👍14
▫️Как надувается нейропузырь
Гонка между производителями ИИ сегодня напоминает разогнавшийся локомотив, мчащийся к горизонту под вывеской «AGI» — того самого пресловутого «общего искусственного интеллекта». Рекламные презентации, миллиарды инвестиций, громкие обещания — всё это подогревает ажиотаж. Но есть нюанс: никто толком не уверен, что AGI достижим в обозримом будущем.
Ситуация уже выглядит как старый добрый пузырь доткомов конца 90-х: тогда тоже казалось, что «интернет всё изменит прямо сейчас». И он действительно всё изменил — но после того, как лопнули сотни переоценённых проектов и ушли в никуда миллиарды инвесторов. С ИИ мы, вероятно, идём тем же путём: сначала эйфория и переоценка возможностей, затем — неизбежное похмелье.
Важно понимать: крах пузыря не отменяет перспективности самой технологии. Интернет после 2000-го не умер, а, наоборот, стал фундаментом современной экономики. Вероятно, ИИ ждёт та же судьба — но прежде, чем начнётся его «нормальное» внедрение в жизнь и производство, мы, скорее всего, пройдём через череду кризисов, разочарований и передела рынка.
Некоторые исследователи увязывают нынешний ажиотаж вокруг ИИ с гипотезой о шестой волне Кондратьева — долгосрочном экономическом цикле, который, согласно теории, запускается появлением и массовым внедрением новых базисных технологий. Если пятая волна (1980-е — 2010-е) была связана с информационными технологиями и интернетом, то шестая, предположительно, может быть построена на искусственном интеллекте, автоматизации, робототехнике, биотехнологиях и «умных» сетях производства и распределения.
В логике длинных волн каждая новая технологическая основа сопровождается не только экономическим подъёмом, но и мощным социальным и политическим стрессом. Переходы между волнами исторически были бурными: механизация сельского хозяйства в XIX веке вызывала массовое разорение крестьян, электрификация и конвейеризация — рост безработицы и ожесточённую борьбу за права рабочих. Сегодняшний ИИ способен радикально перестроить целые отрасли — от финансов и логистики до здравоохранения и образования, — но этот процесс неизбежно приведёт к разрушению старых структур и обострению конкуренции между государствами, корпорациями и социальными группами за контроль над ключевыми технологиями.
Но в капиталистической системе технологическая революция никогда не бывает «нейтральной» и «общечеловеческой» по своим целям. Подобные переходы — это всегда этап обострения внутренних противоречий, когда новые производительные силы сталкиваются с устаревшими производственными отношениями. ИИ в руках капитала — это инструмент сокращения издержек за счёт увольнений, автоматизации контроля, тотальной цифровой слежки и ... новейшей технологией ведения войны! Монополизация ключевых ИИ-платформ в руках нескольких транснациональных корпораций создаёт условия для беспрецедентной концентрации экономической и политической власти и может привести к глобальной катастрофе.
Тем не менее есть и оборотная сторона у этой медали. Конкуренция между корпорациями и стремительное развитие технологий ведут к их неизбежному удешевлению и большей доступности. То, что сегодня требует миллиардных инвестиций, завтра оказывается в распоряжении независимых разработчиков. И это открывает возможности для классовой борьбы в новой сфере. Если рабочее движение (которое еще надо организовать) сумеет поставить нейросетевые технологии на службу своим интересам, эти технологии могут стать не только оружием капитала, но и мощным инструментом борьбы за освобождение труда.
Поэтому для трудящихся главный вопрос сегодня звучит не «придёт ли AGI и когда», а «кто будет контролировать средств производства нового технологического уклада». От ответа на него зависит, станет ли условная шестая волна Кондратьева очередным витком эксплуатации, началом катастрофы или шагом к обществу, в котором технологии служат большинству, а не кучке владельцев капитала и разжигателям мировой войны.
🅰️ АНАЛИТИКА
🧭 МЕНЮ☭
🔥 Клёвый чат!
Гонка между производителями ИИ сегодня напоминает разогнавшийся локомотив, мчащийся к горизонту под вывеской «AGI» — того самого пресловутого «общего искусственного интеллекта». Рекламные презентации, миллиарды инвестиций, громкие обещания — всё это подогревает ажиотаж. Но есть нюанс: никто толком не уверен, что AGI достижим в обозримом будущем.
Ситуация уже выглядит как старый добрый пузырь доткомов конца 90-х: тогда тоже казалось, что «интернет всё изменит прямо сейчас». И он действительно всё изменил — но после того, как лопнули сотни переоценённых проектов и ушли в никуда миллиарды инвесторов. С ИИ мы, вероятно, идём тем же путём: сначала эйфория и переоценка возможностей, затем — неизбежное похмелье.
Важно понимать: крах пузыря не отменяет перспективности самой технологии. Интернет после 2000-го не умер, а, наоборот, стал фундаментом современной экономики. Вероятно, ИИ ждёт та же судьба — но прежде, чем начнётся его «нормальное» внедрение в жизнь и производство, мы, скорее всего, пройдём через череду кризисов, разочарований и передела рынка.
Некоторые исследователи увязывают нынешний ажиотаж вокруг ИИ с гипотезой о шестой волне Кондратьева — долгосрочном экономическом цикле, который, согласно теории, запускается появлением и массовым внедрением новых базисных технологий. Если пятая волна (1980-е — 2010-е) была связана с информационными технологиями и интернетом, то шестая, предположительно, может быть построена на искусственном интеллекте, автоматизации, робототехнике, биотехнологиях и «умных» сетях производства и распределения.
В логике длинных волн каждая новая технологическая основа сопровождается не только экономическим подъёмом, но и мощным социальным и политическим стрессом. Переходы между волнами исторически были бурными: механизация сельского хозяйства в XIX веке вызывала массовое разорение крестьян, электрификация и конвейеризация — рост безработицы и ожесточённую борьбу за права рабочих. Сегодняшний ИИ способен радикально перестроить целые отрасли — от финансов и логистики до здравоохранения и образования, — но этот процесс неизбежно приведёт к разрушению старых структур и обострению конкуренции между государствами, корпорациями и социальными группами за контроль над ключевыми технологиями.
Но в капиталистической системе технологическая революция никогда не бывает «нейтральной» и «общечеловеческой» по своим целям. Подобные переходы — это всегда этап обострения внутренних противоречий, когда новые производительные силы сталкиваются с устаревшими производственными отношениями. ИИ в руках капитала — это инструмент сокращения издержек за счёт увольнений, автоматизации контроля, тотальной цифровой слежки и ... новейшей технологией ведения войны! Монополизация ключевых ИИ-платформ в руках нескольких транснациональных корпораций создаёт условия для беспрецедентной концентрации экономической и политической власти и может привести к глобальной катастрофе.
Тем не менее есть и оборотная сторона у этой медали. Конкуренция между корпорациями и стремительное развитие технологий ведут к их неизбежному удешевлению и большей доступности. То, что сегодня требует миллиардных инвестиций, завтра оказывается в распоряжении независимых разработчиков. И это открывает возможности для классовой борьбы в новой сфере. Если рабочее движение (которое еще надо организовать) сумеет поставить нейросетевые технологии на службу своим интересам, эти технологии могут стать не только оружием капитала, но и мощным инструментом борьбы за освобождение труда.
Поэтому для трудящихся главный вопрос сегодня звучит не «придёт ли AGI и когда», а «кто будет контролировать средств производства нового технологического уклада». От ответа на него зависит, станет ли условная шестая волна Кондратьева очередным витком эксплуатации, началом катастрофы или шагом к обществу, в котором технологии служат большинству, а не кучке владельцев капитала и разжигателям мировой войны.
🅰️ АНАЛИТИКА
🧭 МЕНЮ☭
🔥 Клёвый чат!
👍19
⬅️ 💥 АНЕКДОТЫ И МЕМЫ (подборка 62) ➡️
1. Роскомнадзор объявил о частичном ограничении, для защиты россиян, работы канализации, водопровода и электросетей, поскольку ими ежедневно пользуются мошенники.
2. В Госдуму поступило предложение: для защиты сбережений граждан от мошенников - изъять все сбережения.
3. Журналист спрашивает:
— Господин Трамп, как прошли переговоры с Путиным?
— Отлично! Мы договорились, что Аляска пока остаётся у США.
4. 89 процентов россиян выразили поддержку Владимиру Путину, хотя их спрашивали совсем о другом!
5. Учёные установили, что подопытные кролики лучше размножаются, если им отключить мессенджеры.
6. До сих пор в непонятках: зачем Раскольников замочил несчастную старуху, лучше бы взял у неё крупную сумму под соблазнительные для нее проценты и — не отдал!
7. В век избытка информации помните: знания как еда - не мешает предварительно принюхаться.
8. - Гидрометцентр объявил тендер на внедрение ИИ.
- Отлично, теперь ИИ будет лучше предсказывать погоду.
- Нет. ИИ будет придумывать оправдания, почему предсказанная погода не совпала с реальной.
9. Чтобы любить одну, приходится недолюбливать всех остальных.
10. Визит Путина на Аляску нарушил изоляцию США от Русского Мира.
11. Это раньше нужно было всего лишь никому не верить. С появлением ИИ верить нельзя ещё и ничему.
🧭 МЕНЮ☭ 🔥 Наш клёвый чат!
1. Роскомнадзор объявил о частичном ограничении, для защиты россиян, работы канализации, водопровода и электросетей, поскольку ими ежедневно пользуются мошенники.
2. В Госдуму поступило предложение: для защиты сбережений граждан от мошенников - изъять все сбережения.
3. Журналист спрашивает:
— Господин Трамп, как прошли переговоры с Путиным?
— Отлично! Мы договорились, что Аляска пока остаётся у США.
4. 89 процентов россиян выразили поддержку Владимиру Путину, хотя их спрашивали совсем о другом!
5. Учёные установили, что подопытные кролики лучше размножаются, если им отключить мессенджеры.
6. До сих пор в непонятках: зачем Раскольников замочил несчастную старуху, лучше бы взял у неё крупную сумму под соблазнительные для нее проценты и — не отдал!
7. В век избытка информации помните: знания как еда - не мешает предварительно принюхаться.
8. - Гидрометцентр объявил тендер на внедрение ИИ.
- Отлично, теперь ИИ будет лучше предсказывать погоду.
- Нет. ИИ будет придумывать оправдания, почему предсказанная погода не совпала с реальной.
9. Чтобы любить одну, приходится недолюбливать всех остальных.
10. Визит Путина на Аляску нарушил изоляцию США от Русского Мира.
11. Это раньше нужно было всего лишь никому не верить. С появлением ИИ верить нельзя ещё и ничему.
🧭 МЕНЮ☭ 🔥 Наш клёвый чат!
👍13🔥4😁3❤1
▫️Кибер-диалектика
(информация к размышлению)
Слышали когда-нибудь, что диалектика — это сплошная заумь, метафизика и вообще никому не сдалась?
Так часто говорят и не на пустом месте. Ведь всё зависит от того, как этот инструмент понимать и применять.
Я полагаю, что история с ЛЛМ показала отличный пример диалектического перехода количества в качество.
Но возьмем другую классику: тезис — антитезис — синтез.
И хотя, канонических «трех шагов» у Гегеля в явном виде нет — это поздняя учебная аббревиатура, но сама идея есть У него ключевое — движение понятий через отрицание и самодвижение противоречия. Это способ мыслить развитие через реальное противоречие и его «снятие». Звучит заумно и не очень понятно.
Лучше посмотрим, как на практике использовать эту идею!
Вот ряд примеров которые, на мой взгляд, могут быть весьма интересным и непосредственно касаются кибернетики:
Одним из первых, кто начал развивать подобные идеи, был соратник Ленина и выдающийся ученый Александр Богданов.
Его тектология — это взгляд на любую систему как на конструктор из деталей и связей. Нашёл "горячий узел" — поменял и всё заиграло по-новому. Диалектика тут работает без пафоса и заклинаний.
1950–70-е в СССР и ГДР кибернетику пробовали трактовать, как «естественное продолжение» диалектики, а компьютеры (ЭВМ) — как средство имитации развития противоречий.
Проекты управления экономикой: ОГАС (Глушков) и чилийский Cybersyn (Бир) — кибернетика как управление сложной системой через обратные связи и рекурсию (фактически «синтез» на новом уровне).
Теория решения изобретательских задач, или ТРИЗ, — набор методов решения и усовершенствования технических задач и систем с помощью нахождения и решения технических противоречий.
Методология Алтшуллера строится вокруг противоречий и процедур их разрешения (матрица/принципы/идеальность) — это очень близко к «тезис → антитезис → синтез» на практике.
Кибернетика второго порядка (наблюдающие системы).
Хайнц фон Фёрстер и коллеги: наблюдатель включён в контур, описание системы само меняется под действием обратных связей — это прямо «рефлексивное» снятие противоречия между системой и её описателем. Классические тексты 1970-х.
Conversation Theory или Теория разговора Гордона Паска.
Обучение/познание как рекурсивный диалог человека и машины, согласование различий до общего «синтеза» моделей. Базовая монография 1975–1976.
Активитетная традиция (Выготский → Ильенков → Энгестрём).
В Activity Theory противоречия внутри «системы деятельности» — двигатель изменений; это массово применяют в ИС/UX-дизайне и образовании (диагностика «узловых» противоречий, цикл расширенного обучения).
Dialogical logic - истина как выигрышная стратегия в игре «пропонент–оппонент» — буквально формализованный «тезис–антис-тезис».
Аргументационные фреймворки Dung (1995) и диалектические процедуры в DeLP: формальные «деревья» атак/защит дают решение конфликтов знаний (аналог «синтеза»).
Параконсистентная логика: безопасная работа с противоречивыми базами без «взрыва» — технологический эквивалент «держать» противоречие до продуктивного решения.
Модели консенсуса/«синтеза» в сетях мнений.
DeGroot (1974) и Hegselmann–Krause (bounded confidence) показывают, когда из множества позиций получается консенсус, поляризация или фрагментация — это «мягкая» формализация выхода из противоречий.
GAN: генератор (тезис) vs дискриминатор (антитезис) в минимакс-игре → улучшенное распределение (своего рода «синтез»). Это метафора, но красивая и точная с точки зрения динамики.
И это самый минимальный список.
Безусловно, на пути практического использования идей диалектики есть множество неразрешенных проблем, но если подходить к идеям диалектики не как к сакральному знанию или предмету для схоластического словоблудия то они могут быть весьма полезны и в теории и на практике.
🅰️ АНАЛИТИКА
🧭 МЕНЮ☭
🔥 Клёвый чат!
(информация к размышлению)
Слышали когда-нибудь, что диалектика — это сплошная заумь, метафизика и вообще никому не сдалась?
Так часто говорят и не на пустом месте. Ведь всё зависит от того, как этот инструмент понимать и применять.
Я полагаю, что история с ЛЛМ показала отличный пример диалектического перехода количества в качество.
Но возьмем другую классику: тезис — антитезис — синтез.
И хотя, канонических «трех шагов» у Гегеля в явном виде нет — это поздняя учебная аббревиатура, но сама идея есть У него ключевое — движение понятий через отрицание и самодвижение противоречия. Это способ мыслить развитие через реальное противоречие и его «снятие». Звучит заумно и не очень понятно.
Лучше посмотрим, как на практике использовать эту идею!
Вот ряд примеров которые, на мой взгляд, могут быть весьма интересным и непосредственно касаются кибернетики:
Одним из первых, кто начал развивать подобные идеи, был соратник Ленина и выдающийся ученый Александр Богданов.
Его тектология — это взгляд на любую систему как на конструктор из деталей и связей. Нашёл "горячий узел" — поменял и всё заиграло по-новому. Диалектика тут работает без пафоса и заклинаний.
1950–70-е в СССР и ГДР кибернетику пробовали трактовать, как «естественное продолжение» диалектики, а компьютеры (ЭВМ) — как средство имитации развития противоречий.
Проекты управления экономикой: ОГАС (Глушков) и чилийский Cybersyn (Бир) — кибернетика как управление сложной системой через обратные связи и рекурсию (фактически «синтез» на новом уровне).
Теория решения изобретательских задач, или ТРИЗ, — набор методов решения и усовершенствования технических задач и систем с помощью нахождения и решения технических противоречий.
Методология Алтшуллера строится вокруг противоречий и процедур их разрешения (матрица/принципы/идеальность) — это очень близко к «тезис → антитезис → синтез» на практике.
Кибернетика второго порядка (наблюдающие системы).
Хайнц фон Фёрстер и коллеги: наблюдатель включён в контур, описание системы само меняется под действием обратных связей — это прямо «рефлексивное» снятие противоречия между системой и её описателем. Классические тексты 1970-х.
Conversation Theory или Теория разговора Гордона Паска.
Обучение/познание как рекурсивный диалог человека и машины, согласование различий до общего «синтеза» моделей. Базовая монография 1975–1976.
Активитетная традиция (Выготский → Ильенков → Энгестрём).
В Activity Theory противоречия внутри «системы деятельности» — двигатель изменений; это массово применяют в ИС/UX-дизайне и образовании (диагностика «узловых» противоречий, цикл расширенного обучения).
Dialogical logic - истина как выигрышная стратегия в игре «пропонент–оппонент» — буквально формализованный «тезис–антис-тезис».
Аргументационные фреймворки Dung (1995) и диалектические процедуры в DeLP: формальные «деревья» атак/защит дают решение конфликтов знаний (аналог «синтеза»).
Параконсистентная логика: безопасная работа с противоречивыми базами без «взрыва» — технологический эквивалент «держать» противоречие до продуктивного решения.
Модели консенсуса/«синтеза» в сетях мнений.
DeGroot (1974) и Hegselmann–Krause (bounded confidence) показывают, когда из множества позиций получается консенсус, поляризация или фрагментация — это «мягкая» формализация выхода из противоречий.
GAN: генератор (тезис) vs дискриминатор (антитезис) в минимакс-игре → улучшенное распределение (своего рода «синтез»). Это метафора, но красивая и точная с точки зрения динамики.
И это самый минимальный список.
Безусловно, на пути практического использования идей диалектики есть множество неразрешенных проблем, но если подходить к идеям диалектики не как к сакральному знанию или предмету для схоластического словоблудия то они могут быть весьма полезны и в теории и на практике.
🅰️ АНАЛИТИКА
🧭 МЕНЮ☭
🔥 Клёвый чат!
👍14
👍15