🐇 Результаты розыгрыша!

🔸 Поздравляю победителей:
⁃ @rabsiyanin - подробно расписал, к чему хочет прийти и почему для него это важно
⁃ @DataResearcher - уже есть опыт собеседований, нужно помочь дорасти до миддла и стать самостоятельным DE, искренне признал личную ошибку
⁃ @Pavel_Big_Data - описал самостоятельно пройденный путь, знает что хочет взять от меня и не боится это просить

🔸 Остальным участникам скидка 26% на предоплату и фидбэк. Записывайся до 1 февраля на звонок через форму на сайте, обсудим, чем я смогу помочь:
⁃ @IKiseleff - желания разобраться недостаточно; не вложил время чтобы выделиться среди остальных людей
⁃ @m_vladislav1 - самоуверенные заявления про будущий успех без аргументов; для того чтобы написать коммент первым нужна определённая смелость, но этого мало; нет контекста, целей, не вижу мотивацию
⁃ @sevazhe - про “судьбу” лично в меня не попало, нет контекста, целей, не вижу мотивацию
⁃ @mvbashkirovv - запрос прояснить ожидания от перехода в DE поддерживаю, буду рад встретиться на первом звонке; но для меня ненадёжно отдавать тебе призовое место — если поймёшь, что не твоё, придётся искать ещё одного победителя; мотивация других оказалась сильнее
⁃ @egorbeloz - чувство юмора это хорошо, участие принял) но другие постарались больше
⁃ @Worldsenar - мне не понравилась аргументация в стиле “я точно справлюсь, потому что любые преграды мне по плечу”

🔸 Бонус:
всем подписчикам этого канала

скидка на предоплату 13%

Чтобы её закрепить за собой, прочти условия на сайте rzvde.pro и напиши в личку

код RZVDE26JAN

Это нужно сделать до окончания 7 января по мск

Живой пример моделирования данных с SCD2 в аналитике небольшой учебной платформы 1/2

🔸 Слыхали про “Data-driven decision making”? Я вдохновился этим подходом ещё когда только начинал свой путь в данные. Сейчас учусь применять для принятия своих решений.

Допустим, я строю свою образовательную платформу и хочу собирать статистику для дашбордов. У меня пока ничего нет, в будущем нужно получить ответы на вопросы:

1. сколько дней занимает прохождение каждого из этапов подготовки у каждого менти?
 2. а максимум, минимум, в среднем?
 3. сколько клиентов сейчас на этом этапе?
 4. кто сейчас на каком этапе?
 5. у клиентов из более поздних групп больше или меньше времени уходит на те же этапы подготовки?

🔸 Какие данные собирать? В каком виде? Как уменьшить усилия и передать максимум "автоматике"?

Выделю сущности и их минимально необходимые атрибуты:

client_dict:
 ⁃ tg_nickname (key)
 ⁃ group_num

client_x_stage:
 ⁃ tg_nickname
 ⁃ stage_start_date
 ⁃ stage_name

stage_dict:
 ⁃ stage_name (key)
 ⁃ is_final

Этапы примерно такие, для упрощения добавлю номера прям в названия:
⁃ “1 начал изучение материалов”
⁃ “2 подготовка резюме”
⁃ “3 собеседуется”
⁃ “4 на испытательном сроке”
⁃ “5 прошёл испыталку”

В этапы входят так же статусы вроде “бросил обучение”, “на паузе”, “размышляет после вводного звонка”, но для упрощения оставим их в стороне.

🔸 Для получения ответов на вопросы достаточно заполнить справочники client_dict, stage_dict, и вести лог client_x_stage. А всё остальное можно достать относительно базовым SQL, я уложился в сотню строчек с комментами.

🔙 Покрути запросы в песочнице и попробуй ответить на вопросы выше, завтра поделюсь своим вариантом решения.
https://www.db-fiddle.com/f/29bwADFGc65Seh3Vv5Z9ac/1

p.s. я знаю, что лучше добавить суррогатные ключи для сущностей и связывать через них, это минимально рабочий пример
p.p.s тот же DDL + DML для надёжности прикладываю файликом