دانشگاه هاروارد 6 دوره آموزشی رایگان تو حوزه های یادگیری ماشین و دیتاساینس داره برگزار میکنه 😎
◼️ 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧
◼️ 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞: 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠
◼️ 𝐇𝐢𝐠𝐡-𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬
◼️ 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐑
◼️ 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐬
◼️ 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

کلاساشون مناسب افرادیه که تازه میخوان دوره های هوش مصنوعی رو بگذرونن البته یه سری دوره هاشون برای افرادیه که حرفه ای هستن.
این دوره ها رو برای هر کسی که فکر میکنید به کارش میاد بفرستید 😎

@RoboEpics

قسمت سوم Insight talk هم اومد 🧨🧨

مهمان این قسمت برنامه خانم زهرا روشن، مدیرعامل ایواسا هستن. خانم روشن با تیمشون مدل هوش مصنوعیی رو توسعه دادن که با دریافت سیگنال فتوپلتیسموگرافی یا PPG علائم حیاتی انسان مثل ضربان قلب و اکسیژن خون رو به دست میارن.
امیدواریم که از این گفت و گو لذت ببرید 😎✌️

https://youtu.be/8Xw30Ggaq9A


@RoboEpics

فایل صوتی گفت و گو با خانم زهرا روشن
مدیر عامل شرکت ایواسا

مدل Alphafold هدیه ای به بشریت 🔥
یکی از برجسته ترین اتفاقاتی که توی حوزه هوش مصنوعی رخ داد همین مدل Alphafold بود، یکی از بزرگترین معضلاتی که تیم‌های پزشکی با اون دست و پنجه نرم می‌کردن، پیدا کردن شکل پروتئین‌ها بود و این مسئله چیزی حدود 50 سال بود که پیشرفت حوزه‌ی پزشکی رو کند کرده بود که در ماه ژانویه سال 2021، تیم Deepmind مدل هوش مصنوعی خودشونو برای استفاده دانشگاهی به صورت رایگان عرضه کردن.
ما در این ویدئو در مورد ساختار پروتئین ها حرف میزنیم و بعد میرسیم به داستان خود Alphafold که با این مدل بیشتر آشنا بشیم.
امیدواریم که از این ویدئو لذت ببرید😎✌️


https://www.youtube.com/watch?v=o5cLYmaLUmo

قسمت چهارم Insight Talk اومد🔥🔥🔥🔥
ما در این قسمت میزبان آقای سالار مقیمی، منتور فنی دیجی نکست هستیم.
سالار مقیمی در طول سال های فعالیتش کارهای زیادی در حوزه برنامه نویسی انجام داده و در دیجی نکست که شتاب دهنده ی استارت آپ های هوش مصنوعیه به تیم ها مشاوره فنی میده. برای همین از ایشون دعوت کردیم تا در زمینه هوش مصنوعی با هم گفت و گو داشته باشیم و یه مقدار بیشتر در مورد حوزه برنامه نویسی و هوش مصنوعی صحبت کنیم.
https://www.youtube.com/watch?v=_ukBjvwLaYU

@RoboEpics

فایل صوتی گفت و گو با آقای سالار مقیمی

قسمت پنجم Insight talk هم اومد 🔥🔥🔥
توی این قسمت در خدمت آقای آرش برهمند، یکی از قدیمی ترین افراد فعال رسانه در حوزه فناوری و ارتباطات بودیم.
در این قسمت در مورد تاثیر هوش مصنوعی در حوزه رسانه صحبت می‌کنیم درباره ی اینکه این ابزارهای قدرتمند تهدیدی برای خلاقیت انسان هستن یا اینکه به ما بیشتر کمک میکنن.
آیا این ابزارها ما رو بیشتر به یک کپی کار تبدیل میکنن؟ دیگه جایی برای روایت اخبار اصل و تولید محتوای تازه نمیمونه؟
و اینکه آینده ی افراد فعال در حوزه رسانه چی میشه؟
امیدواریم که از این گفت و گو لذت ببرید و بینش خوبی نسبت به آینده ی رسانه و هوش مصنوعی بهتون بدیم.
https://youtu.be/ixpxQ5phFK0?si=kqOtWoW2zwYdXeYo


@RoboEpics

قسمت ششم Insight Talks هم اومد 🔥🔥🔥
در این ویدئو میزبان آقای مصطفی لطفی، مدیر بخش نرم افزار و هوش مصنوعی پروژه پایش راننده شرکت شبیه ساز نصیر هستیم.
در این ویدئو در مورد مدل‌های پایش رفتار راننده و مدل هایی که میشه در حوزه معدن توسعه داد و همینطور در مورد یه پروژه باحال و شخصی که آقای لطفی در اوقات فراغتشون انجام دادن صحبت می‌کنیم.
این پروژه پیانوی کاغذیه به این صورت که یک پیانو روی کاغذ میکشید و مدل انگشت های شما رو تشخیص میده و موقعی که روی کاغذ قرار میگیره صدای پیانو رو اجرا میکنه و در آخر در مورد افرادی که میخوان وارد حوزه هوش مصنوعی بشن گفت و گو میکنیم.
امیدواریم که از این گفت و گو لذت ببرید.
https://www.youtube.com/watch?v=KI1w5U_W_HM

سلام ❤️
توی این پرسشنامه یه سری سوال راجع به زیرک ازتون میپرسیم تا بتونیم نقاط ضعف و قوت زیرک رو پیدا کنیم.
ممنون از وقتی که میذارید.
https://survey.porsline.ir/s/XWUZeto

⛳️ بوت‌کمپ مهندسی نرم‌افزار ترب

😎  اگه ابتدای مسیر شغلی #مهندسی_نرم‌افزار هستی و دوست داری تو این مسیر رشد کنی، با شرکت تو مسابقه‌ی ورودی بوت‌کمپ، شانس ورود به بوت‌کمپ #ترب رو داری.

✔️ شرکت تو مسابقه و بوت‌کمپ کاملا رایگانه و بچه‌هایی که بتونن به بوت‌کمپ راه پیدا کنن، حقوق هم می‌گیرن.

✔️ نفرات برتر بوت‌کمپ، دعوت به #استخدام میشن تا به جمع تیم ترب بپیوندن.

🏁 زمان مسابقه ورودی: جمعه ۲۱ مهر ساعت ۱۶:۰۵

🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام #رایگان:👇
🔗 https://quera.org/r/b32ij

زیرک با کلی تغییرات جدید اومده 🔥🔥🔥

✏️ ما مدل GPT-4 رو به سرویسمون اضافه کردیم و زیرک تنها جاییه که می‌تونید از GPT-4 استفاده کنید و از این مدل قدرتمند برای پیشبرد کارهاتون استفاده کنید.
✏️ از این به بعد با حمایت از سرویس زیرک می‌تونید به عنوان جایزه، اعتبار بگیرید و با استفاده از اون، سقف پیام ها رو در روز افزایش بدید و از مدل GPT-4 استفاده کنید.
✏️ ولی همه چیز به GPT-4 و سیستم اعتباردهی ما ختم نمیشه. در آینده با حمایت و همراهی شما قراره دستیارهای هوشمندی اضافه کنیم که تجربه شما رو برای استفاده از ChatGPT بهبود بده.

همین الان میتونی روی کلمه زیرک کلیک کنی و از این تغییرات استفاده کنی 😎✌️


@RoboEpics

سلام دوستان گل زیرک 👋
خبر ویژه!!!
بعد از فیدبک هایی که ازتون گرفتیم، یه سری قابلیت تازه و خفن اضافه کردیم که دلتون نمیخواد از دستش بدید!

📸 از امروز، سرویس شگفت انگیز تولید عکس DALL.E 3 رو به دسته‌بندی سرویس‌هامون اضافه کردیم که یکی از شگفتی‌های دنیای هوش مصنوعیه. 😄 به تصاویر و ایده‌هایی که تو ذهنتون هست جون میده و براتون نقاشیشون میکنه! فقط کافیه یه توضیح کوچولو اما دقیق بدید. عکستون آماده‌س!

💸 خبر بعدی راجع به کاهش هزینه‌هاست! 😁 اون GPT-4 که همه دوست دارن، حالا پنج برابر ارزون‌تر شده. GPT-4 فارسی رو بهتر میفهمه و اطلاعاتش تا همین یه ماه پیش آپدیت هست. پس میتونیم تو نوشتن مقاله‌هامون ازش کمک بگیریم، دسکریپشن بنویسیم، تو برنامه‌ریزی کارای روزانه ازش مشورت بگیریم

🛒 و اما برسیم به کیف پول! سیستم پرداخت Pay As You Go آماده‌س تا فقط هزینه‌ای بپردازید که واقعاً استفاده کردید. بدون هیچ محدودیت روزانه‌ای!

🎉 همین حالا میتونید برید توی xerac.ir ، بسته‌های پیشنهادی‌مون رو ببینید و شروع کنید به خلق کردن، تست کردن، و کیف کردن🚀 😉💙

@RoboEpics

⚡️امکان آپلود عکس اضافه شد!

از امروز سرویس GPT-4 Vision رو به زیرک اضافه کردیم.

با این سرویس شما میتونید عکس آپلود کنید و از GPT-4 بخواید که عکستون رو تجزیه و تحلیل کنه و به سؤالاتتون پاسخ متنی بده.

برای دسترسی به این سرویس، دستیار کارآمد رو باز کنید، بذارید روی حالت GPT-4 و بعدش با استفاده از آیکون آپلود، عکستون رو براش بفرستید.

XERAC.ir
#Vision

یه چالش واقعی دیگه روی پلتفرم روبواپیکس، این بار طرح مسئله از دیجیکالاست!

برای یادگیری، هیچ راهی بهتر از دست و پنجه نرم کردن با مسائل واقعی وجود نداره. حالا فکر کن که این مسئله توسط بزرگ‌ترین e-commerce کشور، دیجی‌کالا، طراحى شده باشه و این یه فرصت عالیه برای آشنایی با چالش‌هایی که هر روز ۴۰ میلیون کاربر باهاش درگیره !

نگران سختی و آسونی سوال ها هم نباشید، تحت هر شرایطی کلی چیز برای یادگیری وجود داره

کافیه ثبت نام کنید، سؤال‌ها رو ببینید و بهترین راه حل هاتون رو برای ما بفرستید.

اوه، راستى‌ یه نگاهى هم به جایزه هامون بندازید، شاید انگیزه مضاعف بشه 😉🤑


لینک ثبت نام در مسابقه

@RoboEpics

برای اطلاع رسانی و باخبر شدن از آپدیت ها و تغییرات احتمالی در حین مسابقه و همچنین پشتیبانی حتما وارد سرور دیسکورد روبواپیکس شوید.
حواستون به بخش DIGIKALA AI HACKATON و چنل هاش باشه.
همچنین در چنل faq این بخش میتوانید سوال هاتون رو بپرسید و پشتیبانی دریافت کنید.
https://discord.gg/8DMfjmn6gc

هوش مصنوعی روی جلد تایم! 🤖
یه نگاه به جلد جدید مجله‌ی تایم بندازین تا ببینین اوضاع از چه قراره! انگار هوش مصنوعی دیگه شوخی‌بردار نیست و همه جای دنیا رو گرفته. این دفعه تایم اومده سراغ ۱۰۰ تا از مغز متفکرها و غول‌های این حوزه، از ایلان ماسک و امثالهم گرفته تا فعالان حقوق بشر که نمیخوان هوش مصنوعی از لگام در بره.
این لیست یه جورایی نقشه‌ی راه آینده‌ایه که توش هوش مصنوعی نقش اصلی رو بازی میکنه.
حالا باید بشینیم و ببینیم این مغزهای متفکر دنیا رو به کدوم سمت میبرن! البته بهتره ما همینجوری دست رو دست نذاریم و فقط تماشاچی نباشیم! هوش مصنوعی شوخی نداره و آینده‌ی همه‌ی ما رو میسازه. وقتشه نقش خودمون رو تو این میون پیدا کنیم و کاری کنیم که این آینده به دست همه و برای همه ساخته بشه.
پ.ن: به نظرتون جای کی خالیه؟
#هوش_مصنوعی #تایم #تکنولوژی #آینده

ایلان ماسک تو لیست تایم نیست، ولی اسکارلت جوهانسون هست! 🤨
انگار دعوای تایم و ایلان ماسک سر دراز داره! مجله‌ی تایم تو یه حرکت عجیب، ایلان ماسک رو از لیست ۱۰۰ شخصیت تاثیرگذار حوزه هوش مصنوعی حذف کرده، ولی اسکارلت جوهانسون رو آورده تو لیست!

حالا باید ببینیم دلیل این انتخاب چی بوده! 🤔 بعضی‌ها میگن چون شرکت مارک بنیوف، صاحب تایم، تو Anthropic سرمایه گذاری کرده و ایلان ماسک هم رقیبشه! البته تایم این موضوع رو رد کرده.

از اون طرف، عده‌ای هم این اقدام رو نوعی جانبداری و غرض‌ورزی شخصی تایم نسبت به ایلان ماسک میدونن.

حالا شما چی فکر می‌کنین؟ به نظرتون حذف ایلان ماسک منصفانه بوده؟ 🤔

#ایلان_ماسک #هوش_مصنوعی #تایم

خبر داغ! 🔥 Reflection 70B اومده و با اینکه خیلی کوچیکتره، GPT-4 و Claude Sonnet رو تو benchmark های کلیدی شکست داده! خیلی جالبه، ولی داستان اصلی اینه که چطوری این اتفاق افتاده:

مت شومر یه محقق AI معمولی نیست. این یارو یه prompt engineer هست که از روزای اول GPT-3 تو خط مقدم بوده و واسه میلیون‌ها کاربر چیز ساخته. تجربش باعث شد یه نکته مهم رو بفهمه: LLM ها تو قبول کردن اشتباهاتشون موقع بازتاب خیلی بدن! حتی حاضرن اشتباه کنن که بعدش چیزی واسه درست کردن داشته باشن!

راه حلش چی بود؟ Fine-tuning برای خود-اصلاحی واقعی بدون خطاهای جدید. اونقدر ساده که نبوغ آمیزه، و آزمایشگاه‌های بزرگ ازش غافل شدن.

نتیجش یه مدلیه که فقط وقتی لازمه فکر می‌کنه. و با بازتاب داخلی، میشه راحت از کاربر مخفیش کرد.

تو 3 هفته توسط 2 تا آدم که می‌دونن LLM ها تو دنیای واقعی چجوری رفتار می‌کنن ساخته شد. بدون نیاز به میلیاردها دلار یا سال‌ها تحقیق.

Open-source هست! نسخه 405B هفته بعد میاد، شاید dataset هم منتشر کنن. یه سیل نوآوری داره میاد!

شرکت‌های بزرگ فناوری احتمالاً دارن به خودشون میپیچن. مدل‌هاشون که اغلب توسط محققای بی‌تجربه ساخته شدن، الان قدیمی به نظر میان. System prompt گراک خجالت‌آوره. Claude قبلاً این کارو با prompting می‌کنه (ازش بخواه با دقت فکر کنه، می‌بینی که کندتر جواب میده، چون رابط کاربریش متن بین تگ‌های <Thinking></Thinking> رو نشون نمیده)، ولی fine-tune کردنش می‌تونه یه ارتقاء آسون باشه.

بذارید واضح بگم: مدل‌ها تو یکی دو ماه آینده خیلی بهتر میشن. کار مت ساده‌ست، و هنوز کلی پیشرفت آسون دیگه هست که میشه کرد.

مثلاً، اگه به یه مدل بگی "اگه درست جواب بدی 20 دلار انعام میدم" یا "شغلم به این بستگی داره"، جواب‌های بهتری میگیری. با آموزش بهتر، شاید دیگه نیازی به این کارا نباشه.

Chain-of-Thought و Self-Reflection هم خیلی ساده‌ن، و این با یه مجموعه داده مصنوعی ساخته شده. فکرشو بکن اگه از آدما واسه جمع‌آوری یه مجموعه داده خیلی بهتر استفاده می‌کردیم چی می‌شد! یا اگه با انواع دیگه CoT، خود-بازتابی، استدلال چند عاملی و غیره آزمایش می‌کردیم چی؟ کلی چیز هست که میشه امتحان کرد، و لازم نیست تو OpenAI باشی تا امتحانشون کنی!

تو درازمدت، شاید مدل‌ها نیازی به fine-tune کردن CoT/Reflection نداشته باشن، شاید این جور فکر کردن عمیقاً توشون جا بیفته. فعلاً که یه برد آسونه.

آره، کُندتره - یه مرحله استدلال اضافه می‌کنه. ولی وقتی Groq/Cerebras داره 1800+ توکن در ثانیه میزنه، مگه فرقی می‌کنه؟ هر نمره IQ واسه یه مدل حیاتیه. من با کمال میل 100 میلی‌ثانیه واسه نتایج بهتر صبر می‌کنم.

آینده AI فقط مدل‌های بزرگتر نیست. آموزش هوشمندتر و تفکر شبیه انسانه. و ممکنه از دست مهندسا بیاد، نه دکترا.

این تازه اولشه. چشماتونو باز نگه دارین! 👀💡

خبر داغ! 🔥 OpenAI دوباره همه رو شگفت‌زده کرده! مدل جدیدشون به اسم o1 اومده و داره مرزهای هوش مصنوعی رو جابجا می‌کنه. این مدل با یه ویژگی خاص طراحی شده: قبل از جواب دادن، مثل انسان‌ها فکر می‌کنه!

بذارید از عملکرد خیره‌کننده‌ش بگم:

1️⃣ تو مسابقات برنامه‌نویسی Codeforces، o1 از 89٪ رقبای انسان بهتر عمل کرده! این یعنی تو کدنویسی داره حرفه‌ای‌ها رو هم پشت سر میذاره.

2️⃣ تو المپیاد ریاضی آمریکا (AIME 2024)، o1 تونسته 83.3٪ سوال‌ها رو درست جواب بده. مقایسه‌ش با GPT-4 که فقط 13.4٪ رو درست زده بود نشون میده چقدر پیشرفت کرده!

3️⃣ حتی تو سوالات سطح دکترا هم عالی عمل کرده:

شیمی: o1 64.7٪ vs. GPT-4 40.2٪
فیزیک: o1 92.8٪ vs. GPT-4 59.5٪
زیست‌شناسی: o1 69.2٪ vs. GPT-4 61.6٪
4️⃣ تو آزمون‌های استاندارد هم حسابی درخشیده:

LSAT (آزمون ورودی حقوق): o1 95.6٪ vs. GPT-4 69.5٪
AP Calculus (ریاضیات پیشرفته): o1 83.3٪ vs. GPT-4 71.3٪
5️⃣ تو معیارهای تخصصی هوش مصنوعی هم پیشتاز بوده:

MATH: o1 94.8 vs. GPT-4 60.3
MathVista: o1 73.2 vs. GPT-4 63.8
MMLU: o1 92.3 vs. GPT-4 88.0
اما راز موفقیت o1 چیه؟ OpenAI میگه این مدل از تکنیک‌های یادگیری تقویتی استفاده می‌کنه تا یاد بگیره چطور مثل انسان‌ها فکر کنه. یعنی قبل از جواب دادن، یه زنجیره طولانی از افکار رو طی می‌کنه - درست مثل وقتی که ما با یه سوال سخت روبرو میشیم!

جالب‌تر اینکه، هر چقدر بیشتر به o1 اجازه فکر کردن بدیم، نتایجش بهتر میشه. این نشون میده که مدل داره واقعاً یاد می‌گیره چطور مسائل پیچیده رو حل کنه.

البته OpenAI میگه هنوز کار داره تا o1 به راحتی مدل‌های فعلی قابل استفاده بشه، اما یه نسخه اولیه رو برای ChatGPT و کاربران API منتشر کرده.

این پیشرفت‌ها نشون میده که هوش مصنوعی داره به سرعت به سطح تفکر انسانی نزدیک میشه. آینده AI واقعاً هیجان‌انگیزه! 🤖🧠💡

نظرتون چیه؟ فکر می‌کنید این پیشرفت‌ها چه تأثیری روی آینده کار و زندگی ما خواهد داشت؟ 🤔

یه پیچ جالب تو داستان هست که شاید از چشم خیلی‌ها دور مونده باشه!

دوستان، OpenAI تصمیم گرفته "زنجیره فکر" مدل o1 رو مخفی نگه داره. این یعنی چی و چرا مهمه؟ بیاین باهم بررسی کنیم:

1️⃣ کنترل بیشتر: این نشون میده OpenAI داره به سمت کنترل بیشتر روی تکنولوژیش میره. یادتونه زمانی که همه چیزشون open source بود؟ حالا انگار اوضاع فرق کرده!

2️⃣ جلوگیری از سوءاستفاده: از یه طرف، پنهان کردن زنجیره فکر میتونه به OpenAI کمک کنه جلوی سوءاستفاده‌های احتمالی رو بگیره. مثلاً میتونن مطمئن بشن که مدل قصد دستکاری کاربر رو نداره.

3️⃣ کاهش شفافیت: اما این کار شفافیت رو کم می‌کنه. ما به عنوان کاربر نمی‌تونیم دقیقاً بفهمیم AI چطور به جوابش رسیده. این برای محققان و منتقدان نگران‌کننده‌ست.

4️⃣ آزادی فکر AI: جالب‌تر اینکه، OpenAI میگه نمی‌خواد هیچ سیاستی رو روی زنجیره فکر اعمال کنه. یعنی می‌خوان "ذهن خام" AI رو ببینن، حتی اگه با ارزش‌های ما همخونی نداشته باشه!

5️⃣ تعادل بین شفافیت و رقابت: اینکه فقط یه خلاصه از زنجیره فکر رو نشون میدن، نشون میده دارن بین شفافیت و مزیت رقابتی تعادل برقرار می‌کنن.

اما یه نکته مهم‌تر هست که باید بهش توجه کنیم:

6️⃣ مزیت رقابتی، اسم رمز بازی: شاید دلایلی که OpenAI میگه فقط یه پوشش باشه. واقعیت اینه که اگه زنجیره افکار رو نشون ندن، رقبا نمی‌تونن ازش برای جمع‌آوری داده‌های با کیفیت و ساخت مدل‌های مشابه استفاده کنن.

7️⃣ تأثیر بر جامعه open source: این کار می‌تونه جلوی پیشرفت سریع جامعه open source در هوش مصنوعی رو بگیره. یادمون باشه که استفاده از مدل‌های برتر برای تولید داده‌های مصنوعی با کیفیت، یکی از دلایل اصلی پیشرفت سریع این جامعه بوده.

حالا سوال اینجاست: آیا این رویکرد درسته؟ 🤔

از یه طرف، این استراتژی می‌تونه به پیشرفت سریع‌تر OpenAI کمک کنه. اما از طرف دیگه، ممکنه باعث بشه جامعه علمی و عموم مردم کمتر بتونن روی توسعه AI نظارت داشته باشن و شکاف بین شرکت‌های بزرگ و جامعه open source بیشتر بشه.

به نظر من، ما باید مراقب باشیم. درسته که پیشرفت مهمه، اما شفافیت و اخلاق هم همینطور. شاید وقتشه که ما به عنوان جامعه، یه گفتگوی جدی در مورد اینکه چطور می‌خوایم AI توسعه پیدا کنه، داشته باشیم.

نظر شما چیه؟ فکر می‌کنید این رویکرد OpenAI در بلندمدت چه تأثیری روی توسعه AI، جامعه علمی و حتی دموکراتیزه شدن هوش مصنوعی خواهد داشت؟ 🌐🤖

#OpenAI #AI #Ethics #Technology #Future #OpenSource