Доля американского населения с разной степенью ожирения и поисковый интерес к разным видам диет, 1962–2023 (Chartr)
На первой диаграмме — долевое распределение среди возрастной категории 20–74 года с 1962 по 2018 годы. На второй диаграмме — поисковый интерес к разным видам диет и лекарств для похудения с 2004 по 2023 годы, где 100 — максимальное значение
Дополнительные данные по людям с ожирением:
— Количество людей с ожирением по странам мира, 2022
— Доля населения с ожирением в США и Европе, 2022
— Доля взрослого населения с ожирением по странам мира, 1975–2016
— Доля населения с ожирением и медианный уровень дохода по штатам Америки, 2022
На первой диаграмме — долевое распределение среди возрастной категории 20–74 года с 1962 по 2018 годы. На второй диаграмме — поисковый интерес к разным видам диет и лекарств для похудения с 2004 по 2023 годы, где 100 — максимальное значение
Дополнительные данные по людям с ожирением:
— Количество людей с ожирением по странам мира, 2022
— Доля населения с ожирением в США и Европе, 2022
— Доля взрослого населения с ожирением по странам мира, 1975–2016
— Доля населения с ожирением и медианный уровень дохода по штатам Америки, 2022
🔥8😢5👍2💩1🤡1
Распределение доходов среди населения и актёров в США, 2020 (Chartr)
По горизонтали — диапазон доходов в $, по вертикали — доля населения или актёров, получающих подобный доход. Фиолетовым цветом обозначены показатели актёров
Другие наши публикации про неравномерность распределений:
— Неравномерность результатов в продажах контента
— Структура наличной денежной массы в России
— Итоги года Pornhub
По горизонтали — диапазон доходов в $, по вертикали — доля населения или актёров, получающих подобный доход. Фиолетовым цветом обозначены показатели актёров
Другие наши публикации про неравномерность распределений:
— Неравномерность результатов в продажах контента
— Структура наличной денежной массы в России
— Итоги года Pornhub
🔥7
Пластиковые отходы в мире, 2010–2021 (Our World in Data)
На картах и диаграммах:
— объёмы всех пластиковых отходов, 2010
— объёмы пластика, с которым неправильно обращались в 2019 году
— объёмы пластиковых отходов, попавших в океан, 2019
— вероятность того, что пластиковые отходы окажутся в океане, 2019
— объёмы экспорта пластиковых отходов, 2021
— динамика экспорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
— динамика импорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015
На картах и диаграммах:
— объёмы всех пластиковых отходов, 2010
— объёмы пластика, с которым неправильно обращались в 2019 году
— объёмы пластиковых отходов, попавших в океан, 2019
— вероятность того, что пластиковые отходы окажутся в океане, 2019
— объёмы экспорта пластиковых отходов, 2021
— динамика экспорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
— динамика импорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015
😱4🔥3👍2
Forwarded from Рациональные числа
Занятный пример манипуляции восприятием
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
👍37🔥3💩1
Forwarded from Рациональные числа (мёртвый поэт)
Число метал-групп на миллион человек и средний уровень счастья в странах мира (Reddit)
Стоит помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь — мы уже писали о безумных корреляциях. Но корреляция не означает и отсутствие каузации, об этом комментаторы часто забывают
Источники данных: Encyclopaedia Metallum (2016), World Happiness Report (2022)
Ещё интересные корреляции:
— Пять интересных корреляций на картах мира
— Бан Трампа в Твиттере и снижение числа выявляемых заболеваний коронавирусом
— Потребление шоколада на душу населения и количество нобелевских лауреатов на 10 миллионов человек в странах мира, 2012
Стоит помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь — мы уже писали о безумных корреляциях. Но корреляция не означает и отсутствие каузации, об этом комментаторы часто забывают
Источники данных: Encyclopaedia Metallum (2016), World Happiness Report (2022)
Ещё интересные корреляции:
— Пять интересных корреляций на картах мира
— Бан Трампа в Твиттере и снижение числа выявляемых заболеваний коронавирусом
— Потребление шоколада на душу населения и количество нобелевских лауреатов на 10 миллионов человек в странах мира, 2012
🔥23😁15👍5❤🔥2💩1
Длительность дней недели, представленная с помощью золотого сечения
Редакция канала гарантирует, что все оценки в представленных данных максимально субъективны
#рацкек
Редакция канала гарантирует, что все оценки в представленных данных максимально субъективны
#рацкек
😁100👍6❤🔥2💩2🌚1💔1
Forwarded from Рациональные числа (мёртвый поэт)
Пять интересных корреляций на картах мира (Vivid Maps)
1. Карта округов штата Алабама. Береговая линия Мелового периода проходила через штат 100 миллионов лет назад и обогатила местную почву меловыми отложениями. Плодородный чернозём позволял активно заниматься земледелием, для которого фермеры в большом количестве привлекали труд чернокожих рабов. Позже чернокожее население начало составлять большинство в этих округах, а оно чаще голосоует за демократическую партию США
2. Результаты выборов по округам и места проживания племён коренного населения в штате Аризона
3. Карты боевых действий во время Испанской революции 1936 года и результаты выборов в 2019 году. Слева — расположение сил республиканцев и националистов, справа — голоса за консерваторов и за остальные партии
4. Карта всех мечетей в Германии, которая коррелирует с разделением страны на Западную и Восточную с 1949 по 1990 год. Авторы публикации предполагают, что это связано с мигрантами с Ближнего Востока, которые отдают предпочтение экономически более развитой половине Германии
5. Распределение голосов на выборах президента Польши в 2015 году и ареал обитания диких кабанов
Стоит помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь — мы уже писали о безумных корреляциях. Но корреляция не означает и отсутствие каузации, об этом комментаторы часто забывают
Другие интересные корреляции:
— Бан Трампа в Твиттере и снижение числа выявляемых заболеваний коронавирусом
— Потребление шоколада на душу населения и количество нобелевских лауреатов на 10 миллионов человек в странах мира, 2012
— Безумные корреляции
@rationalnumbers
1. Карта округов штата Алабама. Береговая линия Мелового периода проходила через штат 100 миллионов лет назад и обогатила местную почву меловыми отложениями. Плодородный чернозём позволял активно заниматься земледелием, для которого фермеры в большом количестве привлекали труд чернокожих рабов. Позже чернокожее население начало составлять большинство в этих округах, а оно чаще голосоует за демократическую партию США
2. Результаты выборов по округам и места проживания племён коренного населения в штате Аризона
3. Карты боевых действий во время Испанской революции 1936 года и результаты выборов в 2019 году. Слева — расположение сил республиканцев и националистов, справа — голоса за консерваторов и за остальные партии
4. Карта всех мечетей в Германии, которая коррелирует с разделением страны на Западную и Восточную с 1949 по 1990 год. Авторы публикации предполагают, что это связано с мигрантами с Ближнего Востока, которые отдают предпочтение экономически более развитой половине Германии
5. Распределение голосов на выборах президента Польши в 2015 году и ареал обитания диких кабанов
Стоит помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь — мы уже писали о безумных корреляциях. Но корреляция не означает и отсутствие каузации, об этом комментаторы часто забывают
Другие интересные корреляции:
— Бан Трампа в Твиттере и снижение числа выявляемых заболеваний коронавирусом
— Потребление шоколада на душу населения и количество нобелевских лауреатов на 10 миллионов человек в странах мира, 2012
— Безумные корреляции
@rationalnumbers
😁13👍12🔥3🤯1💩1🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Динамика госдолга США как % ВВП, 1900–2022 (Reddit)
Другие наши публикации на эту тему:
— Как рос потолок госдолга США, 1960–2023
— Госдолг стран, как доля от ВВП, 2018
— Страны с крупнейшими долгами Китаю в процентах от валового национального дохода, 2021
Другие наши публикации на эту тему:
— Как рос потолок госдолга США, 1960–2023
— Госдолг стран, как доля от ВВП, 2018
— Страны с крупнейшими долгами Китаю в процентах от валового национального дохода, 2021
👍11🔥5🤡4😢1💩1
Объёмы годового производства пластика в мире, 1950–2019 (Our World in Data)
Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Пластиковые отходы в мире, 2010–2021
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015
Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Пластиковые отходы в мире, 2010–2021
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015
😢20👍7💩2