Одна из неочевидных проблем интернета — из него постоянно пропадает информация. Сайты закрываются, ссылки протухают, домены отключаются, и если вы нашли сегодня что-то в интернете, совсем не факт, что через год вы сможете вернуться к находке. Вот очередная забавная иллюстрация: видеосервис Vidme закрылся в 2017 году, домен не стали продлять и его выкупил порносайт. Теперь на месте эмбедов с видеороликами Vidme отображаются страницы со ссылками на хардкор порно. В том числе на Washington Post, New York Magazine, Huffington Post, Uproxx и других популярных сайтах. Новость смешная, но проблема вполне серьезная.

На гитхабе появилась клевая прога DeepFaceLive, которая заменяет ваше лицо на чужое в риалтайме. Например, во время игровых стримов или видеозвонков. Судя по описанию, пользоваться ей довольно просто. По сложности аналогично тому как в Zoom можно поменять бэкграунд во время видеозвонка (ну, может, капельку сложнее).

От того же самого автора есть очень популярная софтина DeepFaceLab (27k звезд на GitHub), с помощью которой, я думаю, сделана половина дипфейков ютуба. Также про DeepFaceLab есть тех-репорт, его можно почитать на архиве.

Интересное развитие вредоносного ПО: Исследователи из Китая хакнули нейронку. В целях эксперимента они внедрили в нейронную сеть сторонние данные без нарушения ее нормального функционирования.

Эксперимент с реальными образцами вредоносного ПО проводился на архитектуре AlexNet (очень популярная в задаче определения объектов) и показал, что замена примерно половины слоев по прежнему обеспечивает точность модели выше 93,1%. В итоге около 37 Мб вредоносных программ могут быть встроены в архитектуру AlexNet (полный размер модели 178 Мб) с потерей точности работы модели всего в ~1%, и антивирусные движки пока что не способны обнаружить такое вредоносное ПО. Еще обнаружили, что изменение некоторых узлов мало влияет на производительность по причине сложности модели, состоящей из множества слоёв с миллионами параметров (ха-ха, удивили).

В своем исследовани авторы попытались описать сценарий того, как хакер может опубликовать публично нейронку с вредоносным ПО. Для этого просто потребуется внедрить больше слоев и переобучить нейронку. Далее хакер внедряет вирусы или что он там хочет, оценивает производительность модели, и как только она покажет нужный уровень производительности, публикует ее в общий доступ.

Очень опасный вид вирусов, особенно для промышленного ПО, одна из нейронок там может выполнять какую-то очень мелкую задачку, неверный репозиторий с модельной и все – данные у злоумышленников. И еще одно преимущество для теста малознакомого кода не у себя на компьютере, а в облаке с Google Colab или тп.

Тут само исследование, интересно почитать как вообще обнаружить и обезвредить такого рода ПО. В какой-то момент нас ждёт новый виток развития вирусов для нейросетей и эволюция антивирусов.

Вахитовский районный суд Казани отправил в СИЗО на два месяца сооснователя пирамиды "Финико" Кирилла Доронина. 

На заседании татарстанский Остап Бендер всё отрицал и просил оставить его под домашним — мол, человек он хороший, а жене скоро рожать. Но суд был непреклонен — "финикийца" арестовали до 29 сентября. 

постойте, а где Сигизмунд?

Исследователи компании Google, а также ряд физиков из университетов Стенфорда, Принстона и других заявили в пре-принте научной статьи, что использовали квантовый компьютер Google для создания "временного (темпорального) кристалла". Параллельно Гуглу группа других физиков заявила о создании "временного кристалла" из девяти атомов углерода в алмазе.

Темпоральные кристаллы — это гипотетические структуры, которые пульсируют без затрат энергии. Последовательность их пульсации повторяется во времени, как атомы кристалла повторяются в пространстве. Теоретически они не тратят энергию на поддержание своего состояния, что само по себе вообще-то нарушает второй закон термодинамики, но в квантовом мире "всё сложно".

Короче, расписал тут подробнее:
https://telegra.ph/Temporalnye-kristally-i-Gugl-07-31

Про то как манга победила книжные:

Интересная история, как французское правительство запустило приложение Culture Pass, которое дает 300 евро каждому 18-летнему жителю Франции на покупки книг, музыки и билеты на вставки. Но вместо того, чтобы идти читать Бальзака, молодежь покупает мангу 🌚

По состоянию на этот месяц книги составляли более 75% всех покупок, сделанных через приложение с момента его появления в мае, и примерно 2/3 из них были мангой.

«Это действительно хорошая инициатива. Я постоянный потребитель романов и манги, и это помогает за них платить», — сказала одна ученица, которая потратила 40 евро на покупку японских комиксов и романа-антиутопии «Бегущий в лабиринте».

Владельцы книжных магазинов очень довольны ростом продаж, некоторые говорят что видели, как подростки приходили и покупали десятки томов манги за раз. «Непросто привлечь к нам читающих молодых людей, они больше привыкли к Amazon или крупным магазинам».

Кстати, Эммануэль Макрон обозначил «Культурный пропуск» одной из фишек своей предвыборной компании, сделав не него большую ставку, однако профсоюз, представляющий сотни общественных культурных учреждений, назвал абонемент «президентским гаджетом» с «непомерным» финансированием. В этом году проект обошелся в 80 миллионов евро, а в следующем году ожидается, что эта сумма вырастет вдвое. Оппоненты обвиняют Макрона в том, что он бросает деньги в молодых людей, чтобы добиться голосов перед выборами (а на самом деле он аниме-агент, мы то знаем).

Ну что тут скажешь, ямите кудасай какой-то.

Тут интересные новости из прошлого подоспели. В одной из вавилонских табличек ученые заподозрили древнейшие примеры использования прикладной геометрии. То-есть древние вавилоняне рассчитывали прямоугольные треугольники за 1000 лет до Пифагора и походу чтобы решить какие-то проблемы межевания.

Ученые изучили разбитую табличку, с названием Плимптон 322, которая покрыта клинописью, составляющую таблицу со списком «пифагоровых троек» — то есть длины трёх сторон треугольника, где каждая сторона это целое число. Например: (3, 4, 5), (5, 12, 13). Стороны имеют такую длину потому что они подчиняются теореме Пифагора (сейчас будет жестко, простите): квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов 📐

Для чего им это было нужно? Что сейчас, что 3700 лет назад — проблемы были одинаковые. На одной из табличек под названием Si.427 было описано некое поле, которое конфликтующие соседи пытались поделить на две прямоугольные части. И на этой табличке прямоугольники выглядят идеальными. Древний геодезист добился этого как раз «пифагоровыми тройками».

Получается, что первая табличка это по сути академический текст, вдохновленный трудностями жизни древних геодезистов, шпаргалка, по которой производился расчёт площади земли. Эту теорию еще нужно подтвердить, но зная вавилонян и их геометрические расчёты движения планет, я не удивлюсь, что она подтвердится.

Вавилоняне существовали с 2500 года до нашей эры до 500 года до нашей эры.

Интересный доклад с Defcon: исследователи сгенерировали персонализированные фишинговые письма через облачные ИИ-генераторы текста вроде GPT-3, и разослали 200 своим коллегам. Конверсия с таких писем оказалась выше, чем с обычных, написанных людьми. Нейросеть получала на вход специфичные подробности для персонализации писем и выдавала "удивительно человеческий текст" - к примеру, упоминала в письмах, таргетированных на сингапурцев, законы этой страны.

P. S. Меседж не в том, что компьютеры могут обмануть людей, это давно понятно, а в том, что облачные генераторы текста можно использовать для преступлений.

Видео, текст

Наткнулся на алгоритм который пытается решить забавную задачу — на основе одной фотографии и модели обученной на сотнях тысяч лиц нейронка строит «жизненный цикл» человека, то есть его внешность от молодости до старости.

Я поигрался, получилось как-то так.

Вот тут по ссылке можете позапускать колаб, есть два веса для женской и мужской внешности.

P.S. Точность конечно же не высокая, но сходство есть, можете проверить на своих фотографиях.

P.P.S. На лицах с бородой не работает, так что пока без исторических персонажей, но я в выходные поиграюсь с чем-то более реальным, любопытно посмотреть на политических деятелей прошлого в детстве.

Телекамера «БиБиСи» в 1946 году. Такой экземпляр считался «портативным» по сравнению с громоздкими и гигантскими собратьями.

У Rest of World вышел любопытный лонгрид о людях, которые в силу случайности стали разметчиками данных — бывшие уборщики, таксисты и разнорабочие из-за пандемии стали фрилансерами, обслуживающими искусственный интеллект.

🦾 Они набирают мелкие задания на сайтах вроде Remotasks и за $1 в час обучают нейросети. Например, размечают дождевые капли, чтобы беспилотник не принял осадки за препятствие на дороге. Или помогают умным системам сортировать мусор. Для одних разметка стала вариантом подработки на время локдауна, а для других единственным источником дохода. Например, жительница Филиппин до пандемии подрабатывала в Шэньчжэне, а в 2020-м уехала на праздники домой и так не смогла вернуться — маркировка данных заменила ей основную работу.

🦾 Платформу Remotasks основала компания-единорог Scale AI, о которой вы скорее всего никогда не слышали. Недавно она привлекла $600 млн от инвесторов, ее оценка достигла $7 млрд, а выручка выросла в два раза только за последний год. Remotasks предлагает фрилансерам пройти короткий буткемп, чтобы научиться размечать данные за скромную плату — зарабатывая пару долларов в час, кибертариат помогает улучшать алгоритмы Pinterest, Toyota, PayPal и даже ВВС США.

🦾 Таких стартапов, как Remotasks, становится все больше с каждым годом. Samasource, Labelbox, Hive, Cloudfactory и DataLoop выступают посредниками между крупными заказчиками и мелкими исполнителями из развивающихся стран. При этом сами работники обычно не знают, на кого работают и в каком проекте участвуют. Интересно, что несмотря на скромную плату, фрилансеры несут большую ответственность — они не должны допускать ошибок, иначе разметчика могут отключить от платформы. Например, точность на уровне 88% уже считается довольно низкой.

🦾 Работу на платформе не назовешь легкой — за младшими сотрудниками присматривает супервизор, а перед началом разметки нужно пройти обучение и неоплачиваемую стажировку в течение нескольких недель. При этом, как пишет Rest of World, расценки постоянно снижаются — видимо, это зависит от количества пользователей (примерно как в Uber и других gig-сервисах).

🦾 Чтобы оценить масштабы индустрии, можно почитать истории “ремотаскеров” в блоге Remotasks — студенты, водители рикш, продавцы, повара и официанты бросают привычную работу и становятся специалистами по разметке для лидаров, либо совмещают digital-работу с основной. История в очередной раз доказывает, что автоматизация не лишает работы, а скорее создает новые рабочие места, но насколько они лучше прежних — большой вопрос.