مدل بزرگ زبانی جدید Open Source از راه رسید 😁

تیم Salesforce مدل زبانی خودش XGen رو منتشر کرد. این مدل زبانی با 7B پارامتر و Context window 8k توی برنامه نویسی نسبت به مدل های زبانی هم سطح خودش عملکرد خوبی نشون داده.
مدل Xgen چون از معماری Llama استفاده میکنه پس برای استفاده تجاری باید درخواست بدید.
برای اطلاعات بیشتر میتونید به بلاگ و hugging face مراجعه کنید.

لینک بلاگ
لینک hugging face
@Roboepics

خودآگاهی چیه و کجای مغز قرار داره؟ 🧐
در ادامه ویدئوی #آپلود_مغز در این ویدئو بیشتر میخوایم در مورد آگاهی صحبت کنیم و ببینیم آگاهی موجودات زنده با هم چه تفاوت‌هایی داره که در ادامه به آگاهی انسان برسیم و سعی کنیم بفهمیم مغز چطور اطلاعات رو پردازش می‌کنه.
امیدواریم که از این ویدئو لذت ببرید و برای دوستان خودتون هم بفرستید 😎
https://www.youtube.com/watch?v=hcFgjbwxcQU

@RoboEpics

زبان اساسا یک سیستم پیچیده با کلی قواعد دستوریه و توسعه ی مدل‌های هوش مصنوعی برای درک زبان یک چالش مهمیه😤
در دو دهه ی اخیر به صورت جدی روی مدل سازی زبان کار شده چون محدودیت‌‌ها مثل کمبود داده و منابع محاسباتی تا حد خوبی برطرف شده بود و توسعه‌ی مدل‌های زبانی از مدل‌های آماری به سمت شبکه‌های عصبی تکامل پیدا کرد😊
اخیرا Pre trained language model معرفی شدن که توسط مدل‌های transformer روی مجموعه زیادی از داده ها آموزش می‌دیدن و قابلیت خوبی در حل مسائل NLP داشتند😄
بعد از این اتفاقات محققا فهمیدن با افزایش پارامتر‌، مدل عملکرد بهتری پیدا می‌کنه و هم صنعت و هم دانشگاه روی این مسئله مطالعه بیشتری انجام دادن و فهمیدن که با افزایش پارامتر از یک سطح مشخص، نه تنها مدل عملکرد بهتری نشون میده بلکه بعضی توانایی هایی پیدا می‌کنه که توی مدل‌های کوچک‌تر نیست😁
تکامل فنی LLM‌ها تاثیر خیلی زیادی روی جامعه هوش مصنوعی گذاشت و توی این مقاله مدل‌های بزرگ زبانی رو در 4 جنبه مختلف بررسی می‌کنن.
✅ Pre training
✅ adaptation tuning
✅ utilization
✅ capacity evaluation

علاوه بر این در مورد منابعی که برای توسعه مدل های زبانی وجود داره و همینطور مسائلی که در آینده جلوی راهمون وجود داره هم به صورت خلاصه صحبت میشه😎

لینک مقاله

@RoboEpics

اگه قراره هوش مصنوعی جامونو بگیره، باید چیکار کنیم؟
توی این ویدئو در مورد برنامه ریزی های زیر ساختی صحبت می‌کنیم که باید انجام بدیم تا بتونیم توی بلند مدت همه از هوش مصنوعی بهره مند بشیم.
این ویدئو در ادامه ویدئوی #بیکاری_با_هوش_مصنوعی ساخته شده، امیدواریم که از ویدئو خوشتون بیاد و با دوستاتون هم به اشتراک بذارید.

https://www.youtube.com/watch?v=wZpABC72Rc8

بوت کمپ داده

https://xn--r1a.website/Diginextacademy

متا مدل Llama 2 رو منتشر کرد 😏

مدل Llama 2 روی دیتای بیشتری نسبت به Llama 1 آموزش دیده و Context length مدل دو برابر قبلیه.

مدل Llama 2 از همون معماری مدل قبلی استفاده می‌کنه و شما می‌تونید به راحتی مدل رو دانلود کنید و از اون استفاده‌ی تجاری کنید.

لینک سایت

@RoboEpics

یه خبر خوب برای کسایی که با Latex کار می‌کنن 😁

شما می‌تونید با اسکرین شات گرفتن از عبارت‌های ریاضی و با آپلود کردن اون برای Bard کد رو تحویل بگیرید.

حتما این پستو برای کسایی که پایان نامه ریاضی دارن بفرست که خیلی به کارشون میاد.

@RoboEpics

سیر پیشرفت روبات‌های Boston Dynamics توی چهل سال گذشته 😯

در این ویدئو به صورت ملموس میتونیم ببینیم که با تحقیق و توسعه و سرمایه گذاری پیوسته، یک محصول توی چهل سال چه قدر میتونه پیشرفت کنه.


@RoboEpics

در ویدئوی قبلی به صورت مختصر در مورد #مهندسی_ژنتیک و تاریخچه‌ی اون صحبت کردیم اما امروز بیشتر میخوایم این مسئله رو باز کنیم تا ببینیم چه تحقیقات و اکتشافاتی تو این حوزه انجام شده تا در ادامه سری ویدئوهای مهندسی ژنتیک به نقش پر رنگ هوش مصنوعی برسیم.
امیدواریم که از این ویدئو لذت ببرید و با دوستاتون هم به اشتراک بذارید.

https://youtu.be/Qj3mEKsgFCo


@RoboEpics

عملکرد GPT 3.5 و GPT 4 نسبت به قبل بدتر شده؟ 🧐
دو مدلGPT-3.5 و GPT-4 از پرکاربردترین LLM‌ها هستن ولی زمان و نحوه به‌روزرسانیشون کاملا نامشخصه.
در این مقاله نسخه‌های مارس و ژوئن GPT-3.5 و GPT-4 رو توی 4 موضوع مختلف ارزیابی می‌کنن:
1) حل مسائل ریاضی
2) پاسخ به سؤالات حساس/خطرناک
3) تولید کد
4) استدلال بصری
با انجام دادن این ارزیابی‌ها متوجه شدن که عملکرد و رفتار GPT-3.5 و GPT-4 توی این بازه ی سه ماهه خیلی تغییر کرده.
به عنوان مثال، GPT-4 (مارس 2023) اعداد اول رو با دقت 97.6 میتونست تشخیص بده اما GPT-4 سه ماه بعد در ماه ژوئن با دقت 2.4 تشخیص می‌داد حالا اتفاق جالب اینه که این به روزرسانی‌ها توی GPT-3.5 برعکس عمل کرده و در ماه ژوئن نسبت به سه ماه قبل در جواب این سوال ها خیلی بهتر عمل کرده.
در ژوئن GPT-4 نسبت به ماه مارس کمتر به سؤالات حساس جواب می‌داد و GPT-4 و GPT-3.5 هر دو نسبت به 3 ماه قبل توی تولید کد بیشتر اشتباه میکردن.
به طور کلی، این مقاله نشون می‌ده که رفتار LLMها می‌تونه در مدت زمان نسبتاً کوتاهی تغییر اساسی بکنه و نیاز داریم روی کیفیت LLMها به صورت مداوم نظارت کنیم.

لینک مقاله


@Roboepics

تراشه نورالینک اجازه تست انسانی گرفت😱
ما در این ویدئو به صورت کامل در مورد تراشه نورالینک صحبت میکنیم و تمام اطلاعاتی که نیاز دارید بدونید رو بهتون میدیم.
حتما این ویدئو رو ببینید و با دوستاتون به اشتراک بذارید 😎✌️

https://youtu.be/7xMKICORFg8

@RoboEpics

فصل جدید Insight Talks با کلی موضوع جدید قراره شروع بشه 😎👍
هر پنجشنبه ساعت 20 قراره با مهمونای خفن راجع به هوش مصنوعی صحبت کنیم.
انقلاب هوش مصنوعی اینجاست منتظرمون باشید 🤓
برای اطلاعات بیشتر به ویدئو مراجعه کنید.

https://youtu.be/_8A9EIBVQ7o

@RoboEpics

قسمت اول Insight talks اومد 🎉🎉
در این قسمت در مورد سرمایه گذاری در هوش مصنوعی با آقای وحید فخر صحبت میکنیم.
همینطور که توی اخبار می‌بینید عدد های عجیب غریبی توی این حوزه سرمایه گذاری میشه و می‌خوایم در مورد این موضوع با آقای وحید فخر بیشتر صحبت کنیم.
آقای وحید فخر معاون سرمایه گذاری و پورتفولیو دیجی نکست بوده و سابقه ی سرمایه گذاری روی بیش از صد تا استارت آپ رو داره و تجارب خوبی دارن که میتونن تو این زمینه بهمون کمک کنن.

امیدواریم که از این ویدیو لذت ببرید 😎✌️

https://youtu.be/Ny7KSp378sM


@RoboEpics

فایل صوتی مصاحبه با آقای وحید فخر

هوشمندی چیه و از کجا اومده؟ 🧐
ما توی این ویدئو در مورد خود هوشمندی صحبت میکنیم و میخوایم به یه تعریف دقیقی ازش برسیم و سعی میکنیم مراحل مختلف هوشمندی رو از ابتدا براتون توضیح بدیم.
این ویدئو در ادامه سری ویدئوی #آپلود_مغز ساخته شده و امیدواریم که ازش لذت ببرید.

https://youtu.be/jSfpfcwK5tg

@RoboEpics

گوگل یک IDE مبتنی بر وب توسعه داده به اسم Project IDX 😎


این IDE روی مرورگر اجرا میشه و تمام گردش کار برنامه نویسی و توسعه اپ ها رو روی فضای ابری اجرا می‌کنه.
همینطور برای برنامه نویسی می‌تونید از قابلیت‌های Palm-2 هم استفاده کنید.

می‌تونید از Palm-2 برای تولید کد، کامل کردن کد، توضیح کد و ترجمه ی بین زبان های برنامه نویسی مختلف استفاده کنید.

برای استفاده از این برنامه می‌تونید در waitlist ثبت نام کنید.
https://idx.dev/


@RoboEpics

خب خب خب
میریم سراغ قسمت دوم Insight Talks 🧨

ما در این قسمت در مورد پتانسیل هوش مصنوعی در ورزش صحبت میکنیم و سعی میکنیم کاربردهای هوش مصنوعی رو براتون بگیم.

مهمون این قسمت جناب آقای امیر فخیمی هستن که هم بنیان گذار شرکت آکتین هست و مدل هوش مصنوعیی رو توسعه دادن که ناهنجاری های بدن شما رو تشخیص میده. 🧐

امیدواریم که از این ویدیو لذت ببرین و حتما برای رفیقای ورزشکارتون هم بفرستینش. 🏂

https://youtu.be/kDoQXsLkRSg

@RoboEpics

فایل صوتی گفت و گو با امیر فخیمی، هم‌بنیان گذار شرکت اکتین