Forwarded from Alexey Stekov
#вакансия #ML #AI #python #pyTorch #computervision #junior #middle #разработчик #remote #удаленка
ML Engineer (computer vision)
AEROSPACE-AGRO - это стартап, который предлагает комплексные инновационные решения для оптимизации и увеличения экономической эффективности аграрного бизнеса. Мы изучаем территории и культуры с использованием информационно-аэрокосмических технологий, мы обрабатываем данные земельных участков с целью оценки проблем при помощи технологий анализа космических снимков высокого разрешения.
Неполный рабочий день, удаленная работа.
💰 ЗП: от 30 000 до 70 000 руб. на руки
📝 Предстоит:
- Разрабатывать сегментационные модели, модели для выявления аномалий;
- Изучать past papers и SOTA архитектуры;
- Оценивать имеющиеся модели, разрабатывать методы их оптимизации.
🔎 От кандидата требуется:
- Уверенные знания в Deep Learning;
- Понимание базовых алгоритмов компьютерного зрения;
- Опыт разработки моделей для семантической сегментации / выявления аномалий;
➕ Будет плюсом:
- Наличие реализованных проектов в сфере компьютерного зрения;
🗒 Условия:
- Удаленная работа
- Гибкий график
- Возможности профессионального роста и обучения.
- Работа в молодом и дружном коллективе IT'шников.
- Карьерный рост
- Обучение за наш счет
- Участие с командой в кейсах-чемпионатах и соревнованиях
✏️Стек технологий:
Обязательно: Python, PyTorch / Tensorflow;
OpenCV.
Желательно: docker, AWS
📲 Контакты: HR@aerospace-agro.com
ML Engineer (computer vision)
AEROSPACE-AGRO - это стартап, который предлагает комплексные инновационные решения для оптимизации и увеличения экономической эффективности аграрного бизнеса. Мы изучаем территории и культуры с использованием информационно-аэрокосмических технологий, мы обрабатываем данные земельных участков с целью оценки проблем при помощи технологий анализа космических снимков высокого разрешения.
Неполный рабочий день, удаленная работа.
💰 ЗП: от 30 000 до 70 000 руб. на руки
📝 Предстоит:
- Разрабатывать сегментационные модели, модели для выявления аномалий;
- Изучать past papers и SOTA архитектуры;
- Оценивать имеющиеся модели, разрабатывать методы их оптимизации.
🔎 От кандидата требуется:
- Уверенные знания в Deep Learning;
- Понимание базовых алгоритмов компьютерного зрения;
- Опыт разработки моделей для семантической сегментации / выявления аномалий;
➕ Будет плюсом:
- Наличие реализованных проектов в сфере компьютерного зрения;
🗒 Условия:
- Удаленная работа
- Гибкий график
- Возможности профессионального роста и обучения.
- Работа в молодом и дружном коллективе IT'шников.
- Карьерный рост
- Обучение за наш счет
- Участие с командой в кейсах-чемпионатах и соревнованиях
✏️Стек технологий:
Обязательно: Python, PyTorch / Tensorflow;
OpenCV.
Желательно: docker, AWS
📲 Контакты: HR@aerospace-agro.com