Как меняется вес USB-накопителя в зависимости от количества данных на нём (Science Focus)

Данные во флеш-накопителях хранятся на транзисторах в виде нулей и единиц. Двоичный ноль устанавливается путём зарядки плавающего затвора транзистора, а двоичная единица — путём снятия заряда. Для заряда используются электроны, каждый из которых весит около 0,000000000000000000000000000000091 грамма

Таким образом выходит, что пустая флешка, заполненная нулями, тяжелее полной, заполненной набором нулей и единиц. Правда, чтобы можно было измерить разницу существующими приборами, придётся одновременно взвесить больше носителей, чем существует на планете

Ещё мы писали:
— Стоимость 1 МБ памяти на цифровых носителях, 1956–2020
— Визуализация Закона Мура, 1970–2023
— Самая маленькая новогодняя ёлка в мире
— Доля взрослого населения с ожирением по странам мира, 1975–2016

Насколько точнее стали климатические прогнозы в мире (Our World in Data)

На первой диаграмме показано, как менялась точность климатических прогнозов на 10, 7, 5 и 3 дня вперёд. Чем выше процент — тем точнее прогноз совпадал с реальной погодой. В то же время, чем раньше вы хотите предсказать погоду — тем выше погрешность. Сплошными графиками нарисованы данные Северного полушария, пунктирными — Южного

Для оценки точности брали прогнозы на высоте 5500 метров над землёй, где атмосферное давление составляет 500 гектопаскаль (гПа) или 375 миллиметров ртутного столба

Существуют и другие важные высоты с давлением в диапазоне от 400 до 1000 гПа, но именно уровень с давлением 500 гПа позволяет анализировать и предсказывать цирукуляцию воздуха в нижней части атмосферы. Дело в том, что именно эти движения формируют погоду на поверхности. Предсказав их перемещения, можно сделать прогнозы максимальных температур, дождя, снега и других погодных явлений

На второй диаграмме — средняя погрешность при прогнозе перемещения ураганов и тропических циклонов за каждое десятилетие с 1960 года. Погрешность указана в морских милях за разное количество часов вперёд — от 0 до 120. На третьей картинке — те же данные за каждый год с 1970 по 2022

Благодаря чему качество прогнозов погоды росло каждое десятилетие? Причин этому несколько

Первая — увеличение объёмов и улучшение качества метеорологических данных. Росло число околоземных спутников и наземных станций, что увеличило как объёмы данных, так и плотность покрытия. Также рост точности измерительных приборов положительно повлиял на качество данных

Вторая причина — рост вычислительной мощности компьютеров и усовершенствование методов наблюдения и расчётов. Если раньше мир моделировали в виде квадратов со стороной 90 километров, то теперь сетка может состоять из квадратов 1,5×1,5 км. Более совершенные методы позволили точнее преобразовывать данные наблюдений в результаты моделирований. Это позволило перейти от очень простых представлений о климате к детальному пониманию сложных систем

Третий фактор — появление новых способов коммуникации. Человечество перешло от ежедневных прогнозов в газетах к почасовым сообщениям по радио и телевидению, а сейчас в интернете доступна поминутная информация о погоде

Больше данных по климату на планете:
— Погода в странах мира
— Мировая карта разнообразия климата на суше
— 6 диаграмм с данными по колебанию климата за последние 800 000 лет
— Распределение глобальной температуры, 1920–2021
— Аномалии зональных температур на Земле, 1880–2021
— Температурные аномалии в мировом океане, 1900–2020

Популярность четырёхзначных ПИН-кодов (Nick Berry)

Визуализация основана на исследовании Ника Берри, который детально проанализировал 3,4 миллиона утёкших в сеть ПИН-кодов. По вертикали — первые две цифры, по горизонтали — вторые две. Например, код «1234» находится в 12 ряду снизу и 34 столбце слева. Всего существует 10000 возможных комбинаций

Облако в левом нижнем углу — даты рождения в формате ДД/ММ или ММ/ДД. Светлая полоса в 19 ряду снизу — годы рождения. Яркая диагональ по центру — коды из двух одинаковых чисел. Чёрные и серые квадраты — те самые редкие ПИН-коды. Снизу указаны 20 самых популярных и 20 самых редких комбинаций

Интересные числа из исследования:
— 61 комбинация составляет треть всех ПИН-кодов
— 26,83% всех кодов приходится на 20 самых популярных комбинаций
— 17,8% всех кодов — комбинации с одинаковыми парами цифр («XYXY»)
— лидирует по популярности пресловутый «1234» (11%)
— на 22 месте комбинация «2580» — четыре клавиши по центру цифровой клавиатуры сверху вниз

Больше интересных паттернов в больших данных:
— Пять интересных корреляций на картах мира
— Статистика по буквам русского языка
— Число новорождённых девочек с именем Алекса в США, 1985–2022
— Корреляция отзывов на ароматические свечи и заболеваемости коронавирусом в США, 2019–2022
— Частотность дней рождения в США

Сколько стоит дюжина яиц в странах мира, апрель 2025 (Visual Capitalist)

В последние годы стоимость яиц выросла из-за вспышек птичьего гриппа и роста затрат на корм, топливо и рабочую силу. Например, в США за четыре года стоимость яиц выросла на 238%

На диаграмме — стоимость дюжины яиц в долларах. Валюты конвертированы по курсу доллара 24 апреля 2025 года

Источник данных — Numbeo

Другие наши публикации про инфляцию в мире:
— Динамика стоимости оливкового масла в мире, 1990–2024
— Как поменялись цены и объёмы продуктов в России с 2019 по 2024 годы
— Какие продукты в России сильнее всего подвержены шринкфляции, 2023
— Инфляция в странах мира, 2000–2022
— Индекс потребительских цен в 9 странах мира, 1960–2021
— Динамика инфляции индекса потребительских цен в США, 1789–2022

Процентное изменение индекса S&P 500, номинального ВВП и кумулятивной инфляции в США, 1950–2025 (Synfinium)

S&P 500 — это индекс, который отражает совокупную динамику цен акций 500 крупнейших компаний США

Важно отметить, что на диаграмме указаны относительные показатели, а именно на сколько % они выросли с 3 января 1950 года. Шкала логарифмическая

Ещё мы писали:
— Динамика фондового индекса S&P 500, 1940–2022
— Распределение ВВП по ППС между цивилизациями за 2000 лет
— Инфляция в странах мира, 2000–2022