Научные журналы и базы данных (НЖБД)
5.26K subscribers
397 photos
2 videos
30 files
826 links
Новости и аналитика в сфере научной коммуникации, научные журналы, базы данных научных журналов.
Прислать новость, сотрудничество:
@RuJourn
Поддержать канал донатом
https://xn--r1a.website/tribute/app?startapp=dwiG
Download Telegram
Растям Алиев поделился в чате АНРИ интересным способом узнать ID статьи в Scopus если нет доступа к этой базе данных.

https://plu.mx/plum/a/?doi=
После знака равно пропишите doi Вашей статьи и откроется страница сервиса, и если статья проиндексирована в Scopus, то там будет ссылка на неё. Открываете ссылку на Вашу статью в Scopus, и там все данные есть
Например, вот моя статья

https://plu.mx/plum/a/?doi=10.17323/0869-5377-2025-4-229-250
которая даёт ссылку: https://www.scopus.com/pages/publications/105015531444


#scopus #plumx
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
28👍18
В журнале по академической этике, издаваемом Springer Nature, всплыла проблема с поддельными ссылками, сообщает Retraction Watch

По словам рецензентов и читателей, среди приведённых источников оказались несуществующие публикации с полностью сфабрикованными данными - как названиями статей и журналов, так и фамилиями авторов и номерами DOI.

Один из примеров - публикация в Journal of Academic Ethics, где, согласно отзыву читателя, заинтересовавшие его ссылки оказались полностью вымышленными и недоступными даже при тщательном поиске. Компания Springer признала, что автоматическое обнаружение таких фальшивых ссылок затруднено, однако эксперты отмечают, что издательства могли бы сократить риски, если бы требовали указывать идентификаторы DOI, ISBN и другие проверяемые реквизиты для всех источников и запускали автоматическую сверку этих данных.

Некоторые рецензенты сообщают о массовом появлении «галлюцинированных» ссылок - до 60% неправдоподобных публикаций в одном рукописном обзоре. В сообществе обсуждают, как на фоне распространения генеративных ИИ и автоматизированных платформ проблема быстро усугубляется, а ответственность за верификацию ложится всё больше на редакторы журналов, поскольку на внешних рецензентов опираться нельзя. Крупные издатели, такие как Springer Nature, сейчас сталкиваются с вызовом ужесточения контроля качества библиографий и борьбы с поддельными цитатами в эпоху «галлюцинаций» ИИ.

#ai #ии #фантомныессылки
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
👍222🤯2💩1😭1
Скоренко Т. Ю. К вопросу о некорректности оформления библиографических списков в научных материалах // Управление наукой и наукометрия. 2025. Т. 20, № 3. С. 427—426. https://sie-journal.ru/k-voprosu-o-nekorrektnosti-oformleniya-bibliograficheskih-spiskov-v-nauchnyih-materialah

Введение. В статье анализируется качество оформления и смысло­вой составляющей библиографических списков, приводимых в на­учных статьях, монографиях и других публикациях. Использованы примеры из русскоязычных рецензируемых журналов, монографий, учебников и учебно-методических пособий, а также кандидатских и докторских диссертаций.

Методы исследования. Базой данных для исследования послужили собственные статьи автора, опубли­кованные в различных научно-популярных и глянцевых журналах, газетах, на веб-сайтах и в блоге. Указанные материалы в разное время использовались авторами научных статей в качестве источ­ников информации. Автор, досконально зная собственные статьи, проанализировал, насколько корректно оформлены ссылки на них в научной литературе, провел статистический анализ, распреде­лив ссылки по качественным уровням, а также выделил основные ошибки, допускаемые при оформлении библиографического спис­ка.

Результаты и дискуссия.
Исследование позволило выявить множественные проблемы в работе с первоисточниками в совре­менной научной сфере. Проблемы касаются практически всех за­действованных плоскостей: качества оформления, опознаваемости первоисточника по библиографической ссылке, законодательных недочетов, ведущих к допустимости нарушений, и так далее.

За­ключение. Для повышения качества оформления первоисточников в научной сфере необходимо предпринять ряд мер как на государ­ственном, так и на локальном уровне. На государственном уровне необходимо жесткое требование к стандартизации библиографи­ческих списков в любых научных изданиях, индексируемых ВАК и РИНЦ. На локальном уровне необходим более серьезный подход организаторов конференций к выпуску итоговых сборников, а так­же редакторских групп — к оформлению библиографических спи­сков в рецензируемых журналах.

#научныестатьи #ссылки
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
👎17💩53🤡3
Проект Постановления Правительства Российской Федерации "Об обеспечении функционирования Государственной системы научно-технической информации" (подготовлен Минобрнауки России 01.12.2025)

Пояснительная записка и проект Положения о государственной системе научно-технической информации

в) Единый государственный перечень научных изданий - "Белый список" научных изданий (далее - "Белый список") - систематизированный список научных изданий, в которых должны публиковаться результаты научно-исследовательских работ, учитываемые при оценке результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения, проводимой в соответствии с Правилами оценки и мониторинга результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения, утвержденными постановлением Правительства Российской Федерации от 8 апреля 2009 г. N 312 "Об оценке и о мониторинге результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения", а также при проведении аттестации работников, занимающих должности научных работников, в Порядке, предусмотренном законодательством Российской Федерации;


#ЕГПНИ #белыйсписок #ГСНТИ
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
👎65
РНФ проведет серию вебинаров по подготовке статей в научные журналы в области гуманитарных наук

Серия вебинаров пройдет под руководством Александра Вераксы, академика РАО, доктора психологических наук, заведующего кафедрой психологии образования и педагогики факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова, координатора экспертного совета РНФ.

Экспертами мероприятий также выступят: Маргарита Гаврилова, кандидат психологических наук, научный сотрудник факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова, ассоциированный редактор журналов International Journal of Early Childhood, European Journal of Psychology Open; Дмитрий Корниенко, доктор психологических наук, профессор РАНГХиГС; Наталья Руднова, кандидат психологических наук, научный сотрудник Федерального научного центра психологических и междисциплинарных исследований, постоянный рецензент журналов BMC Psychology, Frontiers in Psychology, International Journal of Early Years Education, Child Neuropsychology; Анастасия Сиднева, кандидат психологических наук, научный сотрудник факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова, научный редактор журнала Вестник Московского университета. Серия 14. Психология.

График мероприятий:

12 декабря 11:00–12:30 слушатели узнают, как создавать эффективные названия и выстраивать ясную структуру текста, освоят принципы макро- и микроорганизации научного повествования. Отдельное внимание будет уделено искусству написания аннотации статьи — участники научатся кратко и убедительно представлять свою работу, не теряя ее научной сути. Также будут подробно разобраны структура и логика написания введения научной статьи, что позволит четко формулировать исследовательскую проблему, обосновывать актуальность и задавать правильный тон всему тексту.

Ссылка на подключение: https://rscf.ktalk.ru/otuda7l015ay

15 декабря 11:00–12:30 участники встречи узнают, как писать систематические обзоры, эффективно структурируя огромные массивы исследований и избегая распространенных ошибок. Отдельное внимание будет уделено типичным стилистическим и грамматическим проблемам. Также слушатели освоят методику написания раздела «Результаты» — от корректной обработки сырых данных до формулирования ясных, убедительных и научно обоснованных выводов.

Ссылка на подключение: https://rscf.ktalk.ru/c2y6wwtqdxps

24 декабря 11:00–12:30 эксперты подробно разберут, зачем нужен раздел «Обсуждение» и как его писать, если «все уже посчитано» — ведь именно здесь исследователь раскрывает смысл своих результатов, ставит их в контекст мировой науки и обозначает перспективы. Отдельное внимание будет уделено принципам эффективной коммуникации с научным редактором журнала: как грамотно реагировать на замечания, выстраивать диалог и повышать доверие к своей работе. Завершит программу мастер-класс «Научный апгрейд: лайфхаки по написанию и оформлению статьи», где авторы получат практические инструменты для создания четких, логичных и соответствующих требованиям журналов текстов — от структуры до мелочей оформления.

Ссылка на подключение: https://rscf.ktalk.ru/cgxd7xdfy8ve
17👍10😁3🤡1
Forwarded from {do}mate
🔥 Процент оригинальности — переоценён. Вот почему.

В академической среде всё ещё верят: чем выше «оригинальность» текста, тем лучше работа. Но это миф, который давно мешает и авторам, и экспертам.

Что важно на самом деле?
Не цифры. А контекст совпадений.
Алгоритм может подсветить цитаты, термины, стандартные методики, собственные публикации автора и даже устойчивые выражения — и всё это не является плагиатом.


☝️ Почему «95–100% уникальности» подозрительны?
Потому что реальная научная работа не может не опираться на предшественников. Если текст «слишком уникален», есть два варианта:
🫰система некорректно извлекла текст;
🫰автор намеренно избегал цитирований — а это вредно для науки.

📉 Формальный подход ломает академическую логику

Когда требуют «выжать» из текста максимальную уникальность, авторы вынуждены прятать источники и переписывать стандартные формулировки. Так теряется преемственность — фундамент науки.


🧪 Ошибки сервисов — реальность
Алгоритмы путают устойчивые фразы, даты («XX век» = «20 век» = «двадцатый век»), ломаются на старых .doc, таблицах, формулах и даже переносах слов.
Иногда до 30% текста может быть ошибочно помечено как плагиат.

✍️ Как правильно читать отчёт?
Коротко: смотреть на источники совпадений, проверять цитирования, учитывать разделы и исключать «мусорный плагиат».

Полная версия : https://www.domate.ru/protsent-originalnosti-kak-pravilno-chitat-otchot-o-proverke-teksta-na-plagiat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4311🔥1🤔1💩1
The New York Times обратилась в суд Нью-Йорка с иском к ИИ-стартапу Perplexity

В иске утверждается, что поисковый сервис Perplexity, основанный на искусственном интеллекте, на протяжении последних 18 месяцев использовал материалы газеты – вплоть до полных текстов статей – для формирования ответов на запросы пользователей.

Заявляется, что это происходило без согласования с правообладателем и без какой-либо компенсации.

Кроме того, The New York Times обвиняет стартап в нанесении ущерба своей репутации. По данным издания, ИИ-поисковик иногда генерирует недостоверную информацию и ошибочно приписывает ее газете, вводя читателей в заблуждение.

В ответ на обвинения представитель Perplexity Джесси Дуайер заявила изданию The Verge, что подобные судебные разбирательства между технологическими компаниями и издателями – историческая закономерность.

По ее словам, аналогичные споры возникали с появлением радио, телевидения, интернета и социальных сетей, а теперь пришла очередь искусственного интеллекта. Она также отметила, что прошлые попытки остановить технологический прогресс через суд не увенчались успехом, "иначе мы бы все говорили об этом по телеграфу".

Ситуация, сложившаяся вокруг New York Times, уже не первая в своем роде. Ранее Perplexity также сталкивалась с претензиями медиагигантов.

Так, в октябре 2025 года на компанию подал в суд Reddit, а летом 2025-го британская телерадиокомпания BBC направила официальное требование прекратить сбор данных с ее сайтов под угрозой судебного разбирательства. Еще раньше стартап в присвоении контента обвиняли такие издания, как Forbes и Wired.

#perplexity #ии #ai #nytimes
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
🤡94🤯1💩1
Гуреев В.Н., Мазов Н.А., Курмышева Л.К. Тематический охват российских университетских научных журналов на национальном и международном уровне. Научный редактор и издатель. https://doi.org/10.24069/SEP-25-40

В статье представлены результаты тематического анализа российских журналов Перечня ВАК, учредителями которых являются федеральные, национальные исследовательские и опорные вузы. С использованием Государственного рубрикатора научно-технической информации (ГРНТИ) показаны особенности распределения журналов по областям знаний на национальном уровне, для чего проведено сравнение тематических классов журнальной выборки как между группами журналов в зависимости от типа университета-учредителя, так и со всей совокупностью журналов ВАК. С использованием рубрикатора All Science Journal Classification (ASJC) приведены результаты тематического анализа изданий, индексируемых в библиографической системе Scopus, – для оценки научных направлений, наиболее представленных российскими университетскими журналами на международном уровне.

Продемонстрировано общее доминирование журналов по общественным наукам, значительная часть которых включена в Scopus. Хорошо в России и за рубежом представлены российские вузовские журналы по отдельным направлениям естественных и точных наук.

Слабо международному сообществу видны журналы по ряду направлений наук о жизни и почти не представлены издания по медицине и здравоохранению. Тематическое распределение журналов по типам вузов в целом соответствует миссии соответствующих учебных заведений. Детальное исследование предметных рубрик журналов может быть полезно при оценке потенциала развития периодических изданий, корректировке их тематики, принятии решений об открытии новых наименований по еще не охваченным дисциплинам.

#научныестатьи #scopus #грнти
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
8👍7
В 📱канале Научные журналы и базы данных (НЖБД) был опубликован пост об исследовании университета Дикина, которое показало: ChatGPT выдумывает каждую пятую научную ссылку.

Что в таком случае может облегчить жизнь библиографа?
#плач_библиографа

Инструменты. Хорошие инструменты, которые могут перевести ручную работу в автоматическую. Если хотя бы частично – это уже можно считать победой.

Жизнь стала несколько легче, когда у 🌚LIBRARY появился вот такой сервис. А когда в него добавили одну маленькую, но важную функцию, мы тут же решили её проверить.

🔎Речь идёт о поиске фейковых ссылок.

Ни для кого не секрет, что источники можно сгенерировать так же, как и текст статьи в целом. И, не проверив, отправить это «великолепие» в редакцию журнала. Мы подобного не одобряем:
🟣во-первых, это производит определённое впечатление о рукописи и может послужить поводом для её отклонения;
🟣во-вторых, это замедляет верификацию источников, которая требует, чтобы все позиции были найдены и проверены. (А как проверить то, чего не существует? Или лучше сказать: как можно сослаться на то, что представляет собой лишь набор слов?)

Мы отобрали три статьи за последние полгода, в которых присутствовали фейковые или оформленные с ошибками ссылки, и провели эксперимент, чтобы узнать, сколько из этих позиций сможет распознать сервис.

Исходные данные: три списка общим счётом на 147 источников. Из них проблемных – 18, которые не существуют вовсе или имеют некорректные выходные данные (неверный DOI, неверное название журнала).

Формат проверки - результат:
1️⃣каждый из трёх списков источников по отдельности (70, 50 и 27 ссылок соответственно) – сервис выявил 3, 0 и 4 проблемные ссылки из 5, 5 и 8 соответственно;
2️⃣общий список из 18 проблемных ссылок – определено 8/18;
3️⃣каждый из трёх списков проблемных ссылок по отдельности (5, 5 и 8 ссылок соответственно) – количество верифицированных как и в пункте 1;
4️⃣каждая проблемная ссылка по отдельности – результат проверки: 7/18.

Итог: сервис определяет 7-8 ссылок из 18. То есть его точность составляет 38-44 %.

Комментарии к работе по новой функции:
🟣сервис оставляет некоторые из проблемных источников без комментариев; позволяет перейти по указанному DOI, не предупреждая, что там другая статья;
🟣сообщает, что «журнал не найден на eLIBRARY», но это мало относится непосредственно к фейковости или ошибочности оформления ссылки.
Однако само его появление даёт надежду на то, что однажды выявление проблемных ссылок можно будет производить путём нажатия одной кнопки, что не только облегчит жизнь работников редакций, но и поможет авторам более внимательно относиться к подбору источников (да-да, при самопроверке, которая является важнейшим этапом работы).
А коллективу разработчиков модуля желаем удачи с совершенствованием сервиса!

📱 @SPMU_Publications #ИИ #литература #автору #ссылка #eLIBRARY
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍178😁1
Неделю назад я уже обращал внимание на появившийся на regulation проект постановления Правительства РФ «Об обеспечении функционирования государственной системы научно-технической информации (ГСНТИ)»:

https://disk.yandex.ru/i/ikR73Jzs5ZKvhg

Там я отмечал, в основном, те аспекты этого постановления, которые связаны с «Белым списком» научных журналов. Имеет смысл посмотреть и на другие затронутые в постановлении вопросы. В частности, там говорится о том, что одной из основных функций федеральных органов научно-технической информации является «научное и информационно-аналитическое обеспечение научной, научно-технической и инновационной деятельности». Какие же учреждения отнесены к этим федеральным органам?

(а) Всероссийский институт научной и технической информации (ВИНИТИ). Сервисы этого института (РЖ Физика и РЖ Химия) я в последний раз использовал еще в советский период, с тех пор появились гораздо более удобные возможности. Зайдя сегодня на их сайт, с удивлением узнал, что реферативные журналы до сих пор издаются. Не слышал, чтобы кто-нибудь из коллег ими реально пользовался.

(б) Государственная публичная научно-техническая библиотека России (ГПНТБ). Опять-таки, знаковое для меня место в советский период (именно там я знакомился с новыми выпусками научных журналов), но сейчас их сервисы коллегами практически не используются, коль скоро журналы перешли на онлайн-версии.

(в) Российский центр научной информации (РЦНИ). Эта созданная больше тех лет назад организация до сих пор не замечена в предоставлении ученым какой-нибудь ценной научно-технической информации. На сайт РЦНИ коллеги заходят лишь для того, чтобы узнать уровень того или иного журнала в Белом списке.

(г) Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти (ЦИТИС). Мне приходилось стакиваться с сотрудниками этого центра, там действительно работают профессионалы современного уровня. Они запустили ЕГИСУ НИОКТР и ряд других реально работающих сервисов. Но все же это ресурсы, в основном, для управленцев, а не для ученых.

(д) Федеральный институт промышленной собственности (ФИПС). Эта организация ведет базу данных патентов, которая действительно иногда используется учеными, ведущими прикладные разработки.

В проекте постановления поименованы еще 4 организации более узкого профиля, которые редко используются учеными для получения полезной для них информации. Допускаю, что государственная система важна для сбора и хранения научно-технической информации. А вот в том, что сервисами этой системы ученые будут активно пользоваться, у меня есть большие сомнения. Мировой опыт показывает, что негосударственные/частные организации обладают гораздо большей гибкостью, чтобы оперативно изменяться вслед за переменой трендов в такой лабильной области как мировой поток научно-технической информации. Единственный приходящий в голову контрпример – база данных PubMed, которая ведется государственным National Institute of Health в США.

И все же, хорошо, что в проекте постановления проведена «инвентаризация» всех имеющихся государственных ресурсов в области научно-технической информации. Можно надеяться, что совет ГСНТИ проведет анализ деятельности этих ресурсов и осуществит необходимые изменения с тем, чтобы сделать всю эту систему хоть немного более эффективной.
🔥145
Три стадии ответа рецензенту:

1. Отрицание — «он ничего не понял»
2. Гнев — «он ничего не понял, и я это докажу!»
3. Принятие — «он ничего не понял, но я всё перепишу».

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
😁56👍14💩3🤡2
Моисеева Н.А. Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка». Научные и технические библиотеки. 2025;1(11):182-202. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-182-202

Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования.

Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python.

Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.

#научныестатьи #белыйсписок
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
👍6💩2🤡21👎1
Иранский «Исследовательский журнал русского языка и литературы» вошёл в базу Scopus, сообщает Русский центр в Тегеране


Данный журнал является единственным рецензированным научным журналом на русском языке в Иране. Эот значимый успех стал результатом последовательных усилий редакционной коллегии, уважаемых рецензентов и сотрудничества научного сообщества. Он также способствует расширению международных научных связей и повышению авторитета публикуемых исследований.

Главным редактором этого журнала является Марзие Яхьяпур, профессор Тегеранского университета и руководитель Русского центра в Тегеранском университете.

#scopus #иран
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных
👍29😁7🔥6
Вестник Московского университета. Серия 14. Психология» / Lomonosov Psychology Journal» принят в Scopus, сообщает Научная Россия

Главный редактор журнала, член-корреспондент РАН, академик РАО, декан факультета психологии МГУ Ю.П. Зинченко:
«Журнал был основан еще в 1976г. основателем и первым деканом факультета психологии Московского университета профессором А.Н. Леонтьевым. В состав первой редколлегии журнала входили классики мировой психологической науки − А.Н. Леонтьев, А.Р. Лурия, П.Я. Гальперин, Б.В. Зейгарник, Е.Д. Хомская, О.К. Тихомиров и другие известные ученые. Они задали высокие требования к научному уровню журнала, который сохраняется и сегодня. Индексирование журнала в международной наукометрической базе данных еще раз подчеркивает востребованность результатов, которые получают исследователи в рамках отечественной психологической школы».


#scopus #мгу
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных
👍299
На 22 декабря в Scopus проиндексировано 65 892 публикаций российских авторов, вышедших в 2025 году. Считали только типы публикаций Article и Review.

В 2023 году в это время их было 71 200.
В 2024 году - 68 485

Итоги за 2025 год будут подведены в мае-июне 2026 г.

На картинке 1- организации-лидеры по количеству публикаций.
На картинке 2 - журналы, в которых больше всего публиковались авторы из России.
На картинке 3 - распределение по дисциплинам.

#scopus #russia
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных
👍8😭42💩1
Выпиливали-выпиливали Scopus и WoS из нормативки, да не выпилили.

Стипендия Президента РФ для обучающихся за рубежом

https://ssau.ru/education/student_grants/35

____
@rujournals - Научные журналы и базы данных
😁38👍8💩3
Французский Национальный центр научных исследований (CNRS) с 1 января 2026 года прекратит доступ к базе данных Web of Science от Clarivate Analytics, включая Core Collection и Journal Citation Reports.

Это решение стало важным шагом в рамках политики открытой науки, которую CNRS активно проводит с 2019 года.

Согласно официальному заявлению CNRS, институт отказывается от количественной оценки научной деятельности, основанной на таких показателях, как импакт-фактор, и переходит к качественному подходу.

«Наука слишком долго была заложницей индикаторов, не имеющих ничего общего с реальным научным вкладом публикаций», — заявил Ален Шюль, директор по науке CNRS.


Решение также продиктовано стремлением усилить суверенитет французской науки и снизить зависимость от коммерческих платформ. Ранее, в 2024 году, CNRS уже отказался от подписки на другую крупную базу данных — Scopus (Elsevier). Отказ от Web of Science позволит сэкономить 1,4 миллиона евро в год, которые будут направлены на развитие открытых альтернатив.

В качестве главной замены CNRS рекомендует исследователям использовать OpenAlex — открытую библиометрическую платформу, охватывающую значительно больше журналов, включая неанглоязычные и издания по гуманитарным и социальным наукам, математике и информатике — дисциплинам, традиционно слабо представленным в Web of Science.

Отказ от Web of Science временно ограничит возможность сравнения результатов CNRS с другими учреждениями, но, по словам руководства, «настало время переосмыслить сами принципы сравнения и оценки науки».

CNRS призывает научные учреждения по всему миру последовать его примеру и «перевернуть страницу Web of Science», чтобы вместе построить более прозрачную, справедливую и открытую экосистему научной оценки.

#wos #openalex #france
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных
1👍50🤔8😁4👎3💩21
Дорогие читатели НЖБД!

С наступающими праздниками! Пусть впереди нас всех ждут только хорошие новости. Берегите себя, родных и близких. До встречи в новом году!

Ваши Научные журналы и базы данных
@rujournals
___

Если вы хотите поддержать НЖБД донатом, это можно сделать по ссылке:
https://xn--r1a.website/tribute/app?startapp=dwiG
21👍3🤡2💩1