Пластиковые отходы в мире, 2010–2021 (Our World in Data)

На картах и диаграммах:
— объёмы всех пластиковых отходов, 2010
— объёмы пластика, с которым неправильно обращались в 2019 году
— объёмы пластиковых отходов, попавших в океан, 2019
— вероятность того, что пластиковые отходы окажутся в океане, 2019
— объёмы экспорта пластиковых отходов, 2021
— динамика экспорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
— динамика импорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)

Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015

Занятный пример манипуляции восприятием

На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)

Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!

А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет

Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах

Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции

На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные

@rationalnumbers

Статистика смертности от умышленных убийств в мире, 1990–2021 (Our World in Data)

На картах и диаграммах:
— число умышленных убийств в странах мира, 2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек населения в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по полу жертв, 2000–2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди мужчин (по вертикали) и женщин (по горизонтали) в странах мира, 2019
— ежегодное число умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— динамика смертности от умышленных убийств в мире с разбивкой по возрастным группам, 1990–2019
— смертность от умышленных убийств на 100 000 человек среди населения до 20 лет в странах мира, 2015
— распределение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения среди стран мира, 2021
— соотношение смертности от умышленных убийств на 100 000 человек населения (по вертикали) и подушевой ВВП (по горизонтали) в странах мира, 2021

Другие данные по избыточной смертности в мире:
— Динамика избыточной смертности в странах ОЭСР, по неделям, 2020–2022
— Смертность от алкоголя в России и мире, 2000–2020
— Смертность на 100 000 человек на дорогах стран Азии, 2019
— Вероятность умереть в результате различных несчастных случаев, США, 2020
— Риски умереть от огнестрельного оружия по штатам Америки и в некоторых войнах с участием США