Нуууу, всех с Новым Годом 💯

В этом году можно крутить на 24 часа больше 😎

А если серьезно, то всем успехов, бабла побольше, свободного времени побольше, любви в семье, здоровья близким и поменьше головняка!

Всех обнял 🤟

Небольшая подборка сервисов, где можно анализировать трафик и видимость сайтов RU/Бурж
Все из них имеют погрешность в данных т.к. собирают стату из расширений, прогнозируют на основе видимости по своим базам или покупают чужую дату, но в сумме можно проанализировать практически любой сайт (не нулевой).

▫️ https://www.similarweb.com/ru/
▫️ https://spymetrics.ru/ru
▫️ https://metrica.guru/ru
▫️ https://www.keys.so/ru
▫️ https://spywords.ru/
▫️ https://www.bukvarix.com/site/
▫️ https://mutagen.ru/
▫️ https://be1.ru/
▫️ https://www.similarsites.com/
▫️ https://www.worthofweb.com/website-value/
▫️ https://ahrefs.com/traffic-checker

Пользуемся, комментируем, шарим по знакомым.

✔️ @SeoPraktika | Кравцов Виталий

#top

✔️ Наверняка многие видели, что на крупных проектах с большим количеством органического трафика, новые документы залетают и ранжируются на раз!

Причем, иногда ранжируется контент, который выбивается из общей тематики сайта, но семантика сильно пересекается по части терминов.

Все дело в трасте семантическом индексе. Там где прокачанный сем индекс, новые документы с терминами входящими в этот индекс, очень хорошо заходят.

Бывает и обратная ситуация, когда трафика на сайте много, но новые документы или целые разделы вообще никак не ранжируются долгое время. Дело в том, что новые разделы или документы не попадают в пересечение этого семантического индекса.

Решил провести небольшой тест:

Задача: расширить семантический индекс за счет близких терминов в информационной семантике и проверить как это скажется на видимости коммерческого раздела.

▫️ Есть новый сайт, ниша очень конкурентная, период глобальных МПК качелей вроде прошел и есть видимость в районе 50-100 позиций.
▫️ Под каждый коммерческий документ (их сейчас около 5000) создаются пары документов с информационным интентом, но основная фишка в том, что семантика пересекается процентов на 80, изменяются только хвосты коммерческие/информационные.
▫️ По кластеризации - это 2 разных документа, т.е. проблему канибализации отбрасываем.
▫️ Частотность есть у каждого из типов семантики, только у информационки конкуренция значительно ниже.
▫️ Есть риск, что при большом объеме инфо трафика потом коммерция будет плохо рнжироваться, но попытаться стоит.

Понятно, что можно было просто налить ПФ, но хочется поэкспериментировать.

👉 SEO практика | Кравцов Виталий

Давно хотел автоматизировать анализ сильных сторон конкурентов, чтобы каждый раз не создавать и не настраивать проект в Power BI. А поскольку рекламная пауза затянулась, то решил поделиться с вами своими потугами в программировании через нейросети.

Общий смысл скрипта довольно прост - мы забираем данные по страницам и их видимости из отчета в Keys.so и разбираем их на слаги (папки, уровни вложенности, ...).

Далее изучаем два момента:
1️⃣Какие разделы самые популярные
2️⃣Страницы с каким слагом самые популярные (и сколько их)

На основе полученной информации мы можем не только правильно выбирать приоритетность работ при разработке нового проекта, но и находить страницы или разделы и подразделы, которые стрельнули у конкурентов для поиска точек роста.

Итоговый Excel файл содержит важную информацию:
➖Сам слаг
➖На каком уровне вложенности он лежит (для быстрой фильтрации)
➖Количество страниц с таким слагом
➖Суммарная видимость всех страниц с этим слагом
➖Пример URL (для быстрого перехода)
➖Процент трафика на этот тип страниц (или раздел)
➖А также создаются отдельные листы под каждый уровень вложенности, чтобы перемещаться по дереву структуры

Колонки со слагом и суммарной видимостью находятся рядом, чтобы мгновенно построить диаграмму и визуально сравнить распределение трафика.

За последние пару месяцев я неплохо разобрался с Github, поэтому не только закидываю сам код и инструкцию по запуску, но еще и регулярно обновляю его + фиксирую лог изменений, поэтому здесь информацию дублировать не буду.

⚡️⚡️⚡️Скачать Slug Analyzer ⚡️⚡️⚡️

А еще в Keys.so можно получить скидку на первую оплату в 20% по промокоду heymm20

P.S Я не программист, и быть им не планирую, поэтому любые комментарии вида код плохой, не оптимальный и прочее будут игнорироваться. Поставленная задача корректно выполняется за 10 секунд, а большего мне и не надо.