Как менялась ключевая ставка Центрального банка России, 2013–2026 (Антон Мизинов)

Ключевая ставка — это процент, под который Центробанк выдаёт кредиты банкам. Её устанавливает совет директоров ЦБ на заседаниях, которые проходят 8 раз в год. Центральный банк может пересмотреть ставку внепланово из-за экономической ситуации в стране. Так было 28 февраля 2022 года, когда ключевую ставку подняли с 9,5% до 20%

Ключевая ставка влияет на процентные ставки пользовательских кредитов, ипотек и вкладов. Так как банки хотят зарабатывать, ставка по кредитам и ипотекам всегда будет выше ключевой, а по вкладам — ниже. Если банк взял у ЦБ кредит под 10%, он не выдаст вам кредит под 9%, иначе потерпит убыток

Ещё при помощи ключевой ставки Центробанк контролирует инфляцию и цены в магазинах. Когда цены растут слишком быстро, ЦБ поднимает ставку. Это увеличивает проценты по кредитам и вкладам, люди тратят меньше, спрос на товары и услуги уменьшается, цены снижаются, а инфляция замедляется. Низкая инфляция тоже не устраивает регулятора, поэтому ставку могут понизить, чтобы поднять цены и стимулировать экономику

Больше данных по ключевой ставке и инфляции в России и в мире:
— Как менялась ключевая ставка Центрального банка России, 2013–2024
— Отрицательные ставки центробанков мира и их влияние на экономических агентов, 2020
— Реальная процентная ставка в 40 странах мира, март 2023
— Инфляция в странах мира, 2000–2022
— Как поменялись цены и объёмы продуктов в России с 2019 по 2024 годы

Упоминаемость фашизма в газете Правда, 1938–1942 (Игорь Луценко)

На графике указана доля полос, в которых содержатся слова с корнем «фаш-»

23 августа 1939 года был подписан договор о ненападении между Германией и Советским Союзом (пакт Молотова-Риббентропа). Договор утратил силу 22 июня 1941 года, когда Германия напала на СССР

Источник данных — Цифровой архив газеты Правда

Другие наши публикации про геополитику в числах:
— Геополитическая карта мира, май 2022
— Войны, революции, смены правителей и изменения границ в странах Европы, 1500–2022
— Составы СССР и ЕС, 1920–2022
— Сколько стран признают суверенитет Израиля и Палестины, ноябрь 2023

Сравнение масштабов первичных зеркал некоторых оптических телескопов (Cmglee)

Для каждого телескопа указаны:
— название
— страна
— год постройки (в том числе запланированные даты)

Внизу для лучшего понимания масштабов приведены размеры теннисного и баскетбольного кортов

Другие наши публикации про исследование космоса:
— Статистика изучения и покорения космоса человеком
— Все объекты, которые изучал телескоп Хаббл, 2020
— Визуализация методов обнаружения экзопланет
— Сколько и каких астероидов угрожают Земле

Иногда кажется, что ИИ развивается быстрее, чем люди успевают строить карьеру

Пока одни только начинают разбираться в карьерных направлениях, интернет уже пугает заголовками о «конце профессий» и массовой автоматизации.

И здесь возникает логичный вопрос: если ИИ действительно так быстро меняет рынок, какие специалисты будут особенно востребованы в ближайшие годы?

На бесплатном вебинаре «Data Scientist в эпоху ИИ: профессия, которая не устареет» karpovꓸcourses расскажут, как устроена профессия ML-инженера (инженера машинного обучения) в 2026 году и почему спрос на таких специалистов продолжает расти.

На вебинаре вы:
— узнаете, чем занимается ML-инженер в 2026 году и как развитие генеративных моделей повлияло на профессию;
— поймете, какие навыки и инструменты нужны для старта в машинном обучении и как выстроить карьеру в этой сфере;
— сможете задать вопросы и получить обратную связь от Анатолия Карпова.

Спикер — Анатолий Карпов, экс-ведущий аналитик в Mailꓸru Group и VK, основатель karpovꓸcourses и один из самых известных экспертов в аналитике по версии NEWHR.

Присоединяйтесь к бесплатному вебинару и узнайте, как устроена профессия ML-инженера в 2026 году: https://clc.to/erid_2W5zFK39DWZ

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFK39DWZ

Как разные причины смертности меняются с возрастом во Франции (Our World in Data)

Цветом закодировано число смертей на 100 тысяч человек в каждой возрастной группе. По горизонтали — год, по вертикали — возраст

Например, детскую смертность легко разглядеть по тёмной полосе снизу, а Вторая мировая война «отпечаталась» на диаграмме со смертностью от внешних причин вертикальной полосой в 1940-х

Больше наших публикаций с данными по смертности в мире:
— Причины смертности в мире, 2019
— Статистика смертности от умышленных убийств в мире, 1990–2021
— Динамика избыточной смертности в странах ОЭСР, по неделям, 2020–2022
— Смертность от алкоголя в России и мире, 2000–2020
— Смертность на 100 000 человек на дорогах стран Азии, 2019
— Главные причины смертности среди детей в США, 2010–2020
— Вероятность умереть в результате различных несчастных случаев, США, 2020

Почему ваше отражение в зеркале не совсем вы? И почему две молекулы, отличающиеся только как правая и левая рука, могут по-разному влиять на организм?

На лекции профессора Сколтеха Василия Федотова вы узнаете, как хиральность зеркальная асимметрия природы определяет свойства лекарств, живых организмов и света.

- Почему одно вещество может лечить, а его зеркальный двойник действовать иначе?
- Как природа различает правое и левое?

Василий Федотов входит в топ-2% самых цитируемых ученых мира.

23 мая в 15:00
Музей криптографии,
Москва, Ботаническая, 25, стр. 4
Бесплатно, по регистрации
Подробнее на сайте

Реклама. ИНН 9705178582, ЕРИД: 2VSb5wt7KGv

Число городов с численностью населения более 1 миллиона в 1800, 1900 и 1930 годах (Visual Capitalist)

Каждый силуэт означает 1 миллион населения

В 2024 году в мире насчитывается более 500 таких городов

Визуализация из книги «Общесто и экономика» Отто Нейрата

#ретродатавиз

Больше примеров винтажной визуализации данных:
— Статистический атлас Французского Индокитая 1914 года, Анри Бренье
— Всеобщий географический и статистический карманный атлас 1908 года
— Бразильские статистические атласы кофе начала 20 века
— Справочник цен на напитки и мороженое в Москве, 1938

От абака к письму

В XV веке ошибка в вычислениях могла стоить купцу партии товара, доли прибыли или всей сделки. Поэтому сыновей немецких купцов отправляли в Италию, особенно в Венецию: там они учились не только вести торговлю, но и считать так, чтобы расчёты можно было проверить.

Одним из главных учебников таких школ стала «Тревизская арифметика» 1478 года — первая известная печатная книга по математике в Европе.

В итальянском названии учебника использовалось слово abbaco, происходящее от латинского abacus. При этом в школах постепенно распространялся не только счёт на абаке, но и алгоризм — вычисления с использованием индо-арабских цифр и позиционной десятичной записи.

«Алгоризмом» в Европе называли набор правил для арифметических действий с десятичными числами. Позже это слово превратилось в «алгоритм» и стало обозначать уже не только правила счёта. Для торговли это стало возможностью проверять сделки, пересчитывать доли, находить ошибки и оставлять след вычислений в документах.

Больше о содержании книги и решение конкретных задач можно найти в канале «Зачем мне эта математика». Там авторы собрали целую серию постов о том, как торговый капитализм раннего Возрождения повлиял на развитие математики — и как математика, в свою очередь, способствовала подъёму капитализма.

Реклама. ООО «ФРОМ СКРЭТЧ», ИНН 9724205560, erid: 2SDnjdkF4Kk

Как менялось содержание серебра в монетах Римской империи, 150 г до н. э. – 400 г н. э. (Reddit)

По вертикали указан процент серебра от массы монеты, по горизонтали — года, вес монет и названия валют

Так выглядела допэмиссия в эпоху металлических денег

Ещё мы писали про монеты и купюры:
— Корреляция между весом 113 монет 20 разных стран и их ценностью, выраженной в долларах США
— Личности на банкнотах мира
— Кого и что изображают на банкнотах стран мира
— Структура наличной денежной массы в России

Частота использования конструкции «это не просто ..., это — ...» в документах американских компаний

#рацкек

Если вы уже смотрите на данные и ищете в них смысл – возможно, пора сделать следующий шаг и превратить это в профессию.

11 июня в 19:00 - бесплатный вебинар «Карьерный старт в Data Science» с Верой Коливердой, старшим аналитиком данных Райффайзен Банка и преподавателем НИУ ВШЭ.

О чем вебинар: как выглядит работа аналитика изнутри, какие навыки востребованы в 2026 году и как предсказывают отток пользователей в реальном банке – живой кейс из продакшена.
Подойдет тем, кто думает о входе в аналитику данных или хочет структурировать знания для карьерного роста.

Присоединяйтесь к эфиру 11 июня в 19:00 по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFGm6xQh

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGm6xQh