Занятный пример манипуляции восприятием
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
@rationalnumbers
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
@rationalnumbers
Статистика смертности от умышленных убийств в мире, 1990–2021 (Our World in Data)
На картах и диаграммах:
— число умышленных убийств в странах мира, 2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек населения в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по полу жертв, 2000–2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди мужчин (по вертикали) и женщин (по горизонтали) в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— динамика смертности от умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек среди населения до 20 лет в странах мира, 2015
— распределение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди стран мира, 2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения (по вертикали) и подушевой ВВП (по горизонтали) в странах мира, 2021
Другие данные по избыточной смертности в мире:
— Динамика избыточной смертности в странах ОЭСР, по неделям, 2020–2022
— Смертность от алкоголя в России и мире, 2000–2020
— Смертность на 100 000 человек на дорогах стран Азии, 2019
— Вероятность умереть в результате различных несчастных случаев, США, 2020
— Риски умереть от огнестрельного оружия по штатам Америки и в некоторых войнах с участием США
На картах и диаграммах:
— число умышленных убийств в странах мира, 2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек населения в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по полу жертв, 2000–2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди мужчин (по вертикали) и женщин (по горизонтали) в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— динамика смертности от умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек среди населения до 20 лет в странах мира, 2015
— распределение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди стран мира, 2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения (по вертикали) и подушевой ВВП (по горизонтали) в странах мира, 2021
Другие данные по избыточной смертности в мире:
— Динамика избыточной смертности в странах ОЭСР, по неделям, 2020–2022
— Смертность от алкоголя в России и мире, 2000–2020
— Смертность на 100 000 человек на дорогах стран Азии, 2019
— Вероятность умереть в результате различных несчастных случаев, США, 2020
— Риски умереть от огнестрельного оружия по штатам Америки и в некоторых войнах с участием США
Доля мужчин и женщин с ожирением в России, США, Вьетнаме, Европе и мире, 2021–2023 (Если быть точным)
Серым обозначена доля людей с индексом массы тела менее 25, розовым и красным — более 25 и 30 соответственно. ВОЗ считает показателем ожирения 1 степени ИМТ 30 и более
Больше данных по людям с лишним весом:
— Число людей с ожирением по странам мира, 2022
— Доля взрослого населения с ожирением по странам мира, 1975–2016
— Доля населения с ожирением и медианный уровень дохода по штатам Америки, 2022
— Доля американского населения с разной степенью ожирения и поисковый интерес к разным видам диет, 1962–2023
Серым обозначена доля людей с индексом массы тела менее 25, розовым и красным — более 25 и 30 соответственно. ВОЗ считает показателем ожирения 1 степени ИМТ 30 и более
Больше данных по людям с лишним весом:
— Число людей с ожирением по странам мира, 2022
— Доля взрослого населения с ожирением по странам мира, 1975–2016
— Доля населения с ожирением и медианный уровень дохода по штатам Америки, 2022
— Доля американского населения с разной степенью ожирения и поисковый интерес к разным видам диет, 1962–2023
Кумулятивное число лунных экспедиций пяти стран мира, 1959–2024 (William Coulman, David Crowther)
Другие наши публикации про космический запуски в мире:
— Карта и хронология высадок на Луну, 1964–2023
— Статистика изучения и покорения космоса человеком
— Космические запуски в России и в мире, 1957–2023
— Сколько объектов запустили в космос США и остальные страны мира, 1963–2023
Другие наши публикации про космический запуски в мире:
— Карта и хронология высадок на Луну, 1964–2023
— Статистика изучения и покорения космоса человеком
— Космические запуски в России и в мире, 1957–2023
— Сколько объектов запустили в космос США и остальные страны мира, 1963–2023
Сколько стоит провести Олимпийские игры, 1996–2018 (Visual Capitalist)
Предстоящие Летние Олимпийские игры в Париже обойдутся примерно в 8,2 миллиарда $. Зимняя Олимпиада 2014 года в Сочи остаётся самой дорогой за всю историю Олимпийских игр — провести её стоило 59,7 миллиарда $
Расходы на картинке указаны в долларах 2021 года
Сколько стоили другие спортивные мероприятия:
— Стоимость проведения Чемпионатов мира в миллиардах долларов и как % от ВВП стран-хозяек, 1994–2022
— Годовой ВВП и расходы на проведение Чемпионата мира по футболу последних 8 стран-хозяек, 1994–2022
Предстоящие Летние Олимпийские игры в Париже обойдутся примерно в 8,2 миллиарда $. Зимняя Олимпиада 2014 года в Сочи остаётся самой дорогой за всю историю Олимпийских игр — провести её стоило 59,7 миллиарда $
Расходы на картинке указаны в долларах 2021 года
Сколько стоили другие спортивные мероприятия:
— Стоимость проведения Чемпионатов мира в миллиардах долларов и как % от ВВП стран-хозяек, 1994–2022
— Годовой ВВП и расходы на проведение Чемпионата мира по футболу последних 8 стран-хозяек, 1994–2022
Карта всех ресторанов со звёздами Мишлен, 2023 (Reddit)
Всего в мире 16 590 «мишленовских» ресторанов. Снизу карты — топ-12 стран и топ-12 городов с наибоильшим количеством подобных заведений
Источник данных — Michelin Guide
Ещё мы писали:
— Города с наибольшим количеством ресторанов со звёздами Мишлен, 2022
Всего в мире 16 590 «мишленовских» ресторанов. Снизу карты — топ-12 стран и топ-12 городов с наибоильшим количеством подобных заведений
Источник данных — Michelin Guide
Ещё мы писали:
— Города с наибольшим количеством ресторанов со звёздами Мишлен, 2022
Распределение и плотность поголовья скота и птицы в мире, 2018 (Visual Capitalist)
На первой карте — поголовье всего домашнего скота, на остальных — отдельных видов животных:
— крупный рогатый скот
— овцы
— куры
— свиньи
— козы
— утки
Источник данных — Gridded Livestock of the World
Ещё мы писали:
— Распределение поверхности Земли в контексте сельского хозяйства
— Производство и потребление мяса в мире, 1961–2018
— Распределение массы всех наземных млекопитающих
На первой карте — поголовье всего домашнего скота, на остальных — отдельных видов животных:
— крупный рогатый скот
— овцы
— куры
— свиньи
— козы
— утки
Источник данных — Gridded Livestock of the World
Ещё мы писали:
— Распределение поверхности Земли в контексте сельского хозяйства
— Производство и потребление мяса в мире, 1961–2018
— Распределение массы всех наземных млекопитающих