«М.Видео» запустила продажи автомобилей с бензиновыми, дизельными и гибридными двигателями на собственном маркетплейсе. Партнером проекта выступает цифровая платформа E.car.
На старте доступны бренды Chery, Omoda, Geely, Belgee, Rox и Tenet стоимостью от 1,89 до 7,7 млн рублей. Продавцами выступают официальные дилеры. Опция доступна во всех регионах присутствия сети, кроме Дальнего Востока.
Ранее ритейлер уже тестировал нишу, запустив продажи электромобилей и мототехники. Теперь ассортимент расширили на массовый сегмент.
— заявил главный исполнительный директор «М.Видео-Эльдорадо» Владислав Бакальчук.
@retailtoday
На старте доступны бренды Chery, Omoda, Geely, Belgee, Rox и Tenet стоимостью от 1,89 до 7,7 млн рублей. Продавцами выступают официальные дилеры. Опция доступна во всех регионах присутствия сети, кроме Дальнего Востока.
Ранее ритейлер уже тестировал нишу, запустив продажи электромобилей и мототехники. Теперь ассортимент расширили на массовый сегмент.
Мы не идем в продажи автомобилей ради галочки или эксперимента. Мы уже попробовали этот формат... и увидели простую вещь: люди готовы покупать машины онлайн, если все устроено понятно и без лишней бюрократии
— заявил главный исполнительный директор «М.Видео-Эльдорадо» Владислав Бакальчук.
@retailtoday
Forwarded from ProFood. Новости & Аналитика
По данным Metro, продажи в России в финансовом году 2024/25 выросли на 6,7% до примерно €2,6 млрд. Это оценка компании для локального рынка, тогда как в консолидированном отчёте Metro AG за 2023/24 приведены €2,4 млрд с учётом курсовых эффектов.
Глава российского подразделения Йоханнес Толай в интервью Forbes связывает текущую динамику с полным отказом от концепции классического гипермаркета. Теперь компания развивает свои площадки как мультифункциональные торговые центры и логистические хабы.
Приоритетом остаются оптовые продажи, которые уже составляют половину оборота. При этом в секторе HoReCa наблюдается спад, так как из-за дорогих кредитов рестораны закрываются чаще, чем открываются новые. Чтобы компенсировать стагнацию в общепите, ритейлер наращивает поставки в офисы и корпоративные столовые.
Розничные покупатели используют редкие поездки в магазин как способ сэкономить и закупаются впрок. Такая стратегия хеджирования инфляции подняла средний чек в сети до 4500 рублей, что существенно выше показателей большинства классических продуктовых сетей.
— отметил Йоханнес Толай.
@profood_news
Глава российского подразделения Йоханнес Толай в интервью Forbes связывает текущую динамику с полным отказом от концепции классического гипермаркета. Теперь компания развивает свои площадки как мультифункциональные торговые центры и логистические хабы.
Приоритетом остаются оптовые продажи, которые уже составляют половину оборота. При этом в секторе HoReCa наблюдается спад, так как из-за дорогих кредитов рестораны закрываются чаще, чем открываются новые. Чтобы компенсировать стагнацию в общепите, ритейлер наращивает поставки в офисы и корпоративные столовые.
Розничные покупатели используют редкие поездки в магазин как способ сэкономить и закупаются впрок. Такая стратегия хеджирования инфляции подняла средний чек в сети до 4500 рублей, что существенно выше показателей большинства классических продуктовых сетей.
Уже все, классический гипермаркет умер. Каждый должен адаптироваться к новой ситуации. Мы сегодня называем свои магазины не гипермаркетами. Это уже мультиканальные и мультифункциональные торговые центры-склады
— отметил Йоханнес Толай.
@profood_news
«Яндекс Маркет» внедрил искусственный интеллект для выявления подозрительных операций в пунктах выдачи заказов. Технология нацелена на предотвращение рискованных схем с товарами, которые оформляются с условием оплаты при получении.
Алгоритмы машинного обучения анализируют массивы данных о предыдущих покупках и находят аномалии в поведении пользователей. На основе этого анализа система присваивает каждому новому заказу индивидуальный уровень риска.
При обнаружении нестандартной активности уведомление поступает специалисту службы контроля качества. Сотрудник изучает ситуацию и самостоятельно принимает решение о допустимости оформления заказа или доступных способах оплаты. Этот механизм позволяет защитить владельцев пунктов выдачи от финансовых потерь и сохранить удобную опцию постоплаты для добросовестных клиентов.
@retailtoday
Алгоритмы машинного обучения анализируют массивы данных о предыдущих покупках и находят аномалии в поведении пользователей. На основе этого анализа система присваивает каждому новому заказу индивидуальный уровень риска.
При обнаружении нестандартной активности уведомление поступает специалисту службы контроля качества. Сотрудник изучает ситуацию и самостоятельно принимает решение о допустимости оформления заказа или доступных способах оплаты. Этот механизм позволяет защитить владельцев пунктов выдачи от финансовых потерь и сохранить удобную опцию постоплаты для добросовестных клиентов.
@retailtoday
Основатель DNS Дмитрий Алексеев в беседе с Михаилом Кучментом, сооснователем сети Hoff, объяснил нежелание сети работать с маркетплейсами экономикой канала. В сегменте электроники совокупные издержки на логистику и комиссии могут съедать до 60 процентов выручки. При таких показателях собственная бизнес-модель компании остается более выигрышной.
Стратегия ритейлера строится на вертикальной интеграции и жестком контроле закупочных цен. Компания приобретает 80 процентов ассортимента напрямую у производителей и фактически действует как вендор. Размещение заказов на контрактных производствах позволяет получать входные цены на уровне глобальных брендов без содержания собственных фабрик.
Управление в DNS сочетает централизованные закупки с операционной автономией на местах, так как региональные команды быстрее реагируют на изменение спроса. При этом сам Алексеев предостерегает от погони за масштабированием любой ценой и считает гибкость важнее строгого следования плану.
@retailtoday
Стратегия ритейлера строится на вертикальной интеграции и жестком контроле закупочных цен. Компания приобретает 80 процентов ассортимента напрямую у производителей и фактически действует как вендор. Размещение заказов на контрактных производствах позволяет получать входные цены на уровне глобальных брендов без содержания собственных фабрик.
Управление в DNS сочетает централизованные закупки с операционной автономией на местах, так как региональные команды быстрее реагируют на изменение спроса. При этом сам Алексеев предостерегает от погони за масштабированием любой ценой и считает гибкость важнее строгого следования плану.
@retailtoday
❤1
Друзья, привет. Мы возвращаемся – коротко, по делу, несколько раз в неделю про главное в российском и глобальном ритейле. Цифры, технологии, тренды. Поехали!
❤8👍6🔥5
Предлагаем зафиксировать контекст, от которого будем строить наш разговор. Короткий дайджест: что произошло в ритейле перед тем, как мы проснулись от спячки.
– Минпромторг выступил за НДС в 22% на зарубежные интернет-заказы с 2027 года. Минфин был за более мягкое повышение ставки. Перспективно в плюсе – российские селлеры крупнейших маркетплейсов и традиционная розница, в минусе – серые импортеры и зарубежные продавцы. Меры едва ли помогут отечественным производителям уникальной продукции – от оборудования до дизайнерской одежды и оригинальной косметики. Рост трансграничных издержек перенесется на потребителя.
– Глава «Ростеха» Сергей Чемезов сообщил Владимиру Путину, что внедрение «Честного знака» снизило нелегальный оборот товаров втрое – с 26% до 9%. Система принесла бюджету 1,7 трлн руб. дополнительных поступлений, а легальный бизнес, по словам Чемезова, получил 1 трлн руб. дохода.
– Федеральный торговый суд США признал пошлину в 10%, введенную Дональдом Трампом на импорт из всех стран мира, незаконной. Американский президент ввел ее без одобрения Конгресса и с опорой на закон для случаев чрезвычайного положения. Как это отразится на тех, кто пошлину уже заплатил, пока неясно.
– McKinsey и ICSC: к 2030 году оборот B2C-торговли с использованием ИИ-агентов в США может достичь 1 трлн долларов. 68% опрошенных пользователей использовали хотя бы одну нейросеть в процессе покупок за последние три месяца.
– Китайские гиганты Alibaba и Tencent вступают в период долгой окупаемости инвестиций в ИИ и будут расти медленнее под напором этих трат, прогнозирует Bloomberg Intelligence. В марте инвесторы сняли с рынка 66 млрд долларов капитализации обеих компаний – им не было ясно, как ИИ будет приносить реальные деньги уже сейчас.
– Вновь активизировались слухи, что люксовый холдинг LVMH планирует продать Marc Jacobs и 50%-долю в некогда прорывном бренде Рианны Fenty Beauty. Fashion Dive разбирается, в чем могут быть причины.
– Еще немного о люксе – снова в Китае. На фоне снижения спроса на дизайнерский фэшн в стране (3-5% в 2025-м, 17-19% в 2024-м, по данным Bain&Co) там бурно расцветают изощренные поп-апы: гигантский торт-монобренд Dior, магазин-путешествие YSL Beauty, пляж без моря Chanel. Скорее не владение товаром, не конверсия, но знакомство, захват внимания, шеринг в соцсетях, персональное переживание, участие. Gen Z – одна из целевых групп.
@retailtoday
– Минпромторг выступил за НДС в 22% на зарубежные интернет-заказы с 2027 года. Минфин был за более мягкое повышение ставки. Перспективно в плюсе – российские селлеры крупнейших маркетплейсов и традиционная розница, в минусе – серые импортеры и зарубежные продавцы. Меры едва ли помогут отечественным производителям уникальной продукции – от оборудования до дизайнерской одежды и оригинальной косметики. Рост трансграничных издержек перенесется на потребителя.
– Глава «Ростеха» Сергей Чемезов сообщил Владимиру Путину, что внедрение «Честного знака» снизило нелегальный оборот товаров втрое – с 26% до 9%. Система принесла бюджету 1,7 трлн руб. дополнительных поступлений, а легальный бизнес, по словам Чемезова, получил 1 трлн руб. дохода.
– Федеральный торговый суд США признал пошлину в 10%, введенную Дональдом Трампом на импорт из всех стран мира, незаконной. Американский президент ввел ее без одобрения Конгресса и с опорой на закон для случаев чрезвычайного положения. Как это отразится на тех, кто пошлину уже заплатил, пока неясно.
– McKinsey и ICSC: к 2030 году оборот B2C-торговли с использованием ИИ-агентов в США может достичь 1 трлн долларов. 68% опрошенных пользователей использовали хотя бы одну нейросеть в процессе покупок за последние три месяца.
– Китайские гиганты Alibaba и Tencent вступают в период долгой окупаемости инвестиций в ИИ и будут расти медленнее под напором этих трат, прогнозирует Bloomberg Intelligence. В марте инвесторы сняли с рынка 66 млрд долларов капитализации обеих компаний – им не было ясно, как ИИ будет приносить реальные деньги уже сейчас.
– Вновь активизировались слухи, что люксовый холдинг LVMH планирует продать Marc Jacobs и 50%-долю в некогда прорывном бренде Рианны Fenty Beauty. Fashion Dive разбирается, в чем могут быть причины.
– Еще немного о люксе – снова в Китае. На фоне снижения спроса на дизайнерский фэшн в стране (3-5% в 2025-м, 17-19% в 2024-м, по данным Bain&Co) там бурно расцветают изощренные поп-апы: гигантский торт-монобренд Dior, магазин-путешествие YSL Beauty, пляж без моря Chanel. Скорее не владение товаром, не конверсия, но знакомство, захват внимания, шеринг в соцсетях, персональное переживание, участие. Gen Z – одна из целевых групп.
@retailtoday
❤8
Девелоперы ТЦ массово переносят открытия. 96% торговых центров, заявленных к запуску в Москве в 2026-м, – проекты с отложенным сроком ввода
Год назад таких было 54%, пишет «Коммерсант» со ссылкой на данные IBC Real Estate. Строительство всех крупных ТЦ, которые сейчас запускаются, анонсировали не менее пяти лет назад.
Причины:
– Себестоимость строительства растет, рабочая сила дорожает;
– Ритейлеры сталкиваются с падением спроса, минимизируют открытия и сокращают убыточные точки;
– Доля вакантных площадей на старте выросла c 20% до 40%;
– Девелоперам выгоднее занять выжидательную позицию, чем фиксировать убытки.
Цифры:
– Среднедневная аудитория ТЦ в Москве и в России в целом сократилась на 2% год к году, а по сравнению с 2019-м – на 25% (I квартал 2026-го, данные Focus Technologies);
– По итогам года объем ввода ТЦ в РФ может сократиться на 45%, до 356 тыс. кв. м;
– До половины объектов, перенесенных на этот год, могут сдвинуться на 2027-й.
Контекст:
По данным Infoline, в 2025-м в России впервые за 25 лет снизилось общее количество магазинов: Москва потеряла 4,5 тысячи точек, Петербург – 2 тысячи. Фэшн-сегмент закрыл 12% магазинов. Gloria Jeans, O’stin, Concept Group массово сокращают присутствие, новые бренды из Турции, Китая и ЕАЭС уходят, локальные несетевые игроки не выдерживают конкуренции. Ключевая ставка остается высокой, кредиты – труднодоступными.
Онлайн продолжает отъедать долю. Доля e-commerce в розничных продажах по итогам 2025 года достигла 11,5 трлн рублей (+28%, данные АКИТ). Это давит на издержки ритейлеров, заставляя сокращать затраты на аренду и персонал.
При этом уход иностранных брендов изменил структуру спроса. Освободившиеся площади заняли российские сети, но в ряде случаев – с худшей возможностью генерировать трафик. Якорные арендаторы – Zara, H&M, Adidas – не вернулись в прежнем масштабе.
Игроки меняют тактику – делают ставку на компактные технологичные форматы, флагманы в знаковых локациях (как Lime в ГУМе или 12 Storeez на Староневском в Петербурге – оба на месте бывших монобрендов Louis Vuitton) и гибридные модели «магазин + экспресс-кухня + кофе» (как «Магнит» с его «Зарядом» и рамен-баром).
@retailtoday
Год назад таких было 54%, пишет «Коммерсант» со ссылкой на данные IBC Real Estate. Строительство всех крупных ТЦ, которые сейчас запускаются, анонсировали не менее пяти лет назад.
Причины:
– Себестоимость строительства растет, рабочая сила дорожает;
– Ритейлеры сталкиваются с падением спроса, минимизируют открытия и сокращают убыточные точки;
– Доля вакантных площадей на старте выросла c 20% до 40%;
– Девелоперам выгоднее занять выжидательную позицию, чем фиксировать убытки.
Цифры:
– Среднедневная аудитория ТЦ в Москве и в России в целом сократилась на 2% год к году, а по сравнению с 2019-м – на 25% (I квартал 2026-го, данные Focus Technologies);
– По итогам года объем ввода ТЦ в РФ может сократиться на 45%, до 356 тыс. кв. м;
– До половины объектов, перенесенных на этот год, могут сдвинуться на 2027-й.
Контекст:
По данным Infoline, в 2025-м в России впервые за 25 лет снизилось общее количество магазинов: Москва потеряла 4,5 тысячи точек, Петербург – 2 тысячи. Фэшн-сегмент закрыл 12% магазинов. Gloria Jeans, O’stin, Concept Group массово сокращают присутствие, новые бренды из Турции, Китая и ЕАЭС уходят, локальные несетевые игроки не выдерживают конкуренции. Ключевая ставка остается высокой, кредиты – труднодоступными.
Онлайн продолжает отъедать долю. Доля e-commerce в розничных продажах по итогам 2025 года достигла 11,5 трлн рублей (+28%, данные АКИТ). Это давит на издержки ритейлеров, заставляя сокращать затраты на аренду и персонал.
При этом уход иностранных брендов изменил структуру спроса. Освободившиеся площади заняли российские сети, но в ряде случаев – с худшей возможностью генерировать трафик. Якорные арендаторы – Zara, H&M, Adidas – не вернулись в прежнем масштабе.
Игроки меняют тактику – делают ставку на компактные технологичные форматы, флагманы в знаковых локациях (как Lime в ГУМе или 12 Storeez на Староневском в Петербурге – оба на месте бывших монобрендов Louis Vuitton) и гибридные модели «магазин + экспресс-кухня + кофе» (как «Магнит» с его «Зарядом» и рамен-баром).
@retailtoday
❤8
ИИ-трафик на сайты российских ритейлеров вырос в разы. Начинается новая гонка технологий, пишет Forbes
Издание публикует цифры по трафику с ИИ-агентов для конкретных компаний:
– «М.Видео»: рост на 29% (январь-апрель 2026 к тому же периоду 2025-го);
– Ozon: рост в 4 раза (апрель-май 2026 к октябрю-ноябрю 2025-го);
– «Яндекс»: рост трафика из «Алисы AI» на сайты независимого e-commerce и маркетплейсов на 159% (январь-апрель 2026).
«Алиса AI» – лидер среди ИИ-агентов по заходам на сайты в 2026 году. Она опережает DeepSeek, GigaChat, ChatGPT и Perplexity.
Для сравнения – данные по США: согласно подсчетам Adobe, объем трафика из ИИ-источников на сайты ретейлеров в январе-марте 2026-го вырос на 393% год к году. Ранее McKinsey сообщила, что к 2030 году оборот американской B2C-торговли с использованием искусственного интеллекта может достичь 1 трлн долларов.
Как и почему это происходит
Поисковые системы внедряют генеративный ИИ в базовый сценарий поиска – пользователи получают рекомендации товаров напрямую через ИИ-интерфейсы. Нейросети научились уверенно ходить по сайтам без ошибок и лишних действий, пользователи стали готовы делегировать им простые задачи.
Что это значит для бизнеса
Ключевая выгода: на сайт приходит аудитория с уже сформированным спросом. Эти люди ищут конкретное решение – конверсия оказывается выше.
Начинается новая технологическая гонка. Компании одновременно пытаются защитить сайты от массового ИИ-скрейпинга и оптимизировать каталоги под машинное считывание, чтобы ИИ-агенты чаще рекомендовали именно их товары. GEO (оптимизация под ИИ) уравнивает бренды и нишевые магазины с маркетплейсами – если карточка товара хорошо описана и машина её правильно считывает.
@retailtoday
Издание публикует цифры по трафику с ИИ-агентов для конкретных компаний:
– «М.Видео»: рост на 29% (январь-апрель 2026 к тому же периоду 2025-го);
– Ozon: рост в 4 раза (апрель-май 2026 к октябрю-ноябрю 2025-го);
– «Яндекс»: рост трафика из «Алисы AI» на сайты независимого e-commerce и маркетплейсов на 159% (январь-апрель 2026).
«Алиса AI» – лидер среди ИИ-агентов по заходам на сайты в 2026 году. Она опережает DeepSeek, GigaChat, ChatGPT и Perplexity.
Для сравнения – данные по США: согласно подсчетам Adobe, объем трафика из ИИ-источников на сайты ретейлеров в январе-марте 2026-го вырос на 393% год к году. Ранее McKinsey сообщила, что к 2030 году оборот американской B2C-торговли с использованием искусственного интеллекта может достичь 1 трлн долларов.
Как и почему это происходит
Поисковые системы внедряют генеративный ИИ в базовый сценарий поиска – пользователи получают рекомендации товаров напрямую через ИИ-интерфейсы. Нейросети научились уверенно ходить по сайтам без ошибок и лишних действий, пользователи стали готовы делегировать им простые задачи.
Что это значит для бизнеса
Ключевая выгода: на сайт приходит аудитория с уже сформированным спросом. Эти люди ищут конкретное решение – конверсия оказывается выше.
Начинается новая технологическая гонка. Компании одновременно пытаются защитить сайты от массового ИИ-скрейпинга и оптимизировать каталоги под машинное считывание, чтобы ИИ-агенты чаще рекомендовали именно их товары. GEO (оптимизация под ИИ) уравнивает бренды и нишевые магазины с маркетплейсами – если карточка товара хорошо описана и машина её правильно считывает.
@retailtoday
❤5👍4
Forwarded from Fashion Dive
Amazon меняет главную точку входа в свой магазин – теперь это по умолчанию искусственный интеллект
Американский ритейл-гигант внедряет Alexa – своего ИИ-ассистента – в поисковую строку. Нововведение уже доступно пользователям в США. Бот Rufus, на который нужно было кликать, остается в прошлом, но опыт его использования интегрирован в шопинг-версию Alexa, пишут Bloomberg и TechCrunch.
Что изменилось
Теперь ИИ может сравнить модели, посоветовать, что купить (например, подобрать системный уход за кожей), отслеживать цены, автоматически заказать товар при снижении цены, настроить повторяющиеся заказы и даже купить товар на другом сайте.
Простые запросы – «брюки» – по-прежнему будут вести на листинг. Премиум-ассистент Amazon под названием Alexa+ требовал подписку ценой в 20 долларов, Alexa бесплатна для всех.
Почему это происходит сейчас
Компания говорит напрямую: «У покупателей большой выбор, мы боремся с конкурентами». Платформа фактически защищает первое касание. Если пользователи привыкнут спрашивать ChatGPT или Gemini, какие брюки купить, и переходить по предложенным им ссылкам, Amazon потеряет контроль. Кроме того, глобальные поисковики, к примеру, Google, уже внедрили ИИ-ответы в выдачу – они становятся нормой.
Российский контекст
У Wildberries и Ozon похожих сервисов пока нет, их поиск остаётся классическим: ключевые слова и фильтры. Но есть ряд других нейросетевых сервисов: помощники для селлеров, поиск по фото и инструменты работы с отзывами. У «Яндекс Маркета» ИИ-поиск доступен по кнопке «Маркет AI», на главной «Яндекса» – через пункт меню «Алиса AI». Функционал схож с анонсированным Amazon: предложения конкретных товаров и размеров, советы, идеи для подарков.
Подписывайтесь на Fashion Dive
Американский ритейл-гигант внедряет Alexa – своего ИИ-ассистента – в поисковую строку. Нововведение уже доступно пользователям в США. Бот Rufus, на который нужно было кликать, остается в прошлом, но опыт его использования интегрирован в шопинг-версию Alexa, пишут Bloomberg и TechCrunch.
Что изменилось
Теперь ИИ может сравнить модели, посоветовать, что купить (например, подобрать системный уход за кожей), отслеживать цены, автоматически заказать товар при снижении цены, настроить повторяющиеся заказы и даже купить товар на другом сайте.
Простые запросы – «брюки» – по-прежнему будут вести на листинг. Премиум-ассистент Amazon под названием Alexa+ требовал подписку ценой в 20 долларов, Alexa бесплатна для всех.
Почему это происходит сейчас
Компания говорит напрямую: «У покупателей большой выбор, мы боремся с конкурентами». Платформа фактически защищает первое касание. Если пользователи привыкнут спрашивать ChatGPT или Gemini, какие брюки купить, и переходить по предложенным им ссылкам, Amazon потеряет контроль. Кроме того, глобальные поисковики, к примеру, Google, уже внедрили ИИ-ответы в выдачу – они становятся нормой.
Российский контекст
У Wildberries и Ozon похожих сервисов пока нет, их поиск остаётся классическим: ключевые слова и фильтры. Но есть ряд других нейросетевых сервисов: помощники для селлеров, поиск по фото и инструменты работы с отзывами. У «Яндекс Маркета» ИИ-поиск доступен по кнопке «Маркет AI», на главной «Яндекса» – через пункт меню «Алиса AI». Функционал схож с анонсированным Amazon: предложения конкретных товаров и размеров, советы, идеи для подарков.
Подписывайтесь на Fashion Dive
❤2🔥2
Обсудили в редакции тему ИИ в рекрутинге – и решили покрутить ее с разных сторон: куда все движется на глобальном HR-рынке, как преломляется в России, какие цифры доступны. Кто чего опасается, кто кому доверяет. А заодно поговорили с представителями индустрии о будущем.
1/2
Тенденции
Мировой рынок ИИ в подборе персонала в 2025 году оценивается в 1,35 млрд долларов, а к 2030-му достигнет 3,16 млрд – это данные The Business Research Company. Более широкая категория ИИ в HR в целом будет расти примерно таким же темпом и к концу десятилетия составит 16,83 млрд долларов.
Основные драйверы прозрачны: высокая стоимость найма и спрос на его ускорение, неэффективность ручных процессов и растущий объем заявок.
По подсчетам hh.ru, 57% российских компаний уже внедрили ИИ в найм (+26 п.п. по сравнению с 2024-м). Практика пока далека от системной: только 4% компаний применяют искусственный интеллект в кадровых процессах повсеместно, 27% подключают инструменты время от времени без четкой стратегии.
Согласно исследованию «Сколково», 54% HR-специалистов готовы делегировать ИИ задачи подбора персонала, но менее 30% умеют с ним работать и в основном используют неспециализированные LLM вместо HR-решений. Рынок находится в фазе эксперимента.
«На мой взгляд, главное, что изменится в процессе найма в ближайшие 3-5 лет, – это то, что использовать искусственный интеллект в своей работе будут все 100% специалистов по подбору персонала», – говорит Retail Today Никита Худов, заместитель генерального директора Альянса в сфере искусственного интеллекта, экс-исполнительный директор центра ИИ-трансформации «Сбера». Его аналогия проста: использование ИИ-технологий на таком горизонте будет равно использованию компьютера.
Кейсы и их характер
Одна из основных функций ИИ, если верить кейсам компаний, – это снижение затрат времени в массовом найме и операционной нагрузки на команды. Например:
– «Ашан Ритейл Россия» и Aisha: -90% времени на оценку резюме (4 часа в месяц вместо 40 с лишним). Раньше «27% времени рекрутеры тратили на просмотр откликов и холодный поиск кандидатов»;
– «Сбер» и «ГигаРекрутер»: -87% времени от отклика кандидата до завершения первичного интервью и оценки (23 часа вместо 3-х). Решение «позволяет быстрее возвращаться к кандидатам, повышая качество их опыта и управляемость найма в масштабе всей компании».
– «Лемана ПРО» и неназванный чат-бот, интегрированный с ATS: сокращение времени отклика на вакансию с 1-2 суток до 30 секунд, рост скорости подбора персонала на 60%.
В исследовании «Сколково» сокращение времени найма называют приоритетом на 2026-й большинство (почти 70%) опрошенных HR-специалистов. Вплотную рядом – оптимизация расходов на найм (порядка 67%).
Что еще важно: «Ашан» фиксирует экономию бюджета в 2,5 раза и точность отбора 92%, X5 – рост качества найма до 85%.
Если рынок зреет, то что с ИИ как с отраслевым стандартом? Никита Худов говорит: «Мой ответ – не про технологии. Технологии готовы уже сегодня. Есть много решений, которые можно брать и применять, чтобы сделать процесс эффективнее. Скорее не хватает рыночного давления и давления со стороны бизнеса. Но оно неизбежно нарастает и будет только усиливаться.
Приведу пример. Сегодня в крупной корпорации процесс найма какой-нибудь роли (программиста, продакта) может занимать две-три недели. Если HR-департамент сокращает срок найма с 15 дней до 13, это считается большой победой – все довольны, и HR доволен, и бизнес. Это как раз то, что я называю низким давлением.
Какое давление нужно? Постановка целей по сокращению срока найма с 14 дней до двух дней, может быть, до одного дня. Вот это то давление, которое приведёт к более активному использованию ИИ, потому что без него эту задачу выполнить невозможно.
Такое давление со стороны бизнеса и рынка будет нарастать. Именно это неизбежно сделает ИИ отраслевым стандартом – другого варианта просто не будет».
Продолжение – здесь.
@retailtoday
1/2
Тенденции
Мировой рынок ИИ в подборе персонала в 2025 году оценивается в 1,35 млрд долларов, а к 2030-му достигнет 3,16 млрд – это данные The Business Research Company. Более широкая категория ИИ в HR в целом будет расти примерно таким же темпом и к концу десятилетия составит 16,83 млрд долларов.
Основные драйверы прозрачны: высокая стоимость найма и спрос на его ускорение, неэффективность ручных процессов и растущий объем заявок.
По подсчетам hh.ru, 57% российских компаний уже внедрили ИИ в найм (+26 п.п. по сравнению с 2024-м). Практика пока далека от системной: только 4% компаний применяют искусственный интеллект в кадровых процессах повсеместно, 27% подключают инструменты время от времени без четкой стратегии.
Согласно исследованию «Сколково», 54% HR-специалистов готовы делегировать ИИ задачи подбора персонала, но менее 30% умеют с ним работать и в основном используют неспециализированные LLM вместо HR-решений. Рынок находится в фазе эксперимента.
«На мой взгляд, главное, что изменится в процессе найма в ближайшие 3-5 лет, – это то, что использовать искусственный интеллект в своей работе будут все 100% специалистов по подбору персонала», – говорит Retail Today Никита Худов, заместитель генерального директора Альянса в сфере искусственного интеллекта, экс-исполнительный директор центра ИИ-трансформации «Сбера». Его аналогия проста: использование ИИ-технологий на таком горизонте будет равно использованию компьютера.
Кейсы и их характер
Одна из основных функций ИИ, если верить кейсам компаний, – это снижение затрат времени в массовом найме и операционной нагрузки на команды. Например:
– «Ашан Ритейл Россия» и Aisha: -90% времени на оценку резюме (4 часа в месяц вместо 40 с лишним). Раньше «27% времени рекрутеры тратили на просмотр откликов и холодный поиск кандидатов»;
– «Сбер» и «ГигаРекрутер»: -87% времени от отклика кандидата до завершения первичного интервью и оценки (23 часа вместо 3-х). Решение «позволяет быстрее возвращаться к кандидатам, повышая качество их опыта и управляемость найма в масштабе всей компании».
– «Лемана ПРО» и неназванный чат-бот, интегрированный с ATS: сокращение времени отклика на вакансию с 1-2 суток до 30 секунд, рост скорости подбора персонала на 60%.
В исследовании «Сколково» сокращение времени найма называют приоритетом на 2026-й большинство (почти 70%) опрошенных HR-специалистов. Вплотную рядом – оптимизация расходов на найм (порядка 67%).
Что еще важно: «Ашан» фиксирует экономию бюджета в 2,5 раза и точность отбора 92%, X5 – рост качества найма до 85%.
Если рынок зреет, то что с ИИ как с отраслевым стандартом? Никита Худов говорит: «Мой ответ – не про технологии. Технологии готовы уже сегодня. Есть много решений, которые можно брать и применять, чтобы сделать процесс эффективнее. Скорее не хватает рыночного давления и давления со стороны бизнеса. Но оно неизбежно нарастает и будет только усиливаться.
Приведу пример. Сегодня в крупной корпорации процесс найма какой-нибудь роли (программиста, продакта) может занимать две-три недели. Если HR-департамент сокращает срок найма с 15 дней до 13, это считается большой победой – все довольны, и HR доволен, и бизнес. Это как раз то, что я называю низким давлением.
Какое давление нужно? Постановка целей по сокращению срока найма с 14 дней до двух дней, может быть, до одного дня. Вот это то давление, которое приведёт к более активному использованию ИИ, потому что без него эту задачу выполнить невозможно.
Такое давление со стороны бизнеса и рынка будет нарастать. Именно это неизбежно сделает ИИ отраслевым стандартом – другого варианта просто не будет».
Продолжение – здесь.
@retailtoday
❤5🔥4👍2
Первая часть – здесь.
2/2
Короткий региональный срез: США, Европа, Азия
Данные по внедрению ИИ в найм разнятся, консолидированные можно посмотреть у WeCP:
– Северная Америка: более 88% компаний. Большой объем инвестиций;
– Европа: порядка 80%. Регуляторные ограничения – GDPR и AI Act.
– Азия: порядка 70%. Быстрый рост в технологических центрах – Индии, Сингапуре и Австралии. Акцент на массовом наборе персонала.
– Другие регионы: порядка 60%. Рост, сопряженный с ограничениями инвестиций и инфраструктуры.
Доверие
Главный риск, по данным Gartner, – доверие соискателей: только 26% доверяют ИИ в справедливой оценке их кандидатуры. 32% обеспокоены, что алгоритм может безосновательно отклонить их заявку. 25% меньше доверяют работодателям, использующим искусственный интеллект для оценки.
В России свои риски: 41% профессионалов настороженно относятся к коммуникации с работодателем через ИИ-посредника, только 21% считают такой способ общения интересным.
Прогнозы
ИИ-хайп неизбежно пройдет, HR-сфера перегрета интересом к технологии, заявили Retail Today в исследовательском центре SuperJob: «В будущем HR-менеджеры определятся с выбором ИИ-инструментов и выберут понятные сервисы с прогнозируемым результатом. Технологии останутся как инструмент автоматизации рутины. А стратегия, культура и решения по-прежнему будут в компетенции человека».
Никита Худов говорит: «Если говорить о найме массовых специальностей, здесь ждет автоматизация. ИИ заменит рекрутеров, которые занимаются массовым наймом, потому что способен учитывать гораздо больше данных и быстрее обрабатывать заявки. Это именно то, что нужно в массовом найме или в подборе низкоквалифицированных специалистов
Если говорить о найме редких, высококвалифицированных, дорогих профессий, человеческая работа рекрутеров здесь сохранится. Инструменты ИИ будут делать эту работу более эффективной: прокачивать навыки принятия решений, помогать находить именно тех кандидатов, которые нужны компании. Это своего рода усиление человеческих способностей».
@retailtoday
2/2
Короткий региональный срез: США, Европа, Азия
Данные по внедрению ИИ в найм разнятся, консолидированные можно посмотреть у WeCP:
– Северная Америка: более 88% компаний. Большой объем инвестиций;
– Европа: порядка 80%. Регуляторные ограничения – GDPR и AI Act.
– Азия: порядка 70%. Быстрый рост в технологических центрах – Индии, Сингапуре и Австралии. Акцент на массовом наборе персонала.
– Другие регионы: порядка 60%. Рост, сопряженный с ограничениями инвестиций и инфраструктуры.
Доверие
Главный риск, по данным Gartner, – доверие соискателей: только 26% доверяют ИИ в справедливой оценке их кандидатуры. 32% обеспокоены, что алгоритм может безосновательно отклонить их заявку. 25% меньше доверяют работодателям, использующим искусственный интеллект для оценки.
В России свои риски: 41% профессионалов настороженно относятся к коммуникации с работодателем через ИИ-посредника, только 21% считают такой способ общения интересным.
Прогнозы
ИИ-хайп неизбежно пройдет, HR-сфера перегрета интересом к технологии, заявили Retail Today в исследовательском центре SuperJob: «В будущем HR-менеджеры определятся с выбором ИИ-инструментов и выберут понятные сервисы с прогнозируемым результатом. Технологии останутся как инструмент автоматизации рутины. А стратегия, культура и решения по-прежнему будут в компетенции человека».
Никита Худов говорит: «Если говорить о найме массовых специальностей, здесь ждет автоматизация. ИИ заменит рекрутеров, которые занимаются массовым наймом, потому что способен учитывать гораздо больше данных и быстрее обрабатывать заявки. Это именно то, что нужно в массовом найме или в подборе низкоквалифицированных специалистов
Если говорить о найме редких, высококвалифицированных, дорогих профессий, человеческая работа рекрутеров здесь сохранится. Инструменты ИИ будут делать эту работу более эффективной: прокачивать навыки принятия решений, помогать находить именно тех кандидатов, которые нужны компании. Это своего рода усиление человеческих способностей».
@retailtoday
🔥5👍2
Российский e-grocery замедлился до минимума с начала 2023 года. Почему падают темпы?
Оборот онлайн-продаж продовольствия в Q1 2026 года достиг 482 млрд руб. Год к году он увеличился на 23,9% – это худший квартальный рост как минимум с начала 2023-го, пишет «Коммерсант» со ссылкой на данные InfoLine.
Что сдерживает рост
Аналитики называют две основные причины: растущие издержки ритейлеров и перебои со связью в ряде регионов. В АКИТ подтверждают: ограничения мобильного интернета напрямую бьют по e-commerce, сервисы просто перестают быть доступными. В АКОРТ говорят и о третьем факторе – сберегательных настроениях.
Трафик меньше, но выше траты
Посещаемость в продовольственных магазинах в торговых центрах в январе-апреле сократилась на 5%. Количество чеков упало на 2%, при этом средний чек вырос на 5% – до 1,2 тыс. руб. за визит.
Цифры
У «Ленты» объем e-grocery вырос на 18,8% (до 21,1 млрд руб.), но только за счет собственных сервисов – выручка от партнеров сократилась на 19,1%. X5 увеличила количество онлайн-заказов на 17,6%.
В InfoLine говорят, что в целом по рынку более 75% клиентов продовольственных ритейлеров считаются омниканальными: покупают в онлайне минимум один раз в месяц.
Противоречие
Из-за дорогой доставки доходность онлайн-канала ниже офлайна. Ритейлеры снижают расходы на логистику и делают цены в онлайне выше, чтобы переложить издержки на покупателя.
Прогнозы
В АКИТ считают, что в перспективе на онлайн может приходиться 20–35% оборота продовольственной розницы. АКОРТ осторожнее: 7% по итогам 2026 года и 10% к 2028-му.
@retailtoday
Оборот онлайн-продаж продовольствия в Q1 2026 года достиг 482 млрд руб. Год к году он увеличился на 23,9% – это худший квартальный рост как минимум с начала 2023-го, пишет «Коммерсант» со ссылкой на данные InfoLine.
Что сдерживает рост
Аналитики называют две основные причины: растущие издержки ритейлеров и перебои со связью в ряде регионов. В АКИТ подтверждают: ограничения мобильного интернета напрямую бьют по e-commerce, сервисы просто перестают быть доступными. В АКОРТ говорят и о третьем факторе – сберегательных настроениях.
Трафик меньше, но выше траты
Посещаемость в продовольственных магазинах в торговых центрах в январе-апреле сократилась на 5%. Количество чеков упало на 2%, при этом средний чек вырос на 5% – до 1,2 тыс. руб. за визит.
Цифры
У «Ленты» объем e-grocery вырос на 18,8% (до 21,1 млрд руб.), но только за счет собственных сервисов – выручка от партнеров сократилась на 19,1%. X5 увеличила количество онлайн-заказов на 17,6%.
В InfoLine говорят, что в целом по рынку более 75% клиентов продовольственных ритейлеров считаются омниканальными: покупают в онлайне минимум один раз в месяц.
Противоречие
Из-за дорогой доставки доходность онлайн-канала ниже офлайна. Ритейлеры снижают расходы на логистику и делают цены в онлайне выше, чтобы переложить издержки на покупателя.
Прогнозы
В АКИТ считают, что в перспективе на онлайн может приходиться 20–35% оборота продовольственной розницы. АКОРТ осторожнее: 7% по итогам 2026 года и 10% к 2028-му.
@retailtoday
Развлекательные зоны – единственная категория арендаторов торговых центров, показавшая рост (3% год к году) в первые месяцы 2026-го, подсчитали в Focus Technologies.
В 2025 году посещаемость развлекательных зон падала на 5% – сейчас тренд развернулся.
Остальные в первом квартале проседают:
- фэшн-товары на 6%;
- детские товары на 5%;
- продуктовый ритейл на 5%;
- DIY на 3%.
Здесь же: число заказов в общепите в ТЦ снизилось на 1%. Посещаемость торговых центров в целом, по данным Focus Technologies, уменьшилась на 2% – этот спад меньше, чем по ключевым категориям арендаторов: интерес к развлекательным зонам поддерживает общий трафик объектов.
Бэкграунд
Развлекательные зоны впервые обогнали фэшн-сегмент и стали лидером по площади новых открытий в московских ТЦ в конце 2025-го: 39% против 23%.
За пять лет доля фэшн-операторов рухнула с 50–55% до 25%. Развлекательные концепции за этот период выросли на такой же процент: 25–30% от всего объема.
В РСТЦ прогнозируют, что в ближайшие пять лет развлекательные пространства могут занимать до 60-70% площадей торговых центров.
При этом платежи магазинов в среднем в 3-5 раз выше, чем от развлекательных операторов. Растущая доля последних в ухудшает экономику торговых центров, но работать с ними бизнес вынужден из-за роста вакантности – и теперь для зон развлечений добивается сокращения налога на имущество на 70%.
@retailtoday
В 2025 году посещаемость развлекательных зон падала на 5% – сейчас тренд развернулся.
Остальные в первом квартале проседают:
- фэшн-товары на 6%;
- детские товары на 5%;
- продуктовый ритейл на 5%;
- DIY на 3%.
Здесь же: число заказов в общепите в ТЦ снизилось на 1%. Посещаемость торговых центров в целом, по данным Focus Technologies, уменьшилась на 2% – этот спад меньше, чем по ключевым категориям арендаторов: интерес к развлекательным зонам поддерживает общий трафик объектов.
Бэкграунд
Развлекательные зоны впервые обогнали фэшн-сегмент и стали лидером по площади новых открытий в московских ТЦ в конце 2025-го: 39% против 23%.
За пять лет доля фэшн-операторов рухнула с 50–55% до 25%. Развлекательные концепции за этот период выросли на такой же процент: 25–30% от всего объема.
В РСТЦ прогнозируют, что в ближайшие пять лет развлекательные пространства могут занимать до 60-70% площадей торговых центров.
При этом платежи магазинов в среднем в 3-5 раз выше, чем от развлекательных операторов. Растущая доля последних в ухудшает экономику торговых центров, но работать с ними бизнес вынужден из-за роста вакантности – и теперь для зон развлечений добивается сокращения налога на имущество на 70%.
@retailtoday
❤4👍2
Forwarded from Fashion Dive
У Google – поток обновлений. На конференции I/O 2026 (там же, где корпорация показала носимый ИИ вместе с Gentle Monster) представлен сервис, который может обеспечить первый в истории массовый сдвиг от привычного онлайн-шопинга к ИИ-коммерции.
Это умная корзина Universal Cart с встроенным агентом Gemini Spark, способная взаимодействовать с 60 млрд объявлений – всем поисковым охватом платформы.
Работать будет кросс-платформенно: в поиске, Gemini, YouTube и Gmail – выкатят постепенно. Запуск намечен на лето 2026 года – пока только в США. Первые партнеры: Nike, Sephora, Target, Walmart, Fenty.
Что это значит на практике
Как только пользователь добавляет товар в корзину, Gemini Spark начинает искать лучшую цену, сравнивать совместимость, проверять наличие. Если пользователь задал параметры для определенной вещи (порог цены, размер, дизайн) и они выполнены, ИИ автоматически совершит покупку от его лица с оплатой через кассу Google. Не только помогает искать, но принимает решение.
Что это значит для брендов
В таких условиях главное для фэшн-марки – попасть в параметры ИИ. Если ее там нет, она не рассматривается. Есть поля, которые питают систему принятия решений агента: посадка, материалы, уход, совместимость, доступное число единиц на складе. Бренды, которые сейчас озадачатся их аудитом, попадут в рекомендации.
Фэшн-компании теряют видимость потребительского пути – у них нет доступа к черному ящику данных внутри нейросети. Где контроль остается? Спрос на моду в любом случае социальный и идентичностный, сообщество бренда живет в пространствах вокруг покупки: в рассылках, дискорде, влогах.
Эти точки контакта не проходят через кассу Google. Ритуал, нарратив, совместное творчество – это инструменты построения сообщества, которые остаются в руках бренда, независимо от того, где проходит транзакция
Перспектива
Опрошенные Vogue Business эксперты прогнозируют, что через 2–3 года привычный путь покупки перестанет существовать. За счет ИИ-корзины Google получит беспрецедентный объем данных о том, кто что покупает, какого цвета и по какой цене. Бренды фактически будут кормить модель Google информацией.
Подписывайтесь на Fashion Dive
Это умная корзина Universal Cart с встроенным агентом Gemini Spark, способная взаимодействовать с 60 млрд объявлений – всем поисковым охватом платформы.
Работать будет кросс-платформенно: в поиске, Gemini, YouTube и Gmail – выкатят постепенно. Запуск намечен на лето 2026 года – пока только в США. Первые партнеры: Nike, Sephora, Target, Walmart, Fenty.
Что это значит на практике
Как только пользователь добавляет товар в корзину, Gemini Spark начинает искать лучшую цену, сравнивать совместимость, проверять наличие. Если пользователь задал параметры для определенной вещи (порог цены, размер, дизайн) и они выполнены, ИИ автоматически совершит покупку от его лица с оплатой через кассу Google. Не только помогает искать, но принимает решение.
Что это значит для брендов
В таких условиях главное для фэшн-марки – попасть в параметры ИИ. Если ее там нет, она не рассматривается. Есть поля, которые питают систему принятия решений агента: посадка, материалы, уход, совместимость, доступное число единиц на складе. Бренды, которые сейчас озадачатся их аудитом, попадут в рекомендации.
Фэшн-компании теряют видимость потребительского пути – у них нет доступа к черному ящику данных внутри нейросети. Где контроль остается? Спрос на моду в любом случае социальный и идентичностный, сообщество бренда живет в пространствах вокруг покупки: в рассылках, дискорде, влогах.
Эти точки контакта не проходят через кассу Google. Ритуал, нарратив, совместное творчество – это инструменты построения сообщества, которые остаются в руках бренда, независимо от того, где проходит транзакция
Перспектива
Опрошенные Vogue Business эксперты прогнозируют, что через 2–3 года привычный путь покупки перестанет существовать. За счет ИИ-корзины Google получит беспрецедентный объем данных о том, кто что покупает, какого цвета и по какой цене. Бренды фактически будут кормить модель Google информацией.
Подписывайтесь на Fashion Dive
🔥3❤2👎1
Fashion Dive – большая летняя конференция для специалистов ритейл-индустрии моды и красоты
Что ждет гостей в 2026 году?
- 12 сессий
- 90 спикеров
- Нетворкинг с 1000+ участников
Мероприятие соберёт руководителей и специалистов, отвечающих за маркетинг, e-commerce, бренд-менеджмент, клиентский опыт и технологическую трансформацию в модной индустрии.
Деловая программа включает 12 блоков и помогает найти ответы на актуальные вопросы:
- Как брендам не потеряться в информационном шуме
- Что делать, когда правила игры меняются каждый квартал
- Как выстроить синергию каналов продаж
- Какие данные в 2026 году действительно важны для работы
Спикеры, программа и регистрация
Дата и время: 16 июля, четверг, с 10.00 до 19.00
Место: Москва, Дворец Культур
@retailtoday
Что ждет гостей в 2026 году?
- 12 сессий
- 90 спикеров
- Нетворкинг с 1000+ участников
Мероприятие соберёт руководителей и специалистов, отвечающих за маркетинг, e-commerce, бренд-менеджмент, клиентский опыт и технологическую трансформацию в модной индустрии.
Деловая программа включает 12 блоков и помогает найти ответы на актуальные вопросы:
- Как брендам не потеряться в информационном шуме
- Что делать, когда правила игры меняются каждый квартал
- Как выстроить синергию каналов продаж
- Какие данные в 2026 году действительно важны для работы
Спикеры, программа и регистрация
Дата и время: 16 июля, четверг, с 10.00 до 19.00
Место: Москва, Дворец Культур
@retailtoday
❤4🔥4👍1
ВТБ и группа RWB, которая объединяет Wildberries и Russ, заключают стратегическое партнерство
В руки ВТБ перейдет 5%-я доля в WB Банке – она может быть увеличена в будущем. Взамен маркетплейс получит инфраструктуру: отделения, банкоматы и инвестпродукты.
Клиентам WB Банка станут доступны ипотека и другие услуги ВТБ, включая инструменты для бизнеса. RWB займется внедрением ИТ-решений, включая ИИ, в продукты банка.
@retailtoday
В руки ВТБ перейдет 5%-я доля в WB Банке – она может быть увеличена в будущем. Взамен маркетплейс получит инфраструктуру: отделения, банкоматы и инвестпродукты.
Клиентам WB Банка станут доступны ипотека и другие услуги ВТБ, включая инструменты для бизнеса. RWB займется внедрением ИТ-решений, включая ИИ, в продукты банка.
@retailtoday
😁5😢4👎3🔥1
Х5 получила 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли от искусственного интеллекта в 2025 году. Компания перешла от изолированных пилотов к промышленному применению.
Технологическая основа – AI Core X5, централизованный контур, объединяющий вычислительную инфраструктуру, управление моделями, тестирование и ИИ-агентов.
Цифры
Корпоративным сервисом CoPilot X5 пользуются 32 тысячи сотрудников, из них 21 тысяча – регулярно. На платформе ACE X5 бизнес-команды сами строят ИИ-агентов под свои задачи: ботов уже 2,3 тысячи, они обработали 150 тысяч запросов.
Что дало основной эффект
ИИ-модели, встроенные в ключевые процессы ритейла:
- прогнозирование спроса;
- ценообразование;
- управление ассортиментом;
- персонализация.
Прикладные сценарии:
- компьютерное зрение – контроль наличия товаров на полках и соблюдение стандартов выкладки;
- рекомендательные системы – персонализированные предложения;
- ГаляGPT, ИИ-ассистент для покупателей – подбор товаров, рецепты, сценарии покупок.
Перспектива
В 2026-2027 годах Х5, как сообщается, сосредоточится на системном встраивании ИИ в повседневные бизнес-процессы. Цель – сделать ИИ частью операционной модели. Ключевые KPI ритейла – наличие товара, оборачиваемость, маржинальность, клиентский опыт – будут все сильнее завязаны на работу искусственного интеллекта.
Контекст
В рамках Дня инвестора в марте 2025-го Х5 заявила о цели достичь технологического лидерства в горизонте трех лет за счет роботизации, инноваций и ИИ . Текущий результат – 5 млрд рублей – это первый измеримый финансовый итог.
Тогда же компания запустила лаборатории в двух супермаркетах «Перекресток», где тестировались компьютерное зрение, Bluetooth-маячки, IoT и аудиобейджи. Эти лаборатории стали полигоном для отработки технологий, которые затем масштабировались.
Эффект ИИ-инициатив считается через вклад в EBITDA, экономию OPEX и TCO. Для ключевых решений используется A/B-тестирование – собственная платформа АBsalute.
Что еще почитать по теме?
Текст об ИИ в рекрутинге – там есть X5 и другие кейсы, комментарии Никиты Худова, замгендиректора Альянса в сфере ИИ, в прошлом – одного их ключевых сотрудников «Сбера» в этой сфере, а также реплики рекрутинговых платформ. Здесь же – данные о росте ИИ-трафика на сайты российских ритейлеров. Например, из «Алисы AI» – на 159%.
@retailtoday
Технологическая основа – AI Core X5, централизованный контур, объединяющий вычислительную инфраструктуру, управление моделями, тестирование и ИИ-агентов.
Цифры
Корпоративным сервисом CoPilot X5 пользуются 32 тысячи сотрудников, из них 21 тысяча – регулярно. На платформе ACE X5 бизнес-команды сами строят ИИ-агентов под свои задачи: ботов уже 2,3 тысячи, они обработали 150 тысяч запросов.
Что дало основной эффект
ИИ-модели, встроенные в ключевые процессы ритейла:
- прогнозирование спроса;
- ценообразование;
- управление ассортиментом;
- персонализация.
Прикладные сценарии:
- компьютерное зрение – контроль наличия товаров на полках и соблюдение стандартов выкладки;
- рекомендательные системы – персонализированные предложения;
- ГаляGPT, ИИ-ассистент для покупателей – подбор товаров, рецепты, сценарии покупок.
Перспектива
В 2026-2027 годах Х5, как сообщается, сосредоточится на системном встраивании ИИ в повседневные бизнес-процессы. Цель – сделать ИИ частью операционной модели. Ключевые KPI ритейла – наличие товара, оборачиваемость, маржинальность, клиентский опыт – будут все сильнее завязаны на работу искусственного интеллекта.
Контекст
В рамках Дня инвестора в марте 2025-го Х5 заявила о цели достичь технологического лидерства в горизонте трех лет за счет роботизации, инноваций и ИИ . Текущий результат – 5 млрд рублей – это первый измеримый финансовый итог.
Тогда же компания запустила лаборатории в двух супермаркетах «Перекресток», где тестировались компьютерное зрение, Bluetooth-маячки, IoT и аудиобейджи. Эти лаборатории стали полигоном для отработки технологий, которые затем масштабировались.
Эффект ИИ-инициатив считается через вклад в EBITDA, экономию OPEX и TCO. Для ключевых решений используется A/B-тестирование – собственная платформа АBsalute.
Что еще почитать по теме?
Текст об ИИ в рекрутинге – там есть X5 и другие кейсы, комментарии Никиты Худова, замгендиректора Альянса в сфере ИИ, в прошлом – одного их ключевых сотрудников «Сбера» в этой сфере, а также реплики рекрутинговых платформ. Здесь же – данные о росте ИИ-трафика на сайты российских ритейлеров. Например, из «Алисы AI» – на 159%.
@retailtoday
❤6
«Лента» приобрела сеть гипермаркетов «О’Кей»
Сделка произведена без денежной составляющей: в качестве оплаты за 100% долей «Лента» принимает на себя долговые обязательства приобретаемой компании.
В контуре сделки – 75 гипермаркетов и четыре арендованных распределительных центра.
Гипермаркеты расположены в шести федеральных округах:
- Северо-Западном (25 магазинов);
- Центральном (17);
- Южном (13);
- Сибирском (7);
- Приволжском (7);
- Уральском (6).
Большинство из них до конца 2026-го сменит вывеску на «Гипер Лента», магазины будут интегрированы в систему управления приобретающей стороны. ФАС одобрила сделку.
Сделка произведена без денежной составляющей: в качестве оплаты за 100% долей «Лента» принимает на себя долговые обязательства приобретаемой компании.
В контуре сделки – 75 гипермаркетов и четыре арендованных распределительных центра.
Гипермаркеты расположены в шести федеральных округах:
- Северо-Западном (25 магазинов);
- Центральном (17);
- Южном (13);
- Сибирском (7);
- Приволжском (7);
- Уральском (6).
Большинство из них до конца 2026-го сменит вывеску на «Гипер Лента», магазины будут интегрированы в систему управления приобретающей стороны. ФАС одобрила сделку.
🔥5😁4
На выходных завершился ПМЭФ-2026. RWB развернул активность, власть говорила о платформах как стратегических приоритетах, готовила жить при крепкой нацвалюте и высоких ставках. Выбрали главное для ритейла.
Ключевые сделки
Саморегуляция маркетплейсов
Ассоциация цифровых платформ организовала подписание обновленного документа, регулирующего правила взаимодействия площадок с продавцами и покупателями. Его участниками стали Wildberries & Russ, Ozon и «Авито».
Так, согласно документу:
- комиссии для российских селлеров не должны превышать фактические комиссии для нерезидентов;
- платформы обязуются уведомлять продавцов об изменении сроков выплат не менее чем за 45 дней;
- селлеры сохраняют право отказаться от скидок за счет площадки без применения санкций к ним.
Договоренности RWB
- Совместно с РЖД холдинг будет развивать железнодорожные перевозки для электронной торговли. Речь идет о мультимодальной логистике, использовании терминалов и складов.
- Компания подписала соглашение с правительством Мурманской области и Корпорацией развития Дальнего Востока и Арктики о строительстве в Арктической зоне высокотехнологичного сортировочного центра площадью более 20 тыс. кв. м.
Технологические партнерства X5 Group
- «Перекресток» и Сбер договорились о совместной разработке и внедрении роботизированных решений для автоматизации логистики.
- Для борьбы с кибермошенничеством в ритейле X5 заключила соглашение с телеком-оператором Т2.
Презентации
Платежный терминал с ИИ
Сбер представил терминал «Нео», где совмещены искусственный интеллект, биометрия и цифровые сервисы – оплата частями, бонусы и чаевые. Он заявлен как первый в мире. До конца 2026-го компания планирует разместить несколько тысяч устройств в точках по всей России.
Важные для ритейла макроэкономические заявления
Владимир Путин назвал искусственный интеллект, автономные системы и цифровые платформы ключевыми технологиями, поручил Правительству разработать национальные стратегии для двух последних направлений.
Путин также выступил с предложением зафиксировать порог годовой выручки для малого бизнеса, работающего на УСН, на уровне 20 млн рублей.
Минпромторг подтвердил, что параллельный импорт продолжит действовать в 2027 году.
Все 12 крупных российских банков уже готовы к использованию цифрового рубля и подключены к системе.
В контурах формирующейся экономической модели России – более крепкий рубль и сохранение относительно высоких процентных ставок, заявил глава минэкономразвития Максим Решетников.
Кардинальных налоговых преобразований в России не планируется, основные изменения уже приняты, сообщил министр финансов Антон Силуанов.
@retailtoday
Ключевые сделки
Саморегуляция маркетплейсов
Ассоциация цифровых платформ организовала подписание обновленного документа, регулирующего правила взаимодействия площадок с продавцами и покупателями. Его участниками стали Wildberries & Russ, Ozon и «Авито».
Так, согласно документу:
- комиссии для российских селлеров не должны превышать фактические комиссии для нерезидентов;
- платформы обязуются уведомлять продавцов об изменении сроков выплат не менее чем за 45 дней;
- селлеры сохраняют право отказаться от скидок за счет площадки без применения санкций к ним.
Договоренности RWB
- Совместно с РЖД холдинг будет развивать железнодорожные перевозки для электронной торговли. Речь идет о мультимодальной логистике, использовании терминалов и складов.
- Компания подписала соглашение с правительством Мурманской области и Корпорацией развития Дальнего Востока и Арктики о строительстве в Арктической зоне высокотехнологичного сортировочного центра площадью более 20 тыс. кв. м.
Технологические партнерства X5 Group
- «Перекресток» и Сбер договорились о совместной разработке и внедрении роботизированных решений для автоматизации логистики.
- Для борьбы с кибермошенничеством в ритейле X5 заключила соглашение с телеком-оператором Т2.
Презентации
Платежный терминал с ИИ
Сбер представил терминал «Нео», где совмещены искусственный интеллект, биометрия и цифровые сервисы – оплата частями, бонусы и чаевые. Он заявлен как первый в мире. До конца 2026-го компания планирует разместить несколько тысяч устройств в точках по всей России.
Важные для ритейла макроэкономические заявления
Владимир Путин назвал искусственный интеллект, автономные системы и цифровые платформы ключевыми технологиями, поручил Правительству разработать национальные стратегии для двух последних направлений.
Путин также выступил с предложением зафиксировать порог годовой выручки для малого бизнеса, работающего на УСН, на уровне 20 млн рублей.
Минпромторг подтвердил, что параллельный импорт продолжит действовать в 2027 году.
Все 12 крупных российских банков уже готовы к использованию цифрового рубля и подключены к системе.
В контурах формирующейся экономической модели России – более крепкий рубль и сохранение относительно высоких процентных ставок, заявил глава минэкономразвития Максим Решетников.
Кардинальных налоговых преобразований в России не планируется, основные изменения уже приняты, сообщил министр финансов Антон Силуанов.
@retailtoday
🔥4❤2👍2