💀 «Выбросы» в бухгалтерской отчетности

Как же журналисты могли ошибиться на почти 1000 трлн руб.? Ответ прост — из-за «выбросов» в данных бухгалтерской отчетности. Если вы отсортируете организации в 2022 г. по выручке, на одном из первых мест будет не Лукойл (выручка 2.9 трлн руб.) или Магнит (2 трлн руб.), а ООО «ЮССА» (ИНН 8601056605) с выручкой в 214 трлн руб. Это очевидная ошибка бухгалтера маленькой компании, которая подала отчетность, перепутав разряды и написав, скажем, вместо 2.1 млн руб. 214 трлн руб. Журналисты суммировали все подобные выбросы, некритично подойдя к данным, и получили столь искаженный результат.

Откуда это знаем мы? Вместе со студентами программы ПАНДАН (http://pandan.eusp.org) мы тоже собрали все данные бухгалтерской отчетности от ФНС и обработали их. Вот что получается, если просуммировать ключевые показатели компаний по годам некритично:

 Год Выручка Материалы Труд Капитал
2012     138        72    7      51
2013     170        90    8      58
2014     181        98    9      57
2015     205       102   10      69
2016     224       107   11      74
2017     249       122   12      72
2018     221       128   14      76
2019     208        95   10      66
2020     199        96   10      66
2021     249       122   12      73
2022     478       128   14      79

Прим: триллионы рублей, расчеты ИПП ЕУ СПб. До 2019 использованы данные Росстата, с 2019 данные ГИР БО ФНС. Выручка — строка 2110 ОКУД, Материалы — строка 4121 ОКУД, Труд — строка 4122 ОКУД, Капитал — основные средства (строка 1150 ОКУД). Только средние и крупные компании, а так же с ин. участием подают сведения о материалах и труде. Благодарим студента ПАНДАНа Алексея Суханова за сбор данных.

Наши данные до 2021 года гораздо лучше согласуются с данными валового выпуска Росстата в СНС. В 2022 г. мы тоже наблюдаем колоссальный всплеск выручки, но уже не 1268 трлн руб., как РБК (помним, что за 214 трлн ответственна одна ООО «ЮССА»). Почему же у нас различие с РБК в 2022 г.?

🍃 Бухотчетность — живой организм
ФНС предоставляет данные через API, то есть вы можете скачать бухотчетность компании, сделав запрос к их серверу. При этом в ходе выгрузки и работы с данными миллионов файлов мы наблюдали, как служба задним числом меняет отчетность отдельных компаний, видимо, исправляя там ошибки. Мы скачали данные за 2022 г. после РБК, поэтому в наших данных было меньше ошибок, но вот до ООО «ЮССА» еще не добрались.

🤓 О роли экспертного знания

Когда журналисты РБК обратились к экономистам с просьбой прокомментировать квадриллион выручки, эксперты назвали среди причин «скачкообразный рост издержек бизнеса», инфляцию, отрицательные курсовые разницы, изменение поставщиков, рост неучтенной выручки. При этом ни один из экономистов не предложил простое объяснение — ошибка в исходных данных.

На ПАНДАНе мы учим критически относиться к исходных данным, особенно административным, перед любым анализом. Это означает в том числе перепроверку из внешних источников (триангуляцию). Если бы журналисты РБК соотнесли результаты с СНС, материал со столь явной ошибкой не увидел бы свет.

Оказывается, первоисточник ошибки не журналисты РБК, а сама ФНС. На аналитическом портале служба гордо рапортует об 1.3 квадриллиона руб. выручки в 2022 г.

Продолжаем искать квадриллион выручки российских организаций.

Вчера ФНС ответила журналистам РБК, раскрыв свою методику расчета. Оказалось, что на своем аналитическом портале ФНС назвала выручкой доходы от реализации и внереализационные доходы. Это противоречит ст. 249 НК РФ и Приказу ФНС России N ММВ-7-3/475@. Сама же ФНС пишет в популярных материалах: «Внереализационные доходы — все иные поступления, не являющиеся выручкой».

Материал РБК также содержит ссылку на отчет по налоговой базе по налогу на прибыль за 2022 г. Там мы наблюдаем 355 трлн руб. доходов от реализации и 899 трлн руб. внереализационных доходов. Первое число в 355 трлн руб. (и являющееся выручкой) уже лучше согласуется с валовым выпуском в 274 трлн руб. из Системы национальных счетов.

Получается, аналитики ФНС, проектировавшие портал, просто запутались в терминах и назвали выручкой то, что ей не является. Журналисты РБК повторили эту ошибку в своем материале.

Но как в российской экономике неожиданно появилось 899 трлн внереализационных доходов?

Ошибка на 899 трлн

Доходы организаций можно считать двумя способами: на основе бухгалтерской отчетности или налоговых деклараций. Если это делать первым способом, то надо суммировать Доходы = Выручка + Доходы от участия в других организациях + Проценты к получению + Прочие доходы из Отчета о финансовых результатах. Если это делать вторым способом, то нужно использовать доступные только ФНС данные налоговых деклараций по налогу на прибыль.

Поскольку мы со студентами уже собрали бухгалтерскую отчетность всех организаций за 2022 г. от ФНС, суммируем эти показатели и покажем топ-15 организаций по доходам за 2022 г.:

На первом месте по доходам (не выручке) небезызвестное ООО «ЮССА» (ошибка в данных). Мы наблюдаем в топе грандов российской экономики (но не удивляйтесь, что там нет некоторых крупнейших компаний: их бухгалтерская отчетность не публикуется с 2022 г.). Также видим еще одну возможную ошибку — компанию Сибирьлес, увеличившую свой доход более, чем в 1000 раз по сравнению с 2021 г. Также обратим внимание на СФО СИП. Это общество создано в 2021 г. и занимается эмиссионной деятельностью.

Теперь обратимся к открытым данным ФНС. В мае служба разместила сведения о доходах и расходах организаций за 2022 г. Вот топ-15 по доходам, согласно этим данным:

Различие между двумя списками поражает. В топ-15 из открытых данных ФНС мало компаний, которые на слуху у каждого жителя России, но есть много неизвестных компаний, декларировавших прочие доходы в сотни миллиардов рублей.

Это может объясняться выборочным сокрытием данных службой: ни Лукойла, ни Ямала СПГ, ни Перекрестка, ни других крупных компаний в открытых данных ФНС нет, а список начинается с Газпром Капитала, который на 14 месте по выручке.

При таком качестве данных, предоставляемых самой службой, а также избирательном сокрытии, не стоит удивляться астрономическим суммам в 899 трлн руб. внереализационных доходов. Это число нельзя проверить или подвергнуть критике, поскольку данные налоговых деклараций непубличны.

ФНС может разработать в сотрудничестве с академическим сообществом открытый алгоритм поиска аномалий в бухгалтерской/налоговой отчетности и применять его к данным, получаемым от организаций. Служба также может больше внимания уделять экономической экспертизе при разработке своих аналитических продуктов, чтобы не повторялся конфуз с аналитиками, запутавшимися в определении выручки.

Спешим сообщить, что в последнем выпуске журнала «Социологическое обозрение» опубликовано сразу два текста сотрудников ИПП!

Научный руководитель Института, Вадим Волков, размышляет о проблеме необратимости и ее приложении к социальной реальности. Путь нелегкий, но увлекательный. Стартуя от одноименного кино-высказывания Гаспара Ноэ, сквозь физику и экономику, автор ведет нас к социальной ситуации необратимости и её видам.

Почтенный концепт впервые был сформулирован в рамках термодинамики. Большинство людей в том или ином контексте слышали загадочное слово «энтропия». Исходным значением этого термина и является мера необратимости физического процесса — когда возвращение в первичное состояние невозможно. У физиков есть точный ответ — такие процессы есть, как минимум, некоторые из них наблюдаемы и воспроизводимы экспериментально.

С социальной реальностью сложнее. Когда мы считаем, что «перешли Рубикон»?

Возможный ответ состоит в том, что существуют ситуации, когда социальная и языковая реальность подводит индивида к совершению этического выбора, не укладывающегося в существующий порядок, сделать «поступок». Сам поступок характерен тем, что без слов говорит об изменении привычного хода вещей. После того, как он совершён невозможно сказать «я передумал» и вернуть слова назад.

Именно такие ситуации и являются социально-необратимыми и автор вводит их типологию. В отличие от повседневных действий, где мы можем признать свою ошибку и привычный ход вещей продолжится, в ситуации необратимости происходит исчезновение той реальности, которую индивиды стремятся поддерживать в повседневных интеракциях. Перефразируя Людвига Витгенштейна — о поступках следует молчать, поскольку слова для них и не требуются.

Второй работой в журнале стала статья Арсения Веркеева и Дмитрия Серебренникова: «Жертвы своего страха: субъективная безопасность и опыт виктимизации в России». В тексте на материале Всероссийского опроса жертв преступлений 2021 г. авторы иллюстрируют связь между опытом виктимизации респондента и его ощущением субъективной безопасности.

Так, жертвы преступлений связанных с насилием сообщают о большем страхе, но, в то же время жертвы удалённых (кибер-) преступлений или покушений на них имеют почти тот же показатель страха, что и не-жертвы. С учётом резкого изменения структуры виктимизации в России за последние годы это может высвечивать любопытную тенденцию — реальных преступлений становится больше, но вот страх перед преступностью в целом снижается.

Для лучшего понимания социологического концепта «страх перед преступностью» советуем вам обратить внимание на другую статью в том же номере, где авторы изучают эволюцию этого понятия за последние десятилетия.

Распределение ответов на вопросы о субъективной безопасности. Чёрным отмечены значения для жертв преступлений, серым для не-жертв. Источник.

Друзья, мы ищем новых членов команды. Если вы хотите изучать применение права в России на высоком идейно-художественном уровне, наша вакансия для вас. Детали — по ссылке.

Случалось ли вам наблюдать ситуацию, когда несколько разных камер наблюдения находятся в одном месте и направлены на одну и ту же точку (как на фотографии выше)?

Зачастую это происходит поскольку разные владельцы камер (например, городские власти или какой-нибудь ЧОП) заинтересованы следить за одним и то же пространством, а потому подводят к нему свои системы, которые, в итоге, «гнездятся» друг на друге. Получается, инфраструктуры наблюдения могут быть не просто абстрактным «Большим братом», но и маркером конкретных пространств, в безопасности которых заинтересованы органы власти или бизнес.

Именно от этой идеи отталкивается Дмитрий Серебренников в своей новой статье.

Начиная с дебата между разными ветвями когнитивной социологии, Дмитрий показывает, как идеи Мэри Дуглас и Сьюзен Старр могут продуктивно дополнять аргументы одного из спорящих лагерей в логике анализа классификаций безопасного и опасного.

Если члены сообщества с жёстким единообразием категорий (например, полицейские или ответственные за безопасность чиновники) создают такой инфраструктурный проект как комплекс камер наблюдения, мы можем полагать что дизайн системы и их организация в пространстве будут указывать на некоторые общие паттерны отношения к опасным и безопасным территориям в этом сообществе.

Ярким примером этого могут быть рабочие группы чиновников в малых городах, которые создают комплексы камер АПК «Безопасный город» (БГ). Из-за недостатка в финансировании и ориентации на локальную экспертность они разрабатывают планы системы на основе конвенций о том, где в районе они необходимы больше всего с т.зр. безопасности.

На основе интервью, наблюдений и анализа письменных источников БГ в трёх кейсах малых городов одного из регионов России, Дмитрий выделяет два типа паттернов расположения камер:

📍 Один связан со способом организации всей системы в районе и разными акцентами на пространствах для обеспечения безопасности: либо камеры располагаются вокруг ключевых административных зданий и на границах территории города или района (можно провести аналогию с системами укреплений в средневековой крепости), либо на ключевых дорожных развязках, т.е. «контролируя» узлы дорожной сети района.

📍Второй указывает непосредственно на типы территорий, которые могут быть потенциальными источниками угроз: детские пространства, критическая инфраструктура и символически важные для города объекты.

Дорожные баннеры с предупреждением о количестве смертей в ДТП увеличивают количество таких смертей на несколько процентов (публикация в Science). По расчётам авторов, такая недавняя кампания в Техасе привела к примерно 2600 дополнительным ДТП и 16 смертям на дорогах.

В 2001 г. планетолог Алан Трейман готовил аннотацию для своей статьи на конференцию по исследованию Луны и планет. В порыве поэтического вдохновения он написал:

Bright leaves on dark sky
Beyond the brilliant rainbow
Vision fades away

Так возникла научная традиция суммировать результаты исследования в виде хокку — японской поэтической миниатюры, состоящей из и трех строк и 17 слогов: 5 в первой строке, 7 во второй и 5 в третьей. Теперь на этой же конференции LPSC каждый год проходит соревнование хокку. Победитель в 2022 г. изучал кратеры Марса:

Pitted crater floors:
Places permeated by
Perplexing pingos?

Исследователи из других наук переняли традицию. Например, видный экономист Екатерина Журавская так суммирует результаты своих исследований:

Diffusion of Gender Norms: Evidence from Stalin's Ethnic Deportations

Origin of norms:
Kazakh girls act as German. 
Stalin is surprised.

Прикладные центры решили не отставать от академических исследователей. Новозеландский think-tank Motu с середины 2010-х взял за правило наряду с аннотацией писать хокку:

Who partners up? Educational assortative matching and the distribution of income in New Zealand

Falling in love with
one as educated boosts
inequality.

Но эта хокку не соответствует канонам жанра, поскольку имеет 6 слогов во второй строке.

Мы предложили ChatGPT придумать хокку для недавних статей сотрудников ИПП на основе аннотаций (на русском или английском):

Жертвы своего страха: субъективная безопасность и опыт виктимизации в России

Преступность падает,
Страх остается внутри,
Безопасность вопрос.

«Алгоритм низового уровня»: два стиля автоматизированного правоприменения в работе приложения «Социальный мониторинг»

Приложение стражей,
Контроль и решения,
Стили правоприменения.

Жесткость и мягкость,
Санкции и забота,
Власть и доверие.

The Swan, the Pike, and the Crayfish: The Deep Cleavages in Russian Legal Education

Soviet's demise, growth,
Segmented legal teachings,
Three types unfold.

When Juries Come to Russian District Courts: Lay Participation Expansion and Court System Non-Compliance

Jury trial expands,
Goals partly achieved but face
Judicial resistance.

The Legitimacy of Power in Modern Russian Prisons: Between Harsh Discipline and Managed Self-Governance

Discourse of reform,
Tight regimes, loyalty sought,
Drawbacks of justice.

Whither repeat players?

Repeat players bound,
Litigation success wanes,
Selection revealed.

Издержки российского общества от преступности

За цену преступленья,
Измерим стоимость тьмы,
Деньгами и болью.

Большие языковые модели не всегда хорошие поэты: некоторые хокку не соответствуют слоговому рисунку 5-7-5, некоторые откровенно скучны, а часть не сообщает основной результат исследования. Но такой формат позволяет популярно рассказать о науке в жанре миниатюры тем, кто далек от академического мира. Теперь хочется украсить стены офиса хорошими хокку.

В России больше двух тысяч федеральных судов. Они публикуют полезные данные, но их почти невозможно собрать вручную. Теперь для этого есть парсер «Если быть точным»

Месяц назад мы анонсировали, что начнем делать статистику более доступной. Сегодня мы хотим рассказать о первых результатах — открытом инструменте, с помощью которого можно найти и выгрузить судебные дела по любой статье.

Официальный агрегатор судебных дел ГАС РФ «Правосудие» у большинства журналистов и исследователей ассоциируется только с одним чувством — болью. Навигация сложная, сайт работает медленно или вовсе отключается на несколько дней. Мы нашли способ, как этого избежать.

Что мы сделали?

Скрипт, который выгружает данные с сайтов российских судов. За пару кликов можно найти информацию по статьям уголовного, гражданского и административного кодексов из 2230 судов.

Зачем мы это сделали?

Судебная статистика – очень ценный материал для исследований. Но сайты судов устроены очень по-разному, поэтому собрать полные данные — непростая задача. Парсер с ней справляется, хотя не всегда быстро – это зависит от пропускной способности самих сайтов. Писать код не требуется, у парсера есть готовый пользовательский интерфейс.

По каким параметрам можно искать дела?

◼️ Период, за который нужно сформировать выгрузку.

◼️ Регионы и уровень суда: окружной, региональный, гарнизонный и отдельно – Мосгорсуд.

◼️ Статья, дела по которой интересуют. Это может быть уголовное, административное или гражданское судопроизводство.

◼️ Текст, который встречается в судебном решении (если оно было опубликовано).

Для наглядности мы записали видеоинструкцию. А если у вас появятся другие вопросы, то напишите нам.

Что будет дальше? Открытые данные в России становятся все менее доступными, поэтому нам приходится искать альтернативные решения. Мы продолжим делать это, но для этого нам нужна ваша помощь.

Чтобы мы могли делать больше таких проектов, оформите регулярное пожертвование «Если быть точным» на Boosty (рубли) или Patreon (валюта).

Начиная с 2018 г. в России активно развивается Единая биометрическая система — государственная цифровая платформа, которая позволяет подтвердить личность человека по его биометрическим характеристикам.

Как заявляется, с помощью этой технологии можно будет дистанционно или очно получать государственные и коммерческие услуги без прочих документов и сохраняя высокую безопасность данных.

В предверии полного введения системы в строй РБК подготовил общий обзор о специфике и рисках работы новой инфраструктуры.

О том как распознавание лиц и большие данные используется правоохранителями изданию рассказал наш сотрудник — Дмитрий Серебренников.

Подробности по ссылке.

Даркнет, незаконная торговля, преступные группировки, мафия, рецидивы… Что еще связывает криминологию и сетевой анализ?🕵‍♀

Заголовок получился эпатажным, но близким к правде. Сегодня мы хотим рассказать вам о специальном выпуске журнала Social Networks, посвященного криминологии и использованию сетевого анализа для лучшего понимания работы преступного мира. В этом выпуске собраны статьи по 6 направлениям исследований:
🔸 Модели совместного совершения преступлений (стабильность союза соучастников и условия парного рецидива)
🔹 Влияние преступности на жизнь и развитие сообществ в микрорайонах
🔸 Работа в сфере уголовного правосудия (анализ сетей заключенных в тюрьме)
🔹 Незаконные рыночные структуры (сети оборота наркотиков, финансовые и географические особенности)
🔸 Организованная преступность (структура мафиозных семей и их фундаментальные черты)
🔹 Террористические и экстремистские сети (факторы жизнестойкости сформированных групп)

Представленные статьи показывают читателям, что сейчас теория сетевого анализа начинает широко применяться и давать интересные результаты и в криминологии, а также доказывают, что некоторые исследования с использованием криминальных данных могут быть полезны не только в криминологии, но и в социологии, экономике и других дисциплинах.

Мы, конечно, не мафия, но все же сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться – прочитайте данный выпуск.

Еще в «давние» ковидные времена ведущий научный сотрудник ИПП Екатерина Ходжаева была приглашена выступить в партийном факультете партии «Яблоко». Это был пересказ в зуме основных описательных итогов исследований низового состава полиции, которые ИПП проводил до 2016 года. Теперь этот пересказ опубликован в монографии, которую организатор этого проекта Галина Михалева сделала не только в печатном виде, но и доступной онлайн. В книге также есть главы по лекциям и других преподавателей и ученых Европейского университета в Санкт-Петербурге.

Друзья, мы рады сообщить вам, что открываем набор на две программы повышения квалификации: «Эмпирические методы в правовых исследованиях» и «Экономический анализ права». Они пройдут 16–17 марта и 25–26 мая 2024 г. соответственно.

Слушатели первой программы смогут пройти следующие курсы от сотрудников нашего Института:

🔸Методология социального исследования
🔸Качественные методы
🔸Как написать и презентовать научный текст
🔸Количественные методы
🔸Автоматический анализ текстовых данных
🔸Мастер-класс по работе с Google Collaboratory/Yandex DataSphere в эмпирическом исследовании

Если вы станете участником программы по экономическому анализу права, то пройдёте такие курсы как:

🔹Экономический подход к анализу права
🔹Экономический анализ прав собственности
🔹Экономический анализ судебной власти
🔹Экономический анализ регулирования: случай отрасли общественного питания
🔹Таргетирование проверок
🔹Плановые v. внеплановые проверки: выбор регулятора

Программы рассчитаны на широкий круг людей, заинтересованных в исследованиях права и правоприменения в России методами социальных наук: социологов, юристов, экономистов, политологов, антропологов и специалистов по анализу данных.

Будем рады видеть вас в качестве студентов наших ДПО!
По любым возникающим вопросам вы можете писать на адрес: mbatygina@eu.spb.ru