⛳️ بوت‌کمپ مهندسی نرم‌افزار ترب

😎  اگه ابتدای مسیر شغلی #مهندسی_نرم‌افزار هستی و دوست داری تو این مسیر رشد کنی، با شرکت تو مسابقه‌ی ورودی بوت‌کمپ، شانس ورود به بوت‌کمپ #ترب رو داری.

✔️ شرکت تو مسابقه و بوت‌کمپ کاملا رایگانه و بچه‌هایی که بتونن به بوت‌کمپ راه پیدا کنن، حقوق هم می‌گیرن.

✔️ نفرات برتر بوت‌کمپ، دعوت به #استخدام میشن تا به جمع تیم ترب بپیوندن.

🏁 زمان مسابقه ورودی: جمعه ۲۱ مهر ساعت ۱۶:۰۵

🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام #رایگان:👇
🔗 https://quera.org/r/b32ij

زیرک با کلی تغییرات جدید اومده 🔥🔥🔥

✏️ ما مدل GPT-4 رو به سرویسمون اضافه کردیم و زیرک تنها جاییه که می‌تونید از GPT-4 استفاده کنید و از این مدل قدرتمند برای پیشبرد کارهاتون استفاده کنید.
✏️ از این به بعد با حمایت از سرویس زیرک می‌تونید به عنوان جایزه، اعتبار بگیرید و با استفاده از اون، سقف پیام ها رو در روز افزایش بدید و از مدل GPT-4 استفاده کنید.
✏️ ولی همه چیز به GPT-4 و سیستم اعتباردهی ما ختم نمیشه. در آینده با حمایت و همراهی شما قراره دستیارهای هوشمندی اضافه کنیم که تجربه شما رو برای استفاده از ChatGPT بهبود بده.

همین الان میتونی روی کلمه زیرک کلیک کنی و از این تغییرات استفاده کنی 😎✌️


@RoboEpics

سلام دوستان گل زیرک 👋
خبر ویژه!!!
بعد از فیدبک هایی که ازتون گرفتیم، یه سری قابلیت تازه و خفن اضافه کردیم که دلتون نمیخواد از دستش بدید!

📸 از امروز، سرویس شگفت انگیز تولید عکس DALL.E 3 رو به دسته‌بندی سرویس‌هامون اضافه کردیم که یکی از شگفتی‌های دنیای هوش مصنوعیه. 😄 به تصاویر و ایده‌هایی که تو ذهنتون هست جون میده و براتون نقاشیشون میکنه! فقط کافیه یه توضیح کوچولو اما دقیق بدید. عکستون آماده‌س!

💸 خبر بعدی راجع به کاهش هزینه‌هاست! 😁 اون GPT-4 که همه دوست دارن، حالا پنج برابر ارزون‌تر شده. GPT-4 فارسی رو بهتر میفهمه و اطلاعاتش تا همین یه ماه پیش آپدیت هست. پس میتونیم تو نوشتن مقاله‌هامون ازش کمک بگیریم، دسکریپشن بنویسیم، تو برنامه‌ریزی کارای روزانه ازش مشورت بگیریم

🛒 و اما برسیم به کیف پول! سیستم پرداخت Pay As You Go آماده‌س تا فقط هزینه‌ای بپردازید که واقعاً استفاده کردید. بدون هیچ محدودیت روزانه‌ای!

🎉 همین حالا میتونید برید توی xerac.ir ، بسته‌های پیشنهادی‌مون رو ببینید و شروع کنید به خلق کردن، تست کردن، و کیف کردن🚀 😉💙

@RoboEpics

⚡️امکان آپلود عکس اضافه شد!

از امروز سرویس GPT-4 Vision رو به زیرک اضافه کردیم.

با این سرویس شما میتونید عکس آپلود کنید و از GPT-4 بخواید که عکستون رو تجزیه و تحلیل کنه و به سؤالاتتون پاسخ متنی بده.

برای دسترسی به این سرویس، دستیار کارآمد رو باز کنید، بذارید روی حالت GPT-4 و بعدش با استفاده از آیکون آپلود، عکستون رو براش بفرستید.

XERAC.ir
#Vision

یه چالش واقعی دیگه روی پلتفرم روبواپیکس، این بار طرح مسئله از دیجیکالاست!

برای یادگیری، هیچ راهی بهتر از دست و پنجه نرم کردن با مسائل واقعی وجود نداره. حالا فکر کن که این مسئله توسط بزرگ‌ترین e-commerce کشور، دیجی‌کالا، طراحى شده باشه و این یه فرصت عالیه برای آشنایی با چالش‌هایی که هر روز ۴۰ میلیون کاربر باهاش درگیره !

نگران سختی و آسونی سوال ها هم نباشید، تحت هر شرایطی کلی چیز برای یادگیری وجود داره

کافیه ثبت نام کنید، سؤال‌ها رو ببینید و بهترین راه حل هاتون رو برای ما بفرستید.

اوه، راستى‌ یه نگاهى هم به جایزه هامون بندازید، شاید انگیزه مضاعف بشه 😉🤑


لینک ثبت نام در مسابقه

@RoboEpics

برای اطلاع رسانی و باخبر شدن از آپدیت ها و تغییرات احتمالی در حین مسابقه و همچنین پشتیبانی حتما وارد سرور دیسکورد روبواپیکس شوید.
حواستون به بخش DIGIKALA AI HACKATON و چنل هاش باشه.
همچنین در چنل faq این بخش میتوانید سوال هاتون رو بپرسید و پشتیبانی دریافت کنید.
https://discord.gg/8DMfjmn6gc

هوش مصنوعی روی جلد تایم! 🤖
یه نگاه به جلد جدید مجله‌ی تایم بندازین تا ببینین اوضاع از چه قراره! انگار هوش مصنوعی دیگه شوخی‌بردار نیست و همه جای دنیا رو گرفته. این دفعه تایم اومده سراغ ۱۰۰ تا از مغز متفکرها و غول‌های این حوزه، از ایلان ماسک و امثالهم گرفته تا فعالان حقوق بشر که نمیخوان هوش مصنوعی از لگام در بره.
این لیست یه جورایی نقشه‌ی راه آینده‌ایه که توش هوش مصنوعی نقش اصلی رو بازی میکنه.
حالا باید بشینیم و ببینیم این مغزهای متفکر دنیا رو به کدوم سمت میبرن! البته بهتره ما همینجوری دست رو دست نذاریم و فقط تماشاچی نباشیم! هوش مصنوعی شوخی نداره و آینده‌ی همه‌ی ما رو میسازه. وقتشه نقش خودمون رو تو این میون پیدا کنیم و کاری کنیم که این آینده به دست همه و برای همه ساخته بشه.
پ.ن: به نظرتون جای کی خالیه؟
#هوش_مصنوعی #تایم #تکنولوژی #آینده

ایلان ماسک تو لیست تایم نیست، ولی اسکارلت جوهانسون هست! 🤨
انگار دعوای تایم و ایلان ماسک سر دراز داره! مجله‌ی تایم تو یه حرکت عجیب، ایلان ماسک رو از لیست ۱۰۰ شخصیت تاثیرگذار حوزه هوش مصنوعی حذف کرده، ولی اسکارلت جوهانسون رو آورده تو لیست!

حالا باید ببینیم دلیل این انتخاب چی بوده! 🤔 بعضی‌ها میگن چون شرکت مارک بنیوف، صاحب تایم، تو Anthropic سرمایه گذاری کرده و ایلان ماسک هم رقیبشه! البته تایم این موضوع رو رد کرده.

از اون طرف، عده‌ای هم این اقدام رو نوعی جانبداری و غرض‌ورزی شخصی تایم نسبت به ایلان ماسک میدونن.

حالا شما چی فکر می‌کنین؟ به نظرتون حذف ایلان ماسک منصفانه بوده؟ 🤔

#ایلان_ماسک #هوش_مصنوعی #تایم

خبر داغ! 🔥 Reflection 70B اومده و با اینکه خیلی کوچیکتره، GPT-4 و Claude Sonnet رو تو benchmark های کلیدی شکست داده! خیلی جالبه، ولی داستان اصلی اینه که چطوری این اتفاق افتاده:

مت شومر یه محقق AI معمولی نیست. این یارو یه prompt engineer هست که از روزای اول GPT-3 تو خط مقدم بوده و واسه میلیون‌ها کاربر چیز ساخته. تجربش باعث شد یه نکته مهم رو بفهمه: LLM ها تو قبول کردن اشتباهاتشون موقع بازتاب خیلی بدن! حتی حاضرن اشتباه کنن که بعدش چیزی واسه درست کردن داشته باشن!

راه حلش چی بود؟ Fine-tuning برای خود-اصلاحی واقعی بدون خطاهای جدید. اونقدر ساده که نبوغ آمیزه، و آزمایشگاه‌های بزرگ ازش غافل شدن.

نتیجش یه مدلیه که فقط وقتی لازمه فکر می‌کنه. و با بازتاب داخلی، میشه راحت از کاربر مخفیش کرد.

تو 3 هفته توسط 2 تا آدم که می‌دونن LLM ها تو دنیای واقعی چجوری رفتار می‌کنن ساخته شد. بدون نیاز به میلیاردها دلار یا سال‌ها تحقیق.

Open-source هست! نسخه 405B هفته بعد میاد، شاید dataset هم منتشر کنن. یه سیل نوآوری داره میاد!

شرکت‌های بزرگ فناوری احتمالاً دارن به خودشون میپیچن. مدل‌هاشون که اغلب توسط محققای بی‌تجربه ساخته شدن، الان قدیمی به نظر میان. System prompt گراک خجالت‌آوره. Claude قبلاً این کارو با prompting می‌کنه (ازش بخواه با دقت فکر کنه، می‌بینی که کندتر جواب میده، چون رابط کاربریش متن بین تگ‌های <Thinking></Thinking> رو نشون نمیده)، ولی fine-tune کردنش می‌تونه یه ارتقاء آسون باشه.

بذارید واضح بگم: مدل‌ها تو یکی دو ماه آینده خیلی بهتر میشن. کار مت ساده‌ست، و هنوز کلی پیشرفت آسون دیگه هست که میشه کرد.

مثلاً، اگه به یه مدل بگی "اگه درست جواب بدی 20 دلار انعام میدم" یا "شغلم به این بستگی داره"، جواب‌های بهتری میگیری. با آموزش بهتر، شاید دیگه نیازی به این کارا نباشه.

Chain-of-Thought و Self-Reflection هم خیلی ساده‌ن، و این با یه مجموعه داده مصنوعی ساخته شده. فکرشو بکن اگه از آدما واسه جمع‌آوری یه مجموعه داده خیلی بهتر استفاده می‌کردیم چی می‌شد! یا اگه با انواع دیگه CoT، خود-بازتابی، استدلال چند عاملی و غیره آزمایش می‌کردیم چی؟ کلی چیز هست که میشه امتحان کرد، و لازم نیست تو OpenAI باشی تا امتحانشون کنی!

تو درازمدت، شاید مدل‌ها نیازی به fine-tune کردن CoT/Reflection نداشته باشن، شاید این جور فکر کردن عمیقاً توشون جا بیفته. فعلاً که یه برد آسونه.

آره، کُندتره - یه مرحله استدلال اضافه می‌کنه. ولی وقتی Groq/Cerebras داره 1800+ توکن در ثانیه میزنه، مگه فرقی می‌کنه؟ هر نمره IQ واسه یه مدل حیاتیه. من با کمال میل 100 میلی‌ثانیه واسه نتایج بهتر صبر می‌کنم.

آینده AI فقط مدل‌های بزرگتر نیست. آموزش هوشمندتر و تفکر شبیه انسانه. و ممکنه از دست مهندسا بیاد، نه دکترا.

این تازه اولشه. چشماتونو باز نگه دارین! 👀💡

خبر داغ! 🔥 OpenAI دوباره همه رو شگفت‌زده کرده! مدل جدیدشون به اسم o1 اومده و داره مرزهای هوش مصنوعی رو جابجا می‌کنه. این مدل با یه ویژگی خاص طراحی شده: قبل از جواب دادن، مثل انسان‌ها فکر می‌کنه!

بذارید از عملکرد خیره‌کننده‌ش بگم:

1️⃣ تو مسابقات برنامه‌نویسی Codeforces، o1 از 89٪ رقبای انسان بهتر عمل کرده! این یعنی تو کدنویسی داره حرفه‌ای‌ها رو هم پشت سر میذاره.

2️⃣ تو المپیاد ریاضی آمریکا (AIME 2024)، o1 تونسته 83.3٪ سوال‌ها رو درست جواب بده. مقایسه‌ش با GPT-4 که فقط 13.4٪ رو درست زده بود نشون میده چقدر پیشرفت کرده!

3️⃣ حتی تو سوالات سطح دکترا هم عالی عمل کرده:

شیمی: o1 64.7٪ vs. GPT-4 40.2٪
فیزیک: o1 92.8٪ vs. GPT-4 59.5٪
زیست‌شناسی: o1 69.2٪ vs. GPT-4 61.6٪
4️⃣ تو آزمون‌های استاندارد هم حسابی درخشیده:

LSAT (آزمون ورودی حقوق): o1 95.6٪ vs. GPT-4 69.5٪
AP Calculus (ریاضیات پیشرفته): o1 83.3٪ vs. GPT-4 71.3٪
5️⃣ تو معیارهای تخصصی هوش مصنوعی هم پیشتاز بوده:

MATH: o1 94.8 vs. GPT-4 60.3
MathVista: o1 73.2 vs. GPT-4 63.8
MMLU: o1 92.3 vs. GPT-4 88.0
اما راز موفقیت o1 چیه؟ OpenAI میگه این مدل از تکنیک‌های یادگیری تقویتی استفاده می‌کنه تا یاد بگیره چطور مثل انسان‌ها فکر کنه. یعنی قبل از جواب دادن، یه زنجیره طولانی از افکار رو طی می‌کنه - درست مثل وقتی که ما با یه سوال سخت روبرو میشیم!

جالب‌تر اینکه، هر چقدر بیشتر به o1 اجازه فکر کردن بدیم، نتایجش بهتر میشه. این نشون میده که مدل داره واقعاً یاد می‌گیره چطور مسائل پیچیده رو حل کنه.

البته OpenAI میگه هنوز کار داره تا o1 به راحتی مدل‌های فعلی قابل استفاده بشه، اما یه نسخه اولیه رو برای ChatGPT و کاربران API منتشر کرده.

این پیشرفت‌ها نشون میده که هوش مصنوعی داره به سرعت به سطح تفکر انسانی نزدیک میشه. آینده AI واقعاً هیجان‌انگیزه! 🤖🧠💡

نظرتون چیه؟ فکر می‌کنید این پیشرفت‌ها چه تأثیری روی آینده کار و زندگی ما خواهد داشت؟ 🤔

یه پیچ جالب تو داستان هست که شاید از چشم خیلی‌ها دور مونده باشه!

دوستان، OpenAI تصمیم گرفته "زنجیره فکر" مدل o1 رو مخفی نگه داره. این یعنی چی و چرا مهمه؟ بیاین باهم بررسی کنیم:

1️⃣ کنترل بیشتر: این نشون میده OpenAI داره به سمت کنترل بیشتر روی تکنولوژیش میره. یادتونه زمانی که همه چیزشون open source بود؟ حالا انگار اوضاع فرق کرده!

2️⃣ جلوگیری از سوءاستفاده: از یه طرف، پنهان کردن زنجیره فکر میتونه به OpenAI کمک کنه جلوی سوءاستفاده‌های احتمالی رو بگیره. مثلاً میتونن مطمئن بشن که مدل قصد دستکاری کاربر رو نداره.

3️⃣ کاهش شفافیت: اما این کار شفافیت رو کم می‌کنه. ما به عنوان کاربر نمی‌تونیم دقیقاً بفهمیم AI چطور به جوابش رسیده. این برای محققان و منتقدان نگران‌کننده‌ست.

4️⃣ آزادی فکر AI: جالب‌تر اینکه، OpenAI میگه نمی‌خواد هیچ سیاستی رو روی زنجیره فکر اعمال کنه. یعنی می‌خوان "ذهن خام" AI رو ببینن، حتی اگه با ارزش‌های ما همخونی نداشته باشه!

5️⃣ تعادل بین شفافیت و رقابت: اینکه فقط یه خلاصه از زنجیره فکر رو نشون میدن، نشون میده دارن بین شفافیت و مزیت رقابتی تعادل برقرار می‌کنن.

اما یه نکته مهم‌تر هست که باید بهش توجه کنیم:

6️⃣ مزیت رقابتی، اسم رمز بازی: شاید دلایلی که OpenAI میگه فقط یه پوشش باشه. واقعیت اینه که اگه زنجیره افکار رو نشون ندن، رقبا نمی‌تونن ازش برای جمع‌آوری داده‌های با کیفیت و ساخت مدل‌های مشابه استفاده کنن.

7️⃣ تأثیر بر جامعه open source: این کار می‌تونه جلوی پیشرفت سریع جامعه open source در هوش مصنوعی رو بگیره. یادمون باشه که استفاده از مدل‌های برتر برای تولید داده‌های مصنوعی با کیفیت، یکی از دلایل اصلی پیشرفت سریع این جامعه بوده.

حالا سوال اینجاست: آیا این رویکرد درسته؟ 🤔

از یه طرف، این استراتژی می‌تونه به پیشرفت سریع‌تر OpenAI کمک کنه. اما از طرف دیگه، ممکنه باعث بشه جامعه علمی و عموم مردم کمتر بتونن روی توسعه AI نظارت داشته باشن و شکاف بین شرکت‌های بزرگ و جامعه open source بیشتر بشه.

به نظر من، ما باید مراقب باشیم. درسته که پیشرفت مهمه، اما شفافیت و اخلاق هم همینطور. شاید وقتشه که ما به عنوان جامعه، یه گفتگوی جدی در مورد اینکه چطور می‌خوایم AI توسعه پیدا کنه، داشته باشیم.

نظر شما چیه؟ فکر می‌کنید این رویکرد OpenAI در بلندمدت چه تأثیری روی توسعه AI، جامعه علمی و حتی دموکراتیزه شدن هوش مصنوعی خواهد داشت؟ 🌐🤖

#OpenAI #AI #Ethics #Technology #Future #OpenSource

عصر هوشمندی


آینده رو چطور می‌بینید؟ سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در مقاله‌ای از دستاوردهای هوش مصنوعی در آینده‌ای نزدیک می‌گه، آینده‌ای که به گفته‌ی اون پر از ثروت و رفاه برای همه و البته راه حلی برای چالش‌های بزرگ جهان مثل تغییرات اقلیمی هست.
ترجمه کامل مقاله رو اینجا بخونید 👇

عصر هوشمندی

در چند دهه‌ی آینده، قادر خواهیم بود کارهایی انجام دهیم که برای پدربزرگ و مادربزرگ‌هایمان مانند جادو به نظر می‌رسید.
این پدیده تازگی ندارد، اما سرعت آن به شکلی بی‌سابقه افزایش خواهد یافت. انسان‌ها در طول زمان به طور چشمگیری تواناتر شده‌اند؛ ما هم‌اکنون می‌توانیم کارهایی انجام دهیم که پیشینیان ما آن را غیرممکن می‌پنداشتند.
ما نه به خاطر تغییرات ژنتیکی، بلکه به دلیل بهره‌مندی از زیرساخت‌های جامعه‌ای که بسیار هوشمندتر و تواناتر از هر یک از ماست، قابلیت‌های بیشتری داریم. در واقع، جامعه با مجموعه دانش و تجربیاتش، همچون یک هوش جمعی پیشرفته عمل می‌کند. نسل‌های پیشین ما چیزهای بزرگی ساختند و به دست آوردند. آنها در ساخت پایه‌های پیشرفت بشری که همه ما از آن بهره می‌بریم، سهیم بودند. هوش مصنوعی به مردم ابزارهایی برای حل مشکلات دشوار خواهد داد و به ما کمک خواهد کرد تا پایه‌های جدیدی به این ساختار اضافه کنیم که خودمان به تنهایی نمی‌توانستیم آنها را کشف کنیم. داستان پیشرفت ادامه خواهد یافت و فرزندان ما قادر خواهند بود کارهایی انجام دهند که ما نمی‌توانیم.
این تحول یک شبه رخ نخواهد داد، اما به زودی می‌توانیم با هوش مصنوعی‌ای کار کنیم که به ما کمک می‌کند دستاوردهای بیشتری نسبت به گذشته داشته باشیم. در نهایت، هر کدام از ما می‌توانیم یک تیم هوش مصنوعی شخصی داشته باشیم، متشکل از متخصصان مجازی در زمینه‌های مختلف که با هم کار می‌کنند تا تقریباً هر چیزی را که می‌توانیم تصور کنیم، خلق کنند. فرزندان ما معلمان مجازی خواهند داشت که می‌توانند آموزش شخصی‌سازی شده در هر موضوعی، به هر زبانی و با هر سرعتی که نیاز دارند، ارائه دهند. می‌توانیم ایده‌های مشابهی را برای مراقبت‌های بهداشتی بهتر، توانایی ایجاد هر نوع نرم‌افزاری و بسیاری موارد دیگر تصور کنیم.
با این توانایی‌های جدید، می‌توانیم به سطحی از رفاه مشترک دست یابیم که امروزه غیرقابل تصور به نظر می‌رسد؛ در آینده، کیفیت زندگی همه می‌تواند از بهترین استانداردهای امروزی فراتر رود. البته، ثروت به تنهایی برای شادی کافی نیست، اما می‌تواند به طور معناداری زندگی مردم در سراسر جهان را بهبود بخشد.
این یک نگاه فشرده به تاریخ بشر است: پس از هزاران سال اکتشافات علمی و پیشرفت‌های فناوری تجمعی، ما یاد گرفته‌ایم چگونه شن را ذوب کنیم، برخی ناخالصی‌ها را به آن اضافه کنیم، آن را با دقت حیرت‌انگیز در مقیاس‌های بسیار ریز به تراشه‌های کامپیوتری تبدیل کنیم، انرژی را از آن عبور دهیم و در نهایت به سیستم‌هایی برسیم که قادر به ایجاد هوش مصنوعی با قابلیت‌های روزافزون هستند.

این ممکن است مهم‌ترین واقعیت درباره کل تاریخ تا به امروز باشد. احتمال دارد که در چند هزار روز آینده به هوش فوق‌العاده پیشرفته دست یابیم؛ شاید بیشتر طول بکشد، اما مطمئنم که به آنجا خواهیم رسید.
چگونه به آستانه‌ی این جهش بزرگ در رفاه رسیده‌ایم؟
در سه کلمه: یادگیری عمیق موفق شد.
در یک جمله: یادگیری عمیق موفق شد و با افزایش مقیاس، به طور منظم پیشرفت کرد، و ما منابع بیشتری به آن اختصاص دادیم.
واقعاً همین است؛ بشریت الگوریتمی را کشف کرد که می‌تواند تقریباً هر نوع داده‌ای را یاد بگیرد. هر چه قدرت محاسباتی و داده‌های بیشتری در دسترس باشد، این الگوریتم در کمک به حل مشکلات دشوار بهتر عمل می‌کند. هر چه بیشتر درباره این موضوع فکر می‌کنم، عظمت تأثیر آن برایم شگفت‌انگیزتر می‌شود.
هنوز چالش‌های زیادی پیش رو داریم، اما نباید اجازه دهیم این چالش‌ها ما را از هدف اصلی منحرف کنند. یادگیری عمیق کارآمد است و ما مشکلات باقی‌مانده را حل خواهیم کرد. نکته‌ی اصلی این است که هوش مصنوعی با افزایش مقیاس بهتر خواهد شد و این منجر به بهبودهای معناداری در زندگی مردم در سراسر جهان خواهد شد.
مدل‌های هوش مصنوعی به زودی به عنوان دستیاران شخصی خودمختار عمل خواهند کرد که وظایف خاصی را برای ما انجام می‌دهند، مانند هماهنگی مراقبت‌های پزشکی. در آینده‌ای نه چندان دور، سیستم‌های هوش مصنوعی آنقدر پیشرفته خواهند شد که به ما در ساخت سیستم‌های نسل بعدی و پیشرفت علمی در همه زمینه‌ها کمک می‌کنند.
فناوری ما را از عصر سنگ به عصر کشاورزی و سپس به عصر صنعتی رساند. از اینجا، پیشرفت به سوی عصر هوشمندی با ترکیبی از قدرت محاسباتی، منابع انرژی و اراده انسان‌ها امکان‌پذیر می‌شود.
برای دسترسی عموم به هوش مصنوعی، باید هزینه‌ی محاسبات را کاهش داده و آن را فراگیر کنیم. این امر نیازمند انرژی و تراشه‌های فراوان است. اگر زیرساخت کافی نسازیم، هوش مصنوعی منبعی بسیار محدود خواهد بود که بر سر آن جنگ‌ها درمی‌گیرد و عمدتاً به ابزاری برای ثروتمندان تبدیل می‌شود.
باید با خردمندی و در عین حال با اعتقاد راسخ عمل کنیم. ظهور عصر هوشمندی تحولی مهم با چالش‌های پیچیده و خطرات بالقوه است. این مسیر بدون چالش نخواهد بود، اما مزایای آن آنقدر عظیم است که وظیفه داریم راهی برای مقابله با خطرات پیش رو پیدا کنیم.
من معتقدم آینده آنقدر درخشان خواهد بود که توصیف آن در حال حاضر دشوار است؛ ویژگی اصلی عصر هوشمندی، رفاه گسترده خواهد بود.
اگرچه این تحول به تدریج رخ خواهد داد، اما دستاوردهای شگفت‌انگیز - مانند حل مشکل تغییرات اقلیمی، ایجاد مستعمره‌های فضایی و کشف قوانین بنیادی فیزیک - در نهایت به امری عادی تبدیل خواهند شد. با هوش تقریباً نامحدود و انرژی فراوان - توانایی تولید ایده‌های بزرگ و قدرت تحقق بخشیدن به آنها - می‌توانیم به دستاوردهای خارق‌العاده‌ای دست یابیم.
با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، این نگرانی طبیعی وجود دارد که اگر ماشین‌ها در انجام بسیاری از کارها از ما بهتر شوند، نقش ما چه خواهد بود؟ اما تاریخ نشان داده که انسان‌ها همواره راهی برای سازگاری و یافتن معنا پیدا کرده‌اند. هوش مصنوعی، در کنار چالش‌هایش، فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای افزایش رفاه عمومی فراهم می‌آورد. با خودکارسازی بسیاری از کارهای تکراری، ما فرصت خواهیم داشت تا خلاقیت خود را در زمینه‌های جدیدی به کار بگیریم. انسان‌ها ذاتاً تمایل به خلق و مفید بودن برای یکدیگر دارند، و هوش مصنوعی به ما اجازه می‌دهد این توانایی‌ها را به شکلی بی‌سابقه تقویت کنیم. به عنوان یک جامعه، دوباره در دنیایی رو به گسترش قرار خواهیم گرفت و می‌توانیم بر همکاری‌هایی تمرکز کنیم که برای همه سودمند است.
تصور کنید اگر کسی از صد سال پیش به زمان ما سفر می‌کرد، چقدر از سطح رفاه و فناوری‌های امروزی ما شگفت‌زده می‌شد. بسیاری از مشاغل امروزی ما برای او کاملاً ناآشنا و شاید حتی بی‌معنی به نظر می‌رسید. با این حال، ما امروز نه تنها از این مشاغل جدید استقبال می‌کنیم، بلکه حتی به فکر بازگشت به مشاغل قدیمی مثل فانوس‌افروزی هم نیستیم. به همین ترتیب، صد سال دیگر، نوادگان ما با شگفتی به زندگی امروز ما نگاه خواهند کرد و از سطح پیشرفت و رفاه خودشان حیرت خواهند کرد. آنها احتمالاً مشغول فعالیت‌هایی خواهند بود که برای ما قابل تصور نیست، اما این فعالیت‌ها به آنها اجازه می‌دهد تا از سطح رفاه و کیفیت زندگی بالاتری نسبت به ما بهره‌مند شوند. این چرخه‌ی پیشرفت، نوآوری و افزایش رفاه همچنان ادامه خواهد داشت، و ما در آستانه‌ی یکی از هیجان‌انگیزترین دوره‌های آن قرار داریم.

کاهش هزینه مدل‌های OpenAI با قابلیت Prompt Caching

شاید متوجه شده باشید که وقتی توی یک مکالمه کلی پیام رد و بدل کردید، هزینه تولید پیام جدید بیشتر میشه. علتش اینه که مدل برای ایجاد هر پاسخ جدید، همه پیام‌های قبلی رو یک دور از اول مرور می‌کنه تا اگر سوالتون به پیام‌های قبلی اشاره‌ای کرده باشه، بتونه به‌درستی اون رو تشخیص بده و پاسخ بده. برای همین تعداد توکن‌های مصرفی و هزینه ایجاد پیام جدید به تدریج بیشتر میشه.
اینجاست که پرامپت کشینگ به کار میاد. با این قابلیت، وقتی توی یک مکالمه طولانی (حدود ۵۰۰ کلمه به بالا) پیام جدید بدید، مدل به مدت ۵ دقیقه کل مکالمه قبلی رو حفظ می‌کنه...این یعنی اینکه اگر مکالمه شما ادامه پیدا کنه و در هر 5 دقیقه حداقل یک پیام بدهید، هزینه مکالمه شما تا 50 درصد کاهش پیدا میکنه.

برای استفاده از این قابلیت نیاز به هیچ کاری نیست و از امروز برای مدل‌های OpenAI مثل GPT-4o-mini ،GPT-4 و GPT 4o در زیرک فعال شده!

Xerac.ir

لینک لوکیشن محل برگزاری رویداد
پارک فناوری پردیس، آمفی تئاتر ساختمان فن بازار رویداد LevelUP
https://g.co/kgs/iHwUv84

هدف اصلی ما در زیرک اینه که عموم مردم رو با فناوری‌های جدید هوش مصنوعی بیشتر آشنا کنیم. چرا که قطعاً اتفاقات 2 سال اخیر در هوش مصنوعی ما رو وارد نقطه عطفی از تاریخ کرده. جایی که خیلی از مفاهیمی که بدیهی پنداشته می‌شده و ملکه‌ی ذهن ماست، و در روزمره به هیچ عنوان دلیلی در بازنگری کردن در اون‌ها نمی‌بینیم، دستخوش تغییرات فراوان شده. جایی که خیلی از چهارچوب‌های اساسی که جامعه بشری با اون‌ها کنترل می‌شه، امکان تغییر شگرف پیدا کرده و آینده‌ای رو روبه‌روی ما قرار داده که دیگه ابزار کافی برای فکر کردن به اون نداریم.
در چنین نقطه‌ای از تاریخ باید هر چه سریع‌تر خود را برای تغییرات اساسی و پیاپی آماده کنیم. اولین قدم در این راه از نظر ما، در دسترس قرار دادن فناوری‌های جدید برای همه افراد جامعه است تا هر چه سریع‌تر، هیجان‌هایمان، ترس‌هایمان و امیدهایمان برای این آینده عجیب تبدیل به کانون گفت‌وگوی همه‌ی ما به عنوان یک جامعه شود.


پی‌نوشت ۱: امیدواریم وجود چنین مدل‌هایی خیلی از بهونه‌هامون رو برای مطالعه بهتر و عمیق‌تر بگیره :)
پی‌نوشت ۲: قاعدتاً دو جور می‌شه از این مدل‌ها استفاده کرد، یا برای تحویل لحظه آخری تمرین‌ها (که واقعاً توصیه نمی‌شه، خیلی حیفه که از این همه توان برای همچین کاری استفاده کرد؛ برای تنبلی در حل تمرین همون روش‌های کلاسیک رو پیشنهاد می‌کنیم :) )، یا به عنوان یک دوست خوب که خیلی می‌تونی توی توضیح موارد سخت و ایده برای حل مسائل مختلف ازش کمک بگیرید. تازه هیچ وقت هم قضاوتمون نمی‌کنه :)
پی نوشت ۳: در هنگام استفاده از این مدل‌ها همیشه باید حواستون باشه که می‌تونن خیلی متقاعد کننده چرت و پرت بگن. و فارغ از این که چند بار با حل دقیق مسائل سخت شگفت‌زده می‌کنن شما رو، نباید این نکته رو هیچ وقت فراموش کنید
پی نوشت۴:همچنان فکر کردن این مدل ها در زبان انگلیسی بهتره ولی پرسیدن سوال سخت در فارسی هم مانعی نداره.
پی نوشت۵: مدل های خانواده o1 رو در زیرک میتونید زیر قسمت خاص منظوره ها پیدا کنید.
Xerac.ir