Первая полная карта мозговых связей сложного животного (Science)
Учёные из Кембриджского университета впервые создали полную карту связей в мозгу мелкого насекомого — мухи-дрозофилы. Ещё такая карта называется коннектомом. Всего в ней описано 3016 нейронов и 548 000 синапсов — в среднем по 180 синапсов на нейрон. На эту работу у них ушёл год
Ранее учёные уже создавали подобные карты. Например, в 1986 был полностью описан коннектом червя Caenorhabditis elegans, нервная система которого состоит из 302 нейронов. Также были полностью описаны мозговые связи личинки морской туники Ciona intestinalis
Предлагаем нашим читателям спрогнозировать в комментариях примерную дату полного описания 96 миллиардов нейронов человеческого мозга :-)
Больше интересного про мозг:
— Температура человеческого мозга
— Потребление глюкозы нейронами различных животных
— Как улыбка влияет на эмоциональное состояние человека
— Как ингибиторы деацетилазы гистонов улучшают долгосрочную память
Учёные из Кембриджского университета впервые создали полную карту связей в мозгу мелкого насекомого — мухи-дрозофилы. Ещё такая карта называется коннектомом. Всего в ней описано 3016 нейронов и 548 000 синапсов — в среднем по 180 синапсов на нейрон. На эту работу у них ушёл год
Ранее учёные уже создавали подобные карты. Например, в 1986 был полностью описан коннектом червя Caenorhabditis elegans, нервная система которого состоит из 302 нейронов. Также были полностью описаны мозговые связи личинки морской туники Ciona intestinalis
Предлагаем нашим читателям спрогнозировать в комментариях примерную дату полного описания 96 миллиардов нейронов человеческого мозга :-)
Больше интересного про мозг:
— Температура человеческого мозга
— Потребление глюкозы нейронами различных животных
— Как улыбка влияет на эмоциональное состояние человека
— Как ингибиторы деацетилазы гистонов улучшают долгосрочную память
Вы лучше или хуже, чем в среднем?
Возможно, вы слышали, что 90% французов считают, что они входят в лучшие 50% любовников Франции. Этот анекдотический пример иллюстрирует реальное когнитивное искажение, свойственное большинству людей — мы склонны недооценивать свои слабые стороны и переоценивать сильные. Но насколько именно?
Сайт Than Average («чем в среднем») пытается это измерить. Вам предлагают представить себя в компании 100 незнакомцев, похожих на ваших знакомых и соседей, и оценить, хуже вы или лучше среднего в ряде вопросов
Вот несколько интересных результатов:
— 80% респондентов считают себя умнее среднего, 74% — более здравомыслящими, а 68% — добрее
— 70% считают, что ходят быстрее среднего
— 79% считают себя более привилегированными, чем средний человек
— 81% считает себя более любознательными
— 74% считает себя менее консервативными, а 71% — более прогрессивными, чем в среднем
— 81% считает, что подаёт бездомным меньше, чем в среднем
— 80% считает, что у них секс бывает реже, чем в среднем
50% или около того считает себя: более интересными, хуже выглядящими, лучше пахнущими, менее здорово питающимися, более скромными, меньше читающими, более коммуникабельными, меньше спящими, более оптимистичными
Другие интересные сайты:
— Time The Market — сайт, на котором можно сыграть в инвестора и попробовать выиграть у рынка акций
— Space Elevator — интерактивный сайт, на котором можно на воображаемом лифте подняться с поверхности Земли до линии Кармана
— Интерактивная визуализация падения астероида
— Интерактивная визуализация последствий ядерного взрыва
— Визуализация капитала Илона Маска в сравнении с разными активами, бюджетами и суммами
Возможно, вы слышали, что 90% французов считают, что они входят в лучшие 50% любовников Франции. Этот анекдотический пример иллюстрирует реальное когнитивное искажение, свойственное большинству людей — мы склонны недооценивать свои слабые стороны и переоценивать сильные. Но насколько именно?
Сайт Than Average («чем в среднем») пытается это измерить. Вам предлагают представить себя в компании 100 незнакомцев, похожих на ваших знакомых и соседей, и оценить, хуже вы или лучше среднего в ряде вопросов
Вот несколько интересных результатов:
— 80% респондентов считают себя умнее среднего, 74% — более здравомыслящими, а 68% — добрее
— 70% считают, что ходят быстрее среднего
— 79% считают себя более привилегированными, чем средний человек
— 81% считает себя более любознательными
— 74% считает себя менее консервативными, а 71% — более прогрессивными, чем в среднем
— 81% считает, что подаёт бездомным меньше, чем в среднем
— 80% считает, что у них секс бывает реже, чем в среднем
50% или около того считает себя: более интересными, хуже выглядящими, лучше пахнущими, менее здорово питающимися, более скромными, меньше читающими, более коммуникабельными, меньше спящими, более оптимистичными
Другие интересные сайты:
— Time The Market — сайт, на котором можно сыграть в инвестора и попробовать выиграть у рынка акций
— Space Elevator — интерактивный сайт, на котором можно на воображаемом лифте подняться с поверхности Земли до линии Кармана
— Интерактивная визуализация падения астероида
— Интерактивная визуализация последствий ядерного взрыва
— Визуализация капитала Илона Маска в сравнении с разными активами, бюджетами и суммами
Какое расстояние можно преодолеть на различном транспорте, выбросив 1 кг CO₂ (Reddit)
Выбросы CO₂ указаны в пересчёте на 1 пассажира, отчего пробег на автомобиле с двумя пассажирами больше, чем с одним
Источник данных — Our World in Data
Выбросы CO₂ указаны в пересчёте на 1 пассажира, отчего пробег на автомобиле с двумя пассажирами больше, чем с одним
Источник данных — Our World in Data
Forwarded from Рациональные числа
Доля американского населения с разной степенью ожирения и поисковый интерес к разным видам диет, 1962–2023 (Chartr)
На первой диаграмме — долевое распределение среди возрастной категории 20–74 года с 1962 по 2018 годы. На второй диаграмме — поисковый интерес к разным видам диет и лекарств для похудения с 2004 по 2023 годы, где 100 — максимальное значение
Дополнительные данные по людям с ожирением:
— Количество людей с ожирением по странам мира, 2022
— Доля населения с ожирением в США и Европе, 2022
— Доля взрослого населения с ожирением по странам мира, 1975–2016
— Доля населения с ожирением и медианный уровень дохода по штатам Америки, 2022
На первой диаграмме — долевое распределение среди возрастной категории 20–74 года с 1962 по 2018 годы. На второй диаграмме — поисковый интерес к разным видам диет и лекарств для похудения с 2004 по 2023 годы, где 100 — максимальное значение
Дополнительные данные по людям с ожирением:
— Количество людей с ожирением по странам мира, 2022
— Доля населения с ожирением в США и Европе, 2022
— Доля взрослого населения с ожирением по странам мира, 1975–2016
— Доля населения с ожирением и медианный уровень дохода по штатам Америки, 2022
Пластиковые отходы в мире, 2010–2021 (Our World in Data)
На картах и диаграммах:
— объёмы всех пластиковых отходов, 2010
— объёмы пластика, с которым неправильно обращались в 2019 году
— объёмы пластиковых отходов, попавших в океан, 2019
— вероятность того, что пластиковые отходы окажутся в океане, 2019
— объёмы экспорта пластиковых отходов, 2021
— динамика экспорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
— динамика импорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015
На картах и диаграммах:
— объёмы всех пластиковых отходов, 2010
— объёмы пластика, с которым неправильно обращались в 2019 году
— объёмы пластиковых отходов, попавших в океан, 2019
— вероятность того, что пластиковые отходы окажутся в океане, 2019
— объёмы экспорта пластиковых отходов, 2021
— динамика экспорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
— динамика импорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015
Занятный пример манипуляции восприятием
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
@rationalnumbers
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
@rationalnumbers
Статистика смертности от умышленных убийств в мире, 1990–2021 (Our World in Data)
На картах и диаграммах:
— число умышленных убийств в странах мира, 2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек населения в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по полу жертв, 2000–2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди мужчин (по вертикали) и женщин (по горизонтали) в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— динамика смертности от умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек среди населения до 20 лет в странах мира, 2015
— распределение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди стран мира, 2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения (по вертикали) и подушевой ВВП (по горизонтали) в странах мира, 2021
Другие данные по избыточной смертности в мире:
— Динамика избыточной смертности в странах ОЭСР, по неделям, 2020–2022
— Смертность от алкоголя в России и мире, 2000–2020
— Смертность на 100 000 человек на дорогах стран Азии, 2019
— Вероятность умереть в результате различных несчастных случаев, США, 2020
— Риски умереть от огнестрельного оружия по штатам Америки и в некоторых войнах с участием США
На картах и диаграммах:
— число умышленных убийств в странах мира, 2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек населения в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по полу жертв, 2000–2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди мужчин (по вертикали) и женщин (по горизонтали) в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— динамика смертности от умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек среди населения до 20 лет в странах мира, 2015
— распределение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди стран мира, 2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения (по вертикали) и подушевой ВВП (по горизонтали) в странах мира, 2021
Другие данные по избыточной смертности в мире:
— Динамика избыточной смертности в странах ОЭСР, по неделям, 2020–2022
— Смертность от алкоголя в России и мире, 2000–2020
— Смертность на 100 000 человек на дорогах стран Азии, 2019
— Вероятность умереть в результате различных несчастных случаев, США, 2020
— Риски умереть от огнестрельного оружия по штатам Америки и в некоторых войнах с участием США