MySQL 8 для больших данных (2018)

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.

В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.

Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.

Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Издание будет полезно администраторам баз данных MySQL и специалистам по большим данным, которые хотят интегрировать MySQL и Hadoop с целью реализации высокопроизводительных решений.

Подробнее | Скачать книгу

#mysql #revall #hadoop #prog #freebooks

Hadoop: Подробное руководство (2013)

Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычисли­тельная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масшта­бируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop. Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами ин­формации, то Hadoop — это идеальное решение.

Подробнее / Скачать книгу

#revall #hadoop #книги #скачать