Вышла третья часть рубрики «одураченные статистикой», которую я веду на Т—Ж. В этом материале рассказал про пайчарты: манипуляции, связанные с трёхмерностью, сложением разных целых и легендарный «петушиный гребень».

https://journal.tinkoff.ru/stat-manipulation-pie/

Предыдущие статьи из цикла:
Первая, вторая

Сколько россияне оставляют на чай (Т-Банк)

Аналитический проект T-Data провёл исследование обезличенных данных о транзакциях клиентов Т-Банка, T-Pay и CloudTips в период с 1 января 2022 по 1 июля 2024 года. На диаграммах:
— В какие часы и дни недели оставляют больше чаевых в общепите
— Как изменилось распределение всех чаевых в России по регионам
— Сколько чаевых оставляют разные возрастные группы россиян

Основные выводы из исследования:
— В первом полугодии 2024 года россияне потратили на чаевые на 82% больше, чем в первом полугодии 2023 года. При этом число транзакций по оплате чаевых выросло за этот период на 26%
— Люди чаще оставляют чаевые в летние месяцы. Для ресторанов, баров и кафе «горячее время» ― с мая по октябрь
— Средняя сумма чаевых в первой половине 2024 года выросла на 45%. При этом средний счёт в кафе или ресторане вырос на 9%
— Самые щедрые чаевые клиенты оставляют ночью

Ещё про культуру чаевых:
— Как часто, кому и сколько чаевых оставляют американцы и европейцы, 2023
— Чаевые таксистам в зависимости от пола

Первые прибыльные кварталы Uber с 2014 года и структура его выручки по сервисам (David Crowther, William Coulman)

Каждый красный прямоугольник на первой картинке — объём квартальных убытков. В августе 2023 года мы написали о первом финансовом квартале с 2014 года, когда Uber показала прибыль. С тех пор каждый квартал компании был прибыльным. С 2014 по 2023 годы Uber принесла убытков на 31,5 миллиардов $

На второй картинке — выручка Uber с разбивкой на сервисы такси, доставки еды и цифровых решений в сфере логистики за последние 6 лет

Ещё мы писали про Uber и другие компании с крупными объёмами убытков:
— Как изменилась выручка Uber во время коронакризиса
— Общие объёмы убытков Snap Inc с 2015 по 2023 год
— Выручка и чистые доходы Airbnb, 2015–2022
— Meta и искусственный интеллект в числах, 2021–2024

Самый потребляемый вид мяса на душу населения в странах мира, 2020 (Visual Capitalist)

В данные также включены объёмы потребления рыбы и морепродуктов. «Остальное» — крольчатина, верблюжье мясо и мясо дичи

На первой картинке — самое потребляемое мясо в стране, на второй — топ-10 стран по потреблению разных видов мяса

Источник данныхх — Food and Agriculture Organization

Другие данные по производству и потреблению мяса:
— Производство и потребление мяса в мире, 1961–2018
— Распределение и плотность поголовья скота и птицы в мире, 2018
— Потребление разных видов мяса в странах ОЭСР, 2022
— Доля мясоедов, вегетарианцев и веганов в Великобритании, 2021

Ожидаемая продолжительность жизни в странах мира, 2021 (Landgeist 1, 2, 3)

На первых трёх картах — ОПЖ по регионам Европы, Азии и Африки. На последней картинке — данные по всем странам мира

Источник данных — Global Data Lab

Ещё про ОПЖ в мире:
— Ожидаемая продолжительность жизни в странах мира с разбивкой по полам, 2023
— Ожидаемая продолжительность жизни на момент рождения в 10 странах и в мире, 1900–2021
— Расходы на здравоохранение и ожидаемая продолжительность жизни в странах мира, 2019
— Возраст старейшего живущего человека и средняя ожидаемая продолжительность жизни в мире, 1950–2023

Эффект Даннинга-Крюгера в очередной раз не прошёл проверку реальными данными (Кинжал)

Лаборатория образовательных технологий Практикума проверила на больших данных мифы, связанные с образованием. В частности, выяснили, с чем коррелирует успеваемость студентов, что их мотивирует больше всего и когда они рекомендуют обучение другим. Ещё их данные опровергли эффект Даннинга-Крюгера

На первой картинке — кривая Даннинга-Крюгера. Этот график показывает, как в теории должна меняться уверенность студента в себе со временем обучения

На второй картинке — большие данные студентов Практикума. Красным и зелёным графиками обозначен уровень уверенности отчислившихся и окончивших обучение студентов. Жёлтым цветом отмечены места, где в теории должны быть границы зон на кривой Даннинга-Крюгера. Как мы видим, эффект в очередной раз не прошёл проверку реальными данными

Ранее мы специально для наших читателей переводили статью Блейра Фикса о том, почему эффект Даннинга-Крюгера — просто автокорреляция. Эффект описывает связь между уровнем компетенции человека и его уверенностью в собственных способностях. До обнаружения ошибки в исследовании авторов прошло более 15 лет, поэтому идея успела получить широкую популярность. В том числе в сфере образования

Снижение числа просмотров крупных российских блогеров на YouTube в начале августа (New Media 1, 2)

В середине июля 2024 года российские власти начали «замедлять» работу YouTube на территории России без полной блокировки. Мотивируют они эту меру цензурой видеохостинга: руководство YouTube с 2020 года удалило более 200 каналов российских СМИ и блогеров. 173 из них были удалены за последние два года

New Media в своём исследовании сравнили число просмотров с 29 июля по 4 августа и с 5 по 11 августа. За этот период суммарное число просмотров 62 российских блогеров с 5+ миллионами подписчиков упало в среднем на 20%

Вот некоторые блогеры и процент падения их просмотров неделя к неделе:
— Miss Katy (25 млн подписчиков): -93%
— Познаватель (20 млн): -74%
— TheBrianMaps (18 млн): -62%
— tuzelity Shuffle (36 млн): -61%
— Хабиб (9 млн): -58%
— А4 (65 млн подписчиков): -55%
— Владус (9 млн): -51%
— Маша и Медведь (49 млн): -50%
— Дима Масленников (18 млн): -33%

Были и блогеры, просмотры которых упали незначительно или вовсе выросли за этот период:
— Wylsacom (11 млн): -8%
— Chapitosiki (26 млн): -3%
— EdisonPts (17 млн): +14%
— Compot (16 млн): +19%

В России уже применяли подобную меру: в 2021 году власти «замедлили» Twitter, а в 2022 году — Facebook и Instagram. Позже эти ресурсы были полностью заблокированы и стали доступны только из-под VPN

Источник данных — JagaJam

Ещё мы писали о влиянии блокировок соцсетей российскими властям на трафик в интернете:
— Динамика месячных охватов российской аудитории в 6 соцсетях, октябрь 2021–2023
— Как изменилась активность в социальных медиа в России за год с октября 2021 по октябрь 2022
— Как менялось число активных авторов в 8 соцсетях, февраль 2022 – август 2023
— Темпы роста Телеграма в России, 2017–2022