Сбер_Будущее_практик_P2P_развития_в_AI_Native_организациях_2026.pdf
12.7 MB
По версии СБЕРА - искусственный интеллект уже меняет саму суть человеческих отношений в командах.
Отчет подчеркивает эволюцию организаций к AI-native модели, где ИИ автоматизирует рутинные задачи, высвобождая ресурсы для человеческого творчества и коллаборации.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#AI #AI_native #P2P_развитие #Сбер2026 #Цифровая_трансформация #HR_будущее #ИИ_в_бизнесе #Организационная_зрелость #PeerToPeer #Технологии_управления
Отчет подчеркивает эволюцию организаций к AI-native модели, где ИИ автоматизирует рутинные задачи, высвобождая ресурсы для человеческого творчества и коллаборации.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#AI #AI_native #P2P_развитие #Сбер2026 #Цифровая_трансформация #HR_будущее #ИИ_в_бизнесе #Организационная_зрелость #PeerToPeer #Технологии_управления
❤5🔥3👍2
🎯 ПЕРВЫЕ HR ТРЕНДЫ 2026
Представьте: ваш самый талантливый сотрудник, 25 лет, три месяца в компании. Вы вложили в него время, тренинги, доверили проект. А он уходит. Не потому что мало платите. Потому что его никто не слушал.
88% компаний купили ИИ для подбора кадров. 62% клялись, что это революция. Реально работает — 17%. Видят результат — 12%. Остальные потратили миллионы впустую.
НОВОСТНЫЕ HR
ТРЕНДЫ В ДЕТАЛЯХ
1️⃣ ИИ ПРОТИВ ОРГАНИЗАЦИЙ
Workday и SiriusXM уже платят миллионы по судам. Почему? Алгоритмы дискриминировали персонал по возрасту и расе. Суд постановил: "ИИ — это ваш сотрудник. Отвечайте за него".
Реальность: 88% руководителей не знают, как контролировать ИИ.
Срок: Q1 2026 —волна первых исков.
2️⃣ МОЛОДЁЖЬ УХОДИТ БЫСТРЕЕ, ЧЕМ ПРИХОДИТ
✅ Средний стаж — 1,8 года
✅ 83% выгорают (мир), 48% (Россия)
✅ 47% ищут новую работу через год
HOFOR (Дания): молодые уходили массово до опросов: "Что вам нужно?"
Ответы Зумеров: наставник, сообщество, честный разговор. Текучка упала вдвое.
Выводы:в фокусе не зарплата, а человеческое отношение.
3️⃣ "НАЙМ ПО КОМПЕТЕНЦИЯМ" — КРАСИВАЯПРАВДА ЛОЖЬ
✅ Обещали: 85% компаний перейдут
✅ Планируют: 46%
✅ "Только по названию": 45%
✅ Вернулись к старому: 18%
Менеджеры не умеют оценивать умение работать в команде. Берут по привычке: диплом, стаж, возраст.
Результат: новые уходят на 38% чаще в первый год.
4️⃣ РУКОВОДИТЕЛИ БЕЗ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТА
✅ 90% лучших менеджеров понимают психологию
✅ Спрос на soft skills: +26% к 2030
✅ Результат: изменения в 2 раза быстрее, сотрудники 22 раза вовлечённее
Реальность: ваши менеджеры знают процессы и "Excel", но не своих людей.
5️⃣ ШТРАФЫ СТАНУТ НОРМОЙ
🇦🇺 Австралия: неправильная зарплата = $8,25 млн + 10 лет тюрьмы
🇪🇺 GDPR: €20 млн за утечку при удалёнке
🇪🇺 GDPR: €20 млн за утечку при удалёнке
🇺🇸 США: коллективные иски по ИИ-дискриминации
Теперь к ключевым выводам.
Я смотрю на цифры и вижу не статистику. Вижу возможное будущее.
90% компаний будут бороться за остатки кадров. 10% заберут лучших.
Самое страшное — вы НЕ УВИДИТЕ этого сразу.
В марте 2026: "Всё нормально, текучка выросла на 5%".
В июне 2026: "У нас дефицит кадров 20%".
В декабре 2026: "Конкуренты забрали всех, кто хотел расти".
#HR2026 #AI #HR #GenZ #лидерство #compliance #HRтренды #HRRussia
Представьте: ваш самый талантливый сотрудник, 25 лет, три месяца в компании. Вы вложили в него время, тренинги, доверили проект. А он уходит. Не потому что мало платите. Потому что его никто не слушал.
88% компаний купили ИИ для подбора кадров. 62% клялись, что это революция. Реально работает — 17%. Видят результат — 12%. Остальные потратили миллионы впустую.
НОВОСТНЫЕ HR
ТРЕНДЫ В ДЕТАЛЯХ
1️⃣ ИИ ПРОТИВ ОРГАНИЗАЦИЙ
Workday и SiriusXM уже платят миллионы по судам. Почему? Алгоритмы дискриминировали персонал по возрасту и расе. Суд постановил: "ИИ — это ваш сотрудник. Отвечайте за него".
Реальность: 88% руководителей не знают, как контролировать ИИ.
Срок: Q1 2026 —
2️⃣ МОЛОДЁЖЬ УХОДИТ БЫСТРЕЕ, ЧЕМ ПРИХОДИТ
✅ Средний стаж — 1,8 года
✅ 83% выгорают (мир), 48% (Россия)
✅ 47% ищут новую работу через год
HOFOR (Дания): молодые уходили массово до опросов: "Что вам нужно?"
Ответы Зумеров: наставник, сообщество, честный разговор. Текучка упала вдвое.
Выводы:
3️⃣ "НАЙМ ПО КОМПЕТЕНЦИЯМ" — КРАСИВАЯ
✅ Обещали: 85% компаний перейдут
✅ Планируют: 46%
✅ "Только по названию": 45%
✅ Вернулись к старому: 18%
Менеджеры не умеют оценивать умение работать в команде. Берут по привычке: диплом, стаж, возраст.
Результат: новые уходят на 38% чаще в первый год.
4️⃣ РУКОВОДИТЕЛИ БЕЗ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТА
✅ 90% лучших менеджеров понимают психологию
✅ Спрос на soft skills: +26% к 2030
✅ Результат: изменения в 2 раза быстрее, сотрудники 22 раза вовлечённее
Реальность: ваши менеджеры знают процессы и "Excel", но не своих людей.
5️⃣ ШТРАФЫ СТАНУТ НОРМОЙ
🇦🇺 Австралия: неправильная зарплата = $8,25 млн + 10 лет тюрьмы
🇪🇺 GDPR: €20 млн за утечку при удалёнке
🇪🇺 GDPR: €20 млн за утечку при удалёнке
🇺🇸 США: коллективные иски по ИИ-дискриминации
Теперь к ключевым выводам.
Я смотрю на цифры и вижу не статистику. Вижу возможное будущее.
90% компаний будут бороться за остатки кадров. 10% заберут лучших.
Самое страшное — вы НЕ УВИДИТЕ этого сразу.
В марте 2026: "Всё нормально, текучка выросла на 5%".
В июне 2026: "У нас дефицит кадров 20%".
В декабре 2026: "Конкуренты забрали всех, кто хотел расти".
#HR2026 #AI #HR #GenZ #лидерство #compliance #HRтренды #HRRussia
PS: Источники по фактам и цифрам:
- 88% без ROI от ИИ: Gartner/Phenom (https://hrexecutive.com/new-research-from-gartner-phenom-and-others-reveals-ais-roi-problem-plus-industry-roundup-and-news/)
- 62%→17%→12%: HR Daily Advisor (https://hrdailyadvisor.com/2026/01/09/from-ai-screening-to-the-uberization-of-talent-4-trends-hr-needs-to-prepare-for-in-2026/)
- 1,8 года стаж Gen Z: Gateway Finance (https://www.yourtango.com/career/survey-finds-length-time-gen-z-employee-stay-job)
- 83% выгорание: UKG (https://www.ukg.com/company/newsroom/ukg-83-gen-z-frontline-employees-are-burned-out-work-over-one-third-may-quit-because-it)
- 47% уходят: Gateway Finance (https://www.yourtango.com/career/survey-finds-length-time-gen-z-employee-stay-job)
- 46% skills hiring: WGU/Forbes (https://www.forbes.com/sites/carolinecastrillon/2025/12/15/why-only-46-of-employers-plan-to-expand-skills-based-hiring-in-2026/)
- 90% EQ лидеров: TalentSmartEQ (https://www.forbes.com/sites/mariaross/2025/12/09/developing-your-emotional-intelligence-for-that-executive-role-in-2026/)
- +26% soft skills: WEF (https://www.aihr.com/blog/hr-trends/)
Кейсы:
- HOFOR: GenZ@Work (https://www.genz-enters-the-workforce.dk/findings/)
- Cleveland Clinic: ACHE (https://www.ache.org/blog/2025/addressing-nursing-burnout)
- Parkview: Work Institute (https://workinstitute.com/first-year-turnover/)
❤9👍3👎1
Все выходные в формате НонСтоп 😎
Трансляция библиотеки живых знаний: HR, психология, ИИ, тренды, медицина, управление, менеджмент.
Просто заходите, смотрите и комментируйте!
Трансляция библиотеки живых знаний: HR, психология, ИИ, тренды, медицина, управление, менеджмент.
Просто заходите, смотрите и комментируйте!
🔥5👍3🙈2❤1🤝1
Мозг — фокусник: достраивает реальность за секунду до фактов.
Знаете, почему вы видите мир не таким, каким он есть, а таким, каким ожидаете? Потому что мозг — не пассивная камера, а хитрый фокусник, который заранее рисует картину и подгоняет под неё реальность. N+1 недавно вышел с постом «За секунду до: как мозг конструирует будущее», и это взорвало мой мозг — в хорошем смысле. Не просто популяризация, а удар по иллюзиям, в которых мы живём. Давайте разберёмся, почему это меняет всё: от личных решений до корпоративных стратегий. И почему лидеры, игнорирующие этот трюк, обречены.
Представьте: вы едете на машине. Шар влетает на дорогу. Вы тормозите за 200 мс до удара. Как? Мозг не ждёт сигнала от глаз — он предсказывает траекторию по прошлому опыту. Это предсказывающая обработка.
Карл Фристон из Лондонского университетского колледжа называет это принципом свободной энергии: мозг минимизирует «сюрприз», строя гипотезы сверху вниз и корректируя по сенсорным ошибкам снизу вверх. Энди Кларк в книге «Серфинг на волне неопределённости» добавляет: восприятие — контролируемые галлюцинации. Без этого мы бы запаздывали на полсекунды — и мир распадался бы на кадры, как в сломанном кино.
Иллюзии — лучший довод. Треугольник Канизы: белая фигура «материализуется» из ничего, потому что мозг достраивает контуры для цельности. Резиновая рука: чужая конечность кажется своей после синхронизированных касаний — модель тела обновлена. Феномен фи в кино: статичные кадры оживают в движение. Всё это — мозг заполняет пробелы ожиданиями. А теперь представьте: 80% вашего восприятия — не факты, а ожидания из опыта. Ошибётесь в модели — увидите не мир, а фантом.
В бизнесе это бомба. Лидеры видят «успех», потому что их модель (показатели, отчёты) предсказывает рост. Но если рынок меняется — ожидания ломаются.
Ошибка предсказания взрывается: выгорание команд (73% менеджеров в красной зоне по метрикам энергозатрат), сопротивление изменениям, предвзятость подтверждения.
Средний менеджер цепляется за старую модель: «Мы всегда так делали».
Топ-1 калибрует: тестирует гипотезы, обновляет ожидания данными.
Результат? Клиника Кливленда с их предсказывающим подходом в HR: минус 40% текучки за год.
В организационной психологии — золотая жила. Теория самоопределения Райана и Деси (автономия, компетентность, связь) работает, потому что удовлетворяет базовые предсказания мозга. Нет автономии — ошибка растёт, мотивация падает. Выгорание? Не лень, а барьер: мозг блокирует действия перед «дискомфортом». Нейробиологи из Киото нашли цепь в миндалине — ультразвук её отпускает за 40 мин (77% ремиссия). Для коучинга: не мотивируйте словами, калибруйте модели. Спросите: «Что твой мозг предсказывает в этом сценарии?» И смотрите, как ожидания рушатся.
Но вот вопрос: а если вся ваша стратегия — галлюцинация? Компании тратят миллиарды на ИИ, предсказывающий продажи, но забывают: их собственный мозг предсказывает реальность криво. 88% проектов ИИ в 2025-м провалились не из-за техники, а из-за ожиданий: «ИИ решит всё». Нет. Сначала обновите свою модель мира.
Это не теория — это практика.
Фристон применяет активный метод: не жди данных, меняй мир действиями, чтобы минимизировать будущую ошибку. Лидерство 2026-го: не планируй, тестируй гипотезы. В командах: фокус на метапознание — учите обновлять ожидания. Результат: устойчивая культура, где изменения — не угроза, а обновление модели.
Подумайте: мозг — гений или обманщик? Он спасает нас от хаоса, но ослепляет ко всмему новому. В оргразвитии игнорировать это — самообман. Начните с малого: следующий встречу команды с вопроса «Что мы сейчас предсказываем с ошибкой и трактуем неверно?»
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#мозг #оргпсихология #лидерство #нейронаука #HRстратегия #когнитивныеискажения
Знаете, почему вы видите мир не таким, каким он есть, а таким, каким ожидаете? Потому что мозг — не пассивная камера, а хитрый фокусник, который заранее рисует картину и подгоняет под неё реальность. N+1 недавно вышел с постом «За секунду до: как мозг конструирует будущее», и это взорвало мой мозг — в хорошем смысле. Не просто популяризация, а удар по иллюзиям, в которых мы живём. Давайте разберёмся, почему это меняет всё: от личных решений до корпоративных стратегий. И почему лидеры, игнорирующие этот трюк, обречены.
Представьте: вы едете на машине. Шар влетает на дорогу. Вы тормозите за 200 мс до удара. Как? Мозг не ждёт сигнала от глаз — он предсказывает траекторию по прошлому опыту. Это предсказывающая обработка.
Карл Фристон из Лондонского университетского колледжа называет это принципом свободной энергии: мозг минимизирует «сюрприз», строя гипотезы сверху вниз и корректируя по сенсорным ошибкам снизу вверх. Энди Кларк в книге «Серфинг на волне неопределённости» добавляет: восприятие — контролируемые галлюцинации. Без этого мы бы запаздывали на полсекунды — и мир распадался бы на кадры, как в сломанном кино.
Иллюзии — лучший довод. Треугольник Канизы: белая фигура «материализуется» из ничего, потому что мозг достраивает контуры для цельности. Резиновая рука: чужая конечность кажется своей после синхронизированных касаний — модель тела обновлена. Феномен фи в кино: статичные кадры оживают в движение. Всё это — мозг заполняет пробелы ожиданиями. А теперь представьте: 80% вашего восприятия — не факты, а ожидания из опыта. Ошибётесь в модели — увидите не мир, а фантом.
В бизнесе это бомба. Лидеры видят «успех», потому что их модель (показатели, отчёты) предсказывает рост. Но если рынок меняется — ожидания ломаются.
Ошибка предсказания взрывается: выгорание команд (73% менеджеров в красной зоне по метрикам энергозатрат), сопротивление изменениям, предвзятость подтверждения.
Средний менеджер цепляется за старую модель: «Мы всегда так делали».
Топ-1 калибрует: тестирует гипотезы, обновляет ожидания данными.
Результат? Клиника Кливленда с их предсказывающим подходом в HR: минус 40% текучки за год.
В организационной психологии — золотая жила. Теория самоопределения Райана и Деси (автономия, компетентность, связь) работает, потому что удовлетворяет базовые предсказания мозга. Нет автономии — ошибка растёт, мотивация падает. Выгорание? Не лень, а барьер: мозг блокирует действия перед «дискомфортом». Нейробиологи из Киото нашли цепь в миндалине — ультразвук её отпускает за 40 мин (77% ремиссия). Для коучинга: не мотивируйте словами, калибруйте модели. Спросите: «Что твой мозг предсказывает в этом сценарии?» И смотрите, как ожидания рушатся.
Но вот вопрос: а если вся ваша стратегия — галлюцинация? Компании тратят миллиарды на ИИ, предсказывающий продажи, но забывают: их собственный мозг предсказывает реальность криво. 88% проектов ИИ в 2025-м провалились не из-за техники, а из-за ожиданий: «ИИ решит всё». Нет. Сначала обновите свою модель мира.
Это не теория — это практика.
Фристон применяет активный метод: не жди данных, меняй мир действиями, чтобы минимизировать будущую ошибку. Лидерство 2026-го: не планируй, тестируй гипотезы. В командах: фокус на метапознание — учите обновлять ожидания. Результат: устойчивая культура, где изменения — не угроза, а обновление модели.
Подумайте: мозг — гений или обманщик? Он спасает нас от хаоса, но ослепляет ко всмему новому. В оргразвитии игнорировать это — самообман. Начните с малого: следующий встречу команды с вопроса «Что мы сейчас предсказываем с ошибкой и трактуем неверно?»
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#мозг #оргпсихология #лидерство #нейронаука #HRстратегия #когнитивныеискажения
🔥6👍4💯3❤1👎1
Когнитивная суперпозиция?
Это состояние, когда мозг удерживает несколько вариантов решений одновременно, тратя энергию впустую. В неопределённости мозг работает интенсивнее: мета-анализ 76 исследований выявил активацию передней островковой доли (63,7%), нижней лобной извилины (40,7%) и нижней теменной доли (78,1%). Нейроны симулируют все исходы, пока выбор не зафиксирован.
Неопределённость активирует миндалевидное тело, серое вещество вокруг водопровода, среднюю поясную кору и островковую долю при ожидании угрозы. Миндалевидное тело видит неясность как опасность, усиливая кортизоловый стресс. Мета-анализ подтвердил общие нейронные паттерны для угроз и вознаграждений под неопределённостью.
Для древнего мозга “туман будущего” = хищник в кустах. Сегодня — нечёткий фидбек босса или карьерный выбор. Префронтальная кора модулирует решения в таких условиях.
Корпоративные данные
Gartner/HBR: готовность сотрудников к изменениям упала с 74% (2016) до 43% из-за усталости от решений. 60% руководителей теряют суждения после длительного выбора. Команды с быстрым закрытием решений продуктивнее на 35% (MIT).
В IT/консалтинге 47% выгорания от карьерной неопределённости (HH.ru).
Физиология энергозатрат
Мозг тратит 20% энергии организма в покое. Суперпозиция увеличивает нагрузку: сеть пассивного режима (default mode network) блуждает по сценариям. Решение снижает её активность на 25% (Стэнфорд).
Энергия высвобождается не от “правильности”, а от фиксации выбора.
Протокол выхода:
1. Выявление: 5 мин утром — список 3–5 “зависших” решений.
2. Критерии: энергия через неделю + цели + минимальный риск.
3. Таймер: 3 мин на выбор (принцип 80/20).
4. Закрытие: устное/письменное “решено: Х”.
Результаты
Команды +35% продуктивности. Руководители -33% усталости. Индивидуально +20–25% ресурсов сразу.
Когнитивная суперпозиция — реакция мозга на туман. Закройте один выбор сегодня — энергия вернётся.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#нейробиология #неопределенность #HR #выгорание #лидерство
Это состояние, когда мозг удерживает несколько вариантов решений одновременно, тратя энергию впустую. В неопределённости мозг работает интенсивнее: мета-анализ 76 исследований выявил активацию передней островковой доли (63,7%), нижней лобной извилины (40,7%) и нижней теменной доли (78,1%). Нейроны симулируют все исходы, пока выбор не зафиксирован.
Неопределённость активирует миндалевидное тело, серое вещество вокруг водопровода, среднюю поясную кору и островковую долю при ожидании угрозы. Миндалевидное тело видит неясность как опасность, усиливая кортизоловый стресс. Мета-анализ подтвердил общие нейронные паттерны для угроз и вознаграждений под неопределённостью.
Для древнего мозга “туман будущего” = хищник в кустах. Сегодня — нечёткий фидбек босса или карьерный выбор. Префронтальная кора модулирует решения в таких условиях.
Корпоративные данные
Gartner/HBR: готовность сотрудников к изменениям упала с 74% (2016) до 43% из-за усталости от решений. 60% руководителей теряют суждения после длительного выбора. Команды с быстрым закрытием решений продуктивнее на 35% (MIT).
В IT/консалтинге 47% выгорания от карьерной неопределённости (HH.ru).
Физиология энергозатрат
Мозг тратит 20% энергии организма в покое. Суперпозиция увеличивает нагрузку: сеть пассивного режима (default mode network) блуждает по сценариям. Решение снижает её активность на 25% (Стэнфорд).
Энергия высвобождается не от “правильности”, а от фиксации выбора.
Протокол выхода:
1. Выявление: 5 мин утром — список 3–5 “зависших” решений.
2. Критерии: энергия через неделю + цели + минимальный риск.
3. Таймер: 3 мин на выбор (принцип 80/20).
4. Закрытие: устное/письменное “решено: Х”.
Результаты
Команды +35% продуктивности. Руководители -33% усталости. Индивидуально +20–25% ресурсов сразу.
Когнитивная суперпозиция — реакция мозга на туман. Закройте один выбор сегодня — энергия вернётся.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#нейробиология #неопределенность #HR #выгорание #лидерство
❤4👍4🔥3👎1
КОГДА ЛЮДИ СТАНОВЯТСЯ ГАЛОЧКАМИ 🐦 🐥 🦆
Это не HR сбой. Это болезнь, встроенная в логику больших систем.
Возьмите компанию в 1 тыс. человек. Когда-то она была живой. Люди помнили друг друга. День рождения коллеги — знали все. Не потому что система напомнила. Потому что это был его день.
Потом компания выросла. И произошло то, что всегда происходит: руководство сказало слова, которые звучат разумно.
HR создает регламент. День рождения сотрудника теперь — это не день человека. Это день в календаре. HR отправляет уведомление раз в неделю. Люди приходят, если вспомнят. Уходят. Психологически произошла маленькая, но убийственная перемена. Раньше они делали это, потому что хотели. Теперь делают, потому что надо.
Это называется “вытеснением внутренней мотивации внешней”. На практике означает: вы убили желание. Осталось исполнение.
Потом приходит второй слой. HR говорит: “Это неэффективно. Нужен стандарт”. Одна открытка. Один формат.
Человек становится стандартом. Его уникальность — это проблема системы.
Потом приходит третий слой, Система начинает измерять. “В этом месяце оповестили о 14 ДР. Охват 100%. Показатель культуры: достигнут”.
Теперь это отчетность. Люди приходят, чтобы их “посчитали”, а не чтобы быть вместе. Люди видят эту логику. И перестают верить.
Но есть еще одна "смерть" оргкультуры.
День рождения компании.
Годовщина создания. День, когда эта организация пришла в мир.
10 лет назад это было святое.
Генеральный директор собирал людей. И рассказывал историю. Откуда это началось. Про Ивана, который в первый год работал по ночам. Про Анну, которая верила, когда никто не верил. Про Максима, который ушел в стартап потому что поверил.Люди слушали и понимали: это история про нас.
Это про то, откуда мы пришли. Это про то, что мы создали вместе.
День рождения компании был днем переподтверждения.
Днем, когда каждый вспоминал, зачем он здесь. Зачем он пришел в эту компанию. Это была память организации о самой себе.
Потом компания выросла. Финансы хорошие. Процессы отлажены. Люди работают. И день рождения компании просто… исчез.
HR говорит: “Бюджета нет”. Или: “Люди не хотят на мероприятие”.
И вот уже никто не помнит, когда была создана эта компания.
Люди работают здесь уже 3-5 лет, но не знают дату основания.
Не знают историю. Не помнят, кто её создал.
День рождения компании не только не отмечается.
Он просто больше не существует.
Видите, в чем разница?
На микроуровне люди не помнят дни рождения друг друга без напоминания системы. Это означает, что люди потеряли друг друга.
На макроуровне люди забыли день рождения компании вообще.
Это означает, что компания потеряла саму себя.
Первое — это смерть человеческих отношений.
Второе — это смерть организации.
Когда я говорю “смерть организации”, я говорю о чем-то конкретном.
Организация — это память о том, зачем она была создана.
Когда компания помнит свой день рождения, она помнит свою цель. Она помнит, кто её создал. Она помнит, почему люди пришли сюда работать. Эта память становится энергией. Становится смыслом. Становится тем, на что люди работают.
Потом эта память начинает блекнуть.
День рождения компании не отмечается. Люди не вспоминают историю. И вот уже компания становится просто машиной. Машиной, которая производит. Машиной, которая работает. Но машиной без сути и смысла. Люди приходят на работу не потому что верят в компанию. Потому что нужна зарплата.
Лучшие уходят. Потому что у них есть выбор. Они ищут место, где помнят, зачем это нужно.
Остаются те, кто потерял веру, что компании могут быть про что-то кроме денег. Те, кому не нужен смысл. Те, кто просто выполняет функцию.И тогда руководство спрашивает: что-то не так?
Да. Компания забыла себя. Люди забыли, зачем они здесь.
День рождения компании даже не вспоминается. Это не проблема. Это уже диагноз. Компания уже мертва. Она просто еще в инерции движения.
А казалось бы, но сколько смысла.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#организационнаяпсихология #корпоративнаякультура #лидерство #управление #HR #люди #организации #смысл
Это не HR сбой. Это болезнь, встроенная в логику больших систем.
Возьмите компанию в 1 тыс. человек. Когда-то она была живой. Люди помнили друг друга. День рождения коллеги — знали все. Не потому что система напомнила. Потому что это был его день.
Потом компания выросла. И произошло то, что всегда происходит: руководство сказало слова, которые звучат разумно.
“Нам нужна система. Нам нужно масштабировать.”
HR создает регламент. День рождения сотрудника теперь — это не день человека. Это день в календаре. HR отправляет уведомление раз в неделю. Люди приходят, если вспомнят. Уходят. Психологически произошла маленькая, но убийственная перемена. Раньше они делали это, потому что хотели. Теперь делают, потому что надо.
Это называется “вытеснением внутренней мотивации внешней”. На практике означает: вы убили желание. Осталось исполнение.
Потом приходит второй слой. HR говорит: “Это неэффективно. Нужен стандарт”. Одна открытка. Один формат.
Человек становится стандартом. Его уникальность — это проблема системы.
Потом приходит третий слой, Система начинает измерять. “В этом месяце оповестили о 14 ДР. Охват 100%. Показатель культуры: достигнут”.
Теперь это отчетность. Люди приходят, чтобы их “посчитали”, а не чтобы быть вместе. Люди видят эту логику. И перестают верить.
Но есть еще одна "смерть" оргкультуры.
День рождения компании.
Годовщина создания. День, когда эта организация пришла в мир.
10 лет назад это было святое.
Генеральный директор собирал людей. И рассказывал историю. Откуда это началось. Про Ивана, который в первый год работал по ночам. Про Анну, которая верила, когда никто не верил. Про Максима, который ушел в стартап потому что поверил.Люди слушали и понимали: это история про нас.
Это про то, откуда мы пришли. Это про то, что мы создали вместе.
День рождения компании был днем переподтверждения.
Днем, когда каждый вспоминал, зачем он здесь. Зачем он пришел в эту компанию. Это была память организации о самой себе.
Потом компания выросла. Финансы хорошие. Процессы отлажены. Люди работают. И день рождения компании просто… исчез.
HR говорит: “Бюджета нет”. Или: “Люди не хотят на мероприятие”.
И вот уже никто не помнит, когда была создана эта компания.
Люди работают здесь уже 3-5 лет, но не знают дату основания.
Не знают историю. Не помнят, кто её создал.
День рождения компании не только не отмечается.
Он просто больше не существует.
Видите, в чем разница?
На микроуровне люди не помнят дни рождения друг друга без напоминания системы. Это означает, что люди потеряли друг друга.
На макроуровне люди забыли день рождения компании вообще.
Это означает, что компания потеряла саму себя.
Первое — это смерть человеческих отношений.
Второе — это смерть организации.
Когда я говорю “смерть организации”, я говорю о чем-то конкретном.
Организация — это память о том, зачем она была создана.
Когда компания помнит свой день рождения, она помнит свою цель. Она помнит, кто её создал. Она помнит, почему люди пришли сюда работать. Эта память становится энергией. Становится смыслом. Становится тем, на что люди работают.
Потом эта память начинает блекнуть.
День рождения компании не отмечается. Люди не вспоминают историю. И вот уже компания становится просто машиной. Машиной, которая производит. Машиной, которая работает. Но машиной без сути и смысла. Люди приходят на работу не потому что верят в компанию. Потому что нужна зарплата.
Лучшие уходят. Потому что у них есть выбор. Они ищут место, где помнят, зачем это нужно.
Остаются те, кто потерял веру, что компании могут быть про что-то кроме денег. Те, кому не нужен смысл. Те, кто просто выполняет функцию.И тогда руководство спрашивает: что-то не так?
Да. Компания забыла себя. Люди забыли, зачем они здесь.
День рождения компании даже не вспоминается. Это не проблема. Это уже диагноз. Компания уже мертва. Она просто еще в инерции движения.
А казалось бы, но сколько смысла.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#организационнаяпсихология #корпоративнаякультура #лидерство #управление #HR #люди #организации #смысл
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13💯1
Новая папка HR⚠️CAREER – это сборник самая суть актуальных:
📁 Стратегий карьерного роста и поиска работы.
📁 Секретов найма и мотивации сотрудников.
📁 Готовых HR-шаблонов и чек-листов.
Экономь время👇🏻
➡️ Сохраните папку себе
Экономь время👇🏻
➡️ Сохраните папку себе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1🔥1
Новая папка каналов про ИИ, технологии и карьеру.
ИИ движется быстро. Технологии меняют индустрию каждый квартал.
Карьера в ИТ — это либо прокачка, либо застой. Середины нет.
В папке экспертные каналы, которые реально помогают разобраться, что происходит
👉Добавить папку
ИИ движется быстро. Технологии меняют индустрию каждый квартал.
Карьера в ИТ — это либо прокачка, либо застой. Середины нет.
В папке экспертные каналы, которые реально помогают разобраться, что происходит
👉Добавить папку
❤3👍2👏1
Blue Origin TeraWave vs «Рассвет»: две концепции спутникового интернета будущего
Blue Origin и российское Бюро 1440 одновременно развивают конкурирующие системы спутникового интернета, но с противоположными стратегиями охвата и целевыми рынками.
Blue Origin TeraWave: корпоративная гиперсеть
Компания Джеффа Безоса анонсировала TeraWave — амбициозный проект спутниковой сети для обслуживания десятков тысяч корпоративных пользователей, дата-центров и государственных учреждений. Система построена на многоорбитальной архитектуре: 5280 спутников на низкой орбите обеспечат скорость до 144 Гбит/с, а 128 спутников на средней орбите достигнут рекордных 6 Тбит/с через оптические каналы. Первый запуск намечен на IV квартал 2027 года. Симметричная связь, избыточность сети и интеграция с существующей инфраструктурой позволят TeraWave конкурировать со скоростями волоконного интернета в глобальном масштабе.
«Рассвет»: национальная инфраструктура доступа
Параллельно российское Бюро 1440 развивает низкоорбитальную группировку «Рассвет» из 292–886 спутников, инвестируя 445 млрд рублей. Целевая скорость — до 1 Гбит/с на терминал, достаточная для охвата удаленных районов России и решения задач цифрового включения. Коммерческий сервис запустится в 2027 году, полная развертка намечена на 2030 год. Серийное производство терминалов уже начинается в 2026 году.
Концептуальное противопоставление
Blue Origin преследует позиционирование TeraWave как конкурента наземным магистралям и Starlink в премиум-сегменте, где требуются террабитные скорости и гарантированная надежность. TeraWave ориентирована на глобальный охват с акцентом на корпоративных клиентов и облачные центры обработки данных, использующие многоорбитальную архитектуру для достижения экстремальных пропускных способностей.
«Рассвет» решает прагматичную задачу подключения малонаселенных территорий и обеспечения государственной независимости в области спутниковой связи. Российский проект сосредоточен на национальном инклюзиве с более скромным масштабом спутников (292–886 против 5408), но достаточным для охвата удаленных регионов России и реализации государственной цифровой политики.
Оба проекта стартуют одновременно в 2027 году, но нацелены на несовместимые рынки: глобальные корпоративные сервисы против национального цифрового инклюзива. TeraWave конкурирует на масштабе технологии и производительности, «Рассвет» — на локальной релевантности и государственной стратегии.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#SpaceInternet #TeraWave #BlueOrigin #Рассвет #БюрО1440 #СпутниковыйИнтернет #SpaceTech #DigitalInfrastructure #России #CosmicCompetition
Blue Origin и российское Бюро 1440 одновременно развивают конкурирующие системы спутникового интернета, но с противоположными стратегиями охвата и целевыми рынками.
Blue Origin TeraWave: корпоративная гиперсеть
Компания Джеффа Безоса анонсировала TeraWave — амбициозный проект спутниковой сети для обслуживания десятков тысяч корпоративных пользователей, дата-центров и государственных учреждений. Система построена на многоорбитальной архитектуре: 5280 спутников на низкой орбите обеспечат скорость до 144 Гбит/с, а 128 спутников на средней орбите достигнут рекордных 6 Тбит/с через оптические каналы. Первый запуск намечен на IV квартал 2027 года. Симметричная связь, избыточность сети и интеграция с существующей инфраструктурой позволят TeraWave конкурировать со скоростями волоконного интернета в глобальном масштабе.
«Рассвет»: национальная инфраструктура доступа
Параллельно российское Бюро 1440 развивает низкоорбитальную группировку «Рассвет» из 292–886 спутников, инвестируя 445 млрд рублей. Целевая скорость — до 1 Гбит/с на терминал, достаточная для охвата удаленных районов России и решения задач цифрового включения. Коммерческий сервис запустится в 2027 году, полная развертка намечена на 2030 год. Серийное производство терминалов уже начинается в 2026 году.
Концептуальное противопоставление
Blue Origin преследует позиционирование TeraWave как конкурента наземным магистралям и Starlink в премиум-сегменте, где требуются террабитные скорости и гарантированная надежность. TeraWave ориентирована на глобальный охват с акцентом на корпоративных клиентов и облачные центры обработки данных, использующие многоорбитальную архитектуру для достижения экстремальных пропускных способностей.
«Рассвет» решает прагматичную задачу подключения малонаселенных территорий и обеспечения государственной независимости в области спутниковой связи. Российский проект сосредоточен на национальном инклюзиве с более скромным масштабом спутников (292–886 против 5408), но достаточным для охвата удаленных регионов России и реализации государственной цифровой политики.
Оба проекта стартуют одновременно в 2027 году, но нацелены на несовместимые рынки: глобальные корпоративные сервисы против национального цифрового инклюзива. TeraWave конкурирует на масштабе технологии и производительности, «Рассвет» — на локальной релевантности и государственной стратегии.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#SpaceInternet #TeraWave #BlueOrigin #Рассвет #БюрО1440 #СпутниковыйИнтернет #SpaceTech #DigitalInfrastructure #России #CosmicCompetition
👍2❤1🤝1
hh_ru_Будущее_навыкоцентричности_2025_30_стр.pdf
8.6 MB
HH.ru показывает, что 68% российских компаний уже используют навыкоцентричный подход в найме и развитии.
Идея простая, но революционная: вместо диплома и должности ищешь человека по реальным навыкам. Это ломает логику рынка труда, которая работала на традиционных критериях последние 70 лет.
Три главных тренда выделяются:
1. Разрыв между спросом и предложением. В ИТ ищут Golang-разработчиков, Docker, аналитическое мышление. А кандидаты в резюме пишут дизайн-мышление и юридическую грамотность — то, что никому не нужно. В реальном секторе вообще людей не хватает. Медиана разницы между вакансиями и резюме доходит до 50%.
2. ИИ как инструмент выживания. Оценить реальные навыки может только система, которая анализирует результаты работы, а не оформление резюме. Эксперты считают, что ИИ для этого применится с вероятностью 8 из 10.
3. Экономия на людях становится невозможной. Когда специалист ценен за конкретный навык, а не за диплом, его легче найти внутри компании. Это сокращает затраты на адаптацию и помогает удерживать ценные кадры через внутреннюю мобильность.
Навыкоцентричность — это ответ на то, что сломалось в рынке труда: дипломы обесценились, технологии меняются быстрее, чем учат в университетах, а компании нуждаются в людях, которые конкретно умеют делать работу.
Если вы управляете людьми или нанимаете — читайте этот документ. Если вы ищете работу — развивайте видимые, проверяемые навыки, а не ждите, пока диплом откроет двери. Время дипломов прошло вчера.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#навыкоцентричность #будущеетруда #HR #найм #развитиеперсонала #ИИ #компетенции #рынокТруда #кадры #обучение #Россия #бизнес #управление #таланты #карьера #ИТ #реальныйсектор #дипломыобесценились #внутреннеямобильность #микроквалификации
Идея простая, но революционная: вместо диплома и должности ищешь человека по реальным навыкам. Это ломает логику рынка труда, которая работала на традиционных критериях последние 70 лет.
Три главных тренда выделяются:
1. Разрыв между спросом и предложением. В ИТ ищут Golang-разработчиков, Docker, аналитическое мышление. А кандидаты в резюме пишут дизайн-мышление и юридическую грамотность — то, что никому не нужно. В реальном секторе вообще людей не хватает. Медиана разницы между вакансиями и резюме доходит до 50%.
2. ИИ как инструмент выживания. Оценить реальные навыки может только система, которая анализирует результаты работы, а не оформление резюме. Эксперты считают, что ИИ для этого применится с вероятностью 8 из 10.
3. Экономия на людях становится невозможной. Когда специалист ценен за конкретный навык, а не за диплом, его легче найти внутри компании. Это сокращает затраты на адаптацию и помогает удерживать ценные кадры через внутреннюю мобильность.
Навыкоцентричность — это ответ на то, что сломалось в рынке труда: дипломы обесценились, технологии меняются быстрее, чем учат в университетах, а компании нуждаются в людях, которые конкретно умеют делать работу.
Если вы управляете людьми или нанимаете — читайте этот документ. Если вы ищете работу — развивайте видимые, проверяемые навыки, а не ждите, пока диплом откроет двери. Время дипломов прошло вчера.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#навыкоцентричность #будущеетруда #HR #найм #развитиеперсонала #ИИ #компетенции #рынокТруда #кадры #обучение #Россия #бизнес #управление #таланты #карьера #ИТ #реальныйсектор #дипломыобесценились #внутреннеямобильность #микроквалификации
👍6❤4😁1
KPMG_Global Tech Report_2026 (29 pgs).pdf
3.3 MB
KPMG опросили 2500 tech-лидеров из 27 стран и показали контрастное видение: компании маниакально оптимистичны в планах, но реальность намного скромнее. 50% ожидают топовой зрелости по технологиям к концу 2026, но сейчас это есть только у 11%.
Это не просто надежда — это «Intelligence Age», эра, где ИИ переписывает правила конкуренции.
Главные выводы:
1. Роман с ИИ быстро деградирует в брак с реальностью. 88% компаний уже вкладываются в агентные ИИ-системы, но только 24% достигли ROI на нескольких use cases. 55% не могут даже рассказать своему боссу, окупилась ли их ИИ-инвестиция.
2. Три врага прогресса: tech debt (69% компаний торговали качеством на скорость), skill shortages (53% не хватает людей), и organizational silos (32% имеют хаос с AI-проектами, которые не разговаривают друг с другом).
3. Зарплата растёт, но люди уходят: к 2027 году цифровые рабочие (AI agents) займут 36% от core tech teams (против 28% сейчас), а вот постоянного персонала упадёт с 43% до 36%. Высокие перформеры это медленнее делают — только 21% сокращения.
Что работает (High Performers — 5% компаний)
• ROI 4.5x vs 2x в среднем. При этом тратят меньше деньги, чем обычные компании.
• Tech debt под контролем: только 8% говорят, что он их тормозит (vs 45% у остальных).
• Нет хаоса с AI-проектами: только 2% (vs 34% остальных).
• Люди на месте: 50% постоянного персонала к 2027 (vs 42% у остальных) — они понимают, что ИИ без людей — это просто красивая история.
Что не так?
• ROI обещают все, но мерят неправильно. Нужны новые метрики для ИИ-инвестиций.
• 56% говорят, что их tech-планы устаревают раньше, чем их реализовать. Статичные планы дохлы.
• Quantum computing, AGI, ASI — все ещё стучатся в дверь, а компании ещё не поняли, как масштабировать текущий ИИ.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#IntelligenceAge #ТехнологииБудущего #ИИ #ROI #TechDebt #ТехЛидерство #Трансформация #АгентныеАИ #ТехнологическаяЗрелость #AgenticAI #DigitalTransformation #AI #QuantumComputing #AGI
Это не просто надежда — это «Intelligence Age», эра, где ИИ переписывает правила конкуренции.
Главные выводы:
1. Роман с ИИ быстро деградирует в брак с реальностью. 88% компаний уже вкладываются в агентные ИИ-системы, но только 24% достигли ROI на нескольких use cases. 55% не могут даже рассказать своему боссу, окупилась ли их ИИ-инвестиция.
2. Три врага прогресса: tech debt (69% компаний торговали качеством на скорость), skill shortages (53% не хватает людей), и organizational silos (32% имеют хаос с AI-проектами, которые не разговаривают друг с другом).
3. Зарплата растёт, но люди уходят: к 2027 году цифровые рабочие (AI agents) займут 36% от core tech teams (против 28% сейчас), а вот постоянного персонала упадёт с 43% до 36%. Высокие перформеры это медленнее делают — только 21% сокращения.
Что работает (High Performers — 5% компаний)
• ROI 4.5x vs 2x в среднем. При этом тратят меньше деньги, чем обычные компании.
• Tech debt под контролем: только 8% говорят, что он их тормозит (vs 45% у остальных).
• Нет хаоса с AI-проектами: только 2% (vs 34% остальных).
• Люди на месте: 50% постоянного персонала к 2027 (vs 42% у остальных) — они понимают, что ИИ без людей — это просто красивая история.
Что не так?
• ROI обещают все, но мерят неправильно. Нужны новые метрики для ИИ-инвестиций.
• 56% говорят, что их tech-планы устаревают раньше, чем их реализовать. Статичные планы дохлы.
• Quantum computing, AGI, ASI — все ещё стучатся в дверь, а компании ещё не поняли, как масштабировать текущий ИИ.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#IntelligenceAge #ТехнологииБудущего #ИИ #ROI #TechDebt #ТехЛидерство #Трансформация #АгентныеАИ #ТехнологическаяЗрелость #AgenticAI #DigitalTransformation #AI #QuantumComputing #AGI
❤3👍3
Вы устали? Достижения не радуют?
Рост не имеет смысла? Никто не объясняет почему?
В обновленной папке тг-каналов про карьеру, психологию и саморазвитие, в которых авторы перестали врать себе про работу и жизнь. Без позитива. Без мотивации. Только правда.
Рост не имеет смысла? Никто не объясняет почему?
В обновленной папке тг-каналов про карьеру, психологию и саморазвитие, в которых авторы перестали врать себе про работу и жизнь. Без позитива. Без мотивации. Только правда.
❤6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚨ИИ захватит всё, что сделано из слов
Израильский историк Ювал Харари на Давосе-2026 предупредил: «ИИ захватит всё, что сделано из слов — книги, право, религии». Иудаизм, христианство, ислам под ударом. «Ни один раввин не прочтёт весь Талмуд — миллионы страниц. ИИ сделает это мгновенно и превзойдёт человеческий авторитет».
Харари прав: ИИ уже знает больше текстов, чем любой эксперт. Он генерирует интерпретации, фетвы, проповеди быстрее и полнее. Массовый пользователь выберет бесплатный алгоритм, а не дорогого раввина. Но вот почему это не конец традиции.
Почему ИИ не заменит религиозный авторитет
Иудаизм: Галаха сочетает текст + прецедент. Талмуд учит: «Слово бьётся молотом на 70 граней». ИИ знает буквы, но раввин судит в контексте традиции и жизни — это иджтихад поколений.
Христианство: Библия «не самообъясняющаяся» (Джеймс Макграт). Протестанты фокусируются на Писании, но даже они ценят общину. Евхаристия — телесный ритуал, ИИ не вкушает Хлеб. Англиканы тестируют AskCathy.ai, но признают: «без духовного разумения».
Ислам: Для суннитов иджтихад ограничен муджтахидами. Шариат — консенсус уммы. ИИ с биасом: ислам чаще связывает с «конфликтами» (1,5 раза), чем христианство с «любовью». Саудовская Аравия уже имеет AI-муфтия — но без ответственности.
Реальные ограничения ИИ:
1. Галлюцинации: Фабрикует цитаты из Корана, апокрифы как канон. Человеческая ошибка исправима, машинная — нет.
2. Биас данных:
Западный, либеральный фильтр искажает традиции. Эмили Бендер: ИИ маскирует корпоративную власть под нейтральность.
3. Нет ответственности: Священник отвечает душой, ИИ — корпорация. Кто виноват в ереси?
4. Algorithm appreciation:
Люди доверяют алгоритмам больше экспертов, даже зная об ошибках. Риск слепого доверия.
5. Воплощение:
Религия — молитва на коленях, пост, община.
ИИ не живёт традицией.
Истинный риск, на который Харари только намекает, не в том, что ИИ займёт место священных традиций, а в том, что люди, уставшие от сложности подлинной интерпретации и ответственности, может быть, будут рады перепоручить эту работу системе, которая кажется объективной, всеведущей и лишённой эго. В этом случае опасность исходит не от ИИ, а от нашего исключительного доверия к нему — человеческий выбор, за который люди должны остаться ответственны.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#ИИ #Харари #Религия #Давос2026 #Лидерство
Израильский историк Ювал Харари на Давосе-2026 предупредил: «ИИ захватит всё, что сделано из слов — книги, право, религии». Иудаизм, христианство, ислам под ударом. «Ни один раввин не прочтёт весь Талмуд — миллионы страниц. ИИ сделает это мгновенно и превзойдёт человеческий авторитет».
Харари прав: ИИ уже знает больше текстов, чем любой эксперт. Он генерирует интерпретации, фетвы, проповеди быстрее и полнее. Массовый пользователь выберет бесплатный алгоритм, а не дорогого раввина. Но вот почему это не конец традиции.
Почему ИИ не заменит религиозный авторитет
Иудаизм: Галаха сочетает текст + прецедент. Талмуд учит: «Слово бьётся молотом на 70 граней». ИИ знает буквы, но раввин судит в контексте традиции и жизни — это иджтихад поколений.
Христианство: Библия «не самообъясняющаяся» (Джеймс Макграт). Протестанты фокусируются на Писании, но даже они ценят общину. Евхаристия — телесный ритуал, ИИ не вкушает Хлеб. Англиканы тестируют AskCathy.ai, но признают: «без духовного разумения».
Ислам: Для суннитов иджтихад ограничен муджтахидами. Шариат — консенсус уммы. ИИ с биасом: ислам чаще связывает с «конфликтами» (1,5 раза), чем христианство с «любовью». Саудовская Аравия уже имеет AI-муфтия — но без ответственности.
Реальные ограничения ИИ:
1. Галлюцинации: Фабрикует цитаты из Корана, апокрифы как канон. Человеческая ошибка исправима, машинная — нет.
2. Биас данных:
Западный, либеральный фильтр искажает традиции. Эмили Бендер: ИИ маскирует корпоративную власть под нейтральность.
3. Нет ответственности: Священник отвечает душой, ИИ — корпорация. Кто виноват в ереси?
4. Algorithm appreciation:
Люди доверяют алгоритмам больше экспертов, даже зная об ошибках. Риск слепого доверия.
5. Воплощение:
Религия — молитва на коленях, пост, община.
ИИ не живёт традицией.
Истинный риск, на который Харари только намекает, не в том, что ИИ займёт место священных традиций, а в том, что люди, уставшие от сложности подлинной интерпретации и ответственности, может быть, будут рады перепоручить эту работу системе, которая кажется объективной, всеведущей и лишённой эго. В этом случае опасность исходит не от ИИ, а от нашего исключительного доверия к нему — человеческий выбор, за который люди должны остаться ответственны.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#ИИ #Харари #Религия #Давос2026 #Лидерство
❤5👍4💯1
"Роботы превысят количество людей, искусственный интеллект превзойдёт человечество, Марс спасёт цивилизацию" - Элон Маск на Давосе-2026
В беседе с главой BlackRock Ларри Финком Маск представил технологии как миссию сохранения "единственного света сознания во Вселенной". Это не бизнес, а долг: от изобилия до межпланетной экспансии. Разберём тезисы подробнее — с прогнозами, рисками и видением будущего.
Роботы: эра изобилия без дефицита
Миллиарды гуманоидных роботов, вроде Tesla Optimus, обгонят население Земли, "насыщая все человеческие нужды". Это приведёт к устойчивому изобилию: товары, услуги, жильё станут почти бесплатными. Optimus освоит фабричные работы к концу 2026-го, а в розницу выйдет к 2027-му — для ухода за детьми, пожилыми, уборки, ремонта. Производство стартует медленно, "мучительно", но взрыв экономики неизбежен. Машины плюс интеллект — единственный путь к концу глобальной бедности. Маск: "Люди говорят о бедности, но как дать всем высокий уровень жизни? Только через роботов и интеллект". Экономика вырастет экспоненциально, товары подешевеют в тысячи раз. Каждый получит личного помощника, дешевле человека в тысячу раз.
Интеллект: ИИ сверхразум уже на пороге
Машинный интеллект превзойдёт способности любого человека к концу 2026-го или 2027-го, а весь коллективный разум человечества — к 2030–2031-му. Ограничение — не процессоры, а энергия: солнечные вычислительные центры в космосе с охлаждением вакуумом станут нормой. SpaceX обеспечит дешёвый запуск. Маск предостерёг от рисков: "Развивать осторожно, чтоб не как в 'Терминаторе'". Но оптимизм доминирует — научная фантастика вдохновляет, а пессимизм парализует. "Лучше оптимист, ошибшийся, чем пессимист, правый". Автопилоты уже "решены", старение обратимо при понимании биологии. Интеллект ускорит прорывы в медицине, науке, каждодневной жизни.
Марс как страховка цивилизации
По парадоксу Ферми жизнь редка, инопланетян нет — девять тысяч спутников SpaceX не нашли следов. Человечество — "малая свеча в космической тьме". Земля уязвима: астероиды, войны, климат. Марс — "страховка цивилизации". Starship с полной многоразовостью удешевит космос в сто раз. Маск: "Хочу умереть на Марсе, но не при посадке" — вызвал смех. Цель: самодостаточная колония к 2030-м годам. Это не фантазия, а долг: если мы единственные, свет сознания нельзя погасить. Человечество должно распространиться среди звёзд.
Энергия, политика и вызовы
Солнечная энергия — основа всего: Китай впереди, площадь сто на сто миль закроет потребности США. Космическая солнечная в пять раз эффективнее — спутники SpaceX доставят. Тарифы США тормозят импорт панелей, но прогресс неустанен. Маск критиковал Давос ранее, но использовал платформу для своего манифеста. Энергия решит всё: от интеллекта до Марса.
Что дальше?
Маск нарисовал будущее: роботы в каждом доме, помощники-машины, Марс как запасной вариант. Но вызовы реальны — мораль интеллекта, безработица от механизации, геополитика. Готовы ли общества к изобилию без голода, но с машинами умнее нас? Цивилизация на развилке: пессимизм ведёт в тупик, оптимизм — к звёздам. Маск конечно вдохновляет: технологии — наш шанс на выживание и процветание.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#Давос2026 #МасквДавосе #Роботы #ИскусственныйИнтеллект #Марс #Будущее #Технологии #SpaceX #Tesla #БудущееЧеловечества #ИзобилиеДляВсех #СохранениеЦивилизации #ИнновацииОтМаска #КосмическаяЭкспансия #ЭнергияБудущего
В беседе с главой BlackRock Ларри Финком Маск представил технологии как миссию сохранения "единственного света сознания во Вселенной". Это не бизнес, а долг: от изобилия до межпланетной экспансии. Разберём тезисы подробнее — с прогнозами, рисками и видением будущего.
Роботы: эра изобилия без дефицита
Миллиарды гуманоидных роботов, вроде Tesla Optimus, обгонят население Земли, "насыщая все человеческие нужды". Это приведёт к устойчивому изобилию: товары, услуги, жильё станут почти бесплатными. Optimus освоит фабричные работы к концу 2026-го, а в розницу выйдет к 2027-му — для ухода за детьми, пожилыми, уборки, ремонта. Производство стартует медленно, "мучительно", но взрыв экономики неизбежен. Машины плюс интеллект — единственный путь к концу глобальной бедности. Маск: "Люди говорят о бедности, но как дать всем высокий уровень жизни? Только через роботов и интеллект". Экономика вырастет экспоненциально, товары подешевеют в тысячи раз. Каждый получит личного помощника, дешевле человека в тысячу раз.
Интеллект: ИИ сверхразум уже на пороге
Машинный интеллект превзойдёт способности любого человека к концу 2026-го или 2027-го, а весь коллективный разум человечества — к 2030–2031-му. Ограничение — не процессоры, а энергия: солнечные вычислительные центры в космосе с охлаждением вакуумом станут нормой. SpaceX обеспечит дешёвый запуск. Маск предостерёг от рисков: "Развивать осторожно, чтоб не как в 'Терминаторе'". Но оптимизм доминирует — научная фантастика вдохновляет, а пессимизм парализует. "Лучше оптимист, ошибшийся, чем пессимист, правый". Автопилоты уже "решены", старение обратимо при понимании биологии. Интеллект ускорит прорывы в медицине, науке, каждодневной жизни.
Марс как страховка цивилизации
По парадоксу Ферми жизнь редка, инопланетян нет — девять тысяч спутников SpaceX не нашли следов. Человечество — "малая свеча в космической тьме". Земля уязвима: астероиды, войны, климат. Марс — "страховка цивилизации". Starship с полной многоразовостью удешевит космос в сто раз. Маск: "Хочу умереть на Марсе, но не при посадке" — вызвал смех. Цель: самодостаточная колония к 2030-м годам. Это не фантазия, а долг: если мы единственные, свет сознания нельзя погасить. Человечество должно распространиться среди звёзд.
Энергия, политика и вызовы
Солнечная энергия — основа всего: Китай впереди, площадь сто на сто миль закроет потребности США. Космическая солнечная в пять раз эффективнее — спутники SpaceX доставят. Тарифы США тормозят импорт панелей, но прогресс неустанен. Маск критиковал Давос ранее, но использовал платформу для своего манифеста. Энергия решит всё: от интеллекта до Марса.
Что дальше?
Маск нарисовал будущее: роботы в каждом доме, помощники-машины, Марс как запасной вариант. Но вызовы реальны — мораль интеллекта, безработица от механизации, геополитика. Готовы ли общества к изобилию без голода, но с машинами умнее нас? Цивилизация на развилке: пессимизм ведёт в тупик, оптимизм — к звёздам. Маск конечно вдохновляет: технологии — наш шанс на выживание и процветание.
А что на самом деле: роботы — благо или угроза?
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#Давос2026 #МасквДавосе #Роботы #ИскусственныйИнтеллект #Марс #Будущее #Технологии #SpaceX #Tesla #БудущееЧеловечества #ИзобилиеДляВсех #СохранениеЦивилизации #ИнновацииОтМаска #КосмическаяЭкспансия #ЭнергияБудущего
❤4🤔2🥴2
Сколько стоит глупость или AI не виноват.
Слышали историю?
Тренер, отправил команду в Хабаровск с 28-часовым бодрствованием, потому что «нейросеть посчитала это оптимальным.» И не только это.
Роберт Морено, бывший главный тренер ФК «Сочи», уволился в сентябре 2025-го. Клуб набрал за семь туров одно очко. Но главная новость не в цифрах, а в методах: Морено использовал ChatGPT для выбора нападающего, планирования выездов и тактических решений. Результат — 16-е место в РПЛ.
Какие уроки можем вынести для тех, кто доверяет алгоритмам?
Первый урок: когда ты раб инструмента
Морено загрузил в чат-бот данные трех нападающих: Владимира Писарского, Павла Мелешина и Артура Шушеначева. ChatGPT выбрал третьего. Шушеначев забил за 10 игр — ноль голов. Почему? Потому что алгоритм работает с цифрами, а не с контекстом. Он не знает, что игрок приехал в новый город, где нет его привычной поддержки. Не понимает психологию перехода из команды в команду. Не видит невидимого — характер, адаптацию, мотивацию.
Это как выбирать автомобиль по таблице характеристик, не садясь за руль. На бумаге — 300 лошадиных сил и идеальный разгон. На деле — коробка робот, которая вам не нравится, и сиденье, на котором болит спина через час езды.
Второй урок: экспертиза без права голоса
Самое страшное в истории «Сочи» — не то, что Морено использовал AI. А то, как он это делал. «Помощники были исключительно исполнителями, они никогда не могли отстаивать свою позицию», — рассказывает бывший спортивный директор Андрей Орлов. Когда нейросеть предложила игрокам не спать 28 часов перед матчем, никто не сказал: «Стоп, это безумие». Все просто выполнили.
Знакомая ситуация? Морено создал идеальную модель: алгоритм генерировал решения, а люди, которые могли их проверить, были лишены права голоса.
Третий урок: когда технология заменяет компетентность
Морено пришел в «Сочи» с репутацией тренера сборной Испании.
Но его карьера - это последовательность провалов: Монако (уволен через 7 месяцев), Гранада (уволен после 6 поражений в 7 матчах), Сочи (уволен после 1 очка в 7 турах). В каждом клубе — одна и та же история: отсутствие собственной философии, неспособность адаптироваться, поиск волшебной пилюли.
В «Сочи» эта пилюля назвалась ChatGPT.
Когда собственной экспертизы не хватает, технология не дополняет, а заменяет. И вместо качественного решения получаем качественный fuckup. Вы думаете, это история только про футбол?
Нет. Это история про нас... Просто пример хороший!
Показательный так сказать.
Сколько раз вы слышали: «Давай спросим у ChatGPT»? Или: «Пусть нейросеть напишет стратегию»? Или: «AI проанализирует резюме кандидатов»?
Морено — это ваш коллега, который принимает решения, не понимая, как AI пришел к ответу. Это ваш руководитель, который доверяет алгоритму больше, чем опыту команды. Это вы, когда не проверяете факты, потому что «ну же, это же нейросеть».
Liverpool FC использует TacticAI от DeepMind для анализа угловых.
Но разница в том, что тренерский штаб валидирует каждую рекомендацию. Возможность забить выросла на 13%, но AI — инструмент, а не капитан. Как хороший навигатор, который подсказывает маршрут, но вы решаете, где поворачивать.
Вместо вывода дам правило трех кликов
(учу ему всех, кто учиться работать с ИИ)
Морено не задал ни одного из этих вопросов.
Технология не заменяет экспертизу. Она ее усиливает.
Ну должна..... Но это не точно ;)
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#Морено #ChatGPT #Сочи #РПЛ #ИИ #ФутболFail #АртурШушеначев #НейросетьОшибается #ИскусственныйИнтеллект #ТренерскаяОшибка #ИИвеСпорте #ПринятиеРешений #ЛидерствоИУправление #ЭкспертизаВСУ #Профессионализм #МенеджментОшибок #ФутбольныеНовости #РПЛТабелица #ОрганизационноеУправление #БизнесШкола
Слышали историю?
Роберт Морено, бывший главный тренер ФК «Сочи», уволился в сентябре 2025-го. Клуб набрал за семь туров одно очко. Но главная новость не в цифрах, а в методах: Морено использовал ChatGPT для выбора нападающего, планирования выездов и тактических решений. Результат — 16-е место в РПЛ.
Какие уроки можем вынести для тех, кто доверяет алгоритмам?
Первый урок: когда ты раб инструмента
Морено загрузил в чат-бот данные трех нападающих: Владимира Писарского, Павла Мелешина и Артура Шушеначева. ChatGPT выбрал третьего. Шушеначев забил за 10 игр — ноль голов. Почему? Потому что алгоритм работает с цифрами, а не с контекстом. Он не знает, что игрок приехал в новый город, где нет его привычной поддержки. Не понимает психологию перехода из команды в команду. Не видит невидимого — характер, адаптацию, мотивацию.
Это как выбирать автомобиль по таблице характеристик, не садясь за руль. На бумаге — 300 лошадиных сил и идеальный разгон. На деле — коробка робот, которая вам не нравится, и сиденье, на котором болит спина через час езды.
Второй урок: экспертиза без права голоса
Самое страшное в истории «Сочи» — не то, что Морено использовал AI. А то, как он это делал. «Помощники были исключительно исполнителями, они никогда не могли отстаивать свою позицию», — рассказывает бывший спортивный директор Андрей Орлов. Когда нейросеть предложила игрокам не спать 28 часов перед матчем, никто не сказал: «Стоп, это безумие». Все просто выполнили.
Знакомая ситуация? Морено создал идеальную модель: алгоритм генерировал решения, а люди, которые могли их проверить, были лишены права голоса.
Третий урок: когда технология заменяет компетентность
Морено пришел в «Сочи» с репутацией тренера сборной Испании.
Но его карьера - это последовательность провалов: Монако (уволен через 7 месяцев), Гранада (уволен после 6 поражений в 7 матчах), Сочи (уволен после 1 очка в 7 турах). В каждом клубе — одна и та же история: отсутствие собственной философии, неспособность адаптироваться, поиск волшебной пилюли.
В «Сочи» эта пилюля назвалась ChatGPT.
Когда собственной экспертизы не хватает, технология не дополняет, а заменяет. И вместо качественного решения получаем качественный fuckup. Вы думаете, это история только про футбол?
Нет. Это история про нас... Просто пример хороший!
Показательный так сказать.
Сколько раз вы слышали: «Давай спросим у ChatGPT»? Или: «Пусть нейросеть напишет стратегию»? Или: «AI проанализирует резюме кандидатов»?
Морено — это ваш коллега, который принимает решения, не понимая, как AI пришел к ответу. Это ваш руководитель, который доверяет алгоритму больше, чем опыту команды. Это вы, когда не проверяете факты, потому что «ну же, это же нейросеть».
Liverpool FC использует TacticAI от DeepMind для анализа угловых.
Но разница в том, что тренерский штаб валидирует каждую рекомендацию. Возможность забить выросла на 13%, но AI — инструмент, а не капитан. Как хороший навигатор, который подсказывает маршрут, но вы решаете, где поворачивать.
Вместо вывода дам правило трех кликов
Если вы используете AI для важных решений, задайте три вопроса:
1. Понимаю ли я, как AI пришел к этому ответу?
Если нет — не принимайте решение.
2. Кто в моей команде может проверить эту рекомендацию?
Если некому — не принимайте решение.
3. Что я потеряю, если AI ошибся?
Если ответ «все» — не принимайте решение.
Морено не задал ни одного из этих вопросов.
Технология не заменяет экспертизу. Она ее усиливает.
Ну должна..... Но это не точно ;)
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#Морено #ChatGPT #Сочи #РПЛ #ИИ #ФутболFail #АртурШушеначев #НейросетьОшибается #ИскусственныйИнтеллект #ТренерскаяОшибка #ИИвеСпорте #ПринятиеРешений #ЛидерствоИУправление #ЭкспертизаВСУ #Профессионализм #МенеджментОшибок #ФутбольныеНовости #РПЛТабелица #ОрганизационноеУправление #БизнесШкола
👍4🔥1
F#CKUP: "Манипуляции архитектурой выбора"
Через два десятилетия после триумфа теории поведенческой экономики два её пионера признали провал. Ник Чейтер и Джордж Лоэнштейн, чьи работы вдохновили правительства создавать подразделения для «мягких подталкиваний» (nudges), опубликовали в New Scientist резкую критику. Вывод: нуджи не работают на масштабных проблемах и замаскировали настоящие решения.
Исследование Allcott (2011) из MIT показало стандартный результат: письма домохозяйствам дали 2% экономии электричества. Звучит хорошо, но означает: для целей Парижского соглашения потребуется столетие. Нуджи дают микрошифты в поведении, но окружающая система — города под машины, энергокомпании, ценовые стимулы — остаётся неизменной. Человек сэкономил 16 кВтч в год, но летит в отпуск на самолёте, выпустившем 10 тонн CO2. Нудж лечит симптом, не болезнь.
Самый показательный пример — история «углеродного следа». В 2004 году BP запустила онлайн-калькулятор carbon footprint. За первый год его использовали 300,000 человек. Кампания Beyond Petroleum сопровождалась: «It's time to go on a low-carbon diet» — сядь на низкоуглеродную диету.
Гениальный ход: переложить ответственность за климатический кризис на индивида. Средний человек не имеет выбора — живёт в обществе, построенном вокруг ископаемого топлива. Ездит на бензине не потому что неправильно решил, а потому что нет альтернативы. Термин стал международным стандартом. Все говорят о своём углеродном следе. Никто не говорит: это выдумка BP.
Ожирение: то же самое. Меньшие тарелки, салат в начале — работает на 1–3%. Почему? Ультраобработанные продукты содержат +500 калорий в день, едят с такой скоростью, что сигналы насыщения приходят слишком поздно. Hall et al. (2021): люди набирали 0,9 кг за две недели на UPF-диете, несмотря на одинаковые объёмы. Механизм: энергетическая плотность + гиперпалатабельность + матричная деградация = переедание. Нудж говорит: выбери салат. Система говорит: салат дорогой, чипсы везде, 20 минут на обед, мозг вознаграждается только гиперпалатабильностью.
Чейтер и Лоэнштейн вводят ключевое различие: i-фрейм (individual) и s-фрейм (systemic).
I-фрейм: проблема в нас. Мы импульсивны, ленивы, неправильно решаем. Решение: подтолкнуть архитектурой выбора.
S-фрейм: проблема в системе. Правила, ценообразование, инфраструктура. Решение: переделать правила.
Бизнес обожает i-фрейм. Регулировать корпорацию дорого, политически сложно. Попросить людей быть лучше — дешево и популярно: мы информируем, дальше ваш выбор.
За 20 лет лучшие умы разрабатывали приложения для подсчёта калорий вместо ограничения маркетинга вредной еды. Калькуляторы углеродного следа вместо запрета бензиновых двигателей. Исследование 2025 года: когда людей подбивают на климатические действия, они впоследствии менее готовы поддержать углеродный налог. "Подталкивание" создаёт иллюзию решения, обрывающую волю к реформе.
20 лет назад казалось волшебным: спасти мир просто перестановкой мебели. Это была утопия, скрывшая другую функцию: отвлекла ресурсы, внимание и политический капитал от настоящих реформ.
Что легче — попросить сотрудников быть более вовлёченными (i-фрейм) или переделать систему оплаты, льгот и карьерного роста (s-фрейм)?
Ведущие учёные теперь говорят: лёгкий путь — это ловушка.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#Нудж #Бихевиоризм #Фейл #СистемныеРеформы #BP #Климат #Ожирение #ПоведенческаяЭкономика #ОрганизационныеСистемы #КорпоративнаяПсихология #Манипуляция
Через два десятилетия после триумфа теории поведенческой экономики два её пионера признали провал. Ник Чейтер и Джордж Лоэнштейн, чьи работы вдохновили правительства создавать подразделения для «мягких подталкиваний» (nudges), опубликовали в New Scientist резкую критику. Вывод: нуджи не работают на масштабных проблемах и замаскировали настоящие решения.
Исследование Allcott (2011) из MIT показало стандартный результат: письма домохозяйствам дали 2% экономии электричества. Звучит хорошо, но означает: для целей Парижского соглашения потребуется столетие. Нуджи дают микрошифты в поведении, но окружающая система — города под машины, энергокомпании, ценовые стимулы — остаётся неизменной. Человек сэкономил 16 кВтч в год, но летит в отпуск на самолёте, выпустившем 10 тонн CO2. Нудж лечит симптом, не болезнь.
Самый показательный пример — история «углеродного следа». В 2004 году BP запустила онлайн-калькулятор carbon footprint. За первый год его использовали 300,000 человек. Кампания Beyond Petroleum сопровождалась: «It's time to go on a low-carbon diet» — сядь на низкоуглеродную диету.
Гениальный ход: переложить ответственность за климатический кризис на индивида. Средний человек не имеет выбора — живёт в обществе, построенном вокруг ископаемого топлива. Ездит на бензине не потому что неправильно решил, а потому что нет альтернативы. Термин стал международным стандартом. Все говорят о своём углеродном следе. Никто не говорит: это выдумка BP.
Ожирение: то же самое. Меньшие тарелки, салат в начале — работает на 1–3%. Почему? Ультраобработанные продукты содержат +500 калорий в день, едят с такой скоростью, что сигналы насыщения приходят слишком поздно. Hall et al. (2021): люди набирали 0,9 кг за две недели на UPF-диете, несмотря на одинаковые объёмы. Механизм: энергетическая плотность + гиперпалатабельность + матричная деградация = переедание. Нудж говорит: выбери салат. Система говорит: салат дорогой, чипсы везде, 20 минут на обед, мозг вознаграждается только гиперпалатабильностью.
Чейтер и Лоэнштейн вводят ключевое различие: i-фрейм (individual) и s-фрейм (systemic).
I-фрейм: проблема в нас. Мы импульсивны, ленивы, неправильно решаем. Решение: подтолкнуть архитектурой выбора.
S-фрейм: проблема в системе. Правила, ценообразование, инфраструктура. Решение: переделать правила.
Бизнес обожает i-фрейм. Регулировать корпорацию дорого, политически сложно. Попросить людей быть лучше — дешево и популярно: мы информируем, дальше ваш выбор.
За 20 лет лучшие умы разрабатывали приложения для подсчёта калорий вместо ограничения маркетинга вредной еды. Калькуляторы углеродного следа вместо запрета бензиновых двигателей. Исследование 2025 года: когда людей подбивают на климатические действия, они впоследствии менее готовы поддержать углеродный налог. "Подталкивание" создаёт иллюзию решения, обрывающую волю к реформе.
20 лет назад казалось волшебным: спасти мир просто перестановкой мебели. Это была утопия, скрывшая другую функцию: отвлекла ресурсы, внимание и политический капитал от настоящих реформ.
Что легче — попросить сотрудников быть более вовлёченными (i-фрейм) или переделать систему оплаты, льгот и карьерного роста (s-фрейм)?
Ведущие учёные теперь говорят: лёгкий путь — это ловушка.
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихин
#Нудж #Бихевиоризм #Фейл #СистемныеРеформы #BP #Климат #Ожирение #ПоведенческаяЭкономика #ОрганизационныеСистемы #КорпоративнаяПсихология #Манипуляция
🔥4❤1😁1💯1
Forwarded from Тот самый лучший вуз | МГУУ ПМ
Ко Дню студента — встреча с ректором!🎓
В преддверии праздника у студентов Университета Правительства Москвы состоялась открытая и очень душевная встреча с ректором Василием Фивейским.
⭐️ Говорили о выборе пути, привычках для успеха и о том, что университет — это целый мир, где рождается будущее: здесь находят друзей, придумывают проекты и делают столицу ещё лучше.
Смотрите интервью и вдохновляйтесь!❤️
В преддверии праздника у студентов Университета Правительства Москвы состоялась открытая и очень душевная встреча с ректором Василием Фивейским.
Смотрите интервью и вдохновляйтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥1
Forwarded from ОТКРЫТОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО
🚀 26 января - новый вебинар! Поговорим с Андреем Комиссаровым о развитии сотрудников с помощью ИИ
Зачастую сотрудники уходят не потому, что им плохо платят. Они уходят, потому что не видят, куда расти.
Обучение – формальное, карьерные треки – непрозрачные, а продвижение зависит от субъективных факторов.
В результате организации теряют сильных специалистов и расходуют ресурсы неэффективно.
📆 26 января в 10:30 мы в прямом эфире поговорим о том, как современные технологии могут изменить эту ситуацию.
Спикер – Андрей Комиссаров, проректор по ИИ, университет «Синергия».
➡️ Смотрите трансляцию здесь:
Вконтакте
Одноклассники
Рутуб
Вебинар
До встречи в прямом эфире!
#ООП_анонс #АндрейКомиссаров #HR #ИИ #вебинар #геймификация #трансляция #диджиталсистема
Зачастую сотрудники уходят не потому, что им плохо платят. Они уходят, потому что не видят, куда расти.
Обучение – формальное, карьерные треки – непрозрачные, а продвижение зависит от субъективных факторов.
В результате организации теряют сильных специалистов и расходуют ресурсы неэффективно.
Спикер – Андрей Комиссаров, проректор по ИИ, университет «Синергия».
Темы вебинара:🔵 Как ИИ помогает видеть карьерные возможности и раскрывать таланты сотрудников🔵 Как данные о навыках, задачах и результатах сотрудников превращаются в персональную траекторию развития🔵 Как геймификация делает обучение увлекательным и мотивирующим🔵 Примеры организаций, внедривших такие диджитал-системы🔵 Практические советы для создания экосистемы карьерного роста
Вконтакте
Одноклассники
Рутуб
Вебинар
До встречи в прямом эфире!
#ООП_анонс #АндрейКомиссаров #HR #ИИ #вебинар #геймификация #трансляция #диджиталсистема
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1🔥1
Forwarded from ОТКРЫТОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО
Сегодня у нас в гостях был эксперт в области цифровой трансформации образования в России – Андрей Комиссаров.
Собрали для вас 5 ключевых выводов:
Многие генеративные инструменты сейчас бесплатны и доступны всем, поэтому главное начать пробовать и экспериментировать. Кроме того, очень важно, чтобы у человека априори было развито системное мышление.
Эффективность обучения не в том, «понравилось ли», а в том, появилась ли у сотрудника способность к деятельности. Метрики вроде звёздочек и опросов не показывают реального роста.
Современные студенты больше не могут подтверждать знания через тексты (эссе, сочинения и т.п.), потому что их легко генерирует ИИ. Вместо этого нужно решать реальные задачи, где результат виден в действии, а не в словах.
Даже в эпоху цифровых аватаров живой преподаватель остаётся необходимым, чтобы задавать правильные вопросы, видеть вовлечённость и выявлять глубину понимания, а не просто факт прохождения курса.
Вместо отдельных курсов микрообучение (микролернинг) в момент необходимости. Например, система замечает, что сотрудник пишет слабый промпт, и тут же даёт короткую инструкцию.
Смотрите вебинар полностью:
Вконтакте
Одноклассники
Рутуб
Дзен
Курс по промпт-инженерии: https://xn--r1a.website/LXD_education/1776.
#интервью #вебинар #АндрейКомиссаров #ИИ #HR #геймификация #СергейЖурихин #Открытоеобразовательноепространство
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👨💻2❤1✍1
Папка «Управление, hr, карьера, руководители»
Обновляйтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1👏1