Работа с BigData в облаках (2019)
Перед вами — первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках.
Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы — получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных.
Скачать книгу
#revall #books #azure #aws #prog #bigdata
Перед вами — первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках.
Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы — получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных.
Скачать книгу
#revall #books #azure #aws #prog #bigdata
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных (2019)
Cегодня Big Data — это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций.
Неважно, кто вы — деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Скачать книгу
#bigdata #revall #books #prog
Cегодня Big Data — это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций.
Неважно, кто вы — деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Скачать книгу
#bigdata #revall #books #prog
Искусство быть невидимым: как сохранить приватность в эпоху Big Data (2019)
Думаете, ваши данные в Интернете хорошо защищены? Так глубоко вы никогда не заблуждались!
Кевин Митник — самый разыскиваемый хакер планеты в прошлом, а ныне один из ведущих специалистов по кибербезопасности — знает, насколько опасна неосведомленность в вопросах защиты данных в Сети.
Как сбить со следа Большого брата и не пасть жертвой таргетинга и навязчивых маркетинговых кампаний?
Как сделать так, чтобы ваша личная информация принадлежала только вам и никому другому? Никто не расскажет об этом лучше всемирно известного экс-хакера номер один.
Подробнее | Скачать книгу
#revall #books #bigdata #prog #hacking
Думаете, ваши данные в Интернете хорошо защищены? Так глубоко вы никогда не заблуждались!
Кевин Митник — самый разыскиваемый хакер планеты в прошлом, а ныне один из ведущих специалистов по кибербезопасности — знает, насколько опасна неосведомленность в вопросах защиты данных в Сети.
Как сбить со следа Большого брата и не пасть жертвой таргетинга и навязчивых маркетинговых кампаний?
Как сделать так, чтобы ваша личная информация принадлежала только вам и никому другому? Никто не расскажет об этом лучше всемирно известного экс-хакера номер один.
Подробнее | Скачать книгу
#revall #books #bigdata #prog #hacking
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных (2017)
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных.
Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации.
В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем.
Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Подробнее | Скачать книгу
#revall #python #bigdata #prog #books
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных.
Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации.
В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем.
Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Подробнее | Скачать книгу
#revall #python #bigdata #prog #books