График изменения числа суицидов в России

На Реддите опубликован интересный график — пользователь визуализировал абсолютное и относительное число суицидов в России в период с 1950 по 2015 годы. В качестве источников использовались данные Росстата, бюллетень «Население и общество» и тематическая работа Дмитрия Богоявленкого 2002 года.

По данным советской эпохи есть вопрос: используются ли данные для всего Союза, или только РСФСР. Из источников этого я понять не смог.

В работе Богоявленского есть ремарка о том, что в конце 19 века уровень суицидов в Российской Империи был самым низким в Европе и составлял около 4 на 100 тысяч.

Оригинальный пост: redd.it/5a5sjb. Источники оригинального поста:
— gks.ru
— demoscope.ru/weekly/knigi/shkol/shkol.html
— ecsocman.hse.ru/data/058/900/1216/006.BOGOYAVLENSKI.pdf

Количество театров в некоторых странах в 2013 году

В расчете на 1 млн человек:
169 на Мальте
69 в Турции
25 в Финляндии
22 в Словении
16 в Дании
15 в Чехии
14 в Венгрии и Швеции
13 в Исландии
9 в Испании и Германии
7 в России
6 в Норвегии и Австрии
4 в Словакии, Латвии и Швейцарии

via izvestia.ru/news/547512

54,5% страниц в теневом интернете (dark web) являются легальными

Такую цифру приводят исследователи балтиморской компании Тербиум Лабс (Terbium Labs) в своём отчете, представленном на прошедшей в Вашингтоне первого и второго ноября конференции Инсайд Дарк Веб (Inside Dark Web).

Вот какое соотношение вывели исследователи:
47,7% страниц (URLs) — легальный контент
17,7% — нерабочие сайты (site down)
12,3% — наркотики
6,8% — откровенный контент и обычное порно (explicit)
6,5% — несколько нелегальных категорий сразу
3,2% — нелегальные медикаменты
1,5% — другая нелегальная активность
1,3% — хакинг и эксплойты
1,0% — нелегальное порно (exploitation)
0.5% — файлы
0,2% — экстремизм

*54,5 получено суммированием 47,7 и 6,8

Если брать только нелегальное содержимое, то оно распределено так:
45% — наркотики
23,9% — несколько нелегальных категорий сразу
11,9% — нелегальные медикаменты
5,5% — другая нелегальная активность
4,6% — хакинг и эксплойты
4,6% — фрод
3,7% — нелегальное порно
0,9% — экстремизм

Диаграммы и сам отчет идут следом. Отчет опубликован тут: terbiumlabs.com/darkwebstudy.html

За наводку на материал благодарю @apparatmag

Распределение контента в теневом интернете

Распределение нелегального контента

Количество школ в России в 2000-2015 годах via goo.gl/naHknD

$7,01 млрд — выручка Фэйсбука за третий квартал 2016 года. Рост по сравнению с аналогичным периодом прошлого года составил 56%.

$2,37 млрд — чистая прибыль за квартал, рост на 166%.

В структуре доходов от рекламы 84% составляет мобильная реклама.

1,79 млрд людей заходят в Фейсбук раз месяц (+16%), 1,18 млрд — каждый день, 1,09 млрд делают это через смартфон.

via qz.com/825998/facebook-third-quarter-earnings-income-and-revenue-soar-on-the-strength-of-mobile/

7200 — число пользователей интернета в Северной Корее. Население этой страны 24,9 млн. человек.

Источник: http://thenextweb.com/asia/2016/01/28/there-are-just-7000-web-users-in-north-korea

Сколько каналов в Телеграме вы читаете?
anonymous poll

10-20 – 438
👍👍👍👍👍👍👍 27%

6-10 – 422
👍👍👍👍👍👍👍 26%

3-5 – 335
👍👍👍👍👍 21%

20-50 – 207
👍👍👍 13%

50+ – 73
👍 5%

1 – 66
👍 4%

2 – 63
👍 4%

👥 1604 people voted so far.

Призы финалистов главного покерного турнира мира The 2016 World Series of Poker (WSOP)

Недавно закончился 47-й ежегодный турнир WSOP. Основные игры турнира происходили в мае-июле в Лас-Вегасе, в Rio All-Suite Hotel & Casino. Финальный стол с 9 участниками игрался 3 дня, с 30 октября по 1 ноября.

Следом табличка с призами и налогами, которые заплатят игроки. Так как они из разных стран и штатов США, то и ставка разная.

Источник данных: via goo.gl/eFKSy0

Учёные из Калифорнии проанализировали 20 миллионов твитов за сентябрь-октябрь, связаных с выборами, и обнаружили, что 20% твитов сгенерированы ботами. Соавтор исследования Эмилио Феррара пишет об этом подробнее в своей колонке на The Conversation.

15% всех пользователей, обсуждавших выборы в исследуемый период - боты. Это больше, чем в среднем по Twitter - по оценкам компании, боты составляют от 5 до 8,5% от общего числа аккаунтов.

Про-трамповских ботов больше (75%) и они более открыто топили за своего кандидата. Боты за Клинтон пиcали больше нейтральных твитов. Многие боты писали не о своём кандидате, а об оппоненте - например, форсили хештеги #NeverHillary или #NeverTrump.

Эффект от работы ботов нельзя исследовать. Феррара предполагает, что их твиты могут создавать у людей ложное представление о поддержке того или иного кандидата. Но измерить это никак нельзя. Как и определить, кто их ведёт.

https://theconversation.com/how-twitter-bots-affected-the-us-presidential-campaign-68406

Цитируемость СМИ в социальных медиа в сентябре 2016 года

Компания «Медиалогия» проанализировала количество ссылок на сообщения СМИ, размещенных в личных профилях пользователей Твитера, Фэйсбука и ВКонтакте. Ссылки на материалы отраслевых СМИ не учитывались (IT, авиа, авто, медицина, недвижимость, спорт, строительство, телеком, ТЭК, финансы).

На основании полученных данных «Медиалогия» составила рейтинги:
1. 10 самых цитируемых газет
2. 10 самых цитируемых радиостанций
3. 10 самых цитируемых журналов
4. 15 самых цитируемых интернет-ресурсов
5. 10 самых цитируемых ТВ-каналов
6. 5 самых цитируемых информационных агентств

Сами рейтинги отправляю следом. Исходный материал тут: www.mlg.ru/company/pr/4447