🖥 Оптимизация сайта-агрегатора финансовых услуг на примере Sravni.ru

Работа с семантикой: как мы парсим, что мы смотрим. Как сделать структуру сайта, типы страниц. Текстовая оптимизация на разных типах страниц. Отдельная оптимизация для Яндекс и Google. Что такое коммерческие факторы и Е-Е-А-Т для Sravni.ru. Опыт работы с внешними ссылками. Аналитика и метрики.

19 мая в 11 по Москве Андрей Джилавдаров @seo_trend сделает доклад и ответит на ваши вопросы.

📺 Трансляция на YouTube (жмите кнопку "Прислать уведомление", чтобы не пропустить):
https://www.youtube.com/watch?v=lABgZVwyQS8

🎥 Трансляция в моем профиле ВК (просто добавьтесь в друзья, и получите уведомление. Все записи вебинаров доступны здесь https://vk.com/video/@globator):
https://vk.com/globator

📼 Кроме этого, запись вебинара будет размещена в моем канале на Дзене:
https://dzen.ru/shakin

📹 И в моем Rutube канале:
https://rutube.ru/channel/24777621/

👉 Подписывайтесь на мой отдельный канал Telegram, в котором публикую анонсы своих SEO вебинаров и выкладываю презентации:
https://tttttt.me/shakinweb

Михаил Шакин aka Глобатор, @shakinru

Интересный кейс подъехал, у ВсеИнструменты через 301 редирект переехали сотни миллионов урлов, в итоге на 3 месяца потеряли 25% трафика, а это недозаработанные десятки миллионов рублей. Кейс от авторов не увидим, там скорее всего всё под NDA, поэтому копаем сами:

1️⃣Все категории перенесли на третий уровень вложенности с прокладкой /category/

Было: http://vseinstrumenti.ru/avtogarazhnoe-oborudovanie/avtomobilnye-aksessuary/v-salon-avtomobilya/avtomobilnye-detskie-kresla (4 уровень)
Стало: https://www.vseinstrumenti.ru/category/avtomobilnye-detskie-kresla-avtokresla-162676/ (2 уровень)

2️⃣ Карточки товаров переехали на третий уровень с прокладкой /product/:

Было: http://vseinstrumenti.ru/krepezh/anker/bolt/tech-krep/10h100-1-sht-paket-108046 (5 уровень)
Стало: https://www.vseinstrumenti.ru/product/ankernyj-bolt-tech-krep-10h100-1-sht-paket-108046-855771/ (2 уровень)

Так уж вышло, что ВСИ является конкурентом моего клиента и отслеживаю данные с интервалом в 2 дня начиная с той осени, так вот переезд был прямо перед январскими праздниками.

Рисковали они не слабо, потому что массовый переезд для любого проекта это:
— Обнуление возрастных характеристик страниц (старая страница всегда растёт и ранжируется лучше новой)
— Обнуление данных по ПФ для страницы (привязка идет по урлу, ровно поэтому при пессимизации за накрутку выполняют 301 переезд, чтобы очистить данные)
— Появление 301 прокладок для внешних ссылок на старые страницы
— Необходимость в переиндексации новых страниц

В чаше плюсов не густо - чуть лучшее ранжирование за счёт коротких урлов, на которых уже давно едет весь остальной екоммерс.

В любом случае, получилось наглядный пример того, как проходит массовый переезд и сколько 💲 можно потерять из-за неправильно разработанной структуры на старте проекта.

🦆 Код JavaScript для поиска мелкого текста

Недавно столкнулся с ситуацией, когда на странице присутствовало слишком много мелкого текста по мнению Яндекса, висела ошибка в Вебмастере и сервис проверки Mobile Friendly это подтверждал, но не показывал какие конкретно фрагменты текста вызывали проблему.

Стоит понимать, что за мелкий воспринимается текст страницы, который имеет итоговый размер шрифта меньше 12px.

На просторах интернета нашел лаконичный JavaScript-код, позволяющий вычислить такие фрагменты:

function readDOM (el) {
for (var i = 0; i < el.children.length; i++) {
readDOM(el.children[i]);
}
var computedStyle = getComputedStyle(el);
var size = parseInt(computedStyle.fontSize);
if (size < 12) {
console.log(el,parseInt(computedStyle.fontSize));
}
};
readDOM (document.body);

Просто откройте мобильную версию страницы и запустите этот код в консоли разработчика, в результате все проблемные текстовые блоки будут выведены в отдельных сообщениях консоли.

#javascript #mobilefriendly

🏃‍♂️ Фишки англоязычного SEO в 2023 году. Как меняются алгоритмы ранжирования Google и методы продвижения

Запись моего доклада на канале CyberMarketing.

Таймкоды:
0:00:00 Вступление
0:03:33 Представление докладчика и темы вебинара
0:04:42 Эволюция факторов ранжирования Google
0:07:39 E-E-A-T (Опыт, экспертиза, авторитетность, траст)
0:12:11 Proxima - метрика качества в Яндексе
0:12:50 Как улучшить авторитетность и траст сайта
0:21:00 Как еще улучшить E-E-A-T
0:27:41 Ссылки на часть страницы
0:35:02 Улучшение картинок нейросетями
0:43:49 Дооптимизация страниц
0:50:32 Выводы
0:50:58 Ответы на вопросы
0:51:03 - Какие особенности продвижения сайта услуг?
0:55:31 - Как лучше делать ссылки на участки магниты?
0:56:37 - Как ускорить индексацию внешних ссылок?
0:59:08 - Стоит ли делать на сайте блок FAQ?
1:00:26 - Что важнее делать при ограниченном бюджете для нового сайта, ссылки или контент?
1:02:15 - Имеют ли право на жизнь тексты, созданные нейронками?

https://www.youtube.com/watch?v=lp-QRy5V-pQ

Михаил Шакин aka Глобатор, @burzhunet #фишки #google

😀 Яндекс.Вебмастер довольно оперативно добавил функционал экспорта поисковых запросов из мониторинга и это хорошая новость, скрипт выгрузки больше не актуален.

📊 Отказаться от сервисов проверки позиций пока все еще не выйдет, но раз в неделю выгружая данные в PowerBI можно собрать неплохой бесплатный наглядный отчёт с динамикой позиций, спроса и кликов.

☑️Для себя вижу пользу сервиса в быстром поиске разгоняющихся тем, под которые оперативно можно создать страницы (сортировка по колонке спрос) и работу с запросами для генерации метаданных через ChatGPT, правда предварительно придётся собрать релевантные страницы, удобнее всего это делать через Key Collector

Давно не читал действительно интересных методик в SEO и респект MOAB'у что делятся, потому что фактически отдают технологию, которая давала им конкурентное преимущество на пресейле.

🔗 Статья про быстрый сбор семантики для крупных порталов на основе масок урлов из топа. Кому нужны детали, лучше почитать в оригинале, а здесь краткая транскрибация от меня, потому что может восприниматься сложно, особенно для людей, которые с подобными задачами не сталкивались.
—
❓ Для чего - к вам пришёл клиент, этому клиенту надо показать наиболее чистое и полное семантическое ядро не из маркерных запросов с текущими позициями и видимостью для демонстрации потенциала роста.

➡️ Общий смысл следующий:
* Парсинг 😀 Яндекс.Wordstat с глубиной 2 по общим маркерным запросам (например, "диваны", здесь собираются целевые коммерческие запросы, нецелевые и информационные запросы)
* Изучается выдача на предмет того, какие сайты чаще всего встречаются в топе по коммерческим запросам и анализируют их URL
* Фиксируют в Excel-таблице маски урлов с привязкой к нужной категории для самых сильных конкурентов (пример: *citilink.ru*smartfon* - если работа идёт с разделом "Смартфоны")
* Каждому запросу проставляют 1 или 0 рядом с маской - есть ли страница конкурента в топе с подходящим адресом
* Поскольку 🛒 Яндекс.Маркет есть по всем коммерческим запросам - его делают ключевым при определении "коммерческости" запроса.
* По итогу каждый запрос проходит проверку на коммерциализацию (1 или 0 по маркету) и дальше набирает баллы. Если набрал больше X баллов (определяется индивидуально), то отправляется в целевые

😄 Для меня было крутым инсайтом определение типа запроса - категорийный или продуктовый, стыдно что не догадался сам, хотя ломал голову над такой задачей.
Снова обращаемся к маскам урлов с выдачей и проверяем, например, Ozon ранжируется с URL /product/ или /category/, в зависимости от этого присваиваем тип.

☑️Однозначно беру на вооружение, правда возится с вордстатом лень, для меня этот пункт пропускается и на анализ сразу буду отдавать всё ту же групповую семантику из Кейсо, которая собирается на основе конкурентов за 10 минут.