Яндекс - дорвей!

Всем привет! У нас новая статья на фоне Одиннадцатой Вебмастерской)

Вебмастерская 2023: ключевое про обновления поиска Яндекса и новые возможности для владельцев сайтов
Читать здесь

По горячим следам написали статью на основе доклада Михаила Сливинского, Руководителя службы по работе с вебмастерами в Яндекс

Доклад о новых инструментах и отчетах, которые уже доступны для пользователей. Маст-хэв для всех приближенных к онлайн-ритейлу!

Ссылка 👉 https://vc.ru/marketing/643949-vebmasterskaya-2023-klyuchevoe-pro-obnovleniya-poiska-yandeksa-i-novye-vozmozhnosti-dlya-vladelcev-saytov

🚀 Похоже Яндексу надоело терпеть каждодневный парсинг выдачи от сервисов проверок позиций и он выкатил свою версию доступную в Яндекс.Вебмастере, о чем скромно сообщил в блоге.

Я бы на месте этих самых сервисов напрягся, потому что:
- сразу доступны сотни тысяч запросов и страниц, по которым у вашего сайта есть показы в поисковой выдаче (спрос)
- данные по позиции с точностью до десятой
- есть CTR сайта на выдаче (накрутчики ПФ сейчас взвизгнули)
- есть точный подсчет кликов по запросу
- срез по устройствам
- данные по регионам

Минусы:
- данные только за 2 недели (динамику в разрезе года оценить не получится)
- Нет сводной аналитики по всему сайту
- Нет группировки запросов
- Нет возможности добавлять свои запросы (но возможно и не понадобится)
- Не нашёл кнопки выгрузки данных для обработки этой семантики (даже если не сделают, ждем скрипт с постраничной выгрузкой запросов).

Не смотря на минусы, абсолютно бесплатно получаем огромный объем данных для аналитики от самого Яндекса

✅ Как быстро спрогнозировать объем потенциального трафика для сайта.

1. 👉 Идем в keys.so или mutagen (тут правда поменьше база)
2. Делаем отчет по своему сайту
3. Смотрим данные по органическому трафику (сверяем со своими данными, чтобы получить коэффициент, который будем использовать для данных конкурентов)
4. Смотрим отчет по конкурентам в органике, где выбираем проекты с показателем "похожесть" > 40%
5. По этим проектам смотрим органический трафик, который умножаем на коэффициент из пункта (3.)
6. Получаем примерный объем трафика в нише у аналогичных сайтов.

В этой методике есть нюансы, если сайт мультирегиональный т.к. отчеты строятся в разрезе ПС и региона.
Можно более детально отобрать конкурентов по ассортименту, региону, возрасту и сделать все по красоте, а для быстрой оценки подойдет и этот вариант.

Многочисленные методики прогнозирования на данных wordstat - очень сомнительная затея учитывая то, что в этих данных львиная доля ботов.

🤘 @SeoPraktika | Кравцов Виталий

Очень похоже на оценку SEOшки 😂

С праздником 🤘

Клины

Знаю, что не многие спецы используют Clean-param у себя в работе. Почему? Непонятно. Ведь это один из самых простых способов передать, так называемые, статистические показатели. Подробнее про это писал тут.

Вот полезное видео от Яндекса где объясняется как работает данная директива (тоже самое, что в официальной справке текстом). Сам синтаксис и короткая вводная информация по самопроверке в панели вебмастера.

@seosekretiki

"Эта статья никогда не ранжировалась по релевантным топовым ключевым словам, мы удалили ее без редиректов, сделав ответ 410.
Потом разместили точно такой же контент по новому урлу и через несколько дней он начал ранжироваться на 1-2 странице по топовым запросам и получил дополнительные 11 000 переходов из Discover'а.

Урок здесь в том, чтобы распознать, когда Гугл наложил какой-то фильтр на URL или он может изначально не воспринимать текст в нужном тематическом пространстве; новый старт на новом урле (и новой датой) может быть тем, что нужно. Мы много раз обновляли контент безрезультатно."
via Dan Shure