4,2 триллиона рублей хочет выделить правительство РФ в 2023 году на финансирование внутренних силовых структур (МВД, Росгвардия, ФСИН, спецслужбы)

Это в 1,5 раза больше, чем в 2022. В сумме с военным бюджетом это 8,8 триллиона рублей, то есть примерно каждый третий рубль расходов федерального бюджета

Другие наши посты про расходы государств:
— Сколько Россия получает в год налогами и куда их тратит, 2020
— Расходы на здравоохранение и ожидаемая продолжительность жизни в странах мира, 2019
— Лидеры по военным расходам среди стран мира, 2021

@rationalnumbers

Карта мира, где площадь стран зависит от численности их населения, 1800–2100 (Reddit)

Другие интересные карты с населением стран мира:
— Плотность населения Земли, 2022
— Самые густонаселённые области планеты, 2020
— Минимальные круги с 25%, 50% и 75% населения, 2015

@rationalnumbers

Уровень инфляции в Европе и некоторых развитых и развивающихся странах, ноябрь 2012 – октябрь 2022 (Markus Schanta)

Отсутствуют данные по месяцам, закрашенным белым цветом. Данные по России за этот год могут отсутствовать в том числе потому, что 25 февраля 2022 года ОЭСР прекратила с ней сотрудничество

Источник данных — OECD Data

Ещё мы писали про инфляцию:
— Инфляция в странах мира, 2000–2022
— Отрицательные ставки центробанков мира и их влияние на экономических агентов, 2020
— Прогнозируемый рост инфляции в странах мира за год, 2022
— 52 страны с подтверждённой двузначной инфляцией, май 2022

@rationalnumbers

Все увольнения в технологических компаниях США с января по ноябрь 2022 (Visual Capitalist)

В последние месяцы проходят массовые сокращения в крупных технологических компаниях. Во время пандемии коронавируса они испытали резкий рост и наняли сотни тысяч сотрудников. С окончанием локдаунов выручка многих компаний начала возвращаться к докоронавирусным показателям, и теперь они проводят сокращения штатов

Но не во всех компаниях сокращения вызваны последствиями локдаунов — например, в Амазоне 10 000 сотрудников оказались не нужны компании из-за внедрения частичной автоматизации процессов

Другие данные про сотрудников технологических компаний:
— Крупные увольнения в технологических компаниях мира, 2020–2022
— Выручка 5 крупных медиа-компаний в пересчёте на одного сотрудника, 2013–2021
— 25 американских компаний с самыми высокими зарплатами, 2019
— Как долго работают сотрудники в 10 крупнейших технологических компаниях
— Медианный возраст сотрудников топовых технологических компаний

@rationalnumbers

Распределение глубин и возвышенностей на Земле (Reddit)

По вертикали указана высота над уровнем моря, по горизонтали — количество площади этой высоты. Площадь каждого квадратика автором не указана

Источник данных — General Bathymetric Chart of the Oceans

Ещё мы писали про глубины и высоты на планете:
— Наглядная демонстрация глубины океанов
— Некоторые интересные высоты

@rationalnumbers

Количество сотрудников Google/Alphabet, Facebook/Meta, Apple и Microsoft, 2011–2021 (Chartr)

Также указан суммарный прирост сотрудников в каждой компании за период в 10 лет

Другие интересные данные про сотрудников технологических компаний:
— Крупные увольнения в технологических компаниях мира, 2020–2022
— Выручка 5 крупных медиа-компаний в пересчёте на одного сотрудника, 2013–2021
— 25 американских компаний с самыми высокими зарплатами, 2019
— Как долго работают сотрудники в 10 крупнейших технологических компаниях
— Медианный возраст сотрудников топовых технологических компаний

@rationalnumbers

Среднесуточное время потребления интернета и телевидения в мире, 2011–2019 (Statista)

Время указано в минутах. Потребление интернета подразумевает выход в сеть как с мобильных устройств, так и с ПК

Источник данных — Zenith Media

Другие интересные данные про потребление интернета:
— Доли интернет-браузеров на мировом рынке, 2009–2022
— 10 сайтов с крупнейшим трафиком, 1993–2022
— Какая доля россиян пользуется интернетом, 2021
— Самые распространённые языки в интернете
— С помощью каких платформ предоставления услуг смотрят телевизор в США, июль 2022

@rationalnumbers

Производство и ловля рыбы в мире, 2022 (Reddit)

Белым посдвечены зоны активной рыболовли по количеству судов и суммарном времени их пребывания в этих водах. Жёлтыми прямоугольниками выделены зоны нелегальной рыболовли. Закрашенные круги — объёмы рыболовли стран в тоннах, пустые круги — объёмы производства в рамках аквакультуры

Также приведён топ-8 видов рыб по объёму производства: с разбивкой на аквакультуру (зелёный) и рыболовлю (голубой). На диаграмме производство рыбы с той же разбивкой с 1960 по 2015 год

Источники данных: data.worldbank.org, FAO, globalfishingwatch.org

Ещё данные про моря и океаны:
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022
— Рост уровня Мирового океана, 1993–2021
— Наглядная демонстрация глубины океанов

@rationalnumbers

Потребление разных видов мяса в странах ОЭСР, 2022 (Reddit)

Объёмы потребления указаны в килограммах на душу населения в год. Синий — мясо птицы, оранжевый — свинина, красный — говядина и телятина, голубой — баранина

Источник данных — OECD 2022

Ещё мы писали про потребление и производство мяса:
— Производство и потребление мяса в мире, 1961–2018
— Доля мясоедов, вегетарианцев и веганов в Великобритании, 2021
— Выручка компании Beyond Meat по кварталам, 2017–2021
— Распределение массы всех млекопитающих, 2015

@rationalnumbers

Вычислительные ресурсы, затраченные на обучение систем искусственного интеллекта, 1950–2022 (Our World in Data)

На вертикальной логарифмической шкале указана производительность во FLOPS. Временная шкала поделена на эру глубокого обучения ИИ и до неё. Цветами обозначены области применения систем: зрение, игры, рисование, языки и другие

Авторы утверждают, что в эпоху до глубокого обучения производительность ИИ в соответствии с законом Мура удваивалась примерно каждые 20 месяцев, сейчас — каждые полгода

Ещё про закон Мура и реальность:
— Стоимость 1 МБ памяти на цифровых носителях, 1956–2020
— Динамика скорости и стоимости секвенирования генома, 1980–2020
— Число транзисторов в микропроцессорах и предсказание закона Мура, 1970–2017

@rationalnumbers

Как менялись возможности систем ИИ по распознаванию речи и изображений относительно способностей человека, 1998–2020 (Our World in Data)

На диаграмме результаты прохождения тестов. За ноль взяты способности человека, за -100 — начальные способности ИИ. Среди тестов:
— распознование рукописного текста
— распознавание устной речи
— распознавание изображений
— понимание текста
— понимание языка

Выборка и методология проведённых тестов — в исследовании «Dynabench: Rethinking Benchmarking in NLP»

@rationalnumbers