Видел в твиттере очередной срач в стиле:
«Нейронки заменят программиста уже в этом году, потому что хорошо пишут код»

И будто провалился в август 2022:
Когда на рынок попала первая хорошая модель txt2img Stable Diffusion и интернет разрывался от выкриков «Нейронки заменят дизайнеров уже в этом году, потому что хорошо рисуют»

С момента начала масс адаптации txt2img прошло уже около трех лет, генерация картинок теперь просто часть рабочего процесса для креативных профессии:

⚜️ Дизайнеры все также нужны

⚜️ Количество шагов от концепции дизайна, до финального согласования с GenAI уменьшилось, так как дизайнерам проще показывать клиенту наброски

⚜️ Хорошие художники, все также нужны и стали еще ценнее – особенно для крупных брендов, их ругают за генеративный арт, как за попытку экономить на тратах

⚜️ Наигравшиеся в txt2img люди, сами того не осознавая, получили большую насмотренность и знают, как выглядит эстетическая красота – что такое композиция, и тп и тд

⚜️ Люди с плохими навыками дизайна, все также делают говно, как делали бы и до txt2img тулов

⚜️ Клиенты дизайнеров, все также могут просить сделать говно - так как просто не разбираются, как сделать красиво

В итоге, профессия визуального дизайнера все еще меняется, но нигде, на должном уровне – не заменена автоматом. Я знаю, что есть попытки автоматически делать красиво – но это все еще теория, не видел ничего достойного, что производят такие пайплайны

А теперь, тоже самое происходит с программистами – люди, которые не программируют, и начали это делать благодаря моделям – утверждают, что «программисты будут не нужны», упуская, что все эти модели сделаны в первую очередь для разработчиков – не для вайбкодеров, потому что платят за токены лабам больше корпорации, а не челы из твиттера

Программистов ценят, за:

⚜️ Умение системно мыслить, описывая строгими правилами логику

⚜️ Знание проблемы или сильные места технологий

⚜️ За понимание того, что уместно конкретному бизнесу / проекту в данный момент времени, что не уместно на данном этапе

⚜️ За то, что хорошие программисты знают о главных видах атак на ПО своего стека

⚜️ За то, что они могут залезть в код которому Н-лет и поменять там только то, что правда нужно бизнесу в данный момент

⚜️ За то, что опытный программист отловит сломанную бизнес логику сам, не пытаясь ее накодить и вернется к заказчику с фидбеком

В итоге, GenAI попадающий в мир программистов, очень сильно напоминает GenAI в мире дизайна – да, теперь можно делать очень классные проекты самому, но чтобы их делать профессионально – нужно быть профессионалом

Тоже самое происходит в мире txt2video, txt2music:

Наличия генератора видео, не делает кого-то автоматически Аронофски; наличие генератора музыки не делает человека Эйнауди – упрощается порог входа и можно начать сразу с практики, но требования зрителя, слушателя, пользователя, все также высоки и чтобы их понять – нужно учиться, становиться профессионалом

Все разы в жизни, когда я учил сложное нишевое ПО – я начинал с практики, а не теории, потому что мне было скучно, и всегда был счастлив, когда через год-два получалось делать уже более сложные вещи

Мое мнение как ветерана генеративной фигни:

GenAI не заменяет профессии напрямую, он помогает во входе в профессию и невероятно ускоряет профессионалов, все эти разговоры про замену профессионалов – беспочвенны и просто нагнетают страх. Спрос на экспертов в своих областях – был и будет

P.S. Как будет выглядеть мир, в эпоху пост-AGI мы не знаем, но в таком мире, так много проблем, что замена дизайнеров и программистов AGI даже не самая главная. И даже в таком мире, все должности сначала эволюционируют – от водителей фур до разработчиков, а не исчезнут сразу

А еще вы наверное пропустили, но в США прошла первая гонка сперматозоидов – два студента выяснили кто быстрее на сконструированной для микроскопа трассе

У события еще есть позитивный контекст – гонки проводят, чтобы поднять разговор о мужском репродуктивном здоровье

Больше почитать можно тут, видео целиком тут

Формула 1 – ВСЁ

Есть такой подреддит r/ChangeMyView: его правило простое - автор делится твёрдым убеждением, а комментаторы стараются аргументированно изменить его точку зрения; если у них выходит, автор награждает их ачивкой – «дельтой» (∆), что на сабе считается символом убедительности и интеллектуальной добросовестности

Благодаря жёсткой модерации и культуре вежливой полемики сабреддит давно служит «полигоном» для тренировки аргументации

Учёные провели секретный эксперимент на Reddit: они создали тринадцать аккаунтов-фейков с двумя координирующимися языковыми моделями на каждый аккаунт:

– Первая сканировала историю постов каждого оппонента, вычленяя вероятный возраст, пол, мировоззрение и эмоциональные триггеры

– Вторая, исходя из этого профиля, генерировала ответ, рассчитанный на максимальное изменение мнения

С ноября 2024 года боты оставили около полутора тысяч комментариев и получили более сотни «дельт» - свидетельств того, что авторы исходных постов действительно поменяли позицию. Для сравнения: среднестатистическому участнику сабреддита нужно в шесть раз больше попыток, чтобы добиться таких результатов

Эффективность объяснялась не только персонализацией - LLM «подстраивались» под стилистику Reddit, включая сленг («TL;DR» в начале, саркастические сноски в конце). При этом боты часто изобретали биографии: один позиционировал себя как «жертва изнасилования», другой - как «белая женщина в почти полностью чёрном коллективе», третий - как рядовой муниципальный служащий и тп – такие «галлюцинации» повышали эмоциональную убедительность

25 апреля 2025 года модераторы r/ChangeMyView обнародовали список подозрительных аккаунтов и черновик статьи «Can AI Change Your View?». Началась бурная дискуссия о границах этики: пользователи сочли эксперимент манипуляцией, университетская комиссия вынесла исследователям предупреждение, и теперь люди требуют изъять работу из публикационного процесса

В интернете будущего, нейронки будут спорить с нейронками, получается так