История времяисчисления в России, 1915–2023 (Газета.ru)
В России время не менялось с 2014 года, когда было отменено постоянное летнее время
Другие наши публикации про время:
— Смена дня и ночи в в разных городах мира в разное время года
— Часовые пояса Земли, 2015
В России время не менялось с 2014 года, когда было отменено постоянное летнее время
Другие наши публикации про время:
— Смена дня и ночи в в разных городах мира в разное время года
— Часовые пояса Земли, 2015
👍15🔥3👎1
Годы жизни и правления всех правителей Римской империи, 27 г до н. э. – 395 г (Western Flatworm)
Для каждого правителя также указана причина смерти
Другие наши публикации про возраст политиков:
— Монархи, которые правили дольше всех, 2022
— Возраст мировых лидеров, 2024
— Половозрастные пирамиды населения и верхней палаты парламента стран Большой восьмёрки, 2022
— Возраст всех президентов США на момент начала президентского срока, 1789–2021
Для каждого правителя также указана причина смерти
Другие наши публикации про возраст политиков:
— Монархи, которые правили дольше всех, 2022
— Возраст мировых лидеров, 2024
— Половозрастные пирамиды населения и верхней палаты парламента стран Большой восьмёрки, 2022
— Возраст всех президентов США на момент начала президентского срока, 1789–2021
🔥33👍8❤5👎1
Анимированная карта рождений на континентах мира (Pietro Violo)
Каждая вспышка — одно рождение. Рядом с каждым континентом указан счётчик новорождённых за час
Датасет на GitHub
Больше интересных данных по рождаемости в мире:
— Сколько младенцев в час рождалось в странах мира, 2023
— Сколько людей рождалось в год на континентах мира, 1950–2023
— Динамика рождаемости в 49 самых населённых странах мира, 1950–2021
— Число рождений на одну женщину в странах и регионах мира, 1950–2023
Каждая вспышка — одно рождение. Рядом с каждым континентом указан счётчик новорождённых за час
Датасет на GitHub
Больше интересных данных по рождаемости в мире:
— Сколько младенцев в час рождалось в странах мира, 2023
— Сколько людей рождалось в год на континентах мира, 1950–2023
— Динамика рождаемости в 49 самых населённых странах мира, 1950–2021
— Число рождений на одну женщину в странах и регионах мира, 1950–2023
❤9👍3❤🔥1👎1
Сколько и каких видеороликов загружено на YouTube, 2005–2024 (Thomas Germain)
По некоторым оценкам, у YouTube более 2,5 миллиардов ежемесячных пользователей, а в среднем люди смотрят 29 часов видео в месяц. Таким образом, человечество ежемесячно просматривает около 8,3 миллиона лет видео. Согласно оценкам команды Итана Цукермана, в 2024 году на YouTube находилось около 14,8 миллиарда видеороликов
Только 0,21% проанализированных видео содержали какой-либо вид монетизации, в менее 4% призывали к действию, например, поставить лайк или подписаться. Всего 14% видео были сняты с декорациями или фоновым дизайном, 38% были каким-либо образом отредактированы и только 18% имели качественный звук. Более 40% видео не содержали человеческой речи, около 16% представляли собой статичную картинку
Медианное число просмотров составило 41, а 4% видео вовсе не имели просмотров. Около 74% видеороликов не имели комментариев, 89% не имели ни одного лайка. Средняя длина видеоролика на YouTube составила 64 секунды, более трети роликов длились не более 33 секунд
На картинках:
— Оценочное число всех видео на YouTube с 2005 по 2024 годы
— Распределение видеороликов по числу просмотров
— Распространённость языков в виедороликах
Ещё мы писали про YouTube:
— Рекламная выручка YouTube с 2011 по 2022 года и трафик 8 самых посещаемых сайтов в мире в ноябре 2021
— Популярность социальных сетей среди подростков в США, 2023
— Снижение числа просмотров крупных российских блогеров на YouTube в начале августа
— Как изменилась активность в социальных медиа в России за год с октября 2021 по октябрь 2022
По некоторым оценкам, у YouTube более 2,5 миллиардов ежемесячных пользователей, а в среднем люди смотрят 29 часов видео в месяц. Таким образом, человечество ежемесячно просматривает около 8,3 миллиона лет видео. Согласно оценкам команды Итана Цукермана, в 2024 году на YouTube находилось около 14,8 миллиарда видеороликов
Только 0,21% проанализированных видео содержали какой-либо вид монетизации, в менее 4% призывали к действию, например, поставить лайк или подписаться. Всего 14% видео были сняты с декорациями или фоновым дизайном, 38% были каким-либо образом отредактированы и только 18% имели качественный звук. Более 40% видео не содержали человеческой речи, около 16% представляли собой статичную картинку
Медианное число просмотров составило 41, а 4% видео вовсе не имели просмотров. Около 74% видеороликов не имели комментариев, 89% не имели ни одного лайка. Средняя длина видеоролика на YouTube составила 64 секунды, более трети роликов длились не более 33 секунд
На картинках:
— Оценочное число всех видео на YouTube с 2005 по 2024 годы
— Распределение видеороликов по числу просмотров
— Распространённость языков в виедороликах
Ещё мы писали про YouTube:
— Рекламная выручка YouTube с 2011 по 2022 года и трафик 8 самых посещаемых сайтов в мире в ноябре 2021
— Популярность социальных сетей среди подростков в США, 2023
— Снижение числа просмотров крупных российских блогеров на YouTube в начале августа
— Как изменилась активность в социальных медиа в России за год с октября 2021 по октябрь 2022
🔥19❤7👍1
Распределение небоскрёбов среди сотни городов Китая и остального мира с наибольшим числом небоскрёбов, 2025 (Tom Jones)
Небоскрёбами считаются здания высотой более 150 метров. Красным отмечены города Китая, голубым — города остального мира. Москва занимает 35-е место в рейтинге с 52 зданиями выше 150 м, 22 выше 200 м и 6 выше 300 м
Источник данных — Council of Tall Buildings and Urban Habitat
Другие наши публикации про небоскрёбы мира:
— 25 городов мира с наибольшим числом зданий высотой более 150 м, 2023
— 100 городов с наибольшим количеством зданий высотой более 150 метров, 2022
— Как росли высота и количество небоскрёбов в 2000–2020 годах
— Высота 20 самых высоких зданий в мире, 2022
— Количество построенных в мире зданий высотой 200 и более метров, 2020
Небоскрёбами считаются здания высотой более 150 метров. Красным отмечены города Китая, голубым — города остального мира. Москва занимает 35-е место в рейтинге с 52 зданиями выше 150 м, 22 выше 200 м и 6 выше 300 м
Источник данных — Council of Tall Buildings and Urban Habitat
Другие наши публикации про небоскрёбы мира:
— 25 городов мира с наибольшим числом зданий высотой более 150 м, 2023
— 100 городов с наибольшим количеством зданий высотой более 150 метров, 2022
— Как росли высота и количество небоскрёбов в 2000–2020 годах
— Высота 20 самых высоких зданий в мире, 2022
— Количество построенных в мире зданий высотой 200 и более метров, 2020
🤯15❤6🔥3👍1👎1
Скорость передвижения на дорогах России в разные часы (2ГИС)
На диаграмме — доля от длины всех дорог в шести городах России, где скорость выше или ниже средней
Больше данных по дорогам в России и в мире:
— Города с самыми страшными пробками
— Число пострадавших и погибших в ДТП с электросамокатами в России, 2019–2024
— Смерти в ДТП в новогоднюю ночь по часам, 2011–2020
— Карта всех известных дорог мира, 2018
На диаграмме — доля от длины всех дорог в шести городах России, где скорость выше или ниже средней
Больше данных по дорогам в России и в мире:
— Города с самыми страшными пробками
— Число пострадавших и погибших в ДТП с электросамокатами в России, 2019–2024
— Смерти в ДТП в новогоднюю ночь по часам, 2011–2020
— Карта всех известных дорог мира, 2018
❤14👎2🔥2🕊2🥱2
Как называют время суток в русском языке (О словах и не только)
Автор канала «О словах и не только» проанализировал Национальный корпус русского языка 1, 2 и выяснил, как часто конкретные часы в сутках называют теми или иными словами. Самыми спорными часами оказались:
— 3 часа ночи (76%) / утра (24%)
— 4 часа утра (81%) / ночи (19%)
— 11 часов утра (84%) / дня (16%)
— 5 часов вечера (69%) / дня (31%)
— 11 часов вечера (78%) / ночи (22%)
Также примечательно, что базовые день и ночь оказались короче утра и вечера. Согласно Национальному корпусу, ночь длится четыре часа, утро — восемь часов, день — пять часов, а вечер — семь часов
Больше интересных данных по русскому языку и языкам мира:
— Статистика по буквам русского языка
— Эволюция языков мира
— Соотношение скорости и информативности речи в языках мира
— Частотность латинских букв в английском и других европейских языках
Автор канала «О словах и не только» проанализировал Национальный корпус русского языка 1, 2 и выяснил, как часто конкретные часы в сутках называют теми или иными словами. Самыми спорными часами оказались:
— 3 часа ночи (76%) / утра (24%)
— 4 часа утра (81%) / ночи (19%)
— 11 часов утра (84%) / дня (16%)
— 5 часов вечера (69%) / дня (31%)
— 11 часов вечера (78%) / ночи (22%)
Также примечательно, что базовые день и ночь оказались короче утра и вечера. Согласно Национальному корпусу, ночь длится четыре часа, утро — восемь часов, день — пять часов, а вечер — семь часов
Больше интересных данных по русскому языку и языкам мира:
— Статистика по буквам русского языка
— Эволюция языков мира
— Соотношение скорости и информативности речи в языках мира
— Частотность латинских букв в английском и других европейских языках
🔥42🕊8👍7❤4😱1
Недавние математические интриги вокруг OpenAI снова подняли вопрос: ИИ действительно решает сложные задачи или просто находит готовые доказательства в уже существующих текстах?
В любом случае без математики тут никуда: алгоритмы, логика, доказательства, проверка гипотез — всё это база сильного разработчика.
В канале «Зачем мне эта математика?» такие истории разбирают понятно: от задач Эрдёша до ML и графов.
Подписывайтесь!
#промо
В любом случае без математики тут никуда: алгоритмы, логика, доказательства, проверка гипотез — всё это база сильного разработчика.
В канале «Зачем мне эта математика?» такие истории разбирают понятно: от задач Эрдёша до ML и графов.
Подписывайтесь!
#промо
😁11
эволюционное дерево
1.2 MB
Эволюционное дерево всей жизни на планете (Evogeneao)
На картинке изображены основные эволюционные ветви за четыре миллиарда лет развития жизни на Земле. Тупиковые ветви — вымершие виды. Число лет обозначено расстоянием от центра, цветом указаны классы живых организмов. Пунктирными линиями обозначены ключевые события и массовые вымирания
По этой ссылке можно изучить интерактивную версию дерева
Другие наши публикации про жизнь на Земле:
— Размерные ниши фауны на Земле
— Распределение различных видов биомассы по средам обитания
— Распределение массы всех наземных млекопитающих
— Вся биомасса Земли на одной диаграмме
На картинке изображены основные эволюционные ветви за четыре миллиарда лет развития жизни на Земле. Тупиковые ветви — вымершие виды. Число лет обозначено расстоянием от центра, цветом указаны классы живых организмов. Пунктирными линиями обозначены ключевые события и массовые вымирания
По этой ссылке можно изучить интерактивную версию дерева
Другие наши публикации про жизнь на Земле:
— Размерные ниши фауны на Земле
— Распределение различных видов биомассы по средам обитания
— Распределение массы всех наземных млекопитающих
— Вся биомасса Земли на одной диаграмме
🔥31❤🔥8
Закон Бенфорда
Этот закон описывает то, как часто цифры будут первыми в числах из большого массива значений в реальной жизни. Например, единица в 6 раз чаще восьмёрки будет встречаться в начале чисел, что показано на первой диаграмме. По горизонтали — первые значащие цифры, по вертикали — вероятность их появления
Контринтуитивность закона позволяет выявлять мошенничества с финансами, фальсификации на выборах или подтасовки статистики. Если распределение цифр в массиве данных значительно отличается от распределения Бенфорда — числа с большой вероятностью имели искусственную природу. Например, при помощи этого закона пользователь с Reddit указал на подтасовки в данных о заболеваемости короной в России. На третьем изображении — его визуализация распределения цифр в количестве новых заболеваний коронавирусом в Германии, Великобритании, США и России
Необходимо понимать, что закон верен не для всех распределений. Он не работает, если заданы минимальные и максимальные значения или у величин только один или два порядка значений. Например, распределение цифр в списке компаний с доходом от 50 тыс до 100 тыс $ или показатели IQ у взрослых не будут под него подходить
В последнем вложении — распределение цифр в числе голосов, поданных за кандидатов на президентских выборах в США, по округам
Этот закон описывает то, как часто цифры будут первыми в числах из большого массива значений в реальной жизни. Например, единица в 6 раз чаще восьмёрки будет встречаться в начале чисел, что показано на первой диаграмме. По горизонтали — первые значащие цифры, по вертикали — вероятность их появления
Контринтуитивность закона позволяет выявлять мошенничества с финансами, фальсификации на выборах или подтасовки статистики. Если распределение цифр в массиве данных значительно отличается от распределения Бенфорда — числа с большой вероятностью имели искусственную природу. Например, при помощи этого закона пользователь с Reddit указал на подтасовки в данных о заболеваемости короной в России. На третьем изображении — его визуализация распределения цифр в количестве новых заболеваний коронавирусом в Германии, Великобритании, США и России
Необходимо понимать, что закон верен не для всех распределений. Он не работает, если заданы минимальные и максимальные значения или у величин только один или два порядка значений. Например, распределение цифр в списке компаний с доходом от 50 тыс до 100 тыс $ или показатели IQ у взрослых не будут под него подходить
В последнем вложении — распределение цифр в числе голосов, поданных за кандидатов на президентских выборах в США, по округам
👍36❤10😁2
Привет, это Киря — автор этого канала. За последние два года я много чего сделал при помощи нейронок. И недавно завёл себе канал, в котором делюсь процессом и результатами. Если вам эта тема интересна — добро пожаловать!
А ещё можете на мой основной канал подписаться (откуда этот форвард). Там я иногда пишу заметки о том, что меня волнует и кажется важным
А ещё можете на мой основной канал подписаться (откуда этот форвард). Там я иногда пишу заметки о том, что меня волнует и кажется важным
🔥2❤1
Forwarded from Киря
Давно хочу показывать, что делаю по своим проектам, но не хотелось превращать этот канал в live-формат. Хочется оставить его для обдуманных заметок и важных анонсов
Так что я завел отдельный канал, где буду показывать, что делаю и что сделал. Почти что прямой эфир, где я буду стараться каждый день показывать, над чем работаю в моменте
Если интересно, подписывайтесь: t.me/kirya_builds
Так что я завел отдельный канал, где буду показывать, что делаю и что сделал. Почти что прямой эфир, где я буду стараться каждый день показывать, над чем работаю в моменте
Если интересно, подписывайтесь: t.me/kirya_builds
🐳11❤3👍2💩2
В каких странах мира рождаемость была ниже уровня воспроизводства населения, 2025 (Visual Capitalist)
Жёлтым обозначены страны, в которых коэффициент рождаемости превышал 2,1 ребёнка на одну женщину. Это минимально необходимый уровень для воспроизводства населения без учёта миграции. Голубым обозначены страны, где этот показатель был ниже 2,1
Источник данных — UN World Population Prospects 2024 Revision
Ещё мы писали про демографию в мире:
— Динамика рождаемости в 49 самых населённых странах мира, 1950–2021
— Сколько людей рождалось в год на континентах мира, 1950–2023
— Как изменилась численность населения в странах Европы, 1990/2023
— Половозрастные пирамиды населения в странах мира, 1950–2023 + прогноз до 2100
— Рождаемость в Китае после начала применения и отмены закона «Одна семья — один ребёнок», 1980–2022
Жёлтым обозначены страны, в которых коэффициент рождаемости превышал 2,1 ребёнка на одну женщину. Это минимально необходимый уровень для воспроизводства населения без учёта миграции. Голубым обозначены страны, где этот показатель был ниже 2,1
Источник данных — UN World Population Prospects 2024 Revision
Ещё мы писали про демографию в мире:
— Динамика рождаемости в 49 самых населённых странах мира, 1950–2021
— Сколько людей рождалось в год на континентах мира, 1950–2023
— Как изменилась численность населения в странах Европы, 1990/2023
— Половозрастные пирамиды населения в странах мира, 1950–2023 + прогноз до 2100
— Рождаемость в Китае после начала применения и отмены закона «Одна семья — один ребёнок», 1980–2022
👍16🔥6❤2🤬2😱1
— Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес
— Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска
— Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц
Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила:
1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос
2. делать простой MVP и быстро запускаться
3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования
Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать.
В комьюнити разбирают такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzquhV3vz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎18😢2❤1