🤖 Статьей Дмитрия Шефтеловича "Искусственный интеллект: время слабых" мы открываем новый аналитический цикл, посвященный различным аспектам проблематики #ИИ.
В первом обзорном материале эксперт описывает текущее состояние, проблемы, перспективы развития этой области знания, существующие мифы и легенды, которыми тема ИИ обросла за предыдущие полвека.
Читайте, чтобы перестать бояться и полюбить искусственный интеллект. Слабый. Пока не пришел сильный. 🙄
В следующих материалах в серии: правовые и этические аспекты развития ИИ.
http://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy-intellekt-vremya-slabykh/
В первом обзорном материале эксперт описывает текущее состояние, проблемы, перспективы развития этой области знания, существующие мифы и легенды, которыми тема ИИ обросла за предыдущие полвека.
Читайте, чтобы перестать бояться и полюбить искусственный интеллект. Слабый. Пока не пришел сильный. 🙄
В следующих материалах в серии: правовые и этические аспекты развития ИИ.
http://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy-intellekt-vremya-slabykh/
russiancouncil.ru
Искусственный интеллект: время слабых
На текущий момент под исследованиями в области искусственного интеллекта сейчас принято понимать алгоритмическое решение проблем, требующих когнитивного напряжения. Такими проблемами были игры: шахматы или Го, распознавание почерка, машинный перевод, творческая…
🤖 Две проблемы «сильного» ИИ.
Мы пока не можем доверять #ИИ принятие решений в важнейших областях — например, искусственный интеллект оказывает помощь медицинскому персоналу, только давая рекомендации, не больше. Тем не менее, исследования продвигаются в сторону «сильного ИИ», и мы стараемся разработать алгоритмы, которые позволят принимать лучшие решения и дополнять, а не просто автоматизировать человеческий интеллект. Это позволило бы нам оптимизировать научные исследования и найти им практическое применение в различных областях.
Чтобы иметь возможность решать проблемы в новых для себя сферах, «сильный» ИИ должен быть в состоянии обучаться самостоятельно, а также улучшать свои навыки обучения и решения проблем. Подобный «сильный» искусственный интеллект еще не разработан, и один из наиболее важных вопросов, который нам необходимо решить, — какие ценности будут продвигать подобные системы?
Продолжаем цикл экспертных комментариев, посвященных различным аспектам развития и внедрения технологий ИИ.
Ольга Афанасьева, операционный директор научно-исследовательской компании GoodAI, в своем эссе делится решением проблемы "правильных ценностей" ИИ - необходимо создать систему с врожденной способностью учиться постепенно.
Еще одна проблема ИИ - гонка ИИ. Когда дело доходит до разработки революционного «сильного» ИИ, способного изменить существующий баланс сил в мире, необходимо снизить вероятность сценария, в котором победитель получает все, поскольку мы не можем исключать возможность оппортунистического поведения игроков.
http://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/columns/cybercolumn/kak-sozdat-khoroshiy-iskusstvennyy-intellekt/
Мы пока не можем доверять #ИИ принятие решений в важнейших областях — например, искусственный интеллект оказывает помощь медицинскому персоналу, только давая рекомендации, не больше. Тем не менее, исследования продвигаются в сторону «сильного ИИ», и мы стараемся разработать алгоритмы, которые позволят принимать лучшие решения и дополнять, а не просто автоматизировать человеческий интеллект. Это позволило бы нам оптимизировать научные исследования и найти им практическое применение в различных областях.
Чтобы иметь возможность решать проблемы в новых для себя сферах, «сильный» ИИ должен быть в состоянии обучаться самостоятельно, а также улучшать свои навыки обучения и решения проблем. Подобный «сильный» искусственный интеллект еще не разработан, и один из наиболее важных вопросов, который нам необходимо решить, — какие ценности будут продвигать подобные системы?
Продолжаем цикл экспертных комментариев, посвященных различным аспектам развития и внедрения технологий ИИ.
Ольга Афанасьева, операционный директор научно-исследовательской компании GoodAI, в своем эссе делится решением проблемы "правильных ценностей" ИИ - необходимо создать систему с врожденной способностью учиться постепенно.
Еще одна проблема ИИ - гонка ИИ. Когда дело доходит до разработки революционного «сильного» ИИ, способного изменить существующий баланс сил в мире, необходимо снизить вероятность сценария, в котором победитель получает все, поскольку мы не можем исключать возможность оппортунистического поведения игроков.
http://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/columns/cybercolumn/kak-sozdat-khoroshiy-iskusstvennyy-intellekt/
russiancouncil.ru
Как создать «хороший» искусственный интеллект?
Мы пока не можем доверять ИИ принятие решений в важнейших областях — например, искусственный интеллект оказывает помощь медицинскому персоналу, только давая рекомендации, не больше. Тем не менее, исследования продвигаются в сторону «сильного ИИ», и мы стараемся…