Рациональные числа
25.1K subscribers
6.17K photos
214 videos
227 files
2.94K links
Понимание мира через данные

Собираем статистику и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов

Чат канала: @rationalchat

http://rationalnumbers.ru

По рекламе: @kgreenmedia

Автор: @kirillgreen

№ 4939514230
Download Telegram
Как часто, кому и сколько чаевых оставляют американцы и европейцы, 2023 (YouGov)

На диаграммах — часть результатов опроса, проведённого в мае 2023 года среди 10162 людей из США и 7 стран Европы. Исследователи узнали, как часто люди из этих стран оставляют чаевые в зависимости от типа заведения и уровня обслуживания, чем мотивировано их желание оставлять чаевые, и какой % от чека обычно составляет размер их чаевых

Все результаты опроса — в исследовании

Ещё про культуру чаевых:
Чаевые таксистам в зависимости от пола
В каком возрасте мужчины и женщины заводили детей на протяжении 10000 поколений (Phys.org)

Сейчас учёные способны предсказать возраст, когда люди заводят детей, опираясь на типы мутаций в ДНК, которые дети наследуют у своих родителей. В исследовании они экстраполировали эти показатели, чтобы получить приближённые данные для людей, живших 250 тысяч лет назад

На первой диаграмме указан возраст, когда мужчины (синий) и женщины (красный) становились родителями. На второй — разница этого возраста между полами. По горизонтали указано количество поколений и лет тому назад

Ещё про рождаемость в мире:
Динамика рождаемости в мире, 1950–2020
В каком месяце рождается больше всего детей в странах мира
Динамика детской смертности по странам мира, 1990–2017
В каком возрасте рожают детей в США, 2016–2020
Эффект Даннинга-Крюгера — автокорреляция

Специально для читателей нашего канала мы перевели статью Блейра Фикса о том, почему эффект Даннинга-Крюгера — просто автокорреляция, то есть корреляция переменной с самой собой. Автор подробно объясняет природу автокорреляции, находит её в популярном эффекте, воспроизводит ошибку учёных, описывая каждый шаг, и наглядно демонстрирует причины, по которым эту ошибку не замечали более 15 лет

Читать на нашем сайте
лимиты-телеграма.png
1.1 MB
Все лимиты Телеграма в одном месте

Какой максимальный размер отправляемого файла? А количество видимых сообщений? Сколько можно создавать каналов? А ботов? Сколько можно добавлять участников в группы? Насколько премиум-подписка увеличивает эти лимиты?

Ответы на все аналогичные вопросы собраны командой @tginfo в одном месте и регулярно обновляются: limits.tginfo.me

Больше данных по Телеграму:
Доля 4 крупнейших мессенджеров на мировом рынке, 2018–2022
Как росло MAU (число активных пользователей в месяц) Телеграма, 2014–2024
Темпы роста Телеграма в России, 2017–2022
Исследование российской аудитории Телеграма, 2023
Рост числа российских телеграм-каналов по категориям, 2022
Влияние картинки на вёрстку файла MS Word

#рацкек
Как месяц рождения влияет на успехи в спорте (Тинькофф Журнал)

Эффект относительного возраста — это непропорциональное распределение спортсменов по месяцу рождения. Связано это с тем, что детей в спортивных академиях определяют в сборные по году рождения. Дети, родившиеся в январе и декабре, будут заниматься вместе при разнице в 11 месяцев. Для 30-летнего человека это всего 3% прожитой жизни, а для 5-летнего — 18%, поэтому разница в развитии часто бывает ощутимой. Позже эта разница может определять карьеру спортсмена

Впервые этот эффект обнаружили канадские учёные, которые обратили внимание, что среди квебекских хоккеистов непропорционально много родившихся в начале года. В 1985 вышла другая статья, в которой описывается аналогичная ситуация в американском хоккее. Такие же результаты дало исследование российских футболистов в 2019 году

На диаграммах — данные 11 тысяч российских спортсменов, родившихся после 1980 года. Примечательно, что эффект относительного возраста проявляется сильнее в командных видах спорта и особенно в детском возрасте. Ранее мы писали о таком же эффекте в образовательной системе

Источники данных: популярность дней рождения, расчёты Т⁠⁠—⁠⁠Ж

Больше статистики по спортсменам:
Распределение 1583 олимпийских спортсменов по росту
Распределение игроков НФЛ США по росту и весу, 1920–2014
Число смертей от передозировки наркотиками в США и вклад фентанила, 2000–2023 (Statista 1, 2)

На первой картинке — оценочное число смертей от передозировки наркотиками. Красным обозначены случаи, связанные с синтетическими опиоидами

На второй картинке — доля синтетических опиоидов среди всех смертей от передозировки наркотиками. Отдельно указан показатель среди возрастной группы от 15 до 24 лет

В 2022 году в США 81% смертей от передозировки наркотиками среди населения до 24 лет были связаны с фентанилом. Это синтетический опиоид, который используется в медицине для облегчения сильной боли. Он в 50 раз мощнее героина и в 80 раз мощнее морфина, что делает его крайне опасным. Его часто подмешивают в другие наркотики из-за низкой стоимости

Больше данных по наркотикам в мире:
Динамика смертности от передозировки наркотиками в США
Сколько наркотиков изымают в мире, 2007–2017
Динамика стоимости 1 грамма кокаина и героина в 18 странах мира, 2000–2020
Сколько стоит марихуанна в 140 городах мира, 2023
Легальный статус рекреационного каннабиса в странах мира, 2024
Как снизился спрос на фрилансеров после выхода ChatGPT и генераторов картинок, 2021-2023

Учёные провели интересное исследование о влиянии генеративных ИИ на работы, подверженные автоматизации (automation-prone jobs). К подобным работам относятся, например, написание кода и текста или создание графического дизайна

Исследователи проанализировали 1,2 миллиона фриланс-заказов от 541 тысячи работодателей с июля 2021 по июль 2023 года. Выборка включала анкеты из 61 страны, на которые приходится 95% всех заказов. Для измерения влияния рассчитывали, насколько изменилось число заказов в различных профессиях

На первой картинке — результаты расчётов, красные полоски — даты выхода ChatGPT и первого генеративного ИИ по созданию изображений. В таблице — оценки согласно различным методам рассчёта

В среднем спрос на написание текста и кода за два года упал на 21%, на графический дизайн и 3D-моделирование — на 17%. Сильнее всего упал спрос на редакторов — в среднем на 30,37%. Заказов по разработке ПО, приложений и сайтов стало меньше на 20,62%. Генеративный ИИ не пощадил и инженерные профессии — число заказов снизилось на 10,42%

Другие наши публикации про влияние ИИ:
Индустрия искусственного интеллекта в числах, 2010–2022
Насколько выросла в мире доля научных статей с упоминанием искусственного интеллекта и машинного обучения, 1985–2022
Число изображений, сгенерированных 5 популярными нейросетями, по состоянию на август 2023
Почти половина новостных изданий запретили ИИ-компаниям сканировать свои сайты, 2023
Как интерес к ИИ повлиял на доходы острова Ангилья, 2017–2023