Топовый коммент под видосом про Doom: "Поздравляю, у вас Думгай" 😂

Тим Кук такой: "Люблю играть в MacOS, а ты?"

Завтра я в кибердоме. Поснимаю тебе, что там есть. Задуман как большой хаб до киюербеза. Там и мкроприятия, и полигон для всякого кибербеза. Но это завтра, сейчас я в метро еду и режу Arch на флешку. Буду ставить на MacBook 12 с M3. Вдруг ему это поможет ☺️

Эволюция окуляров. Надо с синими стёклами 🤔

by dogeldary

11 декабря The Day Before сняли с продажи в Steam. Игра продалась тиражом в 200к копий, однако более 91к впоследствии вернули. Я один из них. Пытался 2 дня зайти на сервер, но они все переполнены. К тому же управления не адаптировано под Steam Deck. Руководители Fntastic не раскрыли причины закрытия студии даже собственным сотрудникам. Глобальный провал, а они даже купили рекламу на Times Square 😐

Обои из видоса, которые всем оказались нужны 😒

_p.s. файл в комментариях

Ого, видос про iPhone Xr в корпусе 15 Pro в реках 🦾 И у Паши НеШарю конечно же. Всем смотреть срочно, я там тоже есть и не только я 😊

https://youtu.be/L2JGcVBVeIo?si=NnWXTYW2nTdgSGM5

FunSearch - новый ИИ от Google DeepMind. Первый и надежный ИТ для совершения математических открытий.

Новейшие инструменты ИИ, разработанные Google DeepMind, такие, как GNoME, демонстрируют впечатляющие возможности благодаря своей специфичности. Обучаясь на точных наборах данных, охватывающих конкретную область (например, химию), модели этого типа с меньшей вероятностью будут генерировать ошибки, чем обобщенные LLM, такие, как ChatGPT или даже Gemini.

ИИ решил задачу набора шапок. Эта задача включает в себя поиск наборов точек в большой сетке, где три точки никогда не должны образовывать прямую линию. В результате вычислений FunSearch получила 512 точек в восьми измерениях, что является самым большим набором, когда-либо найденным для этой задачи. "Это первые открытия, сделанные для открытых задач, поставленных с помощью LLM".

В аспирантуру можно не возвращаться. Учёные больше не нужны 🙃

Новый стандарт памяти CAMM-2 идеальный вариант для портативных устройств вроде ноутбуков или даже планшетов. Дело в том, что компактность ноутбука зачастую зависит от наличия модуля ОЗУ или распайки памяти на плате. Один модуль CAMM позволяет заменить сразу четыре модуля SODIMM. Так, четыре планки SODIMM по 32 Гб можно заменить одной планкой CAMM на 128 Гб. При этом CAMM-планка на 57% тоньше традиционного SODIMM.

ErgoRead. Подсветка, климат контроль, динамик - всё в одном. На KickStarter открыли сбор на этот девайс. Если бы ещё маска для лица раскрывалась, было бы чудесно. Цена 59$, отправка начнётся в апреле 2024. Уже трачу деньги на это золото 🦾

Основные характеристики Р-Фон. Продажи начнутся в следующем году 🦾

Новый процессор Snapdragon X Elite для ПК на 21% быстрее SoC M3 от Apple. Во время теста Snapdragon X Elite в многоядерном режиме Geekbench набрал 15 300 баллов. Для сравнения: Apple M3 набирает в этом тесте 12 154 баллов, то есть на 21% меньше.

Но это синтетика. Интересна реальная разница в производительности ибо Windows 🤷‍♂️