Снижение числа просмотров крупных российских блогеров на YouTube в начале августа (New Media 1, 2)
В середине июля 2024 года российские власти начали «замедлять» работу YouTube на территории России без полной блокировки. Мотивируют они эту меру цензурой видеохостинга: руководство YouTube с 2020 года удалило более 200 каналов российских СМИ и блогеров. 173 из них были удалены за последние два года
New Media в своём исследовании сравнили число просмотров с 29 июля по 4 августа и с 5 по 11 августа. За этот период суммарное число просмотров 62 российских блогеров с 5+ миллионами подписчиков упало в среднем на 20%
Вот некоторые блогеры и процент падения их просмотров неделя к неделе:
— Miss Katy (25 млн подписчиков): -93%
— Познаватель (20 млн): -74%
— TheBrianMaps (18 млн): -62%
— tuzelity Shuffle (36 млн): -61%
— Хабиб (9 млн): -58%
— А4 (65 млн подписчиков): -55%
— Владус (9 млн): -51%
— Маша и Медведь (49 млн): -50%
— Дима Масленников (18 млн): -33%
Были и блогеры, просмотры которых упали незначительно или вовсе выросли за этот период:
— Wylsacom (11 млн): -8%
— Chapitosiki (26 млн): -3%
— EdisonPts (17 млн): +14%
— Compot (16 млн): +19%
В России уже применяли подобную меру: в 2021 году власти «замедлили» Twitter, а в 2022 году — Facebook и Instagram. Позже эти ресурсы были полностью заблокированы и стали доступны только из-под VPN
Источник данных — JagaJam
Ещё мы писали о влиянии блокировок соцсетей российскими властям на трафик в интернете:
— Динамика месячных охватов российской аудитории в 6 соцсетях, октябрь 2021–2023
— Как изменилась активность в социальных медиа в России за год с октября 2021 по октябрь 2022
— Как менялось число активных авторов в 8 соцсетях, февраль 2022 – август 2023
— Темпы роста Телеграма в России, 2017–2022
В середине июля 2024 года российские власти начали «замедлять» работу YouTube на территории России без полной блокировки. Мотивируют они эту меру цензурой видеохостинга: руководство YouTube с 2020 года удалило более 200 каналов российских СМИ и блогеров. 173 из них были удалены за последние два года
New Media в своём исследовании сравнили число просмотров с 29 июля по 4 августа и с 5 по 11 августа. За этот период суммарное число просмотров 62 российских блогеров с 5+ миллионами подписчиков упало в среднем на 20%
Вот некоторые блогеры и процент падения их просмотров неделя к неделе:
— Miss Katy (25 млн подписчиков): -93%
— Познаватель (20 млн): -74%
— TheBrianMaps (18 млн): -62%
— tuzelity Shuffle (36 млн): -61%
— Хабиб (9 млн): -58%
— А4 (65 млн подписчиков): -55%
— Владус (9 млн): -51%
— Маша и Медведь (49 млн): -50%
— Дима Масленников (18 млн): -33%
Были и блогеры, просмотры которых упали незначительно или вовсе выросли за этот период:
— Wylsacom (11 млн): -8%
— Chapitosiki (26 млн): -3%
— EdisonPts (17 млн): +14%
— Compot (16 млн): +19%
В России уже применяли подобную меру: в 2021 году власти «замедлили» Twitter, а в 2022 году — Facebook и Instagram. Позже эти ресурсы были полностью заблокированы и стали доступны только из-под VPN
Источник данных — JagaJam
Ещё мы писали о влиянии блокировок соцсетей российскими властям на трафик в интернете:
— Динамика месячных охватов российской аудитории в 6 соцсетях, октябрь 2021–2023
— Как изменилась активность в социальных медиа в России за год с октября 2021 по октябрь 2022
— Как менялось число активных авторов в 8 соцсетях, февраль 2022 – август 2023
— Темпы роста Телеграма в России, 2017–2022
Объёмы экспорта автомобилей из 5 стран мира, млн штук, 2010–2024 (Michael Liebreich)
Другие данные по экспорту авто в мире:
— 10 крупнейших стран и регионов по экспорту автомобилей в 2000 и 2022
— Динамика объёмов и структура экспорта автомобилей из Китая, 2018–2023
— Динамика мировых продаж пассажирских автомобилей, млн штук, 2010–2020
Другие данные по экспорту авто в мире:
— 10 крупнейших стран и регионов по экспорту автомобилей в 2000 и 2022
— Динамика объёмов и структура экспорта автомобилей из Китая, 2018–2023
— Динамика мировых продаж пассажирских автомобилей, млн штук, 2010–2020
Как часто, кому и сколько чаевых оставляют американцы и европейцы, 2023 (YouGov)
На диаграммах — часть результатов опроса, проведённого в мае 2023 года среди 10162 людей из США и 7 стран Европы. Исследователи узнали, как часто люди из этих стран оставляют чаевые в зависимости от типа заведения и уровня обслуживания, чем мотивировано их желание оставлять чаевые, и какой % от чека обычно составляет размер их чаевых
Все результаты опроса — в исследовании
Ещё про культуру чаевых:
— Чаевые таксистам в зависимости от пола
На диаграммах — часть результатов опроса, проведённого в мае 2023 года среди 10162 людей из США и 7 стран Европы. Исследователи узнали, как часто люди из этих стран оставляют чаевые в зависимости от типа заведения и уровня обслуживания, чем мотивировано их желание оставлять чаевые, и какой % от чека обычно составляет размер их чаевых
Все результаты опроса — в исследовании
Ещё про культуру чаевых:
— Чаевые таксистам в зависимости от пола
Военные расходы стран мира, 1949–2023 (Experimental Failures)
Расходы указаны в миллиардах долларов 2022 года
Источники данных: SIPRI, ACDA World Military Expenditures and Arms Transfers
Больше данных по военным расходам в мире:
— Объём военных расходов по странам мира, 1950–2022
— Военные расходы России как доля ВВП, 1885–2016
— Военные расходы и ВВП на душу населения в странах мира, 2021
— Военные расходы стран НАТО в миллионах долларов и как % от ВВП, 2021 год
Расходы указаны в миллиардах долларов 2022 года
Источники данных: SIPRI, ACDA World Military Expenditures and Arms Transfers
Больше данных по военным расходам в мире:
— Объём военных расходов по странам мира, 1950–2022
— Военные расходы России как доля ВВП, 1885–2016
— Военные расходы и ВВП на душу населения в странах мира, 2021
— Военные расходы стран НАТО в миллионах долларов и как % от ВВП, 2021 год
В каком возрасте мужчины и женщины заводили детей на протяжении 10000 поколений (Phys.org)
Сейчас учёные способны предсказать возраст, когда люди заводят детей, опираясь на типы мутаций в ДНК, которые дети наследуют у своих родителей. В исследовании они экстраполировали эти показатели, чтобы получить приближённые данные для людей, живших 250 тысяч лет назад
На первой диаграмме указан возраст, когда мужчины (синий) и женщины (красный) становились родителями. На второй — разница этого возраста между полами. По горизонтали указано количество поколений и лет тому назад
Ещё про рождаемость в мире:
— Динамика рождаемости в мире, 1950–2020
— В каком месяце рождается больше всего детей в странах мира
— Динамика детской смертности по странам мира, 1990–2017
— В каком возрасте рожают детей в США, 2016–2020
Сейчас учёные способны предсказать возраст, когда люди заводят детей, опираясь на типы мутаций в ДНК, которые дети наследуют у своих родителей. В исследовании они экстраполировали эти показатели, чтобы получить приближённые данные для людей, живших 250 тысяч лет назад
На первой диаграмме указан возраст, когда мужчины (синий) и женщины (красный) становились родителями. На второй — разница этого возраста между полами. По горизонтали указано количество поколений и лет тому назад
Ещё про рождаемость в мире:
— Динамика рождаемости в мире, 1950–2020
— В каком месяце рождается больше всего детей в странах мира
— Динамика детской смертности по странам мира, 1990–2017
— В каком возрасте рожают детей в США, 2016–2020
Эффект Даннинга-Крюгера — автокорреляция
Специально для читателей нашего канала мы перевели статью Блейра Фикса о том, почему эффект Даннинга-Крюгера — просто автокорреляция, то есть корреляция переменной с самой собой. Автор подробно объясняет природу автокорреляции, находит её в популярном эффекте, воспроизводит ошибку учёных, описывая каждый шаг, и наглядно демонстрирует причины, по которым эту ошибку не замечали более 15 лет
Читать на нашем сайте
Специально для читателей нашего канала мы перевели статью Блейра Фикса о том, почему эффект Даннинга-Крюгера — просто автокорреляция, то есть корреляция переменной с самой собой. Автор подробно объясняет природу автокорреляции, находит её в популярном эффекте, воспроизводит ошибку учёных, описывая каждый шаг, и наглядно демонстрирует причины, по которым эту ошибку не замечали более 15 лет
Читать на нашем сайте
лимиты-телеграма.png
1.1 MB
Все лимиты Телеграма в одном месте
Какой максимальный размер отправляемого файла? А количество видимых сообщений? Сколько можно создавать каналов? А ботов? Сколько можно добавлять участников в группы? Насколько премиум-подписка увеличивает эти лимиты?
Ответы на все аналогичные вопросы собраны командой @tginfo в одном месте и регулярно обновляются: limits.tginfo.me
Больше данных по Телеграму:
— Доля 4 крупнейших мессенджеров на мировом рынке, 2018–2022
— Как росло MAU (число активных пользователей в месяц) Телеграма, 2014–2024
— Темпы роста Телеграма в России, 2017–2022
— Исследование российской аудитории Телеграма, 2023
— Рост числа российских телеграм-каналов по категориям, 2022
Какой максимальный размер отправляемого файла? А количество видимых сообщений? Сколько можно создавать каналов? А ботов? Сколько можно добавлять участников в группы? Насколько премиум-подписка увеличивает эти лимиты?
Ответы на все аналогичные вопросы собраны командой @tginfo в одном месте и регулярно обновляются: limits.tginfo.me
Больше данных по Телеграму:
— Доля 4 крупнейших мессенджеров на мировом рынке, 2018–2022
— Как росло MAU (число активных пользователей в месяц) Телеграма, 2014–2024
— Темпы роста Телеграма в России, 2017–2022
— Исследование российской аудитории Телеграма, 2023
— Рост числа российских телеграм-каналов по категориям, 2022
Как месяц рождения влияет на успехи в спорте (Тинькофф Журнал)
Эффект относительного возраста — это непропорциональное распределение спортсменов по месяцу рождения. Связано это с тем, что детей в спортивных академиях определяют в сборные по году рождения. Дети, родившиеся в январе и декабре, будут заниматься вместе при разнице в 11 месяцев. Для 30-летнего человека это всего 3% прожитой жизни, а для 5-летнего — 18%, поэтому разница в развитии часто бывает ощутимой. Позже эта разница может определять карьеру спортсмена
Впервые этот эффект обнаружили канадские учёные, которые обратили внимание, что среди квебекских хоккеистов непропорционально много родившихся в начале года. В 1985 вышла другая статья, в которой описывается аналогичная ситуация в американском хоккее. Такие же результаты дало исследование российских футболистов в 2019 году
На диаграммах — данные 11 тысяч российских спортсменов, родившихся после 1980 года. Примечательно, что эффект относительного возраста проявляется сильнее в командных видах спорта и особенно в детском возрасте. Ранее мы писали о таком же эффекте в образовательной системе
Источники данных: популярность дней рождения, расчёты Т—Ж
Больше статистики по спортсменам:
— Распределение 1583 олимпийских спортсменов по росту
— Распределение игроков НФЛ США по росту и весу, 1920–2014
Эффект относительного возраста — это непропорциональное распределение спортсменов по месяцу рождения. Связано это с тем, что детей в спортивных академиях определяют в сборные по году рождения. Дети, родившиеся в январе и декабре, будут заниматься вместе при разнице в 11 месяцев. Для 30-летнего человека это всего 3% прожитой жизни, а для 5-летнего — 18%, поэтому разница в развитии часто бывает ощутимой. Позже эта разница может определять карьеру спортсмена
Впервые этот эффект обнаружили канадские учёные, которые обратили внимание, что среди квебекских хоккеистов непропорционально много родившихся в начале года. В 1985 вышла другая статья, в которой описывается аналогичная ситуация в американском хоккее. Такие же результаты дало исследование российских футболистов в 2019 году
На диаграммах — данные 11 тысяч российских спортсменов, родившихся после 1980 года. Примечательно, что эффект относительного возраста проявляется сильнее в командных видах спорта и особенно в детском возрасте. Ранее мы писали о таком же эффекте в образовательной системе
Источники данных: популярность дней рождения, расчёты Т—Ж
Больше статистики по спортсменам:
— Распределение 1583 олимпийских спортсменов по росту
— Распределение игроков НФЛ США по росту и весу, 1920–2014
Число смертей от передозировки наркотиками в США и вклад фентанила, 2000–2023 (Statista 1, 2)
На первой картинке — оценочное число смертей от передозировки наркотиками. Красным обозначены случаи, связанные с синтетическими опиоидами
На второй картинке — доля синтетических опиоидов среди всех смертей от передозировки наркотиками. Отдельно указан показатель среди возрастной группы от 15 до 24 лет
В 2022 году в США 81% смертей от передозировки наркотиками среди населения до 24 лет были связаны с фентанилом. Это синтетический опиоид, который используется в медицине для облегчения сильной боли. Он в 50 раз мощнее героина и в 80 раз мощнее морфина, что делает его крайне опасным. Его часто подмешивают в другие наркотики из-за низкой стоимости
Больше данных по наркотикам в мире:
— Динамика смертности от передозировки наркотиками в США
— Сколько наркотиков изымают в мире, 2007–2017
— Динамика стоимости 1 грамма кокаина и героина в 18 странах мира, 2000–2020
— Сколько стоит марихуанна в 140 городах мира, 2023
— Легальный статус рекреационного каннабиса в странах мира, 2024
На первой картинке — оценочное число смертей от передозировки наркотиками. Красным обозначены случаи, связанные с синтетическими опиоидами
На второй картинке — доля синтетических опиоидов среди всех смертей от передозировки наркотиками. Отдельно указан показатель среди возрастной группы от 15 до 24 лет
В 2022 году в США 81% смертей от передозировки наркотиками среди населения до 24 лет были связаны с фентанилом. Это синтетический опиоид, который используется в медицине для облегчения сильной боли. Он в 50 раз мощнее героина и в 80 раз мощнее морфина, что делает его крайне опасным. Его часто подмешивают в другие наркотики из-за низкой стоимости
Больше данных по наркотикам в мире:
— Динамика смертности от передозировки наркотиками в США
— Сколько наркотиков изымают в мире, 2007–2017
— Динамика стоимости 1 грамма кокаина и героина в 18 странах мира, 2000–2020
— Сколько стоит марихуанна в 140 городах мира, 2023
— Легальный статус рекреационного каннабиса в странах мира, 2024
Как снизился спрос на фрилансеров после выхода ChatGPT и генераторов картинок, 2021-2023
Учёные провели интересное исследование о влиянии генеративных ИИ на работы, подверженные автоматизации (automation-prone jobs). К подобным работам относятся, например, написание кода и текста или создание графического дизайна
Исследователи проанализировали 1,2 миллиона фриланс-заказов от 541 тысячи работодателей с июля 2021 по июль 2023 года. Выборка включала анкеты из 61 страны, на которые приходится 95% всех заказов. Для измерения влияния рассчитывали, насколько изменилось число заказов в различных профессиях
На первой картинке — результаты расчётов, красные полоски — даты выхода ChatGPT и первого генеративного ИИ по созданию изображений. В таблице — оценки согласно различным методам рассчёта
В среднем спрос на написание текста и кода за два года упал на 21%, на графический дизайн и 3D-моделирование — на 17%. Сильнее всего упал спрос на редакторов — в среднем на 30,37%. Заказов по разработке ПО, приложений и сайтов стало меньше на 20,62%. Генеративный ИИ не пощадил и инженерные профессии — число заказов снизилось на 10,42%
Другие наши публикации про влияние ИИ:
— Индустрия искусственного интеллекта в числах, 2010–2022
— Насколько выросла в мире доля научных статей с упоминанием искусственного интеллекта и машинного обучения, 1985–2022
— Число изображений, сгенерированных 5 популярными нейросетями, по состоянию на август 2023
— Почти половина новостных изданий запретили ИИ-компаниям сканировать свои сайты, 2023
— Как интерес к ИИ повлиял на доходы острова Ангилья, 2017–2023
Учёные провели интересное исследование о влиянии генеративных ИИ на работы, подверженные автоматизации (automation-prone jobs). К подобным работам относятся, например, написание кода и текста или создание графического дизайна
Исследователи проанализировали 1,2 миллиона фриланс-заказов от 541 тысячи работодателей с июля 2021 по июль 2023 года. Выборка включала анкеты из 61 страны, на которые приходится 95% всех заказов. Для измерения влияния рассчитывали, насколько изменилось число заказов в различных профессиях
На первой картинке — результаты расчётов, красные полоски — даты выхода ChatGPT и первого генеративного ИИ по созданию изображений. В таблице — оценки согласно различным методам рассчёта
В среднем спрос на написание текста и кода за два года упал на 21%, на графический дизайн и 3D-моделирование — на 17%. Сильнее всего упал спрос на редакторов — в среднем на 30,37%. Заказов по разработке ПО, приложений и сайтов стало меньше на 20,62%. Генеративный ИИ не пощадил и инженерные профессии — число заказов снизилось на 10,42%
Другие наши публикации про влияние ИИ:
— Индустрия искусственного интеллекта в числах, 2010–2022
— Насколько выросла в мире доля научных статей с упоминанием искусственного интеллекта и машинного обучения, 1985–2022
— Число изображений, сгенерированных 5 популярными нейросетями, по состоянию на август 2023
— Почти половина новостных изданий запретили ИИ-компаниям сканировать свои сайты, 2023
— Как интерес к ИИ повлиял на доходы острова Ангилья, 2017–2023