Forwarded from ВКЛАДЕР
Управляющий Федеральным фондом по защите прав вкладчиков и акционеров Марат Сафиулин на конференции «Территория финансовой безопасности» представил итоги опроса жертв «Финико».
Удивительные факты:
Более 90% жертв вошли в проект уже после возбуждения уголовного дела (декабрь 2020 года)
61% жертв имеют высшее образование
73% вовлечены в пирамиды знакомыми и родственниками @vklader
Удивительные факты:
Более 90% жертв вошли в проект уже после возбуждения уголовного дела (декабрь 2020 года)
61% жертв имеют высшее образование
73% вовлечены в пирамиды знакомыми и родственниками @vklader
Привет, дорогие читатели! Это Кирилл, автор этого канала
Сорян, что позабросил канал. Теперь я вынырнул из пучины дел по другим проектам, постараюсь возобновить регулярные посты
Сегодня вот подготовил три поста. Они ниже
Сорян, что позабросил канал. Теперь я вынырнул из пучины дел по другим проектам, постараюсь возобновить регулярные посты
Сегодня вот подготовил три поста. Они ниже
👍2
Рост продаж сигарет в 2020 году в США (NPR, Chartr)
2020 год стал первым в 21 веке, когда продажи сигарет в США выросли, а не упали. За год производители продали 204 млрд сигарет, что на 0,4% больше показателя 2019 года
Тенденция к снижению продаж сигарет там наблюдается с 80-х. В 1981 году был рекорд — 636 миллиардов сигарет. И за 40 лет продажи снизились втрое
@rationalnumbers
2020 год стал первым в 21 веке, когда продажи сигарет в США выросли, а не упали. За год производители продали 204 млрд сигарет, что на 0,4% больше показателя 2019 года
Тенденция к снижению продаж сигарет там наблюдается с 80-х. В 1981 году был рекорд — 636 миллиардов сигарет. И за 40 лет продажи снизились втрое
@rationalnumbers
👍2
Топ-100 редакторов Википедии по числу правок (Chartr)
Самый продуктивный редактор — Стивен Прутт, сделал 4,5 млн правок (и написал ~35 тысяч статей). Второе место — вдвое меньше правок
Ещё один пример неравномерности распределения, в дополнение к этим примерам
@rationalnumbers
Самый продуктивный редактор — Стивен Прутт, сделал 4,5 млн правок (и написал ~35 тысяч статей). Второе место — вдвое меньше правок
Ещё один пример неравномерности распределения, в дополнение к этим примерам
@rationalnumbers
👍2
Доля детей, которые не ходят в школу, 1999 и 2019 годы (Our World in Data)
За указанные 20 лет доля детей без доступа к начальному образованию снизилась по миру вдвое, с 16 до 8%
@rationalnumbers
За указанные 20 лет доля детей без доступа к начальному образованию снизилась по миру вдвое, с 16 до 8%
@rationalnumbers
Слово «депрессия» значительно чаще гуглят осенью и зимой, чем летом (Chartr)
На диаграмме помесячные данные за 10 лет по относительной популярности запроса depression в США
@rationalnumbers
На диаграмме помесячные данные за 10 лет по относительной популярности запроса depression в США
@rationalnumbers
👍1
Forwarded from Тру финансы
Филип Тетлок 37 лет назад поставил глобальный эксперимент по изучению точности долгосрочного прогнозирования. Он опросил 284 признанных эксперта. Собрал 28 тысяч предсказаний на срок до 20 лет вперёд. Результаты опубликовал в 2005 году:
🎯 Эксперты поделились на 2 чёткие группы: одни мыслили любимыми причинно-следственными шаблонами и упрощали подход к прогнозу. Вторые старались брать к рассмотрению много факторов и аппелировали к вероятностям, а не гарантированным событиям, как первые.
Группы наглядно можно поделить словами Исайи Берлина: «Лиса знает много разного, а еж – одно, но важное».
🎯 В 1 группу входило множество ежей, регулярно выступавших в СМИ и ярко и наглядно объяснявших самые разные вещи. Лисы же, наоборот, были весьма непубличны, потому как за ходом их мыслей и обсуждений было крайне сложно следовать, а выражение "может быть" не только не создаёт хайпа, наоборот, отпугивает людей и СМИ неопределённостью.
🎯 Самое главное: точность ежей в прогнозах была близка к случайному отгадыванию. Лисы превзошли ежей значительно. Чем детальнее, обстоятельнее и системнее подходил к анализу человек, тем сложнее ему было объяснить причины прогноза, но тем точнее они получались.
Мыслящие шаблонами и яркими простыми сценариями в прогнозировании проиграли людям, раскладывающим пасьянсы вероятностей.
🎯 Эксперты поделились на 2 чёткие группы: одни мыслили любимыми причинно-следственными шаблонами и упрощали подход к прогнозу. Вторые старались брать к рассмотрению много факторов и аппелировали к вероятностям, а не гарантированным событиям, как первые.
Группы наглядно можно поделить словами Исайи Берлина: «Лиса знает много разного, а еж – одно, но важное».
🎯 В 1 группу входило множество ежей, регулярно выступавших в СМИ и ярко и наглядно объяснявших самые разные вещи. Лисы же, наоборот, были весьма непубличны, потому как за ходом их мыслей и обсуждений было крайне сложно следовать, а выражение "может быть" не только не создаёт хайпа, наоборот, отпугивает людей и СМИ неопределённостью.
🎯 Самое главное: точность ежей в прогнозах была близка к случайному отгадыванию. Лисы превзошли ежей значительно. Чем детальнее, обстоятельнее и системнее подходил к анализу человек, тем сложнее ему было объяснить причины прогноза, но тем точнее они получались.
Мыслящие шаблонами и яркими простыми сценариями в прогнозировании проиграли людям, раскладывающим пасьянсы вероятностей.
Рациональные числа
Избыточная смертность в странах мира 2020–2021 The Economist опубликовал материал, в котором при помощи сотни статистических показателей, машин-лёрнинга (и такой-то матери, вероятно) сравнивает официальную статистику смертности от коронавируса и избыточную…
Избыточная смертность в странах мира 2020–2021 (The Economist)
По ссылке — регулярно обновляемый материал, в котором журналисты при помощи сотни статистических показателей, машин-лёрнинга (и такой-то матери, вероятно) сравнивает официальную статистику смертности от коронавируса и избыточную смертность по всем странам мира
Официальное число смертей, вызванных COVID-19, сейчас 5,1 млн. По оценке журнала, реальное число жертв — 17,3 млн. С вероятностью 95% истинное значение лежит между 10,7 и 20 млн
Избыточная смертность — это превышение числа смертей над средним показателем последних лет. Не вся она вызвана непосредственно вирусом, разумеется. Действия/бездействие властей и сопутствующие пандемии социальные явления тоже внесли свою лепту. Тем интереснее посмотреть, где и насколько сильно реальность отличается от статистики. Россия, к сожалению, находится в числе стран с самыми жуткими числами. Прививайтесь, пожалуйста, и уговаривайте близких
Все диаграммы и списки в материале интерактивны
@rationalnumbers
По ссылке — регулярно обновляемый материал, в котором журналисты при помощи сотни статистических показателей, машин-лёрнинга (и такой-то матери, вероятно) сравнивает официальную статистику смертности от коронавируса и избыточную смертность по всем странам мира
Официальное число смертей, вызванных COVID-19, сейчас 5,1 млн. По оценке журнала, реальное число жертв — 17,3 млн. С вероятностью 95% истинное значение лежит между 10,7 и 20 млн
Избыточная смертность — это превышение числа смертей над средним показателем последних лет. Не вся она вызвана непосредственно вирусом, разумеется. Действия/бездействие властей и сопутствующие пандемии социальные явления тоже внесли свою лепту. Тем интереснее посмотреть, где и насколько сильно реальность отличается от статистики. Россия, к сожалению, находится в числе стран с самыми жуткими числами. Прививайтесь, пожалуйста, и уговаривайте близких
Все диаграммы и списки в материале интерактивны
@rationalnumbers
Рост числа пользователей интернета и рост числа пользователей криптовалют (Coinbase)
Для интернета (зелёный цвет) временнáя шкала начинается в 1990 году, а для криптовалют (синий) — в 2014
Удивительно похожая динамика. Если такая тенденция сохранится, в 2025 году у криптовалют будет ~500 млн пользователей, в 2030 — 1,2 млрд, а в 2035 — 2,4 млрд
@rationalnumbers
Для интернета (зелёный цвет) временнáя шкала начинается в 1990 году, а для криптовалют (синий) — в 2014
Удивительно похожая динамика. Если такая тенденция сохранится, в 2025 году у криптовалют будет ~500 млн пользователей, в 2030 — 1,2 млрд, а в 2035 — 2,4 млрд
@rationalnumbers
Ваше отношение к вакцинации против коронавируса
Все посты по теме ковида вызывают жаркие споры в чате канала. Поэтому возникла идея опросить уважаемых читателей на эту тему. Ниже два опроса: про отношение к вакцине для себя (готовы ли прививаться) и к вакцине для других (поддержка принудительных мер)
Опросы анонимные
Приветствуется распространение опросов для увеличения выборки
UPD: результаты этих опросов искажены ботами, которые голосовали за поддержку принудительной вакцинации и за вариант «не привит, но планирую». Читайте подробности тут
Все посты по теме ковида вызывают жаркие споры в чате канала. Поэтому возникла идея опросить уважаемых читателей на эту тему. Ниже два опроса: про отношение к вакцине для себя (готовы ли прививаться) и к вакцине для других (поддержка принудительных мер)
Опросы анонимные
Приветствуется распространение опросов для увеличения выборки
UPD: результаты этих опросов искажены ботами, которые голосовали за поддержку принудительной вакцинации и за вариант «не привит, но планирую». Читайте подробности тут
Вы привились против коронавируса?
Anonymous Poll
19%
Да
13%
Нет, но планирую
66%
Нет, и не планирую
1%
Нет, но купил сертификат
1%
Нет, но привился бы иностранной вакциной
😢2