Насколько женщины представлены в политике в странах мира, 1789–2023 (Our World in Data)
Подборка Our World in Data с данными по уровню представленности женщин в политике. На картах и диаграммах:
— Карта стран мира со всеобщим избирательным правом, 2022
— Как менялось соотношение стран мира со всеобщим избирательным правом, 1789–2022
— Доля женщин в парламенте стран мира, 2022
— Как менялось соотношение стран мира с различной долей женщин в парламенте, 1789–2023
— Пол главы правительства или государства в странах мира, 2023
— Как менялась доля стран мира с женщиной во главе государства, 1789–2023
— Доля стран мира, где хоть раз женщина становилась главой государства демократическим (синий график) или любым другим путём (оранжевый график), 1789–2023
Как менялась роль женщин в странах и в мире:
— Доля трудоустроенных замужних женщин в США, 1790–1990
— Проявление гендерных стереотипов в странах мира, 2021
— Как изменилась доля женщин в некоторых высокооплачиваемых профессиях в США, 1980/2021
— Гендерный баланс учителей в России и в мире, 2018–2022
Подборка Our World in Data с данными по уровню представленности женщин в политике. На картах и диаграммах:
— Карта стран мира со всеобщим избирательным правом, 2022
— Как менялось соотношение стран мира со всеобщим избирательным правом, 1789–2022
— Доля женщин в парламенте стран мира, 2022
— Как менялось соотношение стран мира с различной долей женщин в парламенте, 1789–2023
— Пол главы правительства или государства в странах мира, 2023
— Как менялась доля стран мира с женщиной во главе государства, 1789–2023
— Доля стран мира, где хоть раз женщина становилась главой государства демократическим (синий график) или любым другим путём (оранжевый график), 1789–2023
Как менялась роль женщин в странах и в мире:
— Доля трудоустроенных замужних женщин в США, 1790–1990
— Проявление гендерных стереотипов в странах мира, 2021
— Как изменилась доля женщин в некоторых высокооплачиваемых профессиях в США, 1980/2021
— Гендерный баланс учителей в России и в мире, 2018–2022
Рациональные числа
Эта картинка опубликована ЦИКом РФ Она станет классическим примером бессовестного вранья при помощи графиков
Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя (data.csv)
Ранее мы показывали, как ЦИК РФ врёт при помощи графиков. Число кандидатов было изображено столбиками в логарифмической шкале, чтобы скрыть огромный перевес в сторону провластных политических партий. Читатели в комментариях возражали, что подобный масштаб в диаграмме не искажает данных. Это неправда
Логарифмические шкалы нужны для визуализации процессов с экспоненциальным ростом: закона Мура, динамики биткоина за всё время, курса мировых валют относительно золота. Также логарифмический масштаб пригождается, когда нужно показать огромную разницу между объектами: карта обозримой Вселенной, диаграмма со всеми объектами Вселенной по массе и размеру, диапазоны громкости звука по степени воздействия на человека
Логарифмические шкалы оперируют не абсолютными значениями, а степенями. Именно поэтому неспециалисту трудно будет понять подобный масштаб. В визуализации ЦИК намеренно пользуются этим искажением восприятия — столбики обманывают читателя и не помогают сравнивать числа
Маленькие значения в столбчатых диаграммах можно показать другими способами, не вводящими в заблуждение. Например, отдельно приблизить область, которую нужно рассмотреть более детально. Так сделали в Т—Ж: отдельно показали сравнительно незаметные данные, сохранив оригинальный масштаб всей диаграммы
Подробнее про уместность логарифмических шкал в визуализации данных можно почитать в публикации Лёши Смагина
Другие наши публикации про грамотную и честную визуализацию данных:
— 1 датасет, 100 визуализаций
— Сводка удобных цветовых палитр для визуализации данных
— Генератор «гонок гистограмм»
Ранее мы показывали, как ЦИК РФ врёт при помощи графиков. Число кандидатов было изображено столбиками в логарифмической шкале, чтобы скрыть огромный перевес в сторону провластных политических партий. Читатели в комментариях возражали, что подобный масштаб в диаграмме не искажает данных. Это неправда
Логарифмические шкалы нужны для визуализации процессов с экспоненциальным ростом: закона Мура, динамики биткоина за всё время, курса мировых валют относительно золота. Также логарифмический масштаб пригождается, когда нужно показать огромную разницу между объектами: карта обозримой Вселенной, диаграмма со всеми объектами Вселенной по массе и размеру, диапазоны громкости звука по степени воздействия на человека
Логарифмические шкалы оперируют не абсолютными значениями, а степенями. Именно поэтому неспециалисту трудно будет понять подобный масштаб. В визуализации ЦИК намеренно пользуются этим искажением восприятия — столбики обманывают читателя и не помогают сравнивать числа
Маленькие значения в столбчатых диаграммах можно показать другими способами, не вводящими в заблуждение. Например, отдельно приблизить область, которую нужно рассмотреть более детально. Так сделали в Т—Ж: отдельно показали сравнительно незаметные данные, сохранив оригинальный масштаб всей диаграммы
Подробнее про уместность логарифмических шкал в визуализации данных можно почитать в публикации Лёши Смагина
Другие наши публикации про грамотную и честную визуализацию данных:
— 1 датасет, 100 визуализаций
— Сводка удобных цветовых палитр для визуализации данных
— Генератор «гонок гистограмм»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022 (Reddit)
Ещё мы писали про водоёмы:
— Объём воды и людей на Земле
— Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Рост уровня Мирового океана, 1993–2021
— Водосборные бассейны рек в мире
Ещё мы писали про водоёмы:
— Объём воды и людей на Земле
— Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Рост уровня Мирового океана, 1993–2021
— Водосборные бассейны рек в мире
Какая доля интернет-трафика в мире генерировалась ботами, 2013–2023 (Imperva)
Bad Bot Report — ежегодное издание об автоматизированном трафике в интернете от Imperva. Компания является крупным поставщиком продуктов для обеспечения кибербезопасности и защиты данных
В отчёте отдельно указана активность «хороших» и «плохих» ботов. Главное отличие в том, что «хорошие» боты выполняют ценные функции, например, индексируют сайты для поисковых систем или следят за производительностью разных ресурсов. Вредоносные же извлекают данные с сайтов без разрешения владельцев, используются в DDoS-атаках и мошенничестве
Главные числа из отчёта:
— 49,6% интернет-трафика в 2023 году генерировалась ботами
— в Ирландии ботами генерировалось 71,4% всего трафика
— 47% всех автоматизированных атак пришлось на США
— самая большая доля неживого трафика генерируется в игровой индустрии — 60,5%
Файл с полным отчётом можно посмотреть по этой ссылке
Другие наши публикации про интернет-трафик и кибербезопасность:
— 10 сайтов с крупнейшим трафиком, 1993–2022
— Доли интернет-браузеров по количеству пользователей в мире, 1994–2022
— Самые распространённые языки в мире и в интернете, 2023/2024
— Объёмы убытков от киберпреступности, заявленные пользователями и компаниями в США, 2018–2023
— Крупнейшие утечки данных в мире, 2004–2022
Bad Bot Report — ежегодное издание об автоматизированном трафике в интернете от Imperva. Компания является крупным поставщиком продуктов для обеспечения кибербезопасности и защиты данных
В отчёте отдельно указана активность «хороших» и «плохих» ботов. Главное отличие в том, что «хорошие» боты выполняют ценные функции, например, индексируют сайты для поисковых систем или следят за производительностью разных ресурсов. Вредоносные же извлекают данные с сайтов без разрешения владельцев, используются в DDoS-атаках и мошенничестве
Главные числа из отчёта:
— 49,6% интернет-трафика в 2023 году генерировалась ботами
— в Ирландии ботами генерировалось 71,4% всего трафика
— 47% всех автоматизированных атак пришлось на США
— самая большая доля неживого трафика генерируется в игровой индустрии — 60,5%
Файл с полным отчётом можно посмотреть по этой ссылке
Другие наши публикации про интернет-трафик и кибербезопасность:
— 10 сайтов с крупнейшим трафиком, 1993–2022
— Доли интернет-браузеров по количеству пользователей в мире, 1994–2022
— Самые распространённые языки в мире и в интернете, 2023/2024
— Объёмы убытков от киберпреступности, заявленные пользователями и компаниями в США, 2018–2023
— Крупнейшие утечки данных в мире, 2004–2022
Популярность четырёхзначных ПИН-кодов (Nick Berry)
Визуализация основана на исследовании Ника Берри, который детально проанализировал 3,4 миллиона утёкших в сеть ПИН-кодов. По вертикали — первые две цифры, по горизонтали — вторые две. Например, код «1234» находится в 12 ряду снизу и 34 столбце слева. Всего существует 10000 возможных комбинаций
Облако в левом нижнем углу — даты рождения в формате ДД/ММ или ММ/ДД. Светлая полоса в 19 ряду снизу — годы рождения. Яркая диагональ по центру — коды из двух одинаковых чисел. Чёрные и серые квадраты — те самые редкие ПИН-коды. Снизу указаны 20 самых популярных и 20 самых редких комбинаций
Интересные числа из исследования:
— 61 комбинация составляет треть всех ПИН-кодов
— 26,83% всех кодов приходится на 20 самых популярных комбинаций
— 17,8% всех кодов — комбинации с одинаковыми парами цифр («XYXY»)
— лидирует по популярности пресловутый «1234» (11%)
— на 22 месте комбинация «2580» — четыре клавиши по центру цифровой клавиатуры сверху вниз
Больше интересных паттернов в больших данных:
— Пять интересных корреляций на картах мира
— Статистика по буквам русского языка
— Число новорождённых девочек с именем Алекса в США, 1985–2022
— Корреляция отзывов на ароматические свечи и заболеваемости коронавирусом в США, 2019–2022
— Частотность дней рождения в США
Визуализация основана на исследовании Ника Берри, который детально проанализировал 3,4 миллиона утёкших в сеть ПИН-кодов. По вертикали — первые две цифры, по горизонтали — вторые две. Например, код «1234» находится в 12 ряду снизу и 34 столбце слева. Всего существует 10000 возможных комбинаций
Облако в левом нижнем углу — даты рождения в формате ДД/ММ или ММ/ДД. Светлая полоса в 19 ряду снизу — годы рождения. Яркая диагональ по центру — коды из двух одинаковых чисел. Чёрные и серые квадраты — те самые редкие ПИН-коды. Снизу указаны 20 самых популярных и 20 самых редких комбинаций
Интересные числа из исследования:
— 61 комбинация составляет треть всех ПИН-кодов
— 26,83% всех кодов приходится на 20 самых популярных комбинаций
— 17,8% всех кодов — комбинации с одинаковыми парами цифр («XYXY»)
— лидирует по популярности пресловутый «1234» (11%)
— на 22 месте комбинация «2580» — четыре клавиши по центру цифровой клавиатуры сверху вниз
Больше интересных паттернов в больших данных:
— Пять интересных корреляций на картах мира
— Статистика по буквам русского языка
— Число новорождённых девочек с именем Алекса в США, 1985–2022
— Корреляция отзывов на ароматические свечи и заболеваемости коронавирусом в США, 2019–2022
— Частотность дней рождения в США
1 датасет, 100 визуализаций
Авторы проекта взяли за основу число объектов всемирного наследия в Норвегии, Дании и Швеции в 2004 и 2022 годах и представили их 100 разными способами. Целью было показать, насколько визуализация данных сложная и разнообразная дисциплина
Выше ряд примеров, остальные на сайте: 100.datavizproject.com
Ранее мы писали о другом проекте агентства Ferdio — Flag Stories. Там они сгруппировали флаги стран мира по цветам, формам, символам, пропорциям и многим другим признакам
Авторы проекта взяли за основу число объектов всемирного наследия в Норвегии, Дании и Швеции в 2004 и 2022 годах и представили их 100 разными способами. Целью было показать, насколько визуализация данных сложная и разнообразная дисциплина
Выше ряд примеров, остальные на сайте: 100.datavizproject.com
Ранее мы писали о другом проекте агентства Ferdio — Flag Stories. Там они сгруппировали флаги стран мира по цветам, формам, символам, пропорциям и многим другим признакам