Нейросеть построила путь развития болезни на клеточном уровне
Учёные создали алгоритм, который способен распознавать биологические процессы в клетках, а также классифицировать сами клетки. В новой работе исследователи применили глубокое обучение для реконструкции процесса заболевания на клеточном уровне и получили точность в 98 процентов, что примерно на 6 процентов выше ранее созданных для этих целей алгоритмов. Статью о своём исследовании с подробным описанием работы свёрточной нейросети учёные опубликовали в журнале Nature Communications.
Внедрение компьютерных технологий в анализ биологических данных имеет большие преимущества, так как способно улучшить диагностику заболеваний и помочь в поиске оптимального лечения. Методы компьютерного анализа построены на обработке большого количества информации. Так, для обработки некоторых процессов в клетке или стадий заболевания нейросеть должна научиться их узнавать, анализировать и отличать одни от других. В своём исследовании группа учёных использовала методы глубокого обучения, которые не требуют сложной и многоэтапной подготовки, что позволяет использовать их для визуализации клеточных процессов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/dl-neuroset/
#нейроновости
#нейросети
#диагностика
Учёные создали алгоритм, который способен распознавать биологические процессы в клетках, а также классифицировать сами клетки. В новой работе исследователи применили глубокое обучение для реконструкции процесса заболевания на клеточном уровне и получили точность в 98 процентов, что примерно на 6 процентов выше ранее созданных для этих целей алгоритмов. Статью о своём исследовании с подробным описанием работы свёрточной нейросети учёные опубликовали в журнале Nature Communications.
Внедрение компьютерных технологий в анализ биологических данных имеет большие преимущества, так как способно улучшить диагностику заболеваний и помочь в поиске оптимального лечения. Методы компьютерного анализа построены на обработке большого количества информации. Так, для обработки некоторых процессов в клетке или стадий заболевания нейросеть должна научиться их узнавать, анализировать и отличать одни от других. В своём исследовании группа учёных использовала методы глубокого обучения, которые не требуют сложной и многоэтапной подготовки, что позволяет использовать их для визуализации клеточных процессов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/dl-neuroset/
#нейроновости
#нейросети
#диагностика
Приложение для диагностики сотрясения мозга (видео)
Сотрясение мозга – одно из самых распространённых повреждений центральной нервной системы. И потому проблема простой и быстрой диагностики его стоит очень остро. Особенно важно сделать надёжное средство самодиагностики сотрясения мозга. Врачи скорой помощи и медицины катастроф чаще всего используют для оперативной диагностики тест с фонариком, отслеживая реакцию зрачка на яркий свет.
Специалисты из Вашингтонского университета предложили использовать для самодиагностики (и диагностики вне специальных учреждений) специальное приложение для смартфона. Концепция нового приложения опубликована в PACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol.
Читать дальше и смотреть видео:
http://neuronovosti.ru/pupilscreen/
#нейроновости
#сотрясениемозга
#нейросети
Сотрясение мозга – одно из самых распространённых повреждений центральной нервной системы. И потому проблема простой и быстрой диагностики его стоит очень остро. Особенно важно сделать надёжное средство самодиагностики сотрясения мозга. Врачи скорой помощи и медицины катастроф чаще всего используют для оперативной диагностики тест с фонариком, отслеживая реакцию зрачка на яркий свет.
Специалисты из Вашингтонского университета предложили использовать для самодиагностики (и диагностики вне специальных учреждений) специальное приложение для смартфона. Концепция нового приложения опубликована в PACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol.
Читать дальше и смотреть видео:
http://neuronovosti.ru/pupilscreen/
#нейроновости
#сотрясениемозга
#нейросети
Нейросеть подарит людям новое пиво
Искусственный интеллект (ИИ) станет хорошим помощником в деле создания пива. Сотрудники лаборатории пивоварни Carlsberg решили привлечь нейронную сеть к процессу разработки новых сортов пенного напитка. The Financial Times сообщает, что для этого ИИ понадобятся сенсоры вкуса и запаха.
Как говорит сотрудник исследовательской лаборатории Carlsberg Йохен Ферстер, разработка принесёт много пользы. ИИ сократит время и расходы на создание новых сортов, особенно, инновационных сортов с новыми ароматами.
Совместно с Microsoft и двумя университетами представители компании работают над нейронной сетью, которая будет создавать новые вкусы пива, а также улучшит контроль качества напитка.
Сейчас разработка нового сорта пива занимает в лучшем случае 8 месяцев, а может и дольше – два года. Придумыванием вкуса напитка занимаются люди с «опытом» в этом деле, а качество пива контролирует лаборатория, используя инструментальные методы анализа – хроматографию или спектрометрию. Новая нейронная сеть поможет оптимизировать эти процессы и сократить время на 30 процентов.
http://neuronovosti.ru/newbeer/
#нейроновости
#нейросети
#пиво
Искусственный интеллект (ИИ) станет хорошим помощником в деле создания пива. Сотрудники лаборатории пивоварни Carlsberg решили привлечь нейронную сеть к процессу разработки новых сортов пенного напитка. The Financial Times сообщает, что для этого ИИ понадобятся сенсоры вкуса и запаха.
Как говорит сотрудник исследовательской лаборатории Carlsberg Йохен Ферстер, разработка принесёт много пользы. ИИ сократит время и расходы на создание новых сортов, особенно, инновационных сортов с новыми ароматами.
Совместно с Microsoft и двумя университетами представители компании работают над нейронной сетью, которая будет создавать новые вкусы пива, а также улучшит контроль качества напитка.
Сейчас разработка нового сорта пива занимает в лучшем случае 8 месяцев, а может и дольше – два года. Придумыванием вкуса напитка занимаются люди с «опытом» в этом деле, а качество пива контролирует лаборатория, используя инструментальные методы анализа – хроматографию или спектрометрию. Новая нейронная сеть поможет оптимизировать эти процессы и сократить время на 30 процентов.
http://neuronovosti.ru/newbeer/
#нейроновости
#нейросети
#пиво
Российские учёные научили искусственный интеллект предсказывать риск смерти
Искусственный интеллект все чаще применяют в медицине для помощи в постановке диагноза, анализа рентгеновских снимков и кардиограмм, определения индивидуальных рисков. Научные сотрудники российской компании Gero и МФТИ обучили нейросети предсказывать вероятность смерти на основе данных фитнес-трекера. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.
Старение с биологической точки зрения — это увеличение риска болезней и смерти с каждым прожитым годом: в среднем они удваиваются каждые восемь лет. При этом у двух отдельных людей с одинаковой датой рождения биологический возраст может отличаться больше, чем на десяток лет. Поэтому исследования по замедлению старения делятся на два важных направления: своевременная диагностика возрастных изменений и их терапия.
Рассказывает Петр Федичев, заведующий лабораторией моделирования биологических систем МФТИ и научный директор Gero: «Нам удалось показать, что искусственный интеллект позволяет неинвазивно оценить биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти. Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/galochka-ty-schas-umresh/
#нейроновости
#нейросети
Искусственный интеллект все чаще применяют в медицине для помощи в постановке диагноза, анализа рентгеновских снимков и кардиограмм, определения индивидуальных рисков. Научные сотрудники российской компании Gero и МФТИ обучили нейросети предсказывать вероятность смерти на основе данных фитнес-трекера. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.
Старение с биологической точки зрения — это увеличение риска болезней и смерти с каждым прожитым годом: в среднем они удваиваются каждые восемь лет. При этом у двух отдельных людей с одинаковой датой рождения биологический возраст может отличаться больше, чем на десяток лет. Поэтому исследования по замедлению старения делятся на два важных направления: своевременная диагностика возрастных изменений и их терапия.
Рассказывает Петр Федичев, заведующий лабораторией моделирования биологических систем МФТИ и научный директор Gero: «Нам удалось показать, что искусственный интеллект позволяет неинвазивно оценить биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти. Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/galochka-ty-schas-umresh/
#нейроновости
#нейросети
Нейростарости: когда нейросеть приходит в астрофизику
Кажется, наступает момент соединения двух едва ли не самых бурно развивающихся областей науки: астрофизики и нейронаук. Если быть точным, то нейросети начали приспосабливать для астрономических нужд. И одной из первых ласточек в этом направлении должна стать программа RobERt, которая должна определить атмосферы планет у других звёзд. Статья о разработке опубликована в 2016 году в The Astrophysical Journal.
Как вы понимаете, название, которое дали программе её автор, Инго Вальдманн (Ingo Waldmann) из Университетского колледжа в Лондоне — аббревиатура. «RobERt» означает Robotic Exoplanet Recognition, то есть — «роботическое планетное распознавание».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/robert/
#нейроновости
#нейростарости
#нейросети
Кажется, наступает момент соединения двух едва ли не самых бурно развивающихся областей науки: астрофизики и нейронаук. Если быть точным, то нейросети начали приспосабливать для астрономических нужд. И одной из первых ласточек в этом направлении должна стать программа RobERt, которая должна определить атмосферы планет у других звёзд. Статья о разработке опубликована в 2016 году в The Astrophysical Journal.
Как вы понимаете, название, которое дали программе её автор, Инго Вальдманн (Ingo Waldmann) из Университетского колледжа в Лондоне — аббревиатура. «RobERt» означает Robotic Exoplanet Recognition, то есть — «роботическое планетное распознавание».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/robert/
#нейроновости
#нейростарости
#нейросети
Forwarded from Новости нейронаук и нейротехнологий
Нейросеть в помощь анестезиологу
Искусственный интеллект в виде нейронных сетей все глубже проникает в медицину. Теперь он «отбирает хлеб» (на самом деле – нет) у особой касты врачей – анестезиологов. Чем сложнее операция, чем сложнее пациент, тем больше данных нужно анестезиологу и тем выше нужна его квалификация, чтобы все закончилось хорошо и пациент вышел из наркоза. Одно из самых опасных «анестезиологических» осложнений – это гипоксемия, недостаточное содержание кислорода в крови пациента. Она может стать причиной и сердечного приступа, и ишемии головного мозга и много чего ещё.
Как же нейросеть может в этом помочь?
ПОдробности статьи в Nature Biomedical Engineering:
http://neuronovosti.ru/nejroset-v-pomoshh-anesteziologu/
#нейроновости
#нейросети
#анестезия
Искусственный интеллект в виде нейронных сетей все глубже проникает в медицину. Теперь он «отбирает хлеб» (на самом деле – нет) у особой касты врачей – анестезиологов. Чем сложнее операция, чем сложнее пациент, тем больше данных нужно анестезиологу и тем выше нужна его квалификация, чтобы все закончилось хорошо и пациент вышел из наркоза. Одно из самых опасных «анестезиологических» осложнений – это гипоксемия, недостаточное содержание кислорода в крови пациента. Она может стать причиной и сердечного приступа, и ишемии головного мозга и много чего ещё.
Как же нейросеть может в этом помочь?
ПОдробности статьи в Nature Biomedical Engineering:
http://neuronovosti.ru/nejroset-v-pomoshh-anesteziologu/
#нейроновости
#нейросети
#анестезия
Forwarded from Новости нейронаук и нейротехнологий
«Диагноз по юзерпику» или как найти депрессию в Instagram
Социальные сети делают человека «прозрачным» для окружающего мира. Из постов, комментариев, геотегов можно извлечь очень много информации о пользователе. И вот теперь, судя по всему, мы дожили до того, что выражение «диагноз по юзерпику» становится истинным и нормальным. Если быть точным, то не по юзерпику, а по Instagram. Учёные из Вермонтского университета и из Гарварда научили нейросеть определять по фотографиям в этом ресурсе, подвержен ли их автор клинической депрессии, или нет.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/depression-instagram/
#нейроновости
#нейростарости
#депрессия
#нейросети
Социальные сети делают человека «прозрачным» для окружающего мира. Из постов, комментариев, геотегов можно извлечь очень много информации о пользователе. И вот теперь, судя по всему, мы дожили до того, что выражение «диагноз по юзерпику» становится истинным и нормальным. Если быть точным, то не по юзерпику, а по Instagram. Учёные из Вермонтского университета и из Гарварда научили нейросеть определять по фотографиям в этом ресурсе, подвержен ли их автор клинической депрессии, или нет.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/depression-instagram/
#нейроновости
#нейростарости
#депрессия
#нейросети
Forwarded from Новости нейронаук и нейротехнологий
Нейросеть разглядела бедность на спутниковых снимках
Нейросети продолжают победное шествие по планете. О победе в го над Ли Седолем уже никто и не вспоминает, столько важных новостей было — от угадывания, где сделана фотография до анализа атмосферы экзопланет. А вот вам еще одна область применения свёрточных нейронных сетей: анализ спутниковых снимков для определения бедных районов Африки. Статья о методе была опубликована в журнале Science в 2016 году.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/nejrostarosti-nejroset-razglyadela-bednost-na-sputnikovyh-snimkah/
#нейросети
#нейроновости
Нейросети продолжают победное шествие по планете. О победе в го над Ли Седолем уже никто и не вспоминает, столько важных новостей было — от угадывания, где сделана фотография до анализа атмосферы экзопланет. А вот вам еще одна область применения свёрточных нейронных сетей: анализ спутниковых снимков для определения бедных районов Африки. Статья о методе была опубликована в журнале Science в 2016 году.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/nejrostarosti-nejroset-razglyadela-bednost-na-sputnikovyh-snimkah/
#нейросети
#нейроновости