Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя (data.csv)

Ранее мы показывали, как ЦИК РФ врёт при помощи графиков. Число кандидатов было изображено столбиками в логарифмической шкале, чтобы скрыть огромный перевес в сторону провластных политических партий. Читатели в комментариях возражали, что подобный масштаб в диаграмме не искажает данных. Это неправда

Логарифмические шкалы нужны для визуализации процессов с экспоненциальным ростом: закона Мура, динамики биткоина за всё время, курса мировых валют относительно золота. Также логарифмический масштаб пригождается, когда нужно показать огромную разницу между объектами: карта обозримой Вселенной, диаграмма со всеми объектами Вселенной по массе и размеру, диапазоны громкости звука по степени воздействия на человека

Логарифмические шкалы оперируют не абсолютными значениями, а степенями. Именно поэтому неспециалисту трудно будет понять подобный масштаб. В визуализации ЦИК намеренно пользуются этим искажением восприятия — столбики обманывают читателя и не помогают сравнивать числа

Маленькие значения в столбчатых диаграммах можно показать другими способами, не вводящими в заблуждение. Например, отдельно приблизить область, которую нужно рассмотреть более детально. Так сделали в Т—Ж: отдельно показали сравнительно незаметные данные, сохранив оригинальный масштаб всей диаграммы

Подробнее про уместность логарифмических шкал в визуализации данных можно почитать в публикации Лёши Смагина

Другие наши публикации про грамотную и честную визуализацию данных:
— 1 датасет, 100 визуализаций
— Сводка удобных цветовых палитр для визуализации данных
— Генератор «гонок гистограмм»

Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022 (Reddit)

Ещё мы писали про водоёмы:
— Объём воды и людей на Земле
— Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Рост уровня Мирового океана, 1993–2021
— Водосборные бассейны рек в мире

Популярность четырёхзначных ПИН-кодов (Nick Berry)

Визуализация основана на исследовании Ника Берри, который детально проанализировал 3,4 миллиона утёкших в сеть ПИН-кодов. По вертикали — первые две цифры, по горизонтали — вторые две. Например, код «1234» находится в 12 ряду снизу и 34 столбце слева. Всего существует 10000 возможных комбинаций

Облако в левом нижнем углу — даты рождения в формате ДД/ММ или ММ/ДД. Светлая полоса в 19 ряду снизу — годы рождения. Яркая диагональ по центру — коды из двух одинаковых чисел. Чёрные и серые квадраты — те самые редкие ПИН-коды. Снизу указаны 20 самых популярных и 20 самых редких комбинаций

Интересные числа из исследования:
— 61 комбинация составляет треть всех ПИН-кодов
— 26,83% всех кодов приходится на 20 самых популярных комбинаций
— 17,8% всех кодов — комбинации с одинаковыми парами цифр («XYXY»)
— лидирует по популярности пресловутый «1234» (11%)
— на 22 месте комбинация «2580» — четыре клавиши по центру цифровой клавиатуры сверху вниз

Больше интересных паттернов в больших данных:
— Пять интересных корреляций на картах мира
— Статистика по буквам русского языка
— Число новорождённых девочек с именем Алекса в США, 1985–2022
— Корреляция отзывов на ароматические свечи и заболеваемости коронавирусом в США, 2019–2022
— Частотность дней рождения в США

Динамика стоимости 1 грамма кокаина и героина в 18 странах мира, 2000–2020 (Анастасия Кузнецова)

Цены указаны в американских долларах, напротив названия страны указана медианная стоимость

Другие наши публикации про наркотики:
— Динамика смертности от передозировки наркотиками в США
— Сколько наркотиков изымают в мире, 2007–2017
— Динамика количества американцев, пробовавших марихуану, 1969–2021
— Доля употребляющего марихуану населения в странах мира, 2017