Датавиз в обычной жизни
Немного лёгкого контента на выходные — набрались фоточки датавиза из реальной жизни. Больше таких картинок — по тегу #наблюдение.
1️⃣–4️⃣ Диорама Амстердама с возрастом домов. Я был удивлён увидеть классическую визуализацию возраста зданий вживую. Очень круто смотрится — гигантская трёхмерная версия Амстердама в World Trade Center на Zuid.
5️⃣ Дашборд качества работы аэропорта Хитроу. Прикольно, что это прям настоящий дашборд: набор разных метрик и подсветка отклонений. Спасибо Игорю Яшкову за фоточку!
6️⃣ Диаграмма диапазонов возможных нот для разных музыкальных инструментов. Спасибо Владасу за фоточку!
7️⃣ Плащ из игры Helldivers 2, посвящённый графику негативных отзывов (ревью-бомбингу), когда авторы накосячили с обновлением.
8️⃣ График работы маркетингового отдела клиники Sacred Heart. Пересматриваем «Клинику» и ждём новый сезон!
9️⃣–🔟 Инфографика из музея современного искусства Stedelijk: и социальная инфографика про Амстердам, и знаменитые работы W. E. B. Du Bois. Больше фоточек из этой серии положу в комментарии.
Немного лёгкого контента на выходные — набрались фоточки датавиза из реальной жизни. Больше таких картинок — по тегу #наблюдение.
1️⃣–4️⃣ Диорама Амстердама с возрастом домов. Я был удивлён увидеть классическую визуализацию возраста зданий вживую. Очень круто смотрится — гигантская трёхмерная версия Амстердама в World Trade Center на Zuid.
5️⃣ Дашборд качества работы аэропорта Хитроу. Прикольно, что это прям настоящий дашборд: набор разных метрик и подсветка отклонений. Спасибо Игорю Яшкову за фоточку!
6️⃣ Диаграмма диапазонов возможных нот для разных музыкальных инструментов. Спасибо Владасу за фоточку!
7️⃣ Плащ из игры Helldivers 2, посвящённый графику негативных отзывов (ревью-бомбингу), когда авторы накосячили с обновлением.
8️⃣ График работы маркетингового отдела клиники Sacred Heart. Пересматриваем «Клинику» и ждём новый сезон!
9️⃣–🔟 Инфографика из музея современного искусства Stedelijk: и социальная инфографика про Амстердам, и знаменитые работы W. E. B. Du Bois. Больше фоточек из этой серии положу в комментарии.
❤25👍11
🤖 ChatGPT Images
Если пропустили — OpenAI выпустили новую версию генерации картинок, похожую на Nano Banana от Гугла. То есть теперь можно редактировать изображения с сохранением предыдущих генераций и консистентности.
Попробовал сгенерировать пиксель-арт — работает прикольно. Захотелось повторить это для дашбордов, и вот что получилось.
Попросил его сделать макет дашборда на базе Sample Superstore, а потом попытался исправить его «словами» — просил сделать одинаковые цвета, убрать заливки под графиками, поправить лейблы на правильные, выровнить текст по левому краю, переставить графики местами и т. п.
Пообещал мне чат, но впереди меня ждал ещё десяток попыток сделать нормальные подписи. В какой-то момент он сдался: сам описал, что видит все ошибки на дашборде, но признался, что ничего с этим сделать не может и лучше пойти в специализированные инструменты. Плюс за честность!
В общем, прямо сейчас сделать картинку на данных не получится: либо по-старинке нужно идти в BI, либо вайб-бордить, используя HTML и JS.
Но могу представить себе какого-нибудь директора, который увидел дашбордик в чёрной теме с облаками на фоне (попросил его сделать дашборд «секси») и решил уволить всех аналитиков. 😈
Если пропустили — OpenAI выпустили новую версию генерации картинок, похожую на Nano Banana от Гугла. То есть теперь можно редактировать изображения с сохранением предыдущих генераций и консистентности.
Попробовал сгенерировать пиксель-арт — работает прикольно. Захотелось повторить это для дашбордов, и вот что получилось.
Попросил его сделать макет дашборда на базе Sample Superstore, а потом попытался исправить его «словами» — просил сделать одинаковые цвета, убрать заливки под графиками, поправить лейблы на правильные, выровнить текст по левому краю, переставить графики местами и т. п.
Мы уже всё ТЗ зафиксировали, так что следующая генерация будет финальной.
Пообещал мне чат, но впереди меня ждал ещё десяток попыток сделать нормальные подписи. В какой-то момент он сдался: сам описал, что видит все ошибки на дашборде, но признался, что ничего с этим сделать не может и лучше пойти в специализированные инструменты. Плюс за честность!
В общем, прямо сейчас сделать картинку на данных не получится: либо по-старинке нужно идти в BI, либо вайб-бордить, используя HTML и JS.
Но могу представить себе какого-нибудь директора, который увидел дашбордик в чёрной теме с облаками на фоне (попросил его сделать дашборд «секси») и решил уволить всех аналитиков. 😈
😁40👍10❤4
📊 Вайббординг или BI-тул?
Сейчас уже можно относительно легко найвайбкодить себе дашборд, почему же BI-инструменты ещё существуют, а где уже сейчас можно использовать вайбкод. Собрал свои идеи и проекты на этот счет.
Ограничения вайбкода:
— Первую версию сделать легко, но доработки, полировка и поддержка требуют много времени.
— Часто возникают проблемы с производительностью и стабильностью под нагрузкой.
— Нет системы ролей и доступов из коробки.
— Нужны отдельные проверки безопасности кода и способы хранить пароли для доступа к БД.
— Дизайн по умолчанию почти всегда страдает.
Плюсы вайбкода:
— Нет затрат на лицензии.
— Всё хранится в коде, удобно версионировать и выкатывать через CI/CD.
— Высокая гибкость и отсутствие ограничений по типам визуализаций.
Где уже можно применять:
— HTML-рассылки вместо картинок: бизнес получает интерактивный дашборд, а не статичное изображение. Очень прикольный приём, мы такое используем на работе и это классно заходит.
— Кастомные визуализации и расширения для BI-инструментов, когда стандартных графиков недостаточно. Вот пару интересных примеров: Руслан рассказывает как сделать кастомный заголовок в Табло, а Юра, как сделать кастомные графики внутри DataLens.
Можно попробовать сделать и дашборды для небольшой команды без сложной ролевой модели, но всё равно надо будет три раза проверить правильность расчетов и т.п.
Мой опыт
Я сделал три больших проекта через вайбкод:
— Дашборд по вакансиям аналитиков: около трёх недель на разработку и несколько месяцев на доработки, так как всё время были баги. После первой публикации дашборд упал из-за нагрузки 🙈
— Визуализация рекорда Овечкина: 8–10 часов на основную часть. Отлично сработало как интерактивный проект, но финальная полировка заняла много времени.
— Дашборд для сравнения Cursor и Tableau: гибче и плавнее работает, чем в BI, но заметно дольше в разработке.
Ещё сделал несколько десятков маленьких проектов сам и со студентами на курсах. Вот тут показывал как можно поработать с Cursor для дашбордов, а тут делюсь наблюдениями, как это получается у студентов.
В итоге мои ощущения такие — BI-инструменты пока остаются основным решением для регулярной аналитики, масштабирования и корпоративного использования. Вайбкод лучше подходит для прототипов, спецпроектов, сторителлинга и кастомных визуализаций.
А какой у вас опыт, верите в вайббординг? Игрались с Cursor'ом и аналогами?
Сейчас уже можно относительно легко найвайбкодить себе дашборд, почему же BI-инструменты ещё существуют, а где уже сейчас можно использовать вайбкод. Собрал свои идеи и проекты на этот счет.
Ограничения вайбкода:
— Первую версию сделать легко, но доработки, полировка и поддержка требуют много времени.
— Часто возникают проблемы с производительностью и стабильностью под нагрузкой.
— Нет системы ролей и доступов из коробки.
— Нужны отдельные проверки безопасности кода и способы хранить пароли для доступа к БД.
— Дизайн по умолчанию почти всегда страдает.
Плюсы вайбкода:
— Нет затрат на лицензии.
— Всё хранится в коде, удобно версионировать и выкатывать через CI/CD.
— Высокая гибкость и отсутствие ограничений по типам визуализаций.
Где уже можно применять:
— HTML-рассылки вместо картинок: бизнес получает интерактивный дашборд, а не статичное изображение. Очень прикольный приём, мы такое используем на работе и это классно заходит.
— Кастомные визуализации и расширения для BI-инструментов, когда стандартных графиков недостаточно. Вот пару интересных примеров: Руслан рассказывает как сделать кастомный заголовок в Табло, а Юра, как сделать кастомные графики внутри DataLens.
Можно попробовать сделать и дашборды для небольшой команды без сложной ролевой модели, но всё равно надо будет три раза проверить правильность расчетов и т.п.
Мой опыт
Я сделал три больших проекта через вайбкод:
— Дашборд по вакансиям аналитиков: около трёх недель на разработку и несколько месяцев на доработки, так как всё время были баги. После первой публикации дашборд упал из-за нагрузки 🙈
— Визуализация рекорда Овечкина: 8–10 часов на основную часть. Отлично сработало как интерактивный проект, но финальная полировка заняла много времени.
— Дашборд для сравнения Cursor и Tableau: гибче и плавнее работает, чем в BI, но заметно дольше в разработке.
Ещё сделал несколько десятков маленьких проектов сам и со студентами на курсах. Вот тут показывал как можно поработать с Cursor для дашбордов, а тут делюсь наблюдениями, как это получается у студентов.
В итоге мои ощущения такие — BI-инструменты пока остаются основным решением для регулярной аналитики, масштабирования и корпоративного использования. Вайбкод лучше подходит для прототипов, спецпроектов, сторителлинга и кастомных визуализаций.
А какой у вас опыт, верите в вайббординг? Игрались с Cursor'ом и аналогами?
🔥18👍17❤3
Итоги года «по номинациям»
Мне тут Лена, главный редактор нашей книги, взяла и передала эстафету про итоги года. Говорит, что надо добавить лайф-контента в канал, а то всё слишком серьёзное.
Она-то в этом плане точно знает толк, у неё классный лайф-стайл канал «Хорошо, но нужно переделать» про жизнь в Голландии, работу, бизнес и всего понемногу. А ещё именно Лена отвечает за то, чтобы я дописал книгу. Она тот самый человек, который пинает меня и заставляет делать её лучше, чем я приношу изначально. За что ей отдельное спасибо! В общем у неё в канале интересно, рекомендую.
А в итоги года я не удержался и добавил щепотку духоты и на часть категорий ответил с помощью данных, не удержался 😊
Слово года: AI. Загрузил данные с постами из канала и попросил GPT проанализировать их по годам. Получился классный график изменения фокуса канала. Забавно, что соответствует моим ощущениям — от канала про один BI-инструмент, к каналу про «BI-система как к продукт», а теперь плавный переход больше в AI. Focus Score считается как частота появления слов, связанных с этой тематикой по годам.
Вайб года: Трансформация. Пришлось пересобрать себя по личным и рабочим вопросам. Процесс, который с одной стороны никогда и не заканчивается, а с другой стороны всё-таки про переход между разными состояниями и для меня он что-то затянулся. Правда как и для многих других, к сожалению. Желаю сам себе в новом году дойти до какой-то точки.
Личный проект года: Книга. Тут мы совпали с Леной — у неё тоже она же 🤣
Факап года: Книга =) Я думал будет готова уже к концу года, но осталось написать ещё три главы и пройти процесс «продакшенизации» для всех остальных. Не успел.
Город года: Google Timeline говорит, что посетил аж 52 города. В этом году выдалось много путешествий, главными по времени и событиями стали Амстердам, Белград, Москва и Новосибирск.
Софт-скилл года: Понял, что софт-скиллы, которые почему-то мало ценю у себя, — это умение быстро вникать во что-то новое и публичные выступления. Всегда считал, что это что-то «ну так, мелочи всякие», но в этом году они сильно помогали мне на работе. А вообще главный софт-скилл ближайших лет — адаптивность и гибкость.
Альбом года: Статистика говорит, что самые заслушанные — «From Zero» и «Не все дома». Статистику подтверждаю.
Ресторан года: Совершенно случайно попал в La Villa Madie, офигенный ресторан в Касисе, пригород Марселя. И шеф, и команда перевернули моё представление о том, что такое настоящее искусство и ремесло в поварском деле, очень интересно.
Сумма года: 1263$ потратил на все AI инструменты за год. Это не в плане что ппц как много, но больше чем я потратил за год на все остальные подписки и игры вместе взятые. Интересно насколько сильно зашла эта часть в мою жизнь и в финансовом плане тоже. Ну и кажется, что надо отменить пару подписок 🙈
Одежда года: znwr, krakatau
Мем года: Мем про ген-директоров, кто внедряет AI.
Ивент года: Концерты — Limp Bizkit (RIP Sam Rivers), P.O.D. и Linkin Park. Конференции — Матемаркетинг и DDTop100.
Игра года: Hollow Knight: Silksong, провёл в ней 52 часа 🤪
Книга года: Птицеед, Алексей Пехов
Сериал года: Pluribus (Одна из многих)
Канал года: LLM под капотом
Спорт года: Падел, велик
Инструмент года: Cursor
Инсайт года: Некоторые изменения происходят не постепенно, а скачкообразно. Можно взять и изменить какую-то установку «по щелчку пальца». Для меня это было что-то совсем новое.
Разочарование года: Нас так и не заменил AI =)
Прорыв года: Перестал ассоциировать себя напрямую с успехами на работе, стал больше верить себе и эмоциям, а не только логике. Больше научился принимать разные стороны себя.
Ну и немного статистики про сам канал на картинке. Спасибо всем, кто читает, очень ценю вас! ❤️ С наступающим!
Ха-ха, меня «подставили» с итогами года, а я подставлю Настю. Передаю эстафету )))
Мне тут Лена, главный редактор нашей книги, взяла и передала эстафету про итоги года. Говорит, что надо добавить лайф-контента в канал, а то всё слишком серьёзное.
Она-то в этом плане точно знает толк, у неё классный лайф-стайл канал «Хорошо, но нужно переделать» про жизнь в Голландии, работу, бизнес и всего понемногу. А ещё именно Лена отвечает за то, чтобы я дописал книгу. Она тот самый человек, который пинает меня и заставляет делать её лучше, чем я приношу изначально. За что ей отдельное спасибо! В общем у неё в канале интересно, рекомендую.
А в итоги года я не удержался и добавил щепотку духоты и на часть категорий ответил с помощью данных, не удержался 😊
Слово года: AI. Загрузил данные с постами из канала и попросил GPT проанализировать их по годам. Получился классный график изменения фокуса канала. Забавно, что соответствует моим ощущениям — от канала про один BI-инструмент, к каналу про «BI-система как к продукт», а теперь плавный переход больше в AI. Focus Score считается как частота появления слов, связанных с этой тематикой по годам.
Вайб года: Трансформация. Пришлось пересобрать себя по личным и рабочим вопросам. Процесс, который с одной стороны никогда и не заканчивается, а с другой стороны всё-таки про переход между разными состояниями и для меня он что-то затянулся. Правда как и для многих других, к сожалению. Желаю сам себе в новом году дойти до какой-то точки.
Личный проект года: Книга. Тут мы совпали с Леной — у неё тоже она же 🤣
Факап года: Книга =) Я думал будет готова уже к концу года, но осталось написать ещё три главы и пройти процесс «продакшенизации» для всех остальных. Не успел.
Город года: Google Timeline говорит, что посетил аж 52 города. В этом году выдалось много путешествий, главными по времени и событиями стали Амстердам, Белград, Москва и Новосибирск.
Софт-скилл года: Понял, что софт-скиллы, которые почему-то мало ценю у себя, — это умение быстро вникать во что-то новое и публичные выступления. Всегда считал, что это что-то «ну так, мелочи всякие», но в этом году они сильно помогали мне на работе. А вообще главный софт-скилл ближайших лет — адаптивность и гибкость.
Альбом года: Статистика говорит, что самые заслушанные — «From Zero» и «Не все дома». Статистику подтверждаю.
Ресторан года: Совершенно случайно попал в La Villa Madie, офигенный ресторан в Касисе, пригород Марселя. И шеф, и команда перевернули моё представление о том, что такое настоящее искусство и ремесло в поварском деле, очень интересно.
Сумма года: 1263$ потратил на все AI инструменты за год. Это не в плане что ппц как много, но больше чем я потратил за год на все остальные подписки и игры вместе взятые. Интересно насколько сильно зашла эта часть в мою жизнь и в финансовом плане тоже. Ну и кажется, что надо отменить пару подписок 🙈
Одежда года: znwr, krakatau
Мем года: Мем про ген-директоров, кто внедряет AI.
Ивент года: Концерты — Limp Bizkit (RIP Sam Rivers), P.O.D. и Linkin Park. Конференции — Матемаркетинг и DDTop100.
Игра года: Hollow Knight: Silksong, провёл в ней 52 часа 🤪
Книга года: Птицеед, Алексей Пехов
Сериал года: Pluribus (Одна из многих)
Канал года: LLM под капотом
Спорт года: Падел, велик
Инструмент года: Cursor
Инсайт года: Некоторые изменения происходят не постепенно, а скачкообразно. Можно взять и изменить какую-то установку «по щелчку пальца». Для меня это было что-то совсем новое.
Разочарование года: Нас так и не заменил AI =)
Прорыв года: Перестал ассоциировать себя напрямую с успехами на работе, стал больше верить себе и эмоциям, а не только логике. Больше научился принимать разные стороны себя.
Ну и немного статистики про сам канал на картинке. Спасибо всем, кто читает, очень ценю вас! ❤️ С наступающим!
Ха-ха, меня «подставили» с итогами года, а я подставлю Настю. Передаю эстафету )))
❤87👍7🤔3🔥1
LLM-ки всё усредняют
Почему-то мы забываем, что природа языковых моделей такова, что они обучены на огромном количестве данных. Поэтому, например, если попросите ChatGPT дать рекомендации по дизайну дашборда, то вы получите усреднённый набор самых повторяющихся рекомендаций, а не по-настоящему лучшие решения. Модели обучены на тысячах примеров, которые неизбежно подчиняются нормальному распределению и в них будет много и плохих, и хороших решений, а самое главное — много средних. А если не разбираться в теме глубоко, то кажется, что это то и есть самые лучшие решения, так как уж больно уверенно чат это все подает. И как будто бы это никак не исправить, только если не обучать специальные модели под каждый домен знаний, что очень сложно и дорого.
Получается, что сейчас гораздо проще достичь среднего результата. Но мастерство и по-настоящему выдающиеся вещи по-прежнему только своими ручками и все равно надо прокачивать навыки. Как-то так =)
Почему-то мы забываем, что природа языковых моделей такова, что они обучены на огромном количестве данных. Поэтому, например, если попросите ChatGPT дать рекомендации по дизайну дашборда, то вы получите усреднённый набор самых повторяющихся рекомендаций, а не по-настоящему лучшие решения. Модели обучены на тысячах примеров, которые неизбежно подчиняются нормальному распределению и в них будет много и плохих, и хороших решений, а самое главное — много средних. А если не разбираться в теме глубоко, то кажется, что это то и есть самые лучшие решения, так как уж больно уверенно чат это все подает. И как будто бы это никак не исправить, только если не обучать специальные модели под каждый домен знаний, что очень сложно и дорого.
Получается, что сейчас гораздо проще достичь среднего результата. Но мастерство и по-настоящему выдающиеся вещи по-прежнему только своими ручками и все равно надо прокачивать навыки. Как-то так =)
👍94🔥31❤5😁4🤔2