Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
10.8K subscribers
19 photos
1.18K links
Размещение вакансий бесплатно.
Правила - https://xn--r1a.website/ru_pythonjobs/25122
Только Python.
Рекламы нет.
Download Telegram
#вакансия #москва #разработчик #BIdeveloper #python

Город и адрес офиса: Россия, Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Позиция: BI разработчик
Зарплатная вилка: 180-250к
Для реализации проектов по разработке приложений BI и продвинутой аналитики на платформе данных мы расширяем нашу команду анализа данных, входящую в структуру DATA-вертикали Блока технологий и данных. Команда занимается разработкой Data-продуктов на новой платформе, как в части построения абсолютно новых аналитических дэшбордов, так и в ходе миграции функционала Legacy-систем на платформу данных.

Мы предлагаем:
🍭Гибридный график работы
🍭Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации
🍭Отсутствие бюрократии и дух стартапа
🍭Стабильный работодатель
🍭Достойный уровень оплаты, годовой бонус
🍭ДМС, включая компенсацию 80% для детей
🍭Частичная компенсация фитнеса
🍭Доплата за мобильную связь

Задачи:
Развитие и поддержание в актуальном состоянии системы дашбордов для разных команд
Подготовка регулярных и ad-hoc аналитических отчетов
Работа с DWH, подготовка витрин данных
Разграничение уровней доступа внутри отчетов (RLS/OLS) и рабочих зон
Развитие PBI отчетности внутри других департаментов (логистика, финансы, HR)
Выстраивание процесса разработки и автоматизации BI-отчетности на уже существующих витринах, а также на исходных данных DWH
Обучение и консультации пользователей по эффективной работе с BI системами
Модули обработки трафика написаны на Python 2.7, в ближайшие год-два мы планируем перевести его под Python 3.x.

Что мы ожидаем?
🎯Опыт работы с любой из BI систем: Superset (предпочтительно), Qlik, Tableau, Fine bi, MS Power BI, от 2-х лет
🎯Опыт работы с базами данных (построение баз данных, анализ данных, построение алгоритмов для обработки данных и использование для бизнес-нужд) от 2х лет
🎯Знание и применение Python, Git, SQL - обязательно
🎯Знание SQL на уровне уверенного DML, в том числе аналитические функции
🎯Понимание архитектуры аналитических хранилищ данных


☎️ Для связи:
Telegram: @vkusnoandtchk