Пластичная опора для роботов

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) разработали опоры изменяемой формы, которые помогают роботам сохранять устойчивость на неровных поверхностях и передвигаться на 40 процентов быстрее.

За наукообразными словами скрывается тот известный факт, что сыпучие материалы в мягкой оболочке сами принимают форму давящего на них тела. Этот принцип широко используется в быту.

Например, когда мне в поездке потребовалось снимать на длинной выдержке, я использовал пачку соли вместо штатива. Она зафиксировала фотоаппарат под нужным углом и помогла выровнять его по горизонту. В UCSD взяли на вооружение тот же самый принцип.

Студенты просто насыпали молотый кофе в… латексные оболочки, а затем зафиксировали их под ногами гексапода. Ему стало проще двигаться по гальке, песку, опавшим листьям и веткам, поскольку неровности рельефа компенсировались мягкой опорой.

В отличие от пористых материалов, сыпучие быстро достигают предела сжатия и при дальнейшем увеличении давления просто перераспределяются в объёме, довольно прочно фиксируя стоящие на них предметы.

Это свойство помогает использовать их как пластичную, и в то же время устойчивую платформу. По сравнению с полностью жесткой ступнёй, нога робота на 62% меньше погружалась в песок, а для её вытягивания требовалось в 50 раз меньше усилий.

На сайте университета написали, что разработка «имеет большой потенциал в космических исследованиях и поисково-спасательных миссиях», но эта фраза уже стала клише — так говорят о любых прототипах с туманными перспективами.

Выигрыш в скорости действительно есть, да и устойчивость возрастает почти на любых поверхностях, но сама конструкция недолговечна. Чтобы опора быстро меняла форму, она должна быть с тонкой оболочкой, а такая быстро рвётся.

Видео: UC SAN DIEGO

Источник: The Robot Report

Робот-строитель от FBR стал быстрее

Австралийская компания FBR (Fastbrick Robotics Limited) представила обновлённую версию робота-строителя Hadrian X H02, способного заменить каменщиков.

По сравнению с моделью H01, выпущенной в феврале прошлого года, скорость H02 возросла втрое. Новый робот укладывает более 200 бетонных блоков или кирпичей в час, причём делает это исключительно точно.

Прецизионная укладка достигается с помощью фирменной системы динамической стабилизации. Робот постоянно корректирует 3D-модель участка строительства и сам делает поправки для выравнивания очередного блока.

На видео ниже скорость демонстрируется при укладке «на сухую», но в реальности Hadrian X использует цементный раствор, дополнительно учитывает его вязкие свойства и... теряет больше времени.

Среди профессиональных каменщиков проводится ежегодное состязание Spec Mix Bricklayer 500. В 1987 году американцем Бобом Бойлом на нём был установлен рекорд 915 кирпичей в час, который до сих пор никто не может побить.

Инженеры FBR ставят конечную цель достичь скорости 1000 кирпичей в час на реальном объекте. Это будет означать, что их робот гарантированно быстрее любого каменщика во плоти.

Теоретически уже сегодня можно запустить строительство объекта вообще без использования ручного труда. Беспилотный грузовик привозит материалы, Hadrian X стыкуется к нему и сам берёт кирпичи из кузова, укладывая их по программе, а робот Spot выполняет дистанционный контроль.

Однако в реальности строители нужны хотя бы для того, чтобы расчистить площадку и не дать местным луддитам сдать роботов в пункт приёма цветных металлов.

Видео: YouTube

Источник: FBR

Запускаем онлайн-обучение о внедрении промышленной робототехники от НАУРР и ИННОПРОМ! 🚀

Кто обучает?
🧑‍💻Эксперты НАУРР - ведущие производители роботов и интеграторы робототехнических комплексов.

Для кого?
🏭 Для промышленных предприятий, которые задумываются о внедрении роботов

Чему учат?
✏️Этапы внедрения роботов в производство. С чего начать и как закончить?
✏️Параметры эффективности в промышленной робототехнике. Как посчитать выгоду?
✏️Рынок робототехники. Как выбрать поставщика и выстроить с ним работу?
✏️Лучшие практики использования роботов в России и мире

Что даст обучение?
✅ Поймете как от идеи перейти к практике
✅ Узнаете какие есть подводные камни при роботизации и как их избежать
✅ Зададите вопросы экспертам робототехнической отрасли
✅ Узнаете об опыте промышленных предприятий, которые уже внедрил роботов

🔍Запись на обучение и подробности на сайте проекта: https://4industry.ru/program-robots-for-industry

Misty II —опенсорсный социальный робот

Калифорнийская компания Lantronix помогла Misty Robotics создать открытую платформу Misty II. Важность это шага сложно переоценить, поскольку развитие персональных роботов сдерживается их недостаточной унификацией.

Программисты не выстраиваются в очередь писать софт для сырых и закрытых платформ, а конечным пользователям не интересны дорогие игрушки со скудным набором приложений.

Как дочернее подразделение робототехнической компании Sphero из Колорадо, Misty Robotics хорошо понимает: своими силами за разумное время можно создать только базу, а развивать её должно сообщество.

Привлечь энтузиастов можно только одним способом: сделать разработку максимально удобной, а набор функций — легко расширяемым. Вот как это реализовано в Misty II:

❖ SDK не требует знаний робототехники;
❖ шаблоны приложений доступны бесплатно;
❖ реализована лёгкая интеграция со сторонними API;
❖ любые модификации можно сохранить под своим авторством и/или передать сообществу.

Аппаратная часть тоже легко модифицируется без нарушения общего дизайна. К примеру, дополнительные датчики расположены в шлеме, а их набор может меняться.

Манипуляторы сделаны по единому стандарту и быстро заменяются в зависимости от конкретных задач. Для некоторых они вообще не нужны — во многих сценариях робот используется как «умная колонка».

Misty II базируется на решениях Qualcomm и Intrinsyc Technologies. Последняя занималась сегментом IoT и разрабатывала эффективные алгоритмы анализа данных от множества сенсоров, а в январе 2020 года была приобретена Lantronix.

В список базовых возможностей входит чувствительность к прикосновению, способность строить карту помещения и самостоятельно становиться на зарядку, умение распознавать лица и различные объекты, понимать речь и отображать эмоции на экране, заменяющим лицо.

Для обработки звука используется сигнальный процессор Qualcomm Hexagon и направленные микрофоны. Это позволяет использовать интеллектуальные алгоритмы фильтрации, помогающие роботу слышать команды даже в шумной обстановке.

Среди основных режимов Misty II указываются роли няни, сиделки, аниматора, учителя и охранника. Также робот может выполнять функцию телеприсутствия и сервисные задачи — например, встречать гостей и отвечать на устные вопросы.

Видео: YouTube

Источник: MistyRobotics

Георадар и робот-крот

Команда из Гентского (Нидерланды) и Кембриджского (Великобритания) университетов использовала необычную технику для проведения археологических исследований.

Сначала они установили на вездеход усовершенствованный георадар, чтобы найти скрытый под землёй древний город Фалерий Нови, располагавшийся в 50 километрах к северу от современных границ Рима.

Обычный георадар для этого непригоден, поскольку формирует слишком грубую картинку. Он генерирует сверширокополосные импульсы метрового диапазона, которые подходят для поиска руды, но не мелких предметов.

Используя дециметровый диапазон и алгоритмы интеллектуального подавления шумов, исследователям удалось достичь пространственного разрешения 6 —12,5 см на площади 30,5 га.

В результате команда под руководством доктора Ливена Вердонка детально восстановила облик руин, не проводя раскопок. Это настоящий прорыв, изменивший представления о планировке древних городов и римского урбанизма.

На дальнейшем этапе обсуждается применение мобильных подземных устройств. Одним из них может стать робот-крот, разработанный в Корейском институте передовых технологий (KAIST).

При габаритах 84x25x18 см он обладает массой 26 кг и способен продвигаться глубоко в грунте на десятки метров, обеспечивая удобный доступ для исследования пространства под современными сооружениями.

По сравнению с методами археологического бурения, робот продвигается в три раза быстрее и обеспечивает в шесть раз большую точность.

Достигается это за счёт методики SLAM —(одновременного построения карты незнакомого окружения и определения собственных координат).

Применение георадара высокого разрешения и робота-крота фактически открывает новую эру в археологии, где будут преобладать неразрушающие методики.

Видео: YouTube

Источник: Physics World

⚗️ Ссылки о полезной химии:
● 🇷🇺 Уранин А - флуорисцентный индикатор
● 🇷🇺 Трилон Б. Избавляемся от накипи и ржавчины
● 🇷🇺 Химия для пайки
● 🇷🇺 Справочное пособие по гипохлориту натрия («хлорке»)
● 🇷🇺 Опусы про Его Величество Клей ч1 ч2 ч3 ч4
● 🇷🇺 Теплопроводящий клей
● 🇷🇺 Галлий в качестве термоинтерфейса
● 🇷🇺 Моющие средства, удаление загрязнений
● 🇷🇺 Силиконовый компаунд для изоляции печатных плат
● 🇷🇺 Как сделать цветное пламя
● 🇷🇺 Отбеливание старых пластиковых деталей
● 🇷🇺 Удаление ржавчины электролизом (будьте осторожны!)
● 🇬🇧 О добавках к эпоксидной смоле

#химия #расходники #справка

Робот как летающая лаборатория

В Университете Лотарингии (Франция) создали робота, который отслеживает летающих насекомых в свободном полёте.

Это нужно для понимания принципов навигации живых организмов и дальнейшего их воплощения в железе методами биомимикрии.

Мозг насекомых не поражает размерами, однако его хватает для виртуозного пилотирования и сложных поведенческих реакций. Например, мотыльки Agrotis ipsilon летают на скорости до 3 м/с по таким сложным траекториям, что за ними не уследить с помощью обычной камеры.

Новый подход французских исследователей заключается в том, что робот с набором камер перемещается вместе с насекомыми. Его контроллер использует систему машинного бинокулярного зрения для минимизации ошибки отслеживания.

Робот получил название «лаборатория на кабелях», так как он представляет собой открытую раму в форме куба с ребром длиной 30 см, подвешенную на проводах в аэродинамической трубе.

Контроллер вычисляет 3D-координаты насекомого при помощи оптической системы с ИК-подсветкой и откалиброванных камер, которые встроены в раму и расположены прямо на кабелях.

Насекомые свободно летают внутри аэродинамической трубы и залетают внутрь рамы, после чего она ещё какое-то время движется вместе с ними, повторяя все пируэты, пока хватает длины проводов.

Во время этого синхронного танца возникают временные промежутки, когда насекомое оказывается в состоянии свободного полёта, но неподвижным относительно робота. Камеры успевают во всех деталях заснять его манёвры, собирая уникальные данные для последующего анализа.

Насекомые отшлифовали свою нервную систему за миллионы лет эволюции. Разработчикам наверняка понадобиться приложить много усилий, чтобы воссоздать её в искусственных нейросетях, но задача выглядит очень перспективной.

Только представьте крошечного дрона, ловко маневрирующего в офисных лабиринтах и потоках людей, словно пчела.

Источник: Science Mag

Давно хотели попробовать себя в программировании, но до сих пор считаете, что это не для вас и слишком сложно? Ребята из NOP::Nuances of Programming каждый день публикуют уникальные статьи, тесты и переводы и доказывают, что обучиться разработке может каждый! Попробуйте и вы

@nuancesprog - лучшие материалы для обучения на каждый день бесплатно

CrowPi2 — ноутбук-конструктор

Китайский стартап Elecrow запустил краудфандинговую кампанию для выпуска CrowPi2. Это универсальный комплект на базе Raspberry Pi 4/3B/B+ с весьма продуманным дизайном.

Вместо кейса все компоненты CrowPi2 размещаются внутри корпуса с 11,6” IPS FHD экраном, USB-портами и съёмной беспроводной клавиатурой с тачпадом.

Подняв её, вы получаете доступ к Raspberry Pi, макетной плате и другим компонентам, среди которых модули RFID22 датчика. После сборки CrowPi2 фактически превращается в ноутбук.

Его можно использовать для запуска обычных приложений в Linux, обучения Scratch, Python и основам портативной электроники. Он станет удобной аппаратной основой в образовательных программах STEM для детей и на курсах по электротехнике для студентов.

Среди отличительных черт есть интерфейсы управления сервоприводами и шаговыми моторами, поэтому CrowPi2 можно использовать и для обучения робототехнике.

Elecrow известна разработками в сфере открытых платформ. Её первый набор CrowPi вышел в 2018 году и пользовался большой популярностью. Анонсированная сейчас вторая версия стала ещё лучше, мощнее, а главное — максимально универсальной.

Первые 200 покупателей получат CrowPi2 по предзаказу за 1078 гонконгских долларов (примерно 9700 руб. по текущему курсу). В эту стоимость не входит микрокомпьютер Raspberry Pi.

Источник: KickStarter

​Solo 8 — ловкий робот для смелых экспериментов

Группа исследователей из Института интеллектуальных систем Макса Планка (Штутгарт, Германия) и Политехнического института Нью-Йоркского университета разработала четвероногого робота Solo 8.

При невысокой стоимости он способен совершать сложные действия, что важно для обучения робототехнике и отработке алгоритмов управления на реальных моделях.

Университеты и технологические стартапы вынуждены тратить порядка $50 тыс. и более на физические модели. С их помощью проверяют алгоритмы движения, оценивают устойчивость на разных поверхностях и точность автономной навигации.

Команда под руководством доцента кафедры электротехники Людовика Ригетти смогла сделать универсальную и сравнительно дешёвую конструкцию, которая позволяет выполнять эксперименты в реальном физическом окружении гораздо дешевле.

Представленный робот Solo 8 выполнен по модульной конструкции, а значит — все сломанные во время испытаний части легко заменяются.

Все компоненты Solo 8 могут быть напечатаны на 3D-принтере, поскольку их готовые 3D-модели свободно доступны по лицензии BSD.

Робот умеет менять походку, прыгать, держать равновесие и самостоятельно подниматься после падения. Ему по силам даже элементы паркура!

Разработка робота заняла 4 года. Проект начинался под эгидой Open Dynamic Robot Initiative в 2016 году и претерпел множество изменений по ходу реализации.

В частности, на последнем этапе добавилась поддержка 5G и возможность использовать Solo 8 для усиленного обучения в сложных динамичных моделях поведения.

Проще говоря, теперь это ещё и дешёвый камикадзе для выяснения физических пределов, при которых тестируемый управляющий алгоритм эффективно предотвращает разрушение конструкции.

Работа будет представлена в конце июня на Международной конференции по робототехнике и автоматизации ICRA 2020.

Источник: Design, products & application

​RB5 — платформа для роботов с AI и 5G

17 июня Qualcomm выпустила набор для разработчика Robotics RB5. По заявлению производителя это «первая в мире универсальная робототехническая платформа с поддержкой искусственного интеллекта и пятого поколения мобильной связи».

Плата размерами 85 x 54 мм совместима с открытыми спецификациями 96Boards.

Она предназначена для создания энергоэффективных сервисных роботов и дронов, которые используют ИИ для автономной навигации, распознавания лиц, номеров и других объектов.

Гетерогенная вычислительная система RB5 оптимизирована для алгоритмов глубокого машинного обучения. Расчётная пиковая производительность составляет 15 TOPs.

Это позволяет роботам самостоятельно выполнять критически важные расчёты в режиме реального времени, не дожидаясь обработки данных в облаке.

Параллельно по сетям 5G на облачные серверы быстро передаются видеозаписи, телеметрия и вспомогательные данные, для упреждающего группового управления.

В основе Qualcomm Robotics RB5 лежит однокристальная схема QRB5165. Она выполнена по технологическим нормам 7 нм и состоит из следующих вычислительных блоков:

❖ ЦП Kryo 585 (4*Cortex-A77 + 4*Cortex-A55 @ 2,84 ГГц);
❖ ГП Adreno 650 (587 МГц);
❖ cигнальный процессор Hexagon 698;
❖ выделенный процессор изображений Spectra 480 с поддержкой 8K, возможностью подключения до 7 камер и скоростью обработки 2 Гигапикселя/с;
❖ нейрочип Hexagon Tensor Accelerator с ускорением векторных и скалярных операций;
❖ модуль беспроводной связи FastConnect 6800 на базе Snapdragon X55 5G (Wi-Fi 6, Bluetooth 5.1).

На RB5 предустановлено 8 Гб оперативной памяти стандарта LPDDR5 и 128 Гб флэш-памяти стандарта UFS 3.0.

В комплект разработчика входит программный пакет с оптимизированным драйверами для различных датчиков и камер, включая Intel RealSense D435i с датчиком глубины и ToF (времяпролётные) камеры Panasonic.

Все программные компоненты сгруппированы по задачам, название которых говорит само за себя. Например, алгоритмы машинного зрения находятся в Computer Vision SDK и Robotics Vision SDK.

Qualcomm Robotics RB5 поддерживает Ubuntu, Yocto Linux, фреймворк ROS 2.0 (Robot Operating System) и облачный сервис AWS RoboMaker.

Источник: Qualcomm

​Робот Yomi от Neocis

Американский стартап Neocis представил роботизированную систему для стоматологической хирургии. Она получила название Yomi и проходит апробацию в Институте периодонтологии в долине Шенандоа (штат Виргиния).

Доктор Брайан Сондерс пояснил, что уже провёл ряд операций с использованием Yomi. В одной из них он установил 6 имплантов за 25 минут, хотя обычно такой объём работы требует около 3 часов.

Фактически это робот, направляющий руку стоматолога. С ним повышается точность и безопасность процедуры имплантации зубов.

Умный манипулятор использует данные компьютерной томографии пациента, чтобы вычислить оптимальный угол и глубину сверления челюстной кости.

Yomi применяет обратную тактильную связь, чтобы сообщать о ходе операции. Он подсказывает наилучшее место для остеотомии, а затем стабилизирует наконечник сверла, предотвращая его непреднамеренное отклонение.

Робот компенсирует медленное дрожание рук и любые случайные рывки. Он остановит продвижение сверла, когда достигнет требуемой глубины. Так исключается возможность повредить нерв или случайно пробить пазуху.

Neocis называет свою систему «первой в мире», однако роботизированные ассистенты хирурга-стоматолога выпускаются разными фирмами не первый год. Новинка здесь разве что в системе гидирования.

Если пациенту не провели седацию, и он ёрзает в кресле, то обычно хирургу приходится заново прицеливаться по ходу операции. Yomi отслеживает движения пациента и старается удерживать относительное положение сверла.

«Робот от Neocis действительно экономит время и предотвращает ошибки. С ним я более уверен, что имплантат будет в правильном положении», — сказал д-р Джеффри Ганалес.

Источник: Fierce Electronics

Инфракрасная дорога к миру

Международная группа исследователей представила проект дрона с тепловизором и системой искусственного интеллекта для поиска наземных мин.

Эхо войны ещё долго раздаётся над миром. Во многих странах до сих пор находят боеприпасы времён ВОВ. Добавьте к этому боевые действия на спорных территориях, которые многократно повышают шанс обычных граждан подорваться на мине.

Классические методы подразумевают серию подрывов, что не всегда приемлемо. Например, некоторые мины находятся на территории природных заповедников или среди древних объектов культуры.

Особенно трудно приходится конвоям, пытающимся доставить гуманитарную помощь в локальные зоны конфликта. Быстрая проверка всего маршрута стоит заоблачно дорого.

Исправить ситуацию намерен бывший офицер сапёрного подразделения Эрик Толлефсен. Сейчас он возглавляет группу Международного комитета Красного Креста по очистке окружающей среды от боеприпасов (WEC).

Толлефсен предложил использовать беспилотники для быстрой и сравнительно дешёвой прокладки безопасного маршрута. Основой технологии стала миниатюрная камера ИК-диапазона, цена которой сравнима с GoPro.

Небольшой тепловизор устанавливается на дрон, который летит на малой высоте (порядка 10 метров) и строит карту температуры поверхности по всему маршруту.

За счёт высокого содержания металла, мины остывают быстрее окружающего грунта, что позволяет визуализировать их сразу после захода Солнца как холодные пятна.

Создать эффективную методику обнаружения мин помог Мартин Джебенс — бывший геолог, занимавшийся инновационными способами разведки полезных ископаемых.

Когда Толлефсен с ним познакомился, Джебенс помогал военным специалистам в расчистке минного поля на полуострове Скаллинген в Дании.

Опыт разминирования 186 га оказался бесценным: команда получила термоизображения тысяч мин разного типа, погребённых среди дрейфующих песчаных дюн.

Научиться обрабатывать их автоматически помог Хидеюки Савада — профессор прикладной физики университета Васеда в Токио.

Вместе с другими сотрудниками университета он пишет алгоритмы машинного обучения для повышения скорости и точности идентификации мин.

Команда уже добилась впечатляющих результатов и ведёт переговоры с тремя японскими компаниями (NEC, Terra Drone и Sora Technology) о расширении возможных сфер применения технологии.

Источник: ICRS

​Робот-ленивец охраняет ботанический сад

В Технологическом институте штата Джорджия сделали робота-ленивца для наблюдения за окружающей средой и спасения редких видов.

Он получил название SlothBot и действительно похож на крупного ленивца как по дизайну, так и по манере передвижения.

Медлительность помогает снизить шум, чтобы меньше беспокоить лесных обитателей. Кроме того, неспешные передвижения экономят энергию и позволяют длительно сохранять автономность.

Многие изменения в живой природе требуют непрерывных наблюдений в течение целых сезонов, а стационарные датчики охватывают лишь небольшие участки.

Возможность перемещаться устраняет слепые зоны и делает программу исследований более гибкой.

Большую часть времени робот висит на кабеле, выполняя периодические измерения и фотосъёмку. Он контролирует концентрацию углекислого газа, температуру, влажность и уровень освещённости.

При необходимости он перемещается в указанную «зону интереса» или просто ползёт на более освещённый участок, поскольку SlothBot заряжается от солнечных батарей.

Сейчас робот проходит испытания в Ботаническом саду Атланты (ABG), где он подвешен на 30-метровой стропе между деревьями.

«Так мы наблюдаем находящиеся под угрозой растения и целые экосистемы. SlothBot поможет нам найти новые, менее инвазивные способы их изучения и сохранения», — пояснила Эмили Коффи, вице-президент ABG.

В случае успеха аналогичных роботов станут применять в других садах и национальных парках.

Источник: Georgia Tech

Pacific 24 переоборудовали в беспилотный катер

Военно-морской флот Великобритании провёл испытания модернизированного катера Pacific 24 Mark IV RIB, на этот раз — в беспилотном режиме.

Модель Pacific 24 широко используется с прошлого века для множества задач — от десантирования групп специального назначения до перевозки грузов между кораблями.

Её переоснащение в беспилотник проводила BAE Systems по заказу NavyX — подразделения Королевского флота, занимающегося разработкой передовых технологий (аналог DARPA).

На лёгкий катер с надувным бортом была установлена камера высокого разрешения, тепловизор и направленный мегафон LRAD для трансляции голосовых команд пограничников судам-нарушителям.

Запрограммированное интеллектуальное поведение позволяет катеру безопасно маневрировать в сложных условиях на скорости до 38 узлов.

Pacific 24 Mark IV RIB способен совершать автономное плавание до 45 часов, действуя самостоятельно или выполняя совместные манёвры с другими аналогичными катерами.

Судно имеет вооружение, разработанное MSI Systems и управляемое дистанционно по защищённому каналу. Пулемёт всегда контролирует оператор, и AI физически не способен открыть огонь без его команды.

«Это гораздо больше, чем демонстрация беспилотного надводного судна. То, что мы делаем, — первый шаг в интеграции автономных систем на военные корабли. Он изменит наши подходы к несению службы и повысит безопасность морских операций», — прокомментировал директор по робототехнике Королевских ВМС Шон Треветан.

Успех июньского эксперимента стал результатом четырёхлетней работы целого ряда компаний. Проект стоил более 3 миллионов фунтов стерлингов, и это лишь базовые затраты на разработку новой системы управления беспилотными судами.

Источник: Naval News

Samsung использует дронов с ИИ для проверки сетей 5G

На этой неделе компания Samsung продемонстрировала новый метод оптимизации сетей 5G с использованием искусственного интеллекта, дронов и дополненной реальности.

Сети 5G очень чувствительны к ориентации антенн. Их расположение рассчитывается по сложным моделям и должно максимально точно соответствовать плану в реальности.

Если монтажники выполнили установку идеально (что бывает редко), то это всё равно не спасёт от проблем в будущем.

Во время сильного ветра или проведения работ рядом с антеннами их направление может измениться, что приведёт к ухудшению скорости и обрывам соединения.

Обычно проверка ориентации антенн выполняется с привлечением альпинистов и занимает 2 — 3 часа на одну точку. Инженеры Samsung решили оптимизировать процесс

Для этого они оборудовали беспилотник видеокамерой высокого разрешения и отправили его на инспекцию вышек сотовой связи нового поколения.

На смартфон оператора передавалось изображение антенн, поверх которых модуль ИИ отрисовывал контуры их расположения по проекту.

Алгоритмы глубокого обучения мгновенно распознавали неправильное направление отдельных сегментов, повреждения опор ветром и другие типичные неполадки.

Передача и анализ данных о параметрах первой антенны заняли около одной минуты. За 15 минут был готов подробный отчёт о состоянии всех антенн, установленных на крыше высотного здания.

Следующим шагом Samsung планирует разработать технологию дистанционной регулировки положения антенн.

Технически проще установить сервоприводы, но в перспективе дешевле оснастить дроны манипуляторами.

Корректировка положения антенн требуется всего несколько раз в год, и моторизованные монтировки себя вряд ли окупят, а один беспилотник может регулярно обслуживать десятки антенн.

Источник: TheFastMode

Гуманоидный робот с ИИ станет кинозвездой

Робот по имени Эрика получит главную роль в японском научно-фантастическом фильме ‘b’.

Этот весьма реалистичный гуманоид был создан группой из Университета Осаки под руководством профессора Хироши Ишигуро и впервые представлен широкой общественности на Международной конференции IROS 2018.

Уже тогда у Эрики была довольно выразительная мимика и речь. Сейчас она ещё более правдоподобно артикулирует во время беседы, интонирует, моргает и кивает головой.

Искусственный интеллект робота был переобучен под новую роль. По сюжету Эрика — синтетический человек, сделанный учёным в лаборатории генной инженерии.

Он случайно узнаёт о теневом бизнесе руководства и опасных экспериментах, после чего планирует сбежать вместе с Эрикой. Между ними возникает связь, которая крепнет перед лицом общей угрозы.

Фильм стоимостью 70 миллионов долларов будет поддержан бельгийской компанией Happy Moon Productions, а также нью-йоркскими холдингами Ten Ten Global Media и Bandit Media Capital.

Некоторые сцены с участием робота уже были сняты в Японии в прошлом году, но большая часть была отложена из-за пандемии. Предположительно работа студии продолжится в июне 2021 года в Европе, где по сюжету окажется Эрика и её создатель.

Источник: The Jakarta Post

100% Стипендия на учебу в AI университете - MBZUAI (Абу-Даби, ОАЭ)

Требования:
- Диплом BS (для MS) и MS (для PhD)
- GPA 3.2 out of 4
- Английский: TOEFL ibt - 90
Или IELTS (Academic) - 6.5
- Мотивационное эссе
- 2 Рекомендации
- Резюме

Направления на MSc & PhD:
👨‍🎓Computer Vision
👩‍🎓Machine Learning
👨‍🎓Natural Language Processing (с сентября 2022)

Язык обучения - английский

Стипендия покрывает:
🌀 стоимость обучения
🌀 проживание
🌀 перелет
🌀 страховка
🌀 ежемесячная стипендия: 2100-2700 USD

Вступительная заявка - бесплатная

Дедлайн: 15 июля 2020
Начало учебы: январь 2021

Больше информации: www.iie.ru/mbzuai.htm

​Дрон-инспектор от Skygauge

Нью-Йоркская компания Skygauge Robotics (ранее — Vectored Propulsion Technologies) объявила о выпуске нового дрона для инспекции трубопроводов, резервуаров и строительных площадок.

В отличие от аналогов, этот квадрокоптер способен контактировать с осматриваемой поверхностью. Помимо камеры на его выносной штанге закреплён ультразвуковой толщиномер, который используется для обнаружения трещин и других скрытых дефектов.

Такие проверки предприятиям требуется проводить регулярно, при этом они являются дорогостоящими и опасными для рабочих. Дрон делает это быстрее, дешевле и точнее.

Например, по заданной программе Skygauge измеряет толщину металлической стенки строго в одних и тех же местах трубопровода каждый месяц. Если в каком-то из них она становится тоньше, значит его пора заменить, не дожидаясь протечки.

«Фактически мы переизобрели беспилотник, адаптировав его для проведения более широкого спектра промышленных работ. Это позволило минимизировать участие людей в рискованных операциях и снизить временные затраты на проведение проверок», — пояснил Никита Ильюшкин, соучредитель и генеральный директор Skygauge Robotics.

Беспилотник оснащён четырьмя парами винтов. Он может менять углы их поворота для компенсации ветра и других внешних воздействий. Это универсальная платформа, на которой в будущем могут быть установлены различные инструменты.

Главная идея разработчиков — превратить дрон в летающий манипулятор, способный выполнять множество высотных работ. Помимо инспекции это мойка, шлифовка, покраска и даже мелкий ремонт.

Источник: The Robot Report

​PatrolBot — электронный патруль с облачным управлением

Американская компания Badger Technologies объявила о выпуске новой модели робота-охранника. Он получил название PatrolBot и призван повысить безопасность торговых залов.

Badger Tech — дочернее предприятие Jabil Circuit, контрактного производителя электроники из штата Флорида. Годом ранее оно уже проводило испытания своих роботов на площадках торговой сети Retail Business Services.

Тогда серия электронных охранников Marty показала себя не лучшим образом. Большинство посетителей сочли роботов слишком навязчивыми и мешающими.

Однако серия «Марти» прекрасно справилась с второстепенной задачей: трижды в день роботы выполняли полную инвентаризацию, сообщая о пересортице, нехватке товаров на полках и нарушениях выкладки.

Новый PatrolBot стал улучшенной версией Marty. Он патрулирует магазины, склады и офисные здания в течение 12 часов без подзарядки и автоматически изменяет маршрут, объезжая препятствия.

Робот постоянно транслирует видео на мониторы охраны и автоматически сканирует по пути все предметы, относящиеся к безопасности.

Он распознаёт посторонние предметы, неплотно закрытые двери, открытые окна, сдвинутые решётки вентиляции, оценивает состояние камер наблюдения, огнетушителей и стационарных датчиков.

Badger Technologies предоставляет SDK для интеграции с другим программным обеспечением. С его помощью робота можно научить другим задачам, актуальным для конкретного заказчика.

Например, владельцы магазина смогут получать от робота оповещения о повреждённых товарах и мусоре на полу, а в офисных зданиях он сможет выполнять обнаружение посторонних лиц.

Также Badger Tech использует облачное программное обеспечение TrackTik для оптимизации маршрутов других роботов и живых охранников, мгновенной регистрации в контрольных точках, автоматической отправки отчетов об инцидентах и групповых оповещений.

Источник: www.badger-technologies.com