Хрестоматийный пример манипуляции данными от Financial Times
Идея картинки понятна — показать рост трудоспособного населения среди мигрантов и снижение среди коренных жителей в США. Но в итоге авторы сделали визуализацию, которая умышленно обманывает читателя
Внимательные подписчики могут заметить, что на диаграмме две разные шкалы. Эта намеренная ошибка создаёт иллюзию того, что число мигрантов превысило число местных. На самом же деле число мигрантов выросло примерно с 33 до 40 миллионов (на 17,5%), а численность коренных жителей сократилась примерно со 175 до 168 миллионов (на 4%)
Читатели могут возразить, что авторы хотели сравнить изменение абсолютных величин, и у них это получилось. Но для такой цели честным было бы разместить графики рядом, но никак не накладывать друг на друга, указывая по бокам две разные шкалы. Иначе создаётся иллюзия того, что число одних превысило других — что не соответствует действительности
Другие интересные примеры манипуляции данными:
— Тип визуализации и восприятие данных на примере выборов в США
— Как ЦИК врёт при помощи графиков
— Занятный пример манипуляции восприятием
— За какое время крупнейшие компании НЕ зарабатывают среднегодовую зарплату сотрудника
— Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя
Идея картинки понятна — показать рост трудоспособного населения среди мигрантов и снижение среди коренных жителей в США. Но в итоге авторы сделали визуализацию, которая умышленно обманывает читателя
Внимательные подписчики могут заметить, что на диаграмме две разные шкалы. Эта намеренная ошибка создаёт иллюзию того, что число мигрантов превысило число местных. На самом же деле число мигрантов выросло примерно с 33 до 40 миллионов (на 17,5%), а численность коренных жителей сократилась примерно со 175 до 168 миллионов (на 4%)
Читатели могут возразить, что авторы хотели сравнить изменение абсолютных величин, и у них это получилось. Но для такой цели честным было бы разместить графики рядом, но никак не накладывать друг на друга, указывая по бокам две разные шкалы. Иначе создаётся иллюзия того, что число одних превысило других — что не соответствует действительности
Другие интересные примеры манипуляции данными:
— Тип визуализации и восприятие данных на примере выборов в США
— Как ЦИК врёт при помощи графиков
— Занятный пример манипуляции восприятием
— За какое время крупнейшие компании НЕ зарабатывают среднегодовую зарплату сотрудника
— Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя
Десять крупнейших по личному составу армий в мире, 2024 (Visual Capitalist)
Стоит отметить, что данные включают действующих и резервных военнослужащих, а также военизированные формирования, например, Росгвардию или Национальную гвардию США
Источник данных — GlobalFirepower.com
Другие наши публикации про вооружение стран мира:
— Количество военнослужащих в мире, 2022
— 15 стран с крупнейшими парками бронетехники в мире, 2024
— Объём военных расходов по странам мира, 1950–2022
Стоит отметить, что данные включают действующих и резервных военнослужащих, а также военизированные формирования, например, Росгвардию или Национальную гвардию США
Источник данных — GlobalFirepower.com
Другие наши публикации про вооружение стран мира:
— Количество военнослужащих в мире, 2022
— 15 стран с крупнейшими парками бронетехники в мире, 2024
— Объём военных расходов по странам мира, 1950–2022
Безумные корреляции
Большинству из нас известно — корреляция не всегда означает каузацию. Бывают данные, в которых корреляция действительно может указывать на причинно-следственную связь. А бывают абсолютно безумные синхронные изменения данных, никак не связанных между собой
Тысячи примеров подобных корреляций собирают на сайте Spurious Correlations. Например:
— Число зарегистрированных сообщений об НЛО в Южной Каролине и число успешных восхождний на гору Эверест (корреляция 91,7%)
— Расстояние между Солнцем и Сатурном и объёмы производства электроэнергии из биомассы в Индии (98,7%)
— Качество воздуха в Юнион Сити штата Теннесси и число фильмов, в которых снялся Орландо Блум (95,3%)
— Объёмы производства солнечной электроэнергии в Аргентине и популярность поискового запроса «работают ли вакцины» (96,5%)
— Доля ГМО-хлопка в производстве Техаса и число пиратских нападений в мире (94,8%)
Недавно в площадку интегрировали нейросеть, которая генерирует забавное объяснение корреляции, иллюстрацию к ней и даже целую научную статью
Большинству из нас известно — корреляция не всегда означает каузацию. Бывают данные, в которых корреляция действительно может указывать на причинно-следственную связь. А бывают абсолютно безумные синхронные изменения данных, никак не связанных между собой
Тысячи примеров подобных корреляций собирают на сайте Spurious Correlations. Например:
— Число зарегистрированных сообщений об НЛО в Южной Каролине и число успешных восхождний на гору Эверест (корреляция 91,7%)
— Расстояние между Солнцем и Сатурном и объёмы производства электроэнергии из биомассы в Индии (98,7%)
— Качество воздуха в Юнион Сити штата Теннесси и число фильмов, в которых снялся Орландо Блум (95,3%)
— Объёмы производства солнечной электроэнергии в Аргентине и популярность поискового запроса «работают ли вакцины» (96,5%)
— Доля ГМО-хлопка в производстве Техаса и число пиратских нападений в мире (94,8%)
Недавно в площадку интегрировали нейросеть, которая генерирует забавное объяснение корреляции, иллюстрацию к ней и даже целую научную статью
Всеобщий географический и статистический карманный атлас 1908 года (Оди)
В атласе показан многогранный срез мира и особенно Европы через призму разноплановых данных. Есть диаграммы с социальной, демографической, экономической, военной и культурной статистикой
Полный скан справочника в формате PDF. Выше самые интересные диаграммы и карты, остальное тут
Другие интересные атласы:
— Бразильские статистические атласы кофе начала 20 века
— The Atlas of Moons
— Статистический атлас Французского Индокитая 1914 года, Анри Бренье
В атласе показан многогранный срез мира и особенно Европы через призму разноплановых данных. Есть диаграммы с социальной, демографической, экономической, военной и культурной статистикой
Полный скан справочника в формате PDF. Выше самые интересные диаграммы и карты, остальное тут
Другие интересные атласы:
— Бразильские статистические атласы кофе начала 20 века
— The Atlas of Moons
— Статистический атлас Французского Индокитая 1914 года, Анри Бренье
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Павшие во Второй мировой войне
Интерактивный документальный фильм на 18 минут о количестве человеческих жертв во ВМВ. Фильм почти полностью состоит из инфографики, которая помогает понять масштабы крупнейшей трагедии 20 века, унёсшей порядка 70 000 000 человеческих жизней
В дополнение к видео есть интерактивная версия, где можно изучить данные более детально
Другие наши публикации про военные конфликты в мире:
— Каждый день Второй мировой войны с размерами армий
— Какой процент человечества погибал в различных войнах, 500 г до н. э. – 2013
— Карта всех 10 624 зафиксированных сражений в мире, 2500 до н. э. – 2023
— Мировые карты вооружённых столкновений и воздушных ударов, повлёкших смерти людей, 17 июня 2022 – 16 июня 2023
— Войны, революции, смены правителей и изменения границ в странах Европы, 1500–2022
Интерактивный документальный фильм на 18 минут о количестве человеческих жертв во ВМВ. Фильм почти полностью состоит из инфографики, которая помогает понять масштабы крупнейшей трагедии 20 века, унёсшей порядка 70 000 000 человеческих жизней
В дополнение к видео есть интерактивная версия, где можно изучить данные более детально
Другие наши публикации про военные конфликты в мире:
— Каждый день Второй мировой войны с размерами армий
— Какой процент человечества погибал в различных войнах, 500 г до н. э. – 2013
— Карта всех 10 624 зафиксированных сражений в мире, 2500 до н. э. – 2023
— Мировые карты вооружённых столкновений и воздушных ударов, повлёкших смерти людей, 17 июня 2022 – 16 июня 2023
— Войны, революции, смены правителей и изменения границ в странах Европы, 1500–2022
Как менялся мировой рекорд по самому быстрому решению кубика Рубика 3×3×3, 2003–2023 (Chartr)
16 июня 2023 года Макс Парк поставил действующий рекорд, решив кубик Рубика за 3,13 секунды. Предыдущий рекорд был установлен китайцем Юшенгом Ду в 2018 году, которому для решения понадобилось 3,47 секунды
Ещё мы писали:
— 0,637 секунды — новый рекорд среди роботов, собирающих кубик Рубика 3×3×3
16 июня 2023 года Макс Парк поставил действующий рекорд, решив кубик Рубика за 3,13 секунды. Предыдущий рекорд был установлен китайцем Юшенгом Ду в 2018 году, которому для решения понадобилось 3,47 секунды
Ещё мы писали:
— 0,637 секунды — новый рекорд среди роботов, собирающих кубик Рубика 3×3×3