Сравнение объёмов трафика поисковика Bing и ChatGPT, 28 ноября 2022 – 21 февраля 2023 (PCMAG)
На первой картинке — число посетителей в сутки со всего мира в миллионах, на второй и третьей — из США и Индии
Ещё мы писали на эту тему:
— Темпы роста популярности ChatGPT в сравнении с некоторыми сервисами, 16 ноября – 7 декабря 2022
— Как менялись объёмы мировых инвестиций в индустрию ИИ и стоимость тренировки ИИ, 2013–2021
— Вычислительные ресурсы, затраченные на обучение систем искусственного интеллекта, 1950–2022
— Как менялись возможности систем ИИ по распознаванию речи и изображений относительно способностей человека, 1998–2020
На первой картинке — число посетителей в сутки со всего мира в миллионах, на второй и третьей — из США и Индии
Ещё мы писали на эту тему:
— Темпы роста популярности ChatGPT в сравнении с некоторыми сервисами, 16 ноября – 7 декабря 2022
— Как менялись объёмы мировых инвестиций в индустрию ИИ и стоимость тренировки ИИ, 2013–2021
— Вычислительные ресурсы, затраченные на обучение систем искусственного интеллекта, 1950–2022
— Как менялись возможности систем ИИ по распознаванию речи и изображений относительно способностей человека, 1998–2020
👍12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Визуализация Закона Мура, 1970–2023 (Reddit)
По вертикали указано число транзисторов в процессоре, цветом обозначены производители:
— синий — США
— оранжевый — Япония
— фиолетовый — Китай и Тайвань
— зелёный — Южная Корея
— жёлтый — Великобритания
Источник данных — Википедия
Ещё про закон Мура и реальность:
— Стоимость 1 МБ памяти на цифровых носителях, 1956–2020
— Динамика скорости и стоимости секвенирования генома, 1980–2020
— Число транзисторов в микропроцессорах и предсказание закона Мура, 1970–2017
По вертикали указано число транзисторов в процессоре, цветом обозначены производители:
— синий — США
— оранжевый — Япония
— фиолетовый — Китай и Тайвань
— зелёный — Южная Корея
— жёлтый — Великобритания
Источник данных — Википедия
Ещё про закон Мура и реальность:
— Стоимость 1 МБ памяти на цифровых носителях, 1956–2020
— Динамика скорости и стоимости секвенирования генома, 1980–2020
— Число транзисторов в микропроцессорах и предсказание закона Мура, 1970–2017
👍21🔥3
Самые успешные голливудские фильмы, 1970–2023 (Information Is Beautiful)
На первых двух диаграммах — топ-500 фильмов по кассовым сборам в мире с поправкой на инфляцию и без
На третьей картинке — топ-500 фильмов по окупаемости бюджета. По вертикали — во сколько раз окупился бюджет кинокартин
На последнем изображении визуализация окупившегося бюджета в % для 55 самых успешных по этому показателю кинокартин. Красным обозначены фильмы ужасов
Ещё мы писали про киноиндустрию:
— Топ-12 мультфильмов по кассовым сборам в мире
— Динамика количества выпущенных в прокат фильмов, 1909–2022
— Длительность фильмов с 1885 по 2005 год
— Жанровое распределение фильмов, 1913–2021
На первых двух диаграммах — топ-500 фильмов по кассовым сборам в мире с поправкой на инфляцию и без
На третьей картинке — топ-500 фильмов по окупаемости бюджета. По вертикали — во сколько раз окупился бюджет кинокартин
На последнем изображении визуализация окупившегося бюджета в % для 55 самых успешных по этому показателю кинокартин. Красным обозначены фильмы ужасов
Ещё мы писали про киноиндустрию:
— Топ-12 мультфильмов по кассовым сборам в мире
— Динамика количества выпущенных в прокат фильмов, 1909–2022
— Длительность фильмов с 1885 по 2005 год
— Жанровое распределение фильмов, 1913–2021
👍23🔥7
Исследование об экономическом неравенстве в странах мира (PIIE)
На диаграммах и графиках выше:
— Как менялся коэффициент неравенства Джини в 18 странах мира и в странах ОЭСР, 1985–2013
— Как росла средняя заработная плата до вычета налогов нижних 50% населения в Европе и США, в сравнении с показателями 1980 года
— Какая доля заработной платы (голубой) и богатств (голубой) принадлежала верхним 10% населения 27 стран ОЭСР, 2015 или последние доступные данные
— Процент населения США, зарабатывавший к 30 годам больше, чем их родители, 1940–1984 года рождения
— Какую долю всей заработной платы в стране получали верхний 1% и нижние 50% населения Европы и США, 1980–2017
— Какой долей национальных богатств владел 1% богатейшего населения в США, Великобритании, Франции и Швеции, 1910–2014
— Гендерный разрыв в доходах в странах Большой семёрки и Южной Корее, 1970–2019
Остальные данные и визуализации можно найти в самом исследовании
Другие наши публикации про неравенство в странах мира:
— Коэффициент неравенства Джини и индекс восприятия коррупции в странах мира в прошлом десятилетии
— Индекс Джини по распределению национального дохода стран мира в 2018 году
— Динамика распределения доходов в мире, 1976–2023
— Пирамида глобального распределения богатства, 2020
На диаграммах и графиках выше:
— Как менялся коэффициент неравенства Джини в 18 странах мира и в странах ОЭСР, 1985–2013
— Как росла средняя заработная плата до вычета налогов нижних 50% населения в Европе и США, в сравнении с показателями 1980 года
— Какая доля заработной платы (голубой) и богатств (голубой) принадлежала верхним 10% населения 27 стран ОЭСР, 2015 или последние доступные данные
— Процент населения США, зарабатывавший к 30 годам больше, чем их родители, 1940–1984 года рождения
— Какую долю всей заработной платы в стране получали верхний 1% и нижние 50% населения Европы и США, 1980–2017
— Какой долей национальных богатств владел 1% богатейшего населения в США, Великобритании, Франции и Швеции, 1910–2014
— Гендерный разрыв в доходах в странах Большой семёрки и Южной Корее, 1970–2019
Остальные данные и визуализации можно найти в самом исследовании
Другие наши публикации про неравенство в странах мира:
— Коэффициент неравенства Джини и индекс восприятия коррупции в странах мира в прошлом десятилетии
— Индекс Джини по распределению национального дохода стран мира в 2018 году
— Динамика распределения доходов в мире, 1976–2023
— Пирамида глобального распределения богатства, 2020
👍16🔥5
Ежедневное количество людей, пересекавших границу Украины с Польшей, 24 февраля 2022 – 21 февраля 2023 (Chartr)
Синим обозначено число покидавших Украину людей, жёлтым — возвращавшихся обратно
На второй диаграмме — топ-7 стран мира, против которых введено наибольшее количество экономических санкций. Серый — число санкций до 22 февраля 2022 года, красный — после
Ещё про войну с Украиной:
— Год войны в одной анимации
— Спутниковые снимки Украины в новогоднюю ночь, 2022/2023
— Russia-Ukraine war 2022 — подборка регулярно обновляемых данных от Statista для понимания контекста войны в Украине
— War in Ukraine — подборка интерактивных диаграмм на Our World in Data для понимания контекста войны в Украине
Синим обозначено число покидавших Украину людей, жёлтым — возвращавшихся обратно
На второй диаграмме — топ-7 стран мира, против которых введено наибольшее количество экономических санкций. Серый — число санкций до 22 февраля 2022 года, красный — после
Ещё про войну с Украиной:
— Год войны в одной анимации
— Спутниковые снимки Украины в новогоднюю ночь, 2022/2023
— Russia-Ukraine war 2022 — подборка регулярно обновляемых данных от Statista для понимания контекста войны в Украине
— War in Ukraine — подборка интерактивных диаграмм на Our World in Data для понимания контекста войны в Украине
😢11👍6🥱4💔2👎1🔥1🤡1
Число оплачиваемых дней отпуска и государственных праздников в странах мира (Visual Capitalist, Газета.ru)
В среднем люди в мире отдыхают 11,8 дней помимо еженедельных выходных благодаря государственным праздникам. В России таких дней 14
Источник данных — Resume.io
Ещё про трудовые распорядки:
— Количество оплачиваемых дней отпуска в год в странах мира, 2022
— Сколько часов в неделю в среднем работают американцы с различным уровнем дохода, 2022
— Как изменился режим дня работающего россиянина, 1934/2021
— Среднее число рабочих часов в год на работника, 1870–2017
— Динамика продуктивности труда в некоторых странах, 1950–2017
В среднем люди в мире отдыхают 11,8 дней помимо еженедельных выходных благодаря государственным праздникам. В России таких дней 14
Источник данных — Resume.io
Ещё про трудовые распорядки:
— Количество оплачиваемых дней отпуска в год в странах мира, 2022
— Сколько часов в неделю в среднем работают американцы с различным уровнем дохода, 2022
— Как изменился режим дня работающего россиянина, 1934/2021
— Среднее число рабочих часов в год на работника, 1870–2017
— Динамика продуктивности труда в некоторых странах, 1950–2017
👍10👎5🤡1
Оценка масштабов ущерба в Украине (The Economist)
Журнал The Economist объединил два источника спутниковых снимков — оценку лесных пожаров и изображения повреждённых зданий
Оба подхода компенсируют слабые стороны друг друга. NASA не может видеть сквозь облака, а зимой это мешает ещё сильнее. SAR может обнаружить ущерб даже сквозь облака, но гораздо менее чувствителен к изменениям за пределами городских районов. Объединение двух наборов данных позволяет составить более полную картину войны
Для определения пожаров военного происхождения аналитики разделили территорию Украины на ячейки и рассчитали ожидаемую частоту пожаров в каждой из них на основе числа пожаров в прошлом и облачность. Реальное число пожаров в 2022 году составило 72 221, что превысило ожидамое на 14 068 — именно такое количество было определено, как связанное с военными действиями
Также, согласно их оценке, боевые действия охватили 14% муниципалитетов и повредили почти половину застроенной территории в наиболее пострадавших городах
На карте указаны пожары, вызванные военными действиями. Жёлтые точки — в период с 24 февраля 2022 по 30 июня 2022, красные — с 1 июля 2022 по 17 февраля 2023, серые — остальные пожары за весь период. Диаметром точек обозначено число людей на 1 км² в зоне пожара. Серая область — территория максимального продвижения российских войск
На втором изображении — доля повреждённых зданий в 8 городах Украины
Ещё про войну с Украиной:
— Спутниковые снимки Украины в новогоднюю ночь, 2022/2023
— Год войны в одной анимации
— Russia-Ukraine war 2022 — подборка регулярно обновляемых данных от Statista для понимания контекста войны в Украине
— War in Ukraine — подборка интерактивных диаграмм на Our World in Data для понимания контекста войны в Украине
Журнал The Economist объединил два источника спутниковых снимков — оценку лесных пожаров и изображения повреждённых зданий
Оба подхода компенсируют слабые стороны друг друга. NASA не может видеть сквозь облака, а зимой это мешает ещё сильнее. SAR может обнаружить ущерб даже сквозь облака, но гораздо менее чувствителен к изменениям за пределами городских районов. Объединение двух наборов данных позволяет составить более полную картину войны
Для определения пожаров военного происхождения аналитики разделили территорию Украины на ячейки и рассчитали ожидаемую частоту пожаров в каждой из них на основе числа пожаров в прошлом и облачность. Реальное число пожаров в 2022 году составило 72 221, что превысило ожидамое на 14 068 — именно такое количество было определено, как связанное с военными действиями
Также, согласно их оценке, боевые действия охватили 14% муниципалитетов и повредили почти половину застроенной территории в наиболее пострадавших городах
На карте указаны пожары, вызванные военными действиями. Жёлтые точки — в период с 24 февраля 2022 по 30 июня 2022, красные — с 1 июля 2022 по 17 февраля 2023, серые — остальные пожары за весь период. Диаметром точек обозначено число людей на 1 км² в зоне пожара. Серая область — территория максимального продвижения российских войск
На втором изображении — доля повреждённых зданий в 8 городах Украины
Ещё про войну с Украиной:
— Спутниковые снимки Украины в новогоднюю ночь, 2022/2023
— Год войны в одной анимации
— Russia-Ukraine war 2022 — подборка регулярно обновляемых данных от Statista для понимания контекста войны в Украине
— War in Ukraine — подборка интерактивных диаграмм на Our World in Data для понимания контекста войны в Украине
👍23😢18🤬5👎3🥱3🔥2💩1