Постоянная дилемма делать качественный проект в долгосрок или пилить "темки", которые проще реализовать и возможно, зарабатывать по наименьшему пути сопротивления с привлечением меньших ресурсов.

Ко второму варианту я отношу проекты типа дорвеев. Они тоже имеют право на жизнь и есть вебы (их не много), которые на этом хорошо зарабатывают. Под словом зарабатывают я подразумеваю 300к-500к и больше в месяц.

Я больше склонен к первому варианту по нескольким причинам:

▫️ Такие проекты имеют меньше шансов попасть под фильтр.
▫️ Не нужно постоянно пилить новые, дополняя сетку из-за отвалившихся проектов.
▫️ Такие проекты капитализируются, т.е. их можно продать.

Из минусов долгосрочных проектов: долго, дорого и тоже не факт, что стрельнет.
Вы за какие проекты? Напищите в комментах.

💰 Все о заработке на сайтах - @ProfitPraktika

У всех сервисы яндекса легли отдохнуть?!

Очень поучительная история, будем следить за развитием
https://vc.ru/life/599531-kak-avito-slivaet-moy-startap-i-trebuet-168-millionov-v-sude

Яндекс такой Яндекс: "Сегодня из-за технических работ возможны задержки с обновлением статистики на части счётчиков: мы уже исправляем ситуацию"

Сначала подумал, что все пропало, но потом понял, что работаю с яндексом!

Можно много рассуждать, что Яша/Google такой херовый и не ранжирует "мой сайт", но на днях мне понадобилось спарсить ИНН/ОГРН/ОГРНИП с сайтов коммерческих компаний.

Парсер разделили на 2 части. Первый по определенным признакам искал на сайтах страницы, где может быть юридическая инфа. Второй парсил и валидировал юридические данные.

Так вот, из 18к доменов коммерческих сайтов, юридические данные были только на 1.3к доменов, т.е. меньше, чем на 10%

E-E-A-T? Не, не слышали!

Семантикой балуюсь с ЧатГопотой!

Дарим 6000 ₽ на покупку ссылок по промокоду “SEOPRAKTIKA”

Команда Sape проанализировала рынок и убедилась, что более 90% SEO-специалистов занимаются линкбилдингом. Эксперты отмечают, что ссылочное продвижение — самый важный элемент в процессе оптимизации в Google и четвёртый по значимости в Яндекс.

Мы не понаслышке знаем как много времени и сил уходит на грамотное продвижение с помощью линкбилдинга.

Делегируйте эту задачу профессионалу от Sape и он сделает все за вас:

▫️ Проанализирует сайт и сформирует стратегию для улучшения позиций и видимости;
▫️ Подберет запросы для продвижения и кластеризует их;
▫️ Подберет площадки и подготовит нужные материалы;
▫️ Будет держать сайт в актуальном состоянии.

Первые 20 счастливчиков что оставят заявку, получат 6 000 бонусных средств на покупку ссылок.

Переходи по ссылке и введи промокод “SEOPRAKTIKA”

Зарубежные коллеги выкатили отличную статью с разбором утечки кода Яндекса. Спасибо Алаичу за наводку. Если вам лень читать все полностью, то вот мое саммари по статье. Возможно кому то будет полезно.

Основные тезисы, часть 1:

• Яндекс в настоящее время использует двух краулеров для индексации. Основной краулер и “Orange crawler” который работает в режиме реального времени. (В Гугле при этом используется деление индекса на три краулера - в режиме реального времени, регулярного и редкого).

• У Яндекса нет рендеринга JavaScript. Несмотря на то, что возможность имеется, они ограничиваются краулингом текста.

• Существует два варианта отдачи пользователю результатов поисковой выдачи. Первая - поиск результатов в “Метапоиске” (“Метапоиск” - кэш популярных запросов). Если результат не найден в данном слое, то запрос отправляется на обработку в базовый поиск, откуда переходит в Матрикснет для формирования выдачи.

• Изучив файлы более подробно, было обнаружено, что в общей сложности существует 17 854 фактора ранжирования.

• Дополнительно есть серия записей из 2000 факторов не входящих в основной код и предположительно являющихся тестовыми.

• В документации сказано что у Яндекса есть три основные три класса факторов ранжирования:
- Статические - TG_STATIC (например, относящиеся к странице - количество ссылок на страницу, в момент совершения поиска);
- Динамические - TG_DYNAMIC (относящиеся и к запросу и к странице: слова, соответствующие поисковому запросу, их количество и местоположение на странице);
- Запросные/Особые - TG_QUERY_ONLY, TG_QUERY, TG_USER_SEARCH и TG_USER_SEARCH_ONLY. (характерные только для поисковых запросов, например геолокация).

• Главная особенность MatrixNet - возможность настройки формулы ранжирования для определенного класса поисковых запросов.

• Несмотря на количество доступных факторов, в слитом коде присутствует много файлов, ссылки на которые отсутствуют в архиве.

• В файле nav_linear.h в каталоге /search/relevance/ находятся начальные коэффициенты (или веса), связанные с факторами ранжирования. Этот раздел кода выделяет 257 из 17 000+ факторов ранжирования.

• Учитывая, что коэффициенты в файлах имеют статические значение, высказывается гипотеза о том, что это не единственное место, где происходит ранжирование. Скорее всего данная функция служит для первоначальной оценки релевантности, после чего данные передаются в MatrixNet.

• Что известно о MatrixNet?
- Матрикснет применяется ко всем факторам;
- Существует несколько уровней ранжирования (L1, L2, L3);
- На каждом уровне есть ассортимент моделей ранжирования;

• Файл select_rankings_model.cpp предполагает различные модели ранжирования для каждого уровня. Это пример того, как функционируют нейронные сети. Каждый слой - это компонент, который выполняет операции, а объединенные результаты этих операций создают ранжированный список документов, который затем представляется в виде поисковой выдачи.

Владельцы крупных сайтов опасаются, что чат-боты с ИИ от Google и Bing заберут их трафик или убьют SEO

Такое мнение высказал Барри Шварц из SERoundTable. Мысль в том, что при использовании чат-ботов с ИИ, типа ChatGPT, пользователям не надо переходить по ссылкам на сайты. В обновленном Bing переходить по ссылкам можно, но все равно это сильно уронит поисковый трафик.

Амит Сигнхал из Google, сравнил обычный поиск со швейцарским ножом, а ИИ-чат боты со штопором. Дэнни Салливан из Google также сказал, что «10 ссылок из топа теперь будут не нужны».

По вашему мнению, повлияют ли интегрированные чат-боты в поисковые системы на органический трафик?
👍 — Да, повлияют.
👎 — Нет, все останется как есть.

Партнеркин 👈

Революция с ChatGPT отменяется, ИИ слегка приуныл!

Сейчас из всех утюгов про то, что ChatCPT и аналогичные ИИ заменят классические поисковики.
Типа задал вопрос, получил сразу ответ и все счастливы до усрачки!
На мой взгляд, это произойдет не так быстро как все говорят, по нескольким причинам:

1. Пока это слишком дорогая операция с точки зрения процессинга (но это решаемо).
2. Рекламная модель поисковиков зависит от количества рекламных мест и показов на серпе, т.е. если сессия пользователя ПС сократится до 1 визита, охваты упадут. Если будет только один ответ, много рекламных блоков туда не запихнешь, придется делать ТОП10 ответов ИИ.
3. Еще одна статья доходов для поисковиков - партнерские сайты, т.е. убив весь траф на внешние сайты, сильно упадут охваты РСЯ и адсенса, что тоже не айс для ПС.

В общем, мое субъективное мнение такое: данные технологии будут интегрироваться в существующие системы, улучшая и дополняя их, но полной замены на уровне поисковых систем не произойдет в ближайшем будущем.

👉 @SEOpraktika

Как-то так! Яндекс рекомендует.
https://yandex.ru/support/market-distr/partner-links/sponsored-link.html

vc: Яндекс выложил в открытый доступ исходный код счетчика «Метрики»

– Исходный код счетчика «Метрики» был опубликован на GitHub
– Его можно адаптировать под свои задачи для разных проектов
– Код счетчика предоставляется по открытой лицензии Apache 2.0
– В опубликованном коде доступны все основные функции счетчика
– За исключением некоторых проприетарных модулей (вебвизор и др.)
– Разработчики смогут сами контролировать и настраивать счетчик

@ftsec

Держите и не благодарите. Всем верным адептам AI посвящается :) Скоро нас захватит ИИ и сделает своими рабами :)

ИЗОБРАЖЕНИЯ:

1. https://creator.nightcafe.studio/ (генерация изображений и видосов)
2. https://openai.com/dall-e-2/ (создает, дорисовывает, добавляет объекты на изображение, регистрация по не русскому номеру)
3. https://deepdreamgenerator.com/ (создание реалистичных изображений в заданных стилях)
4. https://www.artbreeder.com/ (генерация изображений в большом количестве и сортировка по папкам)
5. https://aiportraits.com/ (создание похожего портрета в хорошем качестве)
6. https://deepai.org/
7. https://www.starryai.com/ (генератор nft)
8. https://www.fotor.com/ (nft-искусство)
9. https://runwayml.com/ (монтаж и редактор видео, анимация и 3d-модели)
10. https://www.wombo.art/ (сюррреалистичные дизайны, превращает фото в мультфильмы)
11. https://images.ai/ (классека!)
12. https://thispersondoesnotexist.com/ (генерирует портрет несуществующего человека)
13. http://smartsketch.xyz/ (превращает схематичные изображения в произведения искусства)
14. https://looka.com и https://www.logoai.com/ (рисует логотипы)
15. https://artsexperiments.withgoogle.com/poemportraits (накладывает текст на портрет)
16. https://www.remove.bg/ и https://retoucher.online/ru (удаляет фон с фотографии)
17. https://colorize.cc/ (раскрашивает чб фотографии)
18. https://dream.ai/create и https://hotpot.ai/art-generator (картинки по описанию, без регистрации)
19. https://reflect.tech/ (заменяет лицо на фото)
20. https://stablediffusionweb.com/ (генерирует картинки по текстовому описанию, без регистрации)
21. https://www.midjourney.com/home/ (аватары в разном стиле, объединяет картинки в одну, генерирует по текстовому описанию)
22. https://www.ostagram.me/ (соединяет в одну стили разных картин)
23. http://gaugan.org/gaugan2/ (картинки на основе эскизы и по текстовому описанию)
24. https://www.myheritage.com/deep-nostalgia (анимирует фотографии)
25. https://sketch.metademolab.com/ (оживляет скетчи и детские рисунки)
26. https://imglarger.com/ и https://icons8.ru/upscaler и https://vanceai.com/ и https://waifu2x.udp.jp/index.ru.html и https://bigjpg.com/ и https://letsenhance.io/ (улучшает качество изображений)
27. https://lexica.art/ (вся ai-графика)
28. https://vidyo.ai/ (делает из видео тиктоки, рилсы и коротюльки для ютюба)
29. https://beta.tome.app/ и https://www.beautiful.ai/ (создание презентаций по картинкам с описанием)
30. https://www.creatosaurus.io/ (вообще всё в одном месте)
31. https://rudalle.ru/ (нейронка от сбера)
32. https://www.craiyon.com/ (генерит 9 картинок из 1 изображения в один клик, без регистрации)
33. https://prisma-ai.com/lensa (забытая классика)
34. https://h5.tu.qq.com/web/ai-2d/cartoon/index (превращает фото в аниме)
35. https://uizard.io/ (делает макет сайта по наброску от руки)
36. http://goart.fotor.com/ (стилизует фотографию под известные портреты или картины)
37. http://deepangel.media.mit.edu/ (удаляет с изображения людей или объекты)
38. https://experiments.withgoogle.com/cartoonify (превращает фотографию в мультяшку)
39. https://fusionbrain.ai/ (всё на русском, бесплатно и без регистрации)
40. https://dezgo.com/ (генерация картинок без цензуры)
41. https://mage.space/ и https://avyn.com/ (обычная понятная удобная генерация картинок, без ограничений)
42. http://cvl-demos.cs.nott.ac.uk/vrn/ (делает из 2D в 3D)

ТЕКСТ И ДАННЫЕ:

1. https://books.google.com/talktobooks/ (отвечает цитатами из книг)
2. https://yandex.ru/lab/yalm (дописывает текст)
3. https://www.smartwriter.ai/ (создает качественные тексты и ответы, продажи и маркетинг)
4. https://www.grammarly.com/ (лучшее для англоязычной переписки)
5. https://www.deepl.com/translator-mobile (ai-переводчик)
6. https://analisa.io/ (аналитика для социальных сетей)
7. https://texts.com/ (все мессенджеры в одном окне)
8. https://yandex.ru/autopoet/ (стихи от яндекса)
9. https://app.inferkit.com/demo (осмысленные тексты на вашей основе)
10. https://smodin.io (качественные тексты по заголовку: сочинения, статьи)

Хороший разбор кейса по продвижению сайта в Google: рост в 3 раза по трафику и на 345% по позициям 🔥

Подробный мануал по продвижению в Google (RU) с детальной инструкцией, трудозатратами, скриншотами по позициям и трафику.

Пошагово описан подход к работе со ссылками, рассказано, как собирали сетку PBN и какие результаты это принесло.

Коллеги делятся опытом, чего не стоит делать при работе с PBN, и рассказывают про новый эксперимент в связи с обновлением асессорской инструкции.

👉 Читать новый кейс на VC.ru