И это важнее, чем кажется. Совместная еда влияет на ощущение благополучия примерно так же сильно, как уровень дохода.
Перевод на язык команд: совместный обед - это не “болтовня вместо работы”. Это самый дешевый способ повысить связность системы. Конечно, если все при этом не сидят в телефонах.
Решение: иногда лучший тимбилдинг - осознанное присутствие во время совместного обеда.
Система обычно сыплется не сразу, а по слоям:
📉 исчезает легкость контакта
📉 пропадает готовность помогать
📉 появляется цинизм
📉 и дальше начинается внутренняя радикализация и падает устойчивость всей конструкции.
Счастье в команде - это не про улыбки. Это про плотность и реалистичность связей. И да - иногда починить систему можно одним совместным обедом без телефонов.
Поставьте 👍, если считаете, что у вас в команде высокая степень доверия.
И 🤔, если иногда приходится “обходить систему”, чтобы просто сделать работу.
@skillspack
#исследование #скил_руководителя
🔥7🤔6💯6👍3👏1
Карьера как постоянно обновляемый проект
Начитавшись и устав от страшилок о том, что будет происходить с рынком труда в ближайшие годы, а также во многом на фоне всех изменений, я сознательно взяла паузу. С одной стороны, чтобы по-настоящему погрузиться в новую работу, с другой - чтобы вернуться к тому, с чего всё начиналось у меня больше 10 лет назад - социологии.
Сейчас я работаю на пересечении образования, исследований, медиа и государственного управления в международной социальной повестке. И для меня это ощущается неожиданно логичным продолжением опыта.
За эти годы в медиа и digital накопилось много практики - запусков проектов, работы с контентом, командами и продуктом. И сейчас всё это начинает собираться в более цельную картину, где важен не только продукт или результат, но и то, как подготовить систему, чтобы он в принципе в ней появился.
В какой-то момент я поймала себя на том, что раньше пыталась думать о карьере через «правильную» долгосрочную цель - чёткую, стабильную, понятную. Но на практике такие цели работают только на короткой дистанции. Дальше они начинают сужать взгляд: ты слишком привязываешься к одному сценарию и хуже замечаешь другие возможности (мне даже иногда казалось, что жизни за пределами медиа просто нет).
Учитывая скорости внедрения технологий в процессы, выбирать профессию на всю жизнь недальновидно, а вот траекторию, которая умеет меняться вместе с технологиями - вполне.
В поддержку этим размышлениям, судя по исследованиям, Gen Z строит карьеру как постоянно обновляемый проект. В этой логике пауза - это не провал, а способ переоценить путь, а короткое обучение - быстрый инструмент, чтобы не выпадать из технологических изменений.
Недавно подруга задала мне очень практичный вопрос: идти на EMBA или брать курсы по AI. И в какой-то момент я поймала себя на том, что сам вопрос звучит из логики «выбрать один правильный путь». Если смотреть на карьеру как на проект, который постоянно обновляется, то и образование становится частью этой системы: где-то нужен более глубокий слой и время на переосмысление (такими были мои два года на EMBA), где-то - быстрые навыки и короткие циклы обучения.
Мне кажется, именно в этом сейчас и есть новая устойчивость.
А как вы сейчас думаете о своей карьере - это одна чёткая цель или всё-таки траектория, которая может меняться по ходу?
Полезное:
🔗 11 онлайн-школ по искусственному интеллекту
🔗 Российский отчёт 2025 года про ИИ в маркетинговых и бизнес‑процессах
🔗 ИИ для маркетинга: 7 направлений с кейсами и планом [2026]
🔗 Anthropic нарисовала карту профессий в которых ИИ может заменить людей
@skillspack
Начитавшись и устав от страшилок о том, что будет происходить с рынком труда в ближайшие годы, а также во многом на фоне всех изменений, я сознательно взяла паузу. С одной стороны, чтобы по-настоящему погрузиться в новую работу, с другой - чтобы вернуться к тому, с чего всё начиналось у меня больше 10 лет назад - социологии.
Сейчас я работаю на пересечении образования, исследований, медиа и государственного управления в международной социальной повестке. И для меня это ощущается неожиданно логичным продолжением опыта.
За эти годы в медиа и digital накопилось много практики - запусков проектов, работы с контентом, командами и продуктом. И сейчас всё это начинает собираться в более цельную картину, где важен не только продукт или результат, но и то, как подготовить систему, чтобы он в принципе в ней появился.
В какой-то момент я поймала себя на том, что раньше пыталась думать о карьере через «правильную» долгосрочную цель - чёткую, стабильную, понятную. Но на практике такие цели работают только на короткой дистанции. Дальше они начинают сужать взгляд: ты слишком привязываешься к одному сценарию и хуже замечаешь другие возможности (мне даже иногда казалось, что жизни за пределами медиа просто нет).
Учитывая скорости внедрения технологий в процессы, выбирать профессию на всю жизнь недальновидно, а вот траекторию, которая умеет меняться вместе с технологиями - вполне.
В поддержку этим размышлениям, судя по исследованиям, Gen Z строит карьеру как постоянно обновляемый проект. В этой логике пауза - это не провал, а способ переоценить путь, а короткое обучение - быстрый инструмент, чтобы не выпадать из технологических изменений.
Недавно подруга задала мне очень практичный вопрос: идти на EMBA или брать курсы по AI. И в какой-то момент я поймала себя на том, что сам вопрос звучит из логики «выбрать один правильный путь». Если смотреть на карьеру как на проект, который постоянно обновляется, то и образование становится частью этой системы: где-то нужен более глубокий слой и время на переосмысление (такими были мои два года на EMBA), где-то - быстрые навыки и короткие циклы обучения.
Мне кажется, именно в этом сейчас и есть новая устойчивость.
А как вы сейчас думаете о своей карьере - это одна чёткая цель или всё-таки траектория, которая может меняться по ходу?
Полезное:
🔗 11 онлайн-школ по искусственному интеллекту
🔗 Российский отчёт 2025 года про ИИ в маркетинговых и бизнес‑процессах
🔗 ИИ для маркетинга: 7 направлений с кейсами и планом [2026]
🔗 Anthropic нарисовала карту профессий в которых ИИ может заменить людей
@skillspack
🔥4❤🔥3👍2💯2👏1
AI ускорил работу. И сломал управление проектами
Когда-то эта схема про Good /Cheap /Fast была почти универсальным правилом для проектов. Хочешь быстро и качественно - будет дорого. Хочешь дешево и быстро - пострадает качество. Хочешь качественно и дешево - придется ждать.
Но лично для меня AI сломал эту конструкцию. Теперь возникают две развилки:
— всё делается безумно быстро, в одном месте и с ощущением “вау-продуктивности”, но потом оказывается сырым, поверхностным и в итоге дорогим в переделке;
— или ты действительно строишь качественную систему, но тогда внезапно упираешься уже не в технологии, а в людей: доверие, согласования, партнерства, принятие решений и готовность что-то внедрять.
Последние полгода у нас в команде разворачивается второй сценарий:
Perplexity Enterprise стал постоянным слоем ресерча, фактически заменив буквально часть аналитической команды.
С Claude мы пишем ТЗ, собираем MVP, продумываем дашборды и архитектуру продуктов.
Презентации теперь собираются за минуты: текст, заметки и ресерч через Google Slides + Gemini почти мгновенно превращаются в структурированные слайды.
В NotebookLM у нас уже живет база знаний проекта - любой человек в команде может через запрос быстро поднять контекст, сверить формулировки, не вываливаясь за рамки доменной логики.
И это реально меняет скорость.
То, на что раньше уходили недели синхронизаций, ресерча и “собрать все в одну голову”, теперь делается за часы.
MVP действительно можно поднять очень быстро.
Но вот что почти не ускоряется - это люди.
Партнерство нельзя “запромптить”. Доверие не генерируется через LLM. Политический контекст, согласование интересов, институциональная осторожность, момент, когда человек начинает действительно верить в проект - всё это живет в другом тайминге.
И получается новая реальность:
технологически мы уже можем двигаться быстрее, чем способны двигаться человеческие системы вокруг продукта.
Мне кажется, это одна из самых интересных управленческих тем ближайших лет. Потому что теперь нужно балансировать не только бюджет, качество и сроки.
А скорость AI-систем - со скоростью людей.
@skillspack
#технологии_и_ИИ #скил_руководителя
Когда-то эта схема про Good /Cheap /Fast была почти универсальным правилом для проектов. Хочешь быстро и качественно - будет дорого. Хочешь дешево и быстро - пострадает качество. Хочешь качественно и дешево - придется ждать.
Но лично для меня AI сломал эту конструкцию. Теперь возникают две развилки:
— всё делается безумно быстро, в одном месте и с ощущением “вау-продуктивности”, но потом оказывается сырым, поверхностным и в итоге дорогим в переделке;
— или ты действительно строишь качественную систему, но тогда внезапно упираешься уже не в технологии, а в людей: доверие, согласования, партнерства, принятие решений и готовность что-то внедрять.
Последние полгода у нас в команде разворачивается второй сценарий:
Perplexity Enterprise стал постоянным слоем ресерча, фактически заменив буквально часть аналитической команды.
С Claude мы пишем ТЗ, собираем MVP, продумываем дашборды и архитектуру продуктов.
Презентации теперь собираются за минуты: текст, заметки и ресерч через Google Slides + Gemini почти мгновенно превращаются в структурированные слайды.
В NotebookLM у нас уже живет база знаний проекта - любой человек в команде может через запрос быстро поднять контекст, сверить формулировки, не вываливаясь за рамки доменной логики.
И это реально меняет скорость.
То, на что раньше уходили недели синхронизаций, ресерча и “собрать все в одну голову”, теперь делается за часы.
MVP действительно можно поднять очень быстро.
Но вот что почти не ускоряется - это люди.
Партнерство нельзя “запромптить”. Доверие не генерируется через LLM. Политический контекст, согласование интересов, институциональная осторожность, момент, когда человек начинает действительно верить в проект - всё это живет в другом тайминге.
И получается новая реальность:
технологически мы уже можем двигаться быстрее, чем способны двигаться человеческие системы вокруг продукта.
Мне кажется, это одна из самых интересных управленческих тем ближайших лет. Потому что теперь нужно балансировать не только бюджет, качество и сроки.
А скорость AI-систем - со скоростью людей.
@skillspack
#технологии_и_ИИ #скил_руководителя
👍9🔥7👏4💯3❤1
Скилпак 2.0
Продолжая тему AI и людей. Вчера сходила на вебинар про AI-агентов. Самых простых, которые могут разбирать почту, транскрибировать ваши бесконечные созвоны, собирать action items и в целом помогать с операционкой. Вебинар был для людей не из tech и product среды - такой “вход в тему” без сложных терминов.
И меня очень зацепила одна мысль:
Этим агентам можно подгружать скилы.
В случае агентов: скил = набор инструкций, логики и правил поведения.
Например, можно подгрузить “скил” project-менеджера агенту, который подключен к вашим Slack, Jira, почте и календарю.
И тогда он будет работать не просто как AI-ассистент, а через призму PM-логики: следить за дедлайнами, анализировать проекты, вытаскивать риски из переписок и встреч, понимать, где проект начинает рассыпаться по коммуникации и т.д.
То есть по сути ты постепенно собираешь не просто набор автоматизаций, а цифровой слой рабочих компетенций вокруг себя.
Когда я запускала этот блог, идея skillspack была довольно прямолинейной: собирай свой личный набор навыков. Учись сам быстрее думать, лучше писать, управлять людьми, вести переговоры, структурировать хаос.
А теперь рядом с личным skillpack начинает появляться второй слой - цифровой.
У кого-то уже есть маленькая AI-команда вокруг работы:
- один агент помогает с ресерчем,
- другой собирает first draft,
- третий ведет knowledge base проекта,
- четвертый после 8 встреч за день приносит тебе не кашу из созвонов, а нормальную картину: кто что обещал и что требует твоего внимания прямо сейчас.
И разница между людьми в командах уже начинает чувствоваться очень сильно.
Причем это пока почти не видно формально. Никто не пишет в резюме: “Умею строить себе AI-инфраструктуру”. Хотя, возможно, скоро начнут. Но знаки есть: по объему контекста, который человек удерживает, по качеству през и т.д.
Мы очень быстро движемся в сторону мира, где конкурентным преимуществом становится не только твой personal skillset, но и то, насколько хорошо ты умеешь собирать вокруг себя систему цифрового усиления.
🔗 Если хочется начать чуть глубже разбираться в теме:
— у Anthropic есть много бесплатных материалов и курсов по агентам и работе с Claude
— и еще мне рекомендовали TG-комьюнити про AI-агентов и автоматизацию: @communitysprints
— И как будто это еще одна сторона той же истории, о которой я писала раньше — “AI нанимает кожаных”.
P.S. Если вы уже собираете себе “скиллпак 2.0” - пишите мне.
Хочу на реальных примерах показать, как люди выстраивают свой AI-layer вокруг работы и как это меняет их рабочий день.
@skillspack
#технологии_и_ИИ #микроскил
Продолжая тему AI и людей. Вчера сходила на вебинар про AI-агентов. Самых простых, которые могут разбирать почту, транскрибировать ваши бесконечные созвоны, собирать action items и в целом помогать с операционкой. Вебинар был для людей не из tech и product среды - такой “вход в тему” без сложных терминов.
И меня очень зацепила одна мысль:
Этим агентам можно подгружать скилы.
В случае агентов: скил = набор инструкций, логики и правил поведения.
Например, можно подгрузить “скил” project-менеджера агенту, который подключен к вашим Slack, Jira, почте и календарю.
И тогда он будет работать не просто как AI-ассистент, а через призму PM-логики: следить за дедлайнами, анализировать проекты, вытаскивать риски из переписок и встреч, понимать, где проект начинает рассыпаться по коммуникации и т.д.
То есть по сути ты постепенно собираешь не просто набор автоматизаций, а цифровой слой рабочих компетенций вокруг себя.
Когда я запускала этот блог, идея skillspack была довольно прямолинейной: собирай свой личный набор навыков. Учись сам быстрее думать, лучше писать, управлять людьми, вести переговоры, структурировать хаос.
А теперь рядом с личным skillpack начинает появляться второй слой - цифровой.
У кого-то уже есть маленькая AI-команда вокруг работы:
- один агент помогает с ресерчем,
- другой собирает first draft,
- третий ведет knowledge base проекта,
- четвертый после 8 встреч за день приносит тебе не кашу из созвонов, а нормальную картину: кто что обещал и что требует твоего внимания прямо сейчас.
И разница между людьми в командах уже начинает чувствоваться очень сильно.
Причем это пока почти не видно формально. Никто не пишет в резюме: “Умею строить себе AI-инфраструктуру”. Хотя, возможно, скоро начнут. Но знаки есть: по объему контекста, который человек удерживает, по качеству през и т.д.
Мы очень быстро движемся в сторону мира, где конкурентным преимуществом становится не только твой personal skillset, но и то, насколько хорошо ты умеешь собирать вокруг себя систему цифрового усиления.
🔗 Если хочется начать чуть глубже разбираться в теме:
— у Anthropic есть много бесплатных материалов и курсов по агентам и работе с Claude
— и еще мне рекомендовали TG-комьюнити про AI-агентов и автоматизацию: @communitysprints
— И как будто это еще одна сторона той же истории, о которой я писала раньше — “AI нанимает кожаных”.
P.S. Если вы уже собираете себе “скиллпак 2.0” - пишите мне.
Хочу на реальных примерах показать, как люди выстраивают свой AI-layer вокруг работы и как это меняет их рабочий день.
@skillspack
#технологии_и_ИИ #микроскил
🔥6🤯3🤔2💯2👍1👏1
Я и некоторые из вас в январе выбирали свой вектор на 2026-й.
У меня тогда было:
— AI-скилы
— личный бренд
И очень интересно сейчас, в мае, смотреть, как реальность это пересобрала.
Потому что потом случились:
новая работа, большой проект, конфликт в регионе MENA, где я живу, и общее ощущение, что мир снова начал шататься быстрее, чем психика успевает адаптироваться.
И в какой-то момент мой вектор резко сменился:
личный бренд → устойчивость
Потому что проявленность без ощущения внутренней опоры - такое себе упражнение.
Когда у тебя нет ресурса, стабильности или ощущения контроля, постоянное “быть видимым” начинает не усиливать, а наоборот расшатывать.
А вот AI-скилы сработали вообще иначе. Не как модный тренд, а как фундамент устойчивости. Мой вид магния*
Потому что в моменты перегрузки AI внезапно начинает:
— снижать операционную нагрузку,
— экономить психическую энергию,
— и убирать часть “шума”, который раньше приходилось держать в голове самостоятельно.
* если грамотно юзать, конечно
И мне кажется, тут есть важный вывод про развитие вообще.
Обычно (точно в этом канале) навыки обсуждают как карьерную инвестицию: что поможет больше зарабатывать, быть конкурентнее, расти быстрее.
В турбулентные времена одни навыки хорошо смотрятся в резюме. А другие - реально держат вашу жизнь, кукуху и способность продолжать движение
И вот это, кажется, один из главных вопросов 2026: не просто “что прокачивать?”,
а: какие навыки делают вашу систему устойчивее, когда мир вокруг начинает трясти.
А какие навыки помогают вам придерживаться выбранного вектора?
@skillspack
#технологии_и_ИИ #мой_путь
На фото: teamLab Phenomena Abu Dhabi - одно из моих любимых мест.
Там есть огромный тёмный шар, парящий в пространстве. Мой текущий ответ на происходящее - находить силы и скилы всё равно продолжать двигаться под ним 🤍
У меня тогда было:
— AI-скилы
— личный бренд
И очень интересно сейчас, в мае, смотреть, как реальность это пересобрала.
Потому что потом случились:
новая работа, большой проект, конфликт в регионе MENA, где я живу, и общее ощущение, что мир снова начал шататься быстрее, чем психика успевает адаптироваться.
И в какой-то момент мой вектор резко сменился:
личный бренд → устойчивость
Потому что проявленность без ощущения внутренней опоры - такое себе упражнение.
Когда у тебя нет ресурса, стабильности или ощущения контроля, постоянное “быть видимым” начинает не усиливать, а наоборот расшатывать.
А вот AI-скилы сработали вообще иначе. Не как модный тренд, а как фундамент устойчивости. Мой вид магния*
Потому что в моменты перегрузки AI внезапно начинает:
— снижать операционную нагрузку,
— экономить психическую энергию,
— и убирать часть “шума”, который раньше приходилось держать в голове самостоятельно.
* если грамотно юзать, конечно
И мне кажется, тут есть важный вывод про развитие вообще.
Обычно (точно в этом канале) навыки обсуждают как карьерную инвестицию: что поможет больше зарабатывать, быть конкурентнее, расти быстрее.
В турбулентные времена одни навыки хорошо смотрятся в резюме. А другие - реально держат вашу жизнь, кукуху и способность продолжать движение
И вот это, кажется, один из главных вопросов 2026: не просто “что прокачивать?”,
а: какие навыки делают вашу систему устойчивее, когда мир вокруг начинает трясти.
А какие навыки помогают вам придерживаться выбранного вектора?
@skillspack
#технологии_и_ИИ #мой_путь
На фото: teamLab Phenomena Abu Dhabi - одно из моих любимых мест.
Там есть огромный тёмный шар, парящий в пространстве. Мой текущий ответ на происходящее - находить силы и скилы всё равно продолжать двигаться под ним 🤍
❤7👍3🔥3👏3💯2