Пластиковые отходы в мире, 2010–2021 (Our World in Data)

На картах и диаграммах:
— объёмы всех пластиковых отходов, 2010
— объёмы пластика, с которым неправильно обращались в 2019 году
— объёмы пластиковых отходов, попавших в океан, 2019
— вероятность того, что пластиковые отходы окажутся в океане, 2019
— объёмы экспорта пластиковых отходов, 2021
— динамика экспорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
— динамика импорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)

Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015

Занятный пример манипуляции восприятием

На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)

Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!

А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет

Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах

Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции

На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные

Пять интересных корреляций на картах мира (Vivid Maps)

1. Карта округов штата Алабама. Береговая линия Мелового периода проходила через штат 100 миллионов лет назад и обогатила местную почву меловыми отложениями. Плодородный чернозём позволял активно заниматься земледелием, для которого фермеры в большом количестве привлекали труд чернокожих рабов. Позже чернокожее население начало составлять большинство в этих округах, а оно чаще голосоует за демократическую партию США

2. Результаты выборов по округам и места проживания племён коренного населения в штате Аризона

3. Карты боевых действий во время Испанской революции 1936 года и результаты выборов в 2019 году. Слева — расположение сил республиканцев и националистов, справа — голоса за консерваторов и за остальные партии

4. Карта всех мечетей в Германии, которая коррелирует с разделением страны на Западную и Восточную с 1949 по 1990 год. Авторы публикации предполагают, что это связано с мигрантами с Ближнего Востока, которые отдают предпочтение экономически более развитой половине Германии

5. Распределение голосов на выборах президента Польши в 2015 году и ареал обитания диких кабанов

Стоит помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь — мы уже писали о безумных корреляциях. Но корреляция не означает и отсутствие каузации, об этом комментаторы часто забывают

Другие интересные корреляции:
— Бан Трампа в Твиттере и снижение числа выявляемых заболеваний коронавирусом
— Потребление шоколада на душу населения и количество нобелевских лауреатов на 10 миллионов человек в странах мира, 2012
— Безумные корреляции

@rationalnumbers

Число инцидентов и смертельных случаев в Украине, январь 2022 – март 2023 (Reed Miller)

Проект по сбору данных о местонахождении и событиях вооружённых конфликтов (ACLED) — неправительственная организация, специализирующаяся на сборе и анализе данных о вооружённых столкновениях

Существует в юрисдикции США и зарегистрирована в штате Висконсин. Сейчас орагнизация получает финансовую поддержку от Фонда аналитики сложных рисков МИД Нидерландов и Фонда Tableau. Ранее финансировалась разными органами и компаниями США, Германии и ЕС

Сотрудники проекта в режиме реального времени мониторят события и кодируют даты, места, участников и число жертв. По состоянию на 2022 год ACLED зарегистрировала более 1,3 млн отдельных событий по всему миру. Все их данные находятся в свободном доступе для некоммерческого использования

Согласно классификации, в категорию конфликтных инцидентов входят:
— насилие против мирного населения
— взрывы (мины и попадания ракет)
— вооружённые столкновения
— протесты
— беспорядки
— иные столкновения (мародёрство, уничтожение имущества и т. д.)

На первых 5 картинках — динамика подобных случаев, на вторых 5 — смерти людей. Сверху — ежедневные данные, на графике справа — еженедельные. Суммарное число инцидентов и смертей в регионе указано на карте слева

В интерактивной версии на сайте можно посмотреть данные по остальным регионам или выбрать удобную цветовую палитру

Источник данных — ACLED's Ukraine Conflict Monitor

Другие наши публикации про войну России с Украиной:
— 500 дней войны в одной анимации
— War in Ukraine — подборка интерактивных диаграмм на Our World in Data для понимания контекста войны в Украине
— Russia-Ukraine war 2022 — подборка регулярно обновляемых данных от Statista для понимания контекста войны в Украине
— Спутниковые снимки Киева, Харькова и Днепра до и во время войны
— Спутниковые снимки Украины в новогоднюю ночь, 2022/2023