Сегодня последний день, когда вы можете записаться на курс до повышения цены
⚡ Если вы давно откладывали – сейчас самое время действовать
📌 Не упустите возможность изучить LLM и создать свой проект
🚀 Присоединяйтесь к сильному комьюнити
ЗАПИСАТЬСЯ
⚡ Если вы давно откладывали – сейчас самое время действовать
📌 Не упустите возможность изучить LLM и создать свой проект
🚀 Присоединяйтесь к сильному комьюнити
ЗАПИСАТЬСЯ
👍1🔥1
Vibe Coding: Как писать код в 10 раз быстрее с помощью AI
📅 14 апреля | 🕔 17:00 по московскому времени
🎙 Спикеры:
- Богдан Печёнкин — фаундер Vibe AI и автор канала @bogdanisssimo
- Александр Лыков — к.ф.-м.н., академический руководитель Школы Высшей Математики
Что тебя ждёт:
➖ Живые примеры, как сейчас пишется код
➖ Вехи внедрения AI в разработку (GitHub Copilot → ChatGPT/DeepSeek → Cursor → Lovable/Bolt/Replit)
➖ Современный Vibe coding, как сейчас выглядит рынок инструментов
➖ Как нужно поменять разработчикам и менеджерам подход к разработке / майндсет / процесс и с чего начать переход
📍 Записывайся прямо сейчас по ссылке
📅 14 апреля | 🕔 17:00 по московскому времени
🎙 Спикеры:
- Богдан Печёнкин — фаундер Vibe AI и автор канала @bogdanisssimo
- Александр Лыков — к.ф.-м.н., академический руководитель Школы Высшей Математики
Что тебя ждёт:
📍 Записывайся прямо сейчас по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾7👍2😁1🤔1🥴1
Поговорим про Vibe Coding, покажем реальные кейсы использования и дадим ценные советы по внедрению инструментов в свои рабочие процессы
Записывайся по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3❤1
Запускаем LLM локально на своем ноутбуке 💻
В новом видео Марк Блуменау разбирает полный процесс запуска LLaMA 3 (8B) на локальном компьютере — от подготовки окружения до работы в полноценном веб-интерфейсе.
📌 Подходит для macOS / Windows / Linux — всё реализуется через Docker, что делает процесс кроссплатформенным и воспроизводимым.
👨💻 Узнаешь:
– Как подготовить свою машину к запуску LLM
– Как настроить inference на CPU, GPU, Apple Silicon
– Как подключить к этому всему удобный UI, который похож на ChatGPT
– И как расшарить модель в своей сети, чтобы друзья и близкие тоже могли ей пользоваться
Смотри видео по ссылке🚀
В новом видео Марк Блуменау разбирает полный процесс запуска LLaMA 3 (8B) на локальном компьютере — от подготовки окружения до работы в полноценном веб-интерфейсе.
📌 Подходит для macOS / Windows / Linux — всё реализуется через Docker, что делает процесс кроссплатформенным и воспроизводимым.
👨💻 Узнаешь:
– Как подготовить свою машину к запуску LLM
– Как настроить inference на CPU, GPU, Apple Silicon
– Как подключить к этому всему удобный UI, который похож на ChatGPT
– И как расшарить модель в своей сети, чтобы друзья и близкие тоже могли ей пользоваться
Смотри видео по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Запускаем LLM локально на своем ПК за 15 минут!
В этом видео мы пошагово разбираем, как запустить большую языковую модель на своем компьютере с помощью llama.cpp и Docker. Мы запускаем LLaMA 3 8B Instruct в варианте Q2_K, которая достаточно легкая, чтобы работать даже на ноутбуке. Показан запуск inference…
🔥15👍9
LLM под ваши задачи
Наш новый курс для разработчиков, инженеров, менеджеров продуктов и исследователей, которые хотят адаптировать большие языковые модели (LLM) под свою уникальную область
На курсе вы научитесь:
🔹 Понимать и выбирать оптимальный метод адаптации LLM.
🔹 Эффективно готовить данные для настройки.
🔹 Практически проводить fine-tuning моделей.
🔹 Интегрировать кастомизированные LLM в рабочие процессы и продукты.
✨ Присоединяйтесь к листу ожидания прямо сейчас! ✨
- 5 случайных участников из листа ожидания получат курс совершенно бесплатно😎
- Все остальные участники листа ожидания получат гарантированную скидку на старте продаж!
Наш новый курс для разработчиков, инженеров, менеджеров продуктов и исследователей, которые хотят адаптировать большие языковые модели (LLM) под свою уникальную область
На курсе вы научитесь:
🔹 Понимать и выбирать оптимальный метод адаптации LLM.
🔹 Эффективно готовить данные для настройки.
🔹 Практически проводить fine-tuning моделей.
🔹 Интегрировать кастомизированные LLM в рабочие процессы и продукты.
✨ Присоединяйтесь к листу ожидания прямо сейчас! ✨
- 5 случайных участников из листа ожидания получат курс совершенно бесплатно
- Все остальные участники листа ожидания получат гарантированную скидку на старте продаж!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
shvm.xyz
LLM под ваши задачи
Вы научитесь применять большие языковые модели для решения специфических задач в вашей предметной области, освоив ключевые методы их адаптации, включая тонкую настройку на ваших данных.
🔥7👍5❤3
ШВМ - Программы по AI
LLM под ваши задачи Наш новый курс для разработчиков, инженеров, менеджеров продуктов и исследователей, которые хотят адаптировать большие языковые модели (LLM) под свою уникальную область На курсе вы научитесь: 🔹 Понимать и выбирать оптимальный метод…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4
- работают в IT, но пока не имеют глубокого опыта в AI
- используют LLM как “чёрный ящик” и хотят разобраться, как они устроены изнутри
- планируют развиваться в направлении ML/NLP, интегрировать LLM в продукты или просто системно прокачать техническую базу
- фундаментальные принципы ML, DL и NLP
- архитектура трансформеров и работа с Attention
- обучение и дообучение LLM (SFT, RLHF, RAG)
- ускорение инференса, оптимизация и деплой
Подробное описание программы смотрите на странице курса.
👨🏫 Преподаватели — эксперты из МГУ, ВШЭ, Skoltech, Wildberries
📚 Формат: онлайн-занятия + домашние задания с проверкой + финальный проект — свой LLM-агент или ChatGPT-решение.
После прохождения курса у вас будет не только глубокое понимание принципов работы LLM, но и практический опыт, востребованный на рынке.
Узнать подробности и записаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3
Открываем запись на курс LLM под ваши задачи 🚀
На курсе вы научитесь:
🔹 Понимать и выбирать оптимальный метод адаптации LLM.
🔹 Эффективно готовить данные для настройки.
🔹 Практически проводить fine-tuning моделей.
🔹 Интегрировать кастомизированные LLM в рабочие процессы и продукты.
Не теряй время - записывайся на курс и адаптируй LLM под свои задачи прямо сейчас 👇
Узнать подробности и записаться
P.S. Если вы оставляли заявку в лист ожидания, то проверьте свою почту - мы отправили вам письмо со специальным предложением 💥
На курсе вы научитесь:
🔹 Понимать и выбирать оптимальный метод адаптации LLM.
🔹 Эффективно готовить данные для настройки.
🔹 Практически проводить fine-tuning моделей.
🔹 Интегрировать кастомизированные LLM в рабочие процессы и продукты.
Не теряй время - записывайся на курс и адаптируй LLM под свои задачи прямо сейчас 👇
Узнать подробности и записаться
P.S. Если вы оставляли заявку в лист ожидания, то проверьте свою почту - мы отправили вам письмо со специальным предложением 💥
👍6🔥3
На канале вышло новое видео про создание AI-агентов на LangChain/LangGraph от идеи до MVP за 20 минут!
Смотрим по ссылке и делимся с друзьями и коллегами🚀
А если ты хочешь еще лучше разобраться в теме агентов и начать их активно внедрять в рабочие процессы - записывайся в лист ожидания на курс🤖
Смотрим по ссылке и делимся с друзьями и коллегами
А если ты хочешь еще лучше разобраться в теме агентов и начать их активно внедрять в рабочие процессы - записывайся в лист ожидания на курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Создаем AI-агентов на LangChain/LangGraph от идеи до MVP за 20 минут!
В этом видео мы с нуля создадим AI-агента на LangChain/LangGraph от идеи до MVP за 20 минут.
Если хотите ещё лучше разбираться в AI-агентах - записывайтесь к нам на курс https://shvm.xyz/ai-agents
Если хотите ещё лучше разбираться в AI-агентах - записывайтесь к нам на курс https://shvm.xyz/ai-agents
👍6🔥5❤2
Готовимся к ШАД 2026: секреты, которые не пишут в гайдах
📅 Сегодня в 18:30 мы ответим на 2 самых волнующих вопроса:
1. Как правильно выстроить подготовку на год вперёд?
2. Какие ловушки ждут на пути и как их обойти?
И покажем, что точно работает и помогает поступить на реальных примерах.
🎯 Если вы:
— Только планируете поступление
— Уже пробовали, но не прошли
— Готовитесь сами и не уверены, туда ли идёте
— Или просто не хотите терять год впустую
Приходите - мы ответим на вопросы и поможем разложить всё по полочкам.
+ подарим секретный бонус всем участникам🤫
Записаться
📅 Сегодня в 18:30 мы ответим на 2 самых волнующих вопроса:
1. Как правильно выстроить подготовку на год вперёд?
2. Какие ловушки ждут на пути и как их обойти?
И покажем, что точно работает и помогает поступить на реальных примерах.
🎯 Если вы:
— Только планируете поступление
— Уже пробовали, но не прошли
— Готовитесь сами и не уверены, туда ли идёте
— Или просто не хотите терять год впустую
Приходите - мы ответим на вопросы и поможем разложить всё по полочкам.
+ подарим секретный бонус всем участникам🤫
Записаться
❤1👍1🔥1
AI Агенты.
Глубокое понимание и погружение с исследователем из Сбера.
Реально покажем, что можно с ними сделать, какие есть ограничения и как они помогут вам в работе или личной жизни. Никакой воды, только реальные практики.
Записывайтесь
Глубокое понимание и погружение с исследователем из Сбера.
Реально покажем, что можно с ними сделать, какие есть ограничения и как они помогут вам в работе или личной жизни. Никакой воды, только реальные практики.
Записывайтесь
😁8🔥5👍2
Промышленные решения с помощью агентских систем
📆 16 октября в 19:00 проведем прямой эфир, где расскажем:
- где и как они применяются агентские системы, почему это на сегодняшний день - одна из важнейших тем в области AI
- в чем отличие применения агентов в промышленных решениях от туториалов в интернет (коих очень много)
- расскажем подробнее про наш новый курс по агентам
- выберем самые интересные вопросы, которые вы оставите в заявке и ответим на них
🎙 Спикеры:
- Глеб Шевчук-Генне - Исследователь данных в Sber.
Имеет практический опыт в разработке и оптимизации нейросетевых архитектур, fine-tuning LLM (в т.ч. GigaChat), а также внедрении RAG-систем для корпоративных знаний. Работал над проектами в области NLP, CV и мультиагентных систем.
- Александр Лыков - к.ф.-м.н., академический руководитель Школы Высшей Математики и ShadHelper
Записаться и задать свой вопрос спикерам можно по ссылке
📆 16 октября в 19:00 проведем прямой эфир, где расскажем:
- где и как они применяются агентские системы, почему это на сегодняшний день - одна из важнейших тем в области AI
- в чем отличие применения агентов в промышленных решениях от туториалов в интернет (коих очень много)
- расскажем подробнее про наш новый курс по агентам
- выберем самые интересные вопросы, которые вы оставите в заявке и ответим на них
🎙 Спикеры:
- Глеб Шевчук-Генне - Исследователь данных в Sber.
Имеет практический опыт в разработке и оптимизации нейросетевых архитектур, fine-tuning LLM (в т.ч. GigaChat), а также внедрении RAG-систем для корпоративных знаний. Работал над проектами в области NLP, CV и мультиагентных систем.
- Александр Лыков - к.ф.-м.н., академический руководитель Школы Высшей Математики и ShadHelper
Записаться и задать свой вопрос спикерам можно по ссылке
Уже в четверг 16 октября мы встречаемся на вебинаре, где эксперт из Сбера расскажет про промышленные решения с помощью агентских систем.
Ответим на самый главный вопрс - в чем отличие применения агентов в промышленных решениях от туториалов в интернете и рассмотрим различные кейсы.
Начало в 19:00, записывайтесь по ссылке
Ответим на самый главный вопрс - в чем отличие применения агентов в промышленных решениях от туториалов в интернете и рассмотрим различные кейсы.
Начало в 19:00, записывайтесь по ссылке
👍4
Уже сегодня в 19:00 по московскомум времени встречаемся на вебинаре с Глебом Шевчук-Генне — исследователем данных в Sber 🚀
Поговорим про AI агентов, как их применяют, в чем отличие применения агентов в промышленных решениях от туториалов в интернете.
Узнать детали и записаться
Поговорим про AI агентов, как их применяют, в чем отличие применения агентов в промышленных решениях от туториалов в интернете.
Узнать детали и записаться
🔥5❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2❤1
Курс по AI-агентам начинается уже на следующей неделе, записывайтесь по ссылке
👍4🔥2😁2🤷♂1🗿1
Мы начинаем разработку новых программ и хотим делать то, что действительно будет полезно вам. Какой курс вы бы хотели видеть следующим?
Anonymous Poll
31%
Vibe coding
20%
AI прототипирование
22%
Рекомендательные системы
22%
Computer Vision
5%
Свой вариант в комментариях
Рекомендательные системы
Наш новый продукт - рекомендательные системы от лучших специалистов в индустрии.
Записывайтесь
Наш новый продукт - рекомендательные системы от лучших специалистов в индустрии.
Записывайтесь
1🔥7👍3❤1